Elastic fue nombrada líder en la evaluación de proveedores de IDC MarketScape: Worldwide Observability Platforms 2025

Con la introducción de Streams, estamos redefiniendo la observabilidad. Con Streams, los ingenieros de fiabilidad de sitios (SRE) ya no necesitan dedicar tiempo a preparar datos antes de poder investigar. Los log son las principales señales de investigación porque Streams proporciona a los ingenieros de fiabilidad del sitio (SRE) la capacidad de:

• Log todo en cualquier formato y deja de preocuparte por los pipelines: deja de perder tiempo construyendo y manteniendo complejos pipelines de ingesta. Envía logs en cualquier formato, estructurados o no, desde cualquier fuente directamente a un único endpoint de Elastic sin necesidad de agentes específicos. Utiliza los recolectores de OpenTelemetry o cualquier otro agente de datos para enviar logs a Elastic. El procesamiento impulsado por IA de Streams parsea y estructura tus datos de log, dejándolos listos de inmediato para la investigación. Esto significa que puedes adaptarte a nuevos formatos de log sobre la marcha sin necesidad de mantener configuraciones frágiles. Streams te asegura que siempre tendrás los datos que necesitas en el momento preciso.

• No solo recopiles logs, sino también obtén respuestas de ellos: Streams analiza tus datos para generar “eventos significativos”, identificando proactivamente errores críticos, anomalías y cuellos de botella en el rendimiento, como excepciones de falta de memoria. En lugar de filtrar manualmente terabytes de datos, obtienes un punto de partida claro y priorizado para tu investigación. Esto te permite pasar de síntoma a solución en minutos, solucionando los problemas antes de que afecten a los usuarios.

• Obtén visibilidad completa a un costo menor: consigue una visibilidad integral en todos tus servicios sin el gasto esperado. Al estructurar los datos de forma inteligente y mostrar solo los eventos más críticos, Streams reduce la complejidad operativa y acorta drásticamente el tiempo de análisis de la causa raíz. Esta eficiencia te permite almacenar todos los datos de log relevantes de manera rentable, asegurando que nunca tengas que sacrificar una visibilidad crucial para cumplir con un presupuesto. Obtén respuestas más claras más rápido y reduce tu costo total de propiedad.

Streams revoluciona la observabilidad transformando los logs de una fuente de datos ruidosa y costosa en una señal principal de investigación. A través de capacidades impulsadas por IA como partición automática, análisis, gestión de retención y la identificación de eventos significativos, Streams empodera a los SRE para ir más allá de la gestión de datos e identificar directamente la causa raíz de los problemas. Al reducir la complejidad operativa, disminuir los costos de almacenamiento y proporcionar visibilidad completa, Streams asegura que los logs, enriquecidos por IA, se conviertan en el camino más rápido hacia la resolución respondiendo al por qué de la observabilidad.

Un diferenciador de núcleo de Elastic es nuestro compromiso incansable con la innovación en materia de observabilidad. Estamos constantemente superando límites y desarrollando capacidades que transforman cómo los equipos monitorean, analizan y optimizan sus sistemas. Estas son algunas de las innovaciones de Elastic durante el último año:

• Streams: replantear cómo se lleva a cabo la observabilidad organizando y encontrando automáticamente significado y problemas en tus datos usando la IA

• Elastic AI Assistant: Retrieval-Augmented Generation (RAG) totalmente agéntica y basada en recuperación, usando tus propios repositorios de GitHub y wikis para información específica y relevante sobre resolución de problemas y remediación

• EDOT: una distribución de Otel con plena escalabilidad y con soporte

• Elastic Cloud Serverless: una nueva arquitectura de almacenamiento completamente sin estado

• Observabilidad de LLM: Para entender si tus modelos están funcionando de manera óptima y libre de alucinaciones

• Modo índice Elasticsearch logsdb: ahorro de hasta un 70 % de los costos de almacenamiento de log

• Elastic Agent Builder: construye tus propios agentes de IA para usar datos de observabilidad en casos de uso específicos de tu dominio y empodera los grandes modelos de lenguaje (LLM) empresariales mediante el protocolo de contexto del modelo (MCP).

• Universal Profiling: donado al proyecto OpenTelemetry para un perfilado ligero a nivel de código

No solo entregamos innovaciones como las antedichas; también compartimos nuestro pensamiento. Elastic Observability Labs es un espacio especializado donde exponemos nuestras decisiones técnicas, experimentos e innovaciones tempranas mediante un desarrollo transparente y una participación activa de la comunidad. Son ideas en desarrollo, historias de ingeniería y aprendizajes adquiridos mientras construimos. Ayudamos a los clientes y profesionales a ver lo que sigue proporcionando lo siguiente:

• Perspectivas de expertos sobre cómo se administra y evoluciona el proyecto OpenTelemetry

• Guía sobre integrar los datos de log con el contexto de OTel, haciendo la observabilidad más integral

• Características como el endpoint OTLP gestionado de Elastic: una ingesta escalable y sin servidor que ofrece soporte nativo para OTLP, reduciendo la barrera a la instrumentación

• Capacidades como Logs Essentials que permiten a los usuarios hacer la ingesta, almacenar y consultar logs sin la sobrecarga de gestionar la infraestructura

• Vistas previas técnicas como ES|QL LOOKUP JOIN que permite a los usuarios enriquecer logs con métricas y trazas dinámicamente, sin necesidad de desnormalizar en el momento de la ingesta

Elastic ofrece una plataforma unificada impulsada por IA que combina observabilidad, seguridad y búsqueda para que las organizaciones puedan detectar, analizar y actuar en tiempo real sobre todos sus datos. Dentro de la observabilidad, el enfoque diferenciado de Elastic se basa en ser:

• Abierto y extensible: OTel-first y compatible con Prometheus garantizan la interoperabilidad en diversos entornos.

• Escalabilidad sin límites: una arquitectura SaaS sin estado que desacopla el procesamiento del almacenamiento y el indexar de la búsqueda, que escala sin problemas. Utiliza una almacenamiento de objetos nativo de cloud rentable, mientras se mantiene la consulta rápida y de baja latencia de Elasticsearch.

• Nativo en IA y relevancia: Elastic AI Assistant responde a preguntas en lenguaje natural utilizando tu conocimiento interno, como runbooks e incidentes pasados. Nuestro Servicio de Inferencia Elastic (EIS) proporciona los modelos de relevancia. En combinación con ES|QL y machine learning, ayuda a tu equipo a pasar de lo que sucedió a por qué sucedió y cómo solucionarlo.