Nos entusiasma que nos hayan nombrado Visionario en el Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de monitoreo de rendimiento de aplicaciones. Descarga el reporte gratuito hoy para conocer las razones.

<p>Nos entusiasma anunciar que Elastic ha sido nombrado Visionario en el Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de monitoreo de rendimiento de aplicaciones. Estamos encantados con el posicionamiento como Visionario y creemos que valida nuestro enfoque diferencial respecto de la entrega de una solución moderna de monitoreo de rendimiento de aplicaciones, impulsada por el Elastic Stack. <br>
</p><p><a href="/es/campaigns/2021-gartner-magic-quadrant-application-performance-monitoring?elektra=blog&storm=cta1&rogue=APM-GIC">Descarga el reporte gratuito</a><em><em> </em></em>para conocer cómo Gartner evalúa el mercado y por qué reconoció a Elastic como Visionario en nuestra primera participación. <br>
</p><figcaption style="text-align: center;"><figcaption style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 20px; font-style: italic; line-height: 24px; color: rgb(52, 55, 65); font-family: Inter, arial, sans-serif; text-align: center;"><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltd8b23ae829f98657/6077079e1f74bb759da6b46a/2021_Gartner_Magic_Quadrant_Application_Performance_Monitoring.png" data-sys-asset-uid="bltd8b23ae829f98657" alt="2021_Gartner_Magic_Quadrant_Application_Performance_Monitoring.png"><br>El Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de monitoreo de rendimiento de aplicaciones <sup>1</sup><span></span></figcaption></figcaption><p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 16px; color: rgb(52, 55, 65); font-family: Inter, arial, sans-serif; font-size: 16px; background-color: rgb(255, 255, 255);"><span></span>
</p><p>Gartner reporta que “las herramientas de APM se convirtieron en plataformas de analíticas poderosas que ingestan, analizan y crean contexto a partir de rastreos, métricas y logs. Los líderes de infraestructura y operaciones que eligen software de APM deben ponderar estas funciones en relación con las capacidades fundamentales de APM y la automatización que proporcionan los proveedores nuevos y existentes”. <sup>2</sup>
</p><h2>Una oferta diferencial, construida sobre una base sólida  </h2><p>El Elastic Stack (anteriormente el ELK Stack) ha sido durante muchos años una solución popular de análisis y gestión de logs. <a href="/es/elasticon/tour/2016/chicago/elastic-on-aisle-5-building-kroger-digital-data-pipeline">Kroger</a>, <a href="/es/elasticon/archive/2020/global/observability-with-elastic-at-audi-business-innovation">Audi</a>, <a href="/es/elasticon/archive/2020/observability/americas/migrating-a-legacy-logging-system-etsy-journey-to-elastic-cloud">Etsy</a>, <a href="/es/elasticon/conf/2018/sf/application-infrastructure-monitoring-at-citigroup">Citigroup</a> y miles de otras organizaciones (desde empresas nuevas hasta compañías Fortune 50) usan Elastic como su plataforma centralizada de monitoreo de logs. Búsquedas increíblemente rápidas, la capacidad de buscar y consultar con fluidez en petabytes de datos de manera ad hoc sin perder rendimiento y un modelo de precios centrado en el valor que no cobra según la tasa de ingesta son solo algunos de los motivos por los que Elastic se convirtió en un estándar empresarial para el análisis de logs.  
</p><p>En los últimos años, invertimos mucho en crear una plataforma de observabilidad unificada que aporte estos principios de diseño fundamentales a otros tipos de datos y casos de uso, como el monitoreo de infraestructuras, el monitoreo de rendimiento de aplicaciones, el monitoreo de la experiencia del usuario y más. Vimos a muchos clientes que comenzaron con Elastic como una solución de logging consolidar todas sus herramientas de monitoreo a partir de Elastic. Creemos que el reconocimiento de Gartner es otra validación externa de nuestra estrategia e inversión. 
</p><h3>Una solución flexible que permite satisfacer tus necesidades de monitoreo únicas </h3><p>La forma en que se crean y entregan las aplicaciones evoluciona de manera constante, y los clientes demandan una solución de monitoreo flexible que pueda satisfacer sus necesidades únicas y cambiantes sin que el roadmap del proveedor la bloquee. 
</p><p>Reconocimos esta necesidad de inmediato y optimizamos la creación de una plataforma abierta, flexible y extensible. Ya sea ingestar una fuente de datos nueva no compatible, visualizar tus datos de monitoreo de una manera diferente, escribir un trabajo de detección de anomalías personalizado o exportar todos tus datos de monitoreo a una herramienta externa para los científicos de datos, siempre es posible y fácil hacerlo con Elastic Observability. 
