Donde la creatividad se une al código: conociendo a Adhish Thite desde una perspectiva global
Dentro del espacio de trabajo creativo de un ingeniero de IA

El recorrido tecnológico de Adhish Thite abarca desde la India hasta Silicon Valley y Carolina del Norte, volviendo a su origen. Ahora establecido en uno de los principales centros de IT de la India, Pune, Adhish valora la perspectiva global que ha ganado a lo largo de los años.
La curiosidad natural y la pasión por la innovación de Adhish lo llevaron a Elastic, donde es el ingeniero principal de AI que gestiona un equipo igualmente apasionado, mientras encuentra tiempo para dedicarse también a sus pasiones personales.

Desde una edad muy temprana, Adhish asumió el rol de soporte técnico personal para su familia. Al crecer, se encontró desarmando los aparatos electrónicos que su padre a menudo traía a casa, intentando entender cómo funcionaban. Imaginen a un joven Adhish, rodeado de cables y piezas, con una enorme sonrisa.
“Mi papá era un conocedor de todos los buenos productos electrónicos”, recuerda Adhish. “Solía desarmarlos y me regañaba mucho, pero así fue como mi curiosidad [empezó] a despertar. Con el tiempo, esto se tradujo en experiencia... llegué a saber cómo funcionan las cosas a una edad muy temprana”. Su fascinación por la tecnología le valió el apodo de Adhish, el tecnomagnífico”.

Aunque aún se guía por la curiosidad de su infancia y se fortalece con su creatividad, el espacio de trabajo de Adhish refleja su enfoque organizado y metódico con respecto al trabajo. No es del tipo de personas que trabajan solo con su computadora portátil. “No puedo trabajar sin mi equipo”, insiste.
Su escritorio, equipado con una MacBook Pro M3 con 64 GB de RAM conectada a una pantalla Apple Studio Display, ha sido específicamente seleccionado para satisfacer sus necesidades. Si bien reconoce que esto podría ser una opinión controvertida para algunos, señala: “Simplemente, no conozco ningún otro sistema, porque hace una década que uso [una MacBook]. Creo que es lo mejor para cualquier desarrollador que quiera empezar, porque [tiene] todo lo que este necesita. No necesitas nada más si tienes una Mac”.
Adhish analizó al menos cinco monitores antes de encontrar el que cumplía con todos sus criterios. La pantalla Apple Studio Display de 27 pulgadas es el elemento central de su espacio de trabajo, y le permite concentrarse en la codificación durante horas en resolución 5K. ¿Su secreto para evitar la fatiga visual? El panel de vidrio antirreflectante con nanotextura.
Pero no siempre se trata de tener la última tecnología. “Nada supera el lápiz y el papel”, dice mientras sostiene un pequeño cuaderno que guarda en su escritorio. Todos los días, anota tres victorias: una victoria física (hoy fue hacer ejercicio), una victoria espiritual (medita o toca el piano todos los días) y una victoria mental (15 minutos aprendiendo alemán). “Necesito conseguirlos para marcar mi día como completo”.
Para lograr los objetivos del día, Adhish emplea la Técnica Pomodoro para mejorar su productividad. Uno de los artículos más preciados en su escritorio es un temporizador que usa para registrar su tiempo de trabajo. “Trabajo durante 25 minutos y luego tomo un descanso de 5 minutos”, explica. Este método no solo le ayuda a mantener la concentración, sino que también ayuda a prevenir el agotamiento, una lección que aprendió durante la pandemia.

En contraste con su estricto horario de trabajo, la música le ofrece a Adhish una vía de escape creativa que alimenta su curiosidad intelectual. “Toco cinco instrumentos, todos de forma autodidacta”, comparte. Desde el piano hasta la flauta de bambú india y la tabla, Adhish ocasionalmente comparte sus proyectos musicales en YouTube. Sin embargo, la mayoría de sus presentaciones siguen siendo privadas. “La música es algo profundamente personal para mí”, dice, por eso la trata como meditación. Durante la pandemia, incluso aprendió a tocar el ukelele.
Pero incluso la música pasa a un segundo plano cuando trabaja. “Cuando estoy ocupado codificando o desarrollando, prefiero el silencio”, afirma. Todos los trucos y las herramientas elaboradas desaparecen y solo quedan Adhish y su código. “Necesito las puertas y ventanas cerradas”. Solo necesito una luz de enfoque y a mí mismo. Eso es todo lo que necesito”.
Como ingeniero principal de AI de Elastic, las responsabilidades de Adhish incluyen ElasticGPT, una solución interna, segura y privada de AI generativa diseñada específicamente para Elasticians por Elasticians. “Mi jefe Jay tuvo esta visión. Ya que estamos a la vanguardia de la analítica y la RAG, ¿por qué no desarrollamos algo propio?”, explica. “Es como beber nuestro propio champán. Así nació la idea”. El feedback positivo de los usuarios ha sido una fuente de orgullo para Adhish y su equipo. “Nos enorgullece lo que estamos haciendo”, comparte. Hasta la fecha, ElasticGPT facilitó más de 80 000 conversaciones con un índice de satisfacción de los empleados del 98 %.

Como miembro activo de la comunidad de desarrolladores, Adhish cultiva su curiosidad al compartirla con los demás. Interactúa con otros desarrolladores a través de varias plataformas, incluida la Comunidad de desarrolladores de Elastic, GitHub, LinkedIn y X. También participa en el movimiento “build in public”, donde los desarrolladores crean e implementan un proyecto el primer día y luego recopilan feedback continuo de la comunidad para que los ayude a perfeccionar sus productos.
Este espíritu colaborativo combina su experiencia y su creatividad. ¿El resultado? Un líder que sabe pedir ayuda. “Cuando estoy con mis proyectos personales, suelo contactar a la comunidad para pedir ayuda”, explica. “Las respuestas son excelentes y es un recurso de gran valor”.
Incluso después de todos sus años en el mundo de la tecnología, Adhish sigue siendo ese niño, rodeado de piezas de cables, curioso y emocionado por las posibilidades de la tecnología. “Nunca ha habido un mejor momento para comenzar con Elasticsearch”, afirma. Con los avances en AI y machine learning, las posibilidades son infinitas. “Si realmente te interesa usar GenAI y convertir datos en información procesable, Elasticsearch es el camino que seguir”.