Elastic y la plataforma de datos de IA de Dell: la base para la búsqueda empresarial de alta velocidad
Potencia al máximo tus cargas de trabajo de IA con una pila preconfigurada acelerada por GPU que transforma datos no estructurados en contexto listo para producción al instante.
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Resumen
- Elastic y Dell Technologies se han unido para desarrollar el Motor de búsqueda de datos de Dell.
- El motor de búsqueda de datos de Dell es una base de datos vectorial impulsada por Elasticsearch y acelerada por NVIDIA cuVS, integrada de forma nativa en la plataforma de datos de IA de Dell.
- Esta solución integrada ofrece un rendimiento de indexación vectorial hasta 12 veces más rápido para cargas de trabajo de IA.
Los titulares de todas partes confirman lo que todos sabemos: las organizaciones están invirtiendo mucho en IA. Para sacar el máximo partido a estas inversiones, necesitas una infraestructura de última generación capaz de almacenar grandes cantidades de datos, buscarlos, recuperar el contexto relevante y escalar. Además, necesitas sistemas de IA agéntica que puedan algo más que solo ofrecer resultados de búsqueda. Necesitas sistemas que razonen, aprendan, iteren, respondan preguntas y actúen.
Sigue leyendo para descubrir cómo Elastic y Dell Technologies se han unido para desarrollar el motor de búsqueda de datos de Dell, una base de datos vectorial impulsada por Elastic y acelerada por NVIDIA cuVS, integrada, de forma nativa, en la plataforma de datos de IA de Dell. Esta solución integrada ofrece un rendimiento de indexación vectorial hasta 12 veces más rápido para cargas de trabajo de IA.
Crear una IA empresarial rentable
Las organizaciones están adoptando la Retrieval-Augmented Generation (RAG) en tiempo real y explorando todo lo que la IA agéntica puede ofrecer, como chatbots que responden preguntas según las noticias en tiempo real o condiciones cambiantes, asistentes de investigación que monitorean registros de TI o métricas de negocio de rápida evolución, o herramientas que extraen documentación interna recientemente actualizada, como un motor de aprendizaje basado en un corpus creciente de datos y conocimientos empresariales.
Ante estas oportunidades, es posible que te preguntes cómo desarrollar soluciones similares de forma rápida y económica. ¿Cómo puedes ofrecer resultados al ritmo que necesita tu organización sin que resulte costoso?
Simplificación del despliegue y escalado
Para las organizaciones que buscan acelerar sus despliegues de IA empresarial, la plataforma de datos de IA de Dell elimina la complejidad de crear soluciones empresariales de IA al combinar hardware y software en una única plataforma validada. Ofrece una pila de IA estrechamente integrada que optimiza la capacidad de crear, desplegar y escalar la IA empresarial.
La plataforma te ayuda a crear flujos de trabajo de IA, potenciar la creatividad y escalar la innovación empresarial de forma fluida. Además, te permite integrar datos propietarios empresariales en flujos de trabajo de IA y acelerar el procesamiento, la comunicación y el almacenamiento de datos para las aplicaciones. ¿El resultado? Puedes desplegar y escalar soluciones de IA de nivel empresarial con mayor rapidez y menores costos operativos.
Desbloquear información en tiempo real a partir de datos no estructurados
Mover la IA de la experimentación a la producción no debería ser abrumador. La plataforma de datos de IA de Dell está diseñada para ayudarte a hacer exactamente eso al automatizar la preparación de datos y simplificar la forma en que los sistemas de IA acceden a los datos empresariales, lo que reduce la fricción para una mejor experiencia y más rápida.

En el centro de la plataforma se encuentran motores de almacenamiento y de datos diseñados específicamente para conectar a la perfección los agentes de IA con datos confiables y de alta calidad. En combinación con el diseño de referencia de la plataforma de datos de IA de NVIDIA, Dell ofrece una solución validada y acelerada por GPU que integra almacenamiento, motores de datos, infraestructura de IA de NVIDIA, redes y software de IA.