</p><p>Incluso a medida que continuamos creando experiencias más completas y tendenciosas para flujos de trabajo de monitoreo, investigación y corrección específicos en Elastic Observability, continuaremos infundiendo la flexibilidad de la plataforma del Elastic Stack subyacente en nuestra experiencia de observabilidad: sabemos que cada organización es diferente y tiene necesidades únicas que nunca podrán abordarse por completo mediante un producto listo para usar. 
</p><h3>Opciones de despliegue inigualables  </h3><p>Con el aumento de los entornos híbridos y multicloud, entendemos la necesidad de monitorear cargas de trabajo híbridas. Elastic Observability está disponible en <a href="http://cloud.elastic.co">Elastic Cloud </a>en más de 40 regiones (y cada vez son más) en Google Cloud, Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS), y también puede desplegarse en las instalaciones. Gracias al soporte para búsquedas federadas y análisis, puedes lograr una visibilidad unificada de todos tus entornos híbridos o multicloud y mantener tus herramientas de observabilidad más cerca de las cargas de trabajo monitoreadas (para evitar los enormes costos de transferencia de datos). 
</p><h3>Precios simples y unificados para mayor control de costos y predictibilidad   </h3><p>Los modelos de precios de soluciones de APM heredades, y también más nuevas, son complejos y punitivos. Con frecuencia, obligan al usuario a optimizar su arquitectura para gestionar los costos, en lugar de maximizar la visibilidad. Creemos que no debes verte obligado por cuestiones de costo a eliminar datos durante la ingesta, a monitorear solo las apps de nivel 1 o a seleccionar qué métricas son lo suficientemente importantes como para rastrearlas. 
</p><p>Elastic Observability adopta un enfoque nuevo con un modelo de precios simple, unificado y basado en recursos, en el que solo pagas por los recursos de hardware que necesitas; para todos los tipos de datos y casos de uso. No hay complementos ocultos que se activen automáticamente cuando ingestas la métrica personalizada 201 o cuando superas algún umbral arbitrario de recuento de contenedores. Los precios simples y transparentes te ayudan a gestionar los costos, sin limitar la cobertura de monitoreo.
</p><p>Y constantemente innovamos para ayudarte a obtener más de tu inversión en Elastic. Por ejemplo, los niveles frío y<a href="/es/blog/introducing-elasticsearch-frozen-tier-searchbox-on-s3"> congelado</a> introducidos recientemente (impulsados por <a href="/es/blog/introducing-elasticsearch-searchable-snapshots">snapshots buscables</a>) te permiten buscar en forma directa en años de datos guardados en almacenamientos de bajo costo como Amazon S3 por una fracción del costo. 
</p><h3>Nivel gratuito y abierto poderoso
</h3><p>Muchos de nuestros clientes comienzan su viaje con Elastic en nuestro nivel gratuito y abierto: aquí pueden dar los primeros pasos y ver una prueba del valor antes de convertirse en clientes que pagan.  El nivel gratuito está repleto de características poderosas y no tiene límites de uso (por ejemplo, usuarios, hosts, métricas. etc.); esto significa que puedes evaluar y validar la prueba de valor a escala. 
</p><p>Si prefieres una experiencia gestionada, siempre tienes la opción de la <a href="/es/cloud?elektra=blog-gartner-mq-2021">prueba gratuita del servicio gestionado en Elastic Cloud</a>.
</p><h2>Descarga el reporte gratuito
</h2><p>Lee hoy <a href="/es/campaigns/2021-gartner-magic-quadrant-application-performance-monitoring?elektra=blog&storm=cta1&rogue=APM-GIC">2021 Gartner Magic Quadrant for Application Performance Monitoring</a> (Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de monitoreo de rendimiento de aplicaciones) para conocer más sobre el posicionamiento de Elastic como Visionario.
</p><h4></h4><h5>Descargo de responsabilidad:
</h5><p>[1] Este gráfico fue publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más extenso y debe evaluarse en el contexto del documento completo. El documento de Gartner está disponible a petición en <a href="/es/campaigns/2021-gartner-magic-quadrant-application-performance-monitoring?elektra=blog&storm=cta1&rogue=APM-GIC">Elastic</a>.
</p><p>[2] <em>Gartner, “Magic Quadrant for Application Performance Monitoring” (Cuadrante Mágico de monitoreo de rendimiento de aplicaciones), Federico De Silva, Padraig Byrne, Josh Chessman, abril de 2021</em>.
</p><p>Gartner no recomienda ningún proveedor, producto o servicio incluido en sus publicaciones de investigación, y no recomienda a los usuarios de la tecnología seleccionar solo a aquellos proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner son opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben ser consideradas declaraciones de hechos. Gartner no brinda ninguna garantía, expresa o implícita, con respecto a esta investigación, incluida cualquier garantía de comerciabilidad o idoneidad para un fin determinado.
</p><p><br>
</p>

