Product release

Elastic Cloud en Kubernetes (ECK) 1.0 ya está a disposición del público en general

By
Anurag Gupta

Hoy, nos enorgullece anunciar que Elastic Cloud en Kubernetes (ECK) sale de la etapa beta y se pone a disposición del público en general. Con ECK, los usuarios ahora cuentan con una forma óptima de desplegar, administrar y operar el Elastic Stack en Kubernetes. Conoce más en nuestra página del producto de ECK o descarga ECK para comenzar.

Como anunciamos con el lanzamiento de la versión alfa de ECK en mayo de 2019, nuestra visión para ECK es proporcionar una forma oficial de orquestar Elasticsearch en Kubernetes y una experiencia similar a la de SaaS para los productos de Elastic en Kubernetes. La popularidad de Kubernetes ha continuado aumentando y se ha convertido en el estándar para la orquestación de cargas de trabajo de contenedor, y hemos observado que cada vez más usuarios despliegan el Elastic Stack en Kubernetes. Por eso tomamos varias medidas para dar soporte a las cargas de trabajo de contenedor, como lanzar imágenes de Docker oficiales para Elasticsearch y Kibana, unirnos a la CNCF y lanzar nuestro Helm Charts. Poner ECK a disposición del público en general es el siguiente paso emocionante en este recorrido.  

La versión alfa inicial de ECK se desarrolló a partir de los años de conocimiento operativo que obtuvimos gracias a la creación de Elasticsearch y Elastic Cloud Enterprise, y a la ejecución de Elasticsearch Service. La aceptación de la primera versión alfa (y las tres versiones de acceso temprano posteriores) por parte de la comunidad ha sido extremadamente positiva; y nos complace poner ECK a disposición del público en general para brindar a nuestros usuarios una solución lista para la producción que permite desplegar y optimizar la operación del Elastic Stack en Kubernetes.

Operaciones del segundo día simplificadas

En lo que respecta al despliegue de software, el primer día es sencillo; el segundo es más desafiante. Desarrollado a partir del patrón Kubernetes Operator, ECK simplifica muchas operaciones del segundo día (como el escalado, las actualizaciones y la administración de la configuración) cuando se administran uno o más despliegues del Elastic Stack en Kubernetes. Esta menor carga operativa permite a los usuarios enfocarse en los requisitos de su negocio y disminuye el tiempo de creación del valor del Elastic Stack.

Entre las características destacadas se incluyen las siguientes: 

  • Despliegue y administración de varios clusters de Elasticsearch, incluido Kibana 
  • Actualizaciones sin inconvenientes a versiones nuevas del Elastic Stack
  • Escalado sencillo que permite el crecimiento con los casos de uso
  • Seguridad predeterminada en todos los clusters

Como creadores de Elasticsearch y del resto del Elastic Stack, queremos que ECK sea la mejor solución para los usuarios que buscan orquestar Elasticsearch en Kubernetes. Nos ha emocionado ver que tantos usuarios validaron esto durante los ciclos alfa y beta. 

“Como usuarios tempranos de Kubernetes y Elastic, estamos entusiasmados por probar Elastic Cloud en Kubernetes (ECK) porque nos permitirá optimizar los procesos de desarrollo y operación de Elasticsearch en Kubernetes”, expresó Michael Lorant, ingeniero en sistemas principal de Nine, la empresa de medios local más grande de Australia. “Con el lanzamiento de ECK 1.0 GA, esperamos obtener las mejores características del Elastic Stack, incluida la UI de infraestructura que proporciona visibilidad detallada de nuestro entorno de Kubernetes. Nos entusiasma explorar otros usos de ECK y Elastic para Kubernetes que se alineen con nuestra estrategia de observabilidad de cluster y aplicación completa”.

Soluciones seleccionadas y características exclusivas

ECK brinda a los usuarios la experiencia completa de Elastic en Kubernetes, incluidas características y capacidades que solo puedes obtener de Elastic, como APM, Logs, Metrics, SIEM, Canvas, Lens, Machine Learning y gestión de ciclo de vida del índice. Todos los clusters desplegados a través de ECK incluyen estas capacidades. El soporte de topologías avanzadas a través de características como nodos maestros y de Machine Learning dedicados, y despliegues calientes-tibios-fríos permite a los usuarios optimizar más sus despliegues para los casos de uso de observabilidad y seguridad. 

Lanzamos la funcionalidad principal de ECK en nuestro nivel Basic, gratis para siempre, para que estas características y capacidades exclusivas estén disponibles para todos nuestros usuarios, sin importar dónde desplieguen nuestros productos. Los usuarios también pueden acceder a características más avanzadas a través de la suscripción Enterprise.

Inicio

ECK está desarrollado para brindar flexibilidad y se ejecuta en diversas plataformas de Kubernetes, incluidas Google Kubernetes Engine, Red Hat OpenShift, Azure Kubernetes Service, Amazon Kubernetes Service y Kubernetes estándar.

También es muy sencillo dar los primeros pasos. Con un comando de una línea, puedes desplegar ECK en tu entorno de Kubernetes y comenzar a crear clusters en unos minutos. Para acceder a las instrucciones y más detalles, visita nuestra página de inicio rápido.

Uso del Elastic Stack para monitorear Kubernetes

La relación entre Elastic y Kubernetes va más allá de solo ejecutar el Elastic Stack en Kubernetes. También se puede usar el Elastic Stack para proporcionar capacidades de observabilidad y seguridad integrales para Kubernetes y su ecosistema:

¿Qué sigue?

Con el lanzamiento de ECK 1.0, los usuarios ahora tienen una base sólida para comenzar a desplegar y administrar el Elastic Stack en Kubernetes. Seguiremos desarrollando experiencias más completas sobre ECK, como una UI dedicada, una API propia, el escalado automático y más. No olvides visitar nuestro repositorio de GitHub y Foro de debate para ver las actualizaciones más recientes.