Ampliación de capacidades con el motor de búsqueda de datos de Dell
Para expandir aún más las capacidades de la plataforma, en 2025, Dell anunció una colaboración estratégica con Elastic para brindar acceso seguro y en tiempo real a volúmenes masivos de datos no estructurados para inferencias, análisis y búsqueda inteligente.
El motor de búsqueda de datos de Dell, basado en Elasticsearch, es una base de datos vectorial rápida y escalable para datos estructurados, no estructurados y vectoriales. Elasticsearch permite la búsqueda vectorial avanzada, la recuperación semántica y la búsqueda híbrida por palabras clave, capacidades esenciales para las aplicaciones de IA modernas. Ayuda a transformar petabytes de datos no estructurados en contexto procesable en tiempo real para las cargas de trabajo.
La búsqueda híbrida —que combina la recuperación vectorial (semántica) y de palabras clave (léxica)— es el referente principal para la recuperación de IA empresarial. Es esencial para los sistemas donde tanto la relevancia basada en el significado como la precisión de coincidencia exacta importan simultáneamente. Esto impulsa la precisión en los casos de uso de RAG, Copilot y búsqueda empresarial.
Las bases de datos vectoriales puras solo abordan la similitud semántica. Elasticsearch unifica la similitud vectorial, la precisión de palabras clave, el filtrado de metadatos y el posicionamiento híbrido en un solo motor y un único índice: una arquitectura técnicamente superior que tardó años de desarrollo en la industria para evolucionar.

Gracias a Elastic, el nuevo motor de búsqueda de datos de Dell facilita la exploración y la interacción con los datos mediante lenguaje natural. A través del conjunto completo de capacidades del nivel empresarial de Elastic, este motor facilita la exploración y la interacción con los datos mediante lenguaje natural y potencia casos de uso como RAG, la búsqueda semántica y los pipelines de IA agéntica. Además, está integrado con Dell MetadataIQ, una función de extracción automatizada de metadatos que permite buscar entre miles de millones de archivos almacenados en PowerScale y ObjectScale a través de metadatos enriquecidos y granulares. Con la indexación vectorial acelerada por GPU y la integración de NVIDIA cuVS, este motor te permite aprovechar las GPU de NVIDIA para ingestar decenas de miles de millones de vectores en horas en lugar de días y ofrecer un rendimiento 12 veces mayor, al tiempo que se mantiene la precisión y la velocidad de búsqueda. Este aumento de velocidad es vital para pasar de batchs de pipelines a pipelines en tiempo real que alimentan a los agentes con los datos más recientes y les permiten tomar decisiones más precisas.
Motores de almacenamiento diseñados para IA a gran escala
Todo esto funciona gracias a los motores de almacenamiento de Dell —Dell PowerScale, Dell ObjectScale y Dell Lightning File System—, que ofrecen el rendimiento, la seguridad y el acceso multiprotocolo que exigen las cargas de trabajo modernas de IA.
Dell PowerScale ofrece un rendimiento líder por unidad de rack con almacenamiento de archivos certificado por NVIDIA que cuenta con GPUDirect y está validado para el Programa de socios en el cloud de NVIDIA.
- Dell ObjectScale es la plataforma de almacenamiento de objetos con mejor rendimiento del sector, que ofrece almacenamiento nativo de S3 y altamente escalable para cargas de trabajo de IA exigentes.
- Sistema de archivos Dell Lightning es el sistema de archivos paralelo más rápido del mundo, ofreciendo una densidad de rendimiento extrema para el entrenamiento y la inferencia de IA.
¿Qué sigue?
La plataforma de datos de IA de Dell es una pila acelerada por GPU lista para usar para la IA empresarial. Juntos, Elastic y Dell están habilitando el ecosistema de IA de Elastic con la velocidad, precisión y contexto requeridos mediante las soluciones modernas de IA para ayudar a las organizaciones a convertir los datos no estructurados en valor de IA. Esta capacidad está disponible ahora, con disponibilidad general de la aceleración de GPU prevista para el segundo trimestre de 2026.
Consulta los anuncios anteriores para obtener más información sobre esta colaboración conjunta.
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