blog-banner-generic-elastic.png

blog-thumb-generic-elastic.png

Elastic named a Visionary in the 2021 Gartner Magic Quadrant for Application Performance Monitoring

Elastic nombrado Visionario en el Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de monitoreo de rendimiento de aplicaciones

Articles By

Register to Attend

Sign In to Attend

Register to Watch

You'll also receive an email with related content

Además, te enviaremos contenidos relevantes

Watch Now

Learn More

Contact Info

See All Posts

What to explore next...

Load more news

Load more press releases

Load More

See when this webinar starts in my time zone

Ver cuándo comienza este webinar en mi zona horaria

Hosted by

Highlights

Featured webinar

On-demand webinar

Upcoming webinar

View next

Register now

Translate Content

Con la disponibilidad general del rastreador web de Elastic App Search y mejores integraciones a Google Cloud, Elastic 7.15 permite crear más rápido experiencias de búsqueda nuevas y poderosas, y optimizar el monitoreo de servicios nativos del cloud.

<p>Nos complace anunciar la disponibilidad para el público en general de Elastic&nbsp;7.15, una versión que aporta un amplio conjunto de capacidades nuevas a la plataforma de Elastic&nbsp;Search (incluidos Elasticsearch y Kibana) y sus tres soluciones integradas (Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search, Elastic&nbsp;Observability y Elastic&nbsp;Security).
</p><p>En Elastic&nbsp;7.15 se incluye la disponibilidad para el público en general del rastreador web de Elastic&nbsp;App&nbsp;Search e integraciones más estrechas a Google&nbsp;Cloud, lo cual permite a nuestros clientes y comunidad crear experiencias de búsqueda nuevas y poderosas con más rapidez, ingestar datos de forma segura y rápida, y poner a trabajar los datos con más facilidad gracias al poder de la búsqueda.
</p><p>Además, con la característica de correlaciones de APM nueva de Elastic&nbsp;Observability, los equipos de DevOps pueden acelerar el análisis de causa raíz y disminuir el tiempo promedio de resolución&nbsp;(MTTR) a través de la revelación automática de atributos correlacionados con transacciones erróneas o de alta latencia.
</p><p>Y si va a observar, ¿por qué no (también) proteger?
</p><p>A tal fin, con Elastic&nbsp;7.15, Elastic&nbsp;Security mejora Limitless&nbsp;XDR (detección y respuesta extendidas) tanto con protección contra comportamiento malicioso para (casi) todos los SO como con aislamiento de host con un clic para entornos Linux nativos del cloud.
</p><div class="video embed-container" style="height: 319.725px;">
	<img class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/yN5mR9f6pUny82KZNxZAyb.jpg" data-uuid="yN5mR9f6pUny82KZNxZAyb" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-disable_analytics="1" data-hidden_controls="1" data-muted="1" disable_analytics="1" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div><p>Elastic&nbsp;7.15 está <a href="https://cloud.elastic.co/registration?elektra=whats-new-elastic-7-13-blog">disponible ahora en Elastic&nbsp;Cloud</a>, la única oferta de Elasticsearch hospedado que incluye todas las características nuevas en esta versión más reciente. También, por supuesto, puedes <a href="/es/downloads/">descargar el Elastic&nbsp;Stack</a> y nuestros productos de orquestación del cloud, Elastic&nbsp;Cloud&nbsp;Enterprise y Elastic&nbsp;Cloud para Kubernetes, para una experiencia autogestionada.
