Elastic 9.1/8.19: BBQ de forma predeterminada, ES|QL con CCS GA, JOINS GA, integración de Azure AI Foundry

Analicemos en detalle los nuevos lanzamientos y las capacidades de gran impacto que aportan a toda nuestra cartera, incluidos estos aspectos destacados:

• Better Binary Quantization, que es 5 veces más rápido que OpenSearch, ahora está activado de forma predeterminada (solo para 9.1).

• La integración Azure AI Foundry de Elastic Observability centraliza la observabilidad extrayendo logs y métricas de cualquier modelo de IA hospedado en Azure AI Foundry.

• Attack Discovery ahora soporta programación y acciones automatizadas, resultados persistentes y facilidad para compartir.

• LOOKUP join, que ofrece una alternativa poderosa y de alto rendimiento al comando enrich, y ES|QL en la búsqueda entre clústeres (CCS), ahora con una arquitectura rediseñada y resiliente, están disponibles de manera general. 

Lee sobre estos y otros aspectos destacados por soluciones a continuación.

Elasticsearch te ayuda a crear experiencias de búsqueda impulsadas por AI en la base de datos vectorial más empleada de la industria con capacidades de búsqueda semántica y de AI generativa listas para usar.

Aspectos destacados en 9.1/8.19:

• Better Binary Quantization (BBQ), que es 5 veces más rápido que OpenSearch, ahora está activada de forma predeterminada (solo para 9.1). BBQ reduce la huella de memoria en más del 95 %, lo que lo convierte, por lejos, en el método de cuantificación más eficiente.

• ACORN es un nuevo algoritmo para la búsqueda vectorial filtrada que integra el filtrado directamente en el recorrido del grafo HNSW y brinda la flexibilidad para definir campos de filtrado después de ingerir documentos, lo que ofrece una búsqueda filtrada hasta 5 veces más rápida y sin comprometer la precisión, todo de forma inmediata (solo para 9.1).

• La poda de tokens para vectores dispersos está disponible ahora, de manera general, y está habilitada por defecto, lo que permite una búsqueda semántica más rápida y eficiente para los usuarios de ELSER.

Encuentra más detalles en BBQ por defecto y en el blog de ACORN y en las notas de lanzamiento de la versión 9.1/8.19.

Elastic Observability previene interrupciones con relevancia basada en búsquedas, retención de datos sin compromisos, eficiencia operativa y costos mejorados, y una inversión abierta y preparada para el futuro. 

Aspectos destacados en 9.1/8.19: 

• La integración de Elastic Observability con Azure AI Foundry, actualmente en versión de vista previa técnica, centraliza la observabilidad al recopilar logs y métricas de cualquier modelo de IA hospedado en Azure AI Foundry.

• El endpoint OTLP gestionado de Elastic facilita el envío de datos, logs, métricas y trazas de OpenTelemetry, sin colectores OTel ni conversiones semánticas.

• Las mejoras de alertas para equipos SRE ofrecen una agrupación de alertas más inteligente, guías de investigación integradas y mensajes de recuperación enriquecidos para acelerar la respuesta a incidentes y simplificar la administración de SLO. Todas estas capacidades se encuentran disponibles de manera general.

Encuentra más detalles en el blog de Azure AI Foundry y en las notas de lanzamiento de la versión 9.1/8.19 de Observability.

Elastic Security prepara a SecOps para el futuro con analítica de seguridad impulsada por AI, al agilizar la detección, investigación y respuesta ante amenazas.

Aspectos destacados en 9.1/8.19 (todos disponibles de manera general):

• La programación de Attack Discovery y acciones automatiza los escaneos de amenazas según un calendario, cada uno con filtros, modelos y acciones personalizados para reducir el trabajo repetitivo, mejorar la cobertura de amenazas y agilizar las investigaciones. 

• La persistencia y el uso compartido de Attack Discovery brindan un registro claro y accesible de los hallazgos recientes para respaldar investigaciones más rápidas y colaborativas.
• La detección y corrección de brechas de ejecución de reglas permite a los usuarios identificar y llenar fácilmente los vacíos en la ejecución de reglas de detección y permite que las acciones masivas programen el llenado de múltiples brechas y reglas a la vez. 
• Las investigaciones en lenguaje natural con validación automática permiten al asistente de IA generar, validar y autocorregir el lenguaje de búsqueda con barras verticales de Elastic, lo que garantiza que sea preciso y devuelva resultados relevantes.

Encuentra más detalles en las notas de lanzamiento de Security versión 9.1/8.19.

La plataforma de Elasticsearch, centrada en desarrolladores y open source, está diseñada para escalar y agilizar. Todos los usuarios, independientemente del caso de uso, pueden beneficiarse de las mejoras del núcleo.

Aspectos destacados en 9.1/8.19 (todos disponibles de manera general):

• El lenguaje ES|QL ya está completamente listo para producción gracias a la disponibilidad general de dos características principales: LOOKUP join, una alternativa poderosa y de alto rendimiento al comando enrich que simplifica las arquitecturas de datos, y ES|QL en búsqueda entre clústeres (CCS), basada en una arquitectura rediseñada y resiliente que prioriza los resultados parciales sobre el fallo total de la búsqueda.

• La experiencia de usuario de Kibana mejora con una vista unificada de trazas en Discover y secciones plegables en dashboards. para una mejor organización y una compatibilidad mejorada con variables de consulta para interacciones más dinámicas con los dashboards de Kibana.

• El almacén de fallos es un nuevo flujo de datos dedicado que captura y retiene automáticamente cualquier documento que falle durante la ingesta, como aquellos con errores de mapping, lo cual permite a los usuarios analizarlos, corregirlos y volver a ingerirlos en lugar de perderlos silenciosamente.

• La gestión global de fleet simplifica la gestión de agentes al permitir ahora la consolidación de la gestión de actualizaciones de agentes y la configuración de políticas en un plano global de control de agentes con una única interfaz de usuario, mientras que los agentes continúan enviando sus logs y métricas recopilados directamente a clusters de datos locales o regionales.

Encuentra más detalles en el blog de ES|QL para la versión 9.1/8.19 y en las notas de lanzamiento de la versión 9.1/8.19.

¿Todo listo para comenzar? 

Elastic 9.1/8.19 está ya disponible en Elastic Cloud, el servicio de Elasticsearch hospedado que incluye todas las nuevas características de esta última versión. 

También puedes ver muchas de las características de la versión 9.1/8.19 en acción en nuestro webinar Novedades.