</p><h2>Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search</h2><h3>Crea experiencias de búsqueda web nuevas y poderosas en segundos con la disponibilidad para el público en general del navegador web de Elastic&nbsp;App&nbsp;Search</h3><p>Con la versión&nbsp;7.15, Enterprise&nbsp;Search hace que para las organizaciones sea más rápido que nunca antes ponerse en marcha y libera a los equipos técnicos para que se enfoquen en otros proyectos importantes. El rastreador web de Elastic&nbsp;App&nbsp;Search, ahora disponible para el público en general, hace que implementar la búsqueda e ingestar contenido de sitios web prácticamente no requiera esfuerzo. Además de varias mejoras del rastreador web que agilizan la configuración (como los controles de rastreo automáticos, las herramientas de extracción de contenido y la capacidad de analizar logs y métricas de forma nativa en Kibana), el rastreador web ahora permite a los clientes usar una única plataforma para buscar todos los datos de su organización, incluso los sitios web.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt1ce8388dee720102/613cdadbfbe3b8273005fc82/7-15-elastic-co-starting-a-crawl.gif" data-sys-asset-uid="blt1ce8388dee720102" alt="Disponible para el público en general con Elastic&nbsp;7.15, el rastreador web de Elastic&nbsp;App&nbsp;Search facilita la ingesta de contenido del sitio web"><br>
</p><figcaption>Disponible para el público en general con Elastic&nbsp;7.15, el rastreador web de Elastic&nbsp;App&nbsp;Search facilita la ingesta de contenido del sitio web</figcaption><p>Para más información, visita el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-enterprise-search-7-15-0">blog de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search&nbsp;7.15</a>.
</p><h2>Elastic&nbsp;Observability</h2><h3>Automatiza el análisis de causa raíz para resolver problemas de la aplicación más rápido</h3><p>Los equipos de DevOps e ingenieros de confiabilidad del sitio se enfrentan constantemente a los desafíos de tener que filtrar grandes cantidades de datos para que las aplicaciones modernas mantengan su rendimiento y no tengan errores. Con frecuencia, esta es una tarea manual que requiere mucho tiempo. Para resolver de forma efectiva problemas complejos, estos usuarios necesitan la capacidad de recopilar, unificar y analizar un volumen cada vez mayor de datos de telemetría y extraer rápidamente información significativa. La automatización y la inteligencia de las máquinas se han vuelto componentes esenciales del kit de herramientas del responsable de solucionar problemas.
</p><p>Con Elastic&nbsp;7.15, nos entusiasma anunciar la disponibilidad para el público en general de la característica de correlaciones de APM de Elastic&nbsp;Observability. Esta nueva capacidad ayudará a los equipos de DevOps e ingenieros de confiabilidad del sitio a acelerar el análisis de causa raíz a través de la revelación automática de atributos del conjunto de datos de APM correlacionados con transacciones erróneas o de alta latencia.<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltebe967f6d2648245/613fa0d58540c92b07a99fdf/7-15-animation-apm-latency-correlations.gif" data-sys-asset-uid="bltebe967f6d2648245" alt="Las correlaciones de Elastic&nbsp;APM, ahora disponibles para el público en general, aceleran el análisis de causa raíz para liberar a los equipos de SRE y DevOps">
</p><figcaption>Las correlaciones de Elastic&nbsp;APM, ahora disponibles para el público en general, aceleran el análisis de causa raíz para liberar a los equipos de SRE y DevOps</figcaption><h3>Optimiza el monitoreo de los servicios de Google&nbsp;Cloud&nbsp;Platform con ingesta de logs sin problemas</h3><p>La nueva integración de Elastic a Google&nbsp;Cloud&nbsp;Dataflow impulsa la eficiencia con la ingesta sin problemas de datos de logs directamente desde la consola de Google&nbsp;Cloud&nbsp;Platform (GCP). Este enfoque sin agente proporciona un "botón fácil" para los clientes: elimina el costo y los inconvenientes de la sobrecarga administrativa y amplía aún más la capacidad de Elastic de monitorear con más facilidad los servicios de GCP nativos.
</p><p>Para más información, visita el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-observability-7-15-0">blog de Elastic&nbsp;Observability&nbsp;7.15</a>.
</p> <strong><h2>Elastic&nbsp;Security</h2></strong><p>Con Elastic&nbsp;7.15, Elastic&nbsp;Security incrementa la detección y respuesta extendidas gracias a que equipa al Agente de Elastic para eliminar amenazas en el endpoint, con capas nuevas de prevención para cada SO y aislamiento de host para entornos Linux nativos del cloud.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb7921b50c291a90c/613fa1703e034728ba0171ea/screenshot-security-detection-host-alert-7-15.jpg" data-sys-asset-uid="bltb7921b50c291a90c" alt="Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.15 impulsa la detección y respuesta extendidas (XDR) con protección contra comportamiento malicioso para cada SO y aislamiento de host para entornos Linux nativos del cloud">
</p><figcaption>Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.15 impulsa la detección y respuesta extendidas (XDR) con protección contra comportamiento malicioso para cada SO y aislamiento de host para entornos Linux nativos del cloud</figcaption><h3>Detén amenazas avanzadas en el endpoint gracias a la protección contra comportamiento malicioso para hosts Linux, Windows y macOS</h3><p>La protección contra comportamiento malicioso, nueva en la versión&nbsp;7.15, equipa al Agente de Elastic para detener amenazas avanzadas en el endpoint. Te proporciona una capa nueva de protección para hosts Linux, Windows y macOS, impulsada por analíticas que previenen las técnicas de ataque que aprovechan las amenazas conocidas. Esta capacidad refuerza <a href="/es/blog/whats-new-elastic-security-7-14-0">la prevención contra malware y ransomware existente</a> con prevención dinámica de comportamiento posterior a la ejecución. La prevención se logra con el emparejamiento de las analíticas posteriores a la ejecución y las acciones de respuesta adaptadas para interrumpir al adversario en el inicio del ataque, como con la terminación de un proceso para evitar que se descargue una carga.
</p><h3>Contén ataques con el aislamiento de host con un clic desde Kibana</h3><p>Además de la protección contra comportamiento malicioso, con el lanzamiento de Elastic&nbsp;7.15, Elastic&nbsp;Security permite a los analistas poner en cuarentena los hosts de forma rápida y fácil a través de una acción remota desde Kibana. Con un (solo) clic, los analistas pueden responder a la actividad maliciosa con el aislamiento de un host de una red y contener así el ataque y prevenir movimientos laterales. Si bien <a href="/es/blog/whats-new-elastic-security-7-14-0">el aislamiento de host se presentó para Windows y macOS en la versión&nbsp;7.14</a>, ahora está disponible en todos los SO que protege el Agente de Elastic.
</p><p>Estamos implementando esta capacidad en los sistemas Linux a través de tecnología <a href="https://ebpf.io/">extended Berkeley Packet Filter (eBPF)</a>, un reflejo de nuestro compromiso con las tecnologías que permiten a los usuarios observar y proteger sistemas nativos del cloud con la menor cantidad de problemas posible.
</p><p>Para más información sobre nuestros esfuerzos constantes en el realm de la seguridad del cloud, echa un vistazo a nuestros anuncios recientes sobre la combinación de los esfuerzos de Elastic con <a href="/es/blog/elastic-and-build-security-shifting-left-together-to-secure-the-cloud">build.security</a> y <a href="/es/blog/elastic-and-cmd-join-forces-to-help-you-take-command-of-your-cloud-workloads">Cmd</a>.
</p><p>Para conocer más sobre las novedades de Elastic&nbsp;Security en la versión&nbsp;7.15, visita el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-security-7-15-0">blog de Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.15</a>.
</p><h2>Elastic&nbsp;Cloud</h2><p>Ya sea que los clientes busquen encontrar datos rápido, obtener información o proteger sus inversiones en tecnología (o todo lo anterior), Elastic&nbsp;Cloud es la mejor forma de experimentar la plataforma de Elastic&nbsp;Search. Y seguimos mejorando esa experiencia con integraciones nuevas que permiten a los clientes ingestar datos en Elastic&nbsp;Cloud de forma incluso más rápida y segura.
</p><h3>Ingesta datos más rápido con Google&nbsp;Cloud&nbsp;Dataflow</h3><p>Con Elastic&nbsp;7.15, nos complace anunciar la primera integración nativa de fuentes de datos de Google&nbsp;Cloud en Elastic&nbsp;Cloud: Google&nbsp;Cloud&nbsp;Dataflow. Esta integración permite a los usuarios enviar datos de Pub/Sub, Big&nbsp;Query y Cloud&nbsp;Storage directamente a sus despliegues de Elastic&nbsp;Cloud, sin tener que configurar un agente de datos intermediario adicional, con el servicio ETL sin servidor nativo de Google&nbsp;Cloud. La integración simplifica las arquitecturas de datos y ayuda a los usuarios a ingestar datos en Elastic&nbsp;Cloud con más rapidez.
</p><h3>Garantiza la privacidad de los datos con la disponibilidad para el público en general de Google&nbsp;Cloud Private&nbsp;Service&nbsp;Connect</h3><p>También nos complace anunciar que la compatibilidad con Google&nbsp;Private&nbsp;Service&nbsp;Connect ya está disponible para el público en general. Google&nbsp;Private&nbsp;Service&nbsp;Connect proporciona conectividad privada desde los clouds privados virtuales (VPC) de Google&nbsp;Cloud hasta los despliegues de Elastic&nbsp;Cloud. El tráfico entre Google&nbsp;Cloud y los despliegues de Elastic&nbsp;Cloud en Google&nbsp;Cloud viaja solo dentro de la red de Google&nbsp;Cloud, utiliza endpoints de Private&nbsp;Service&nbsp;Connect y garantiza que los datos del cliente se mantengan fuera de la Internet (pública).
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blte6407921f8ae5b16/613fa6b2fbe3b82730060152/7-15-elastic-google-cloud-private-service-connect.jpg" data-sys-asset-uid="blte6407921f8ae5b16" alt="Google&nbsp;Private&nbsp;Service&nbsp;Connect proporciona acceso fácil y privado a los endpoints de despliegue de Elastic&nbsp;Cloud, y mantiene todo el tráfico dentro de la red de Google"><br>
</p><figcaption>Google&nbsp;Private&nbsp;Service&nbsp;Connect proporciona acceso fácil y privado a los endpoints de despliegue de Elastic&nbsp;Cloud, y mantiene todo el tráfico dentro de la red de Google</figcaption><p>Para conocer más sobre las novedades de Elastic&nbsp;Cloud, visita el <a href="/es/blog/whats-new-elasticsearch-kibana-cloud-7-15-0">blog de la plataforma de Elastic&nbsp;7.15</a>.
</p><h2>Lee más en nuestros blogs de lanzamiento más recientes</h2><ul>
	<li aria-level="1"><a href="/es/blog/whats-new-elastic-enterprise-search-7-15-0">Elastic Enterprise Search 7.15 released</a> (Lanzamiento de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search&nbsp;7.15)</li>
	<li aria-level="1"><a href="/es/blog/whats-new-elastic-observability-7-15-0">Elastic Observability 7.15 released</a> (Lanzamiento de Elastic&nbsp;Observability&nbsp;7.15)</li>
	<li aria-level="1"><a href="/es/blog/whats-new-elastic-security-7-15-0">Elastic Security 7.15 released</a> (Lanzamiento de Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.15)</li>
	<li aria-level="1"><a href="/es/blog/whats-new-elasticsearch-kibana-cloud-7-15-0">Elastic Platform 7.15 released</a> (Lanzamiento de la plataforma de Elastic&nbsp;7.15)</li>
</ul><h2>Pon a prueba nuestra entereza</h2><p>Los clientes existentes de Elastic&nbsp;Cloud pueden acceder a muchas de estas características directamente desde la <a href="https://cloud.elastic.co/">consola de Elastic&nbsp;Cloud</a>. Si eres nuevo en Elastic&nbsp;Cloud, echa un vistazo a nuestras <a href="/es/training/free#quick-starts">guías de inicio rápido</a> (videos de capacitación breves para que puedas dar los primeros pasos rápido) o nuestros <a href="/es/training/free#fundamentals">cursos de capacitación gratuitos sobre conceptos básicos</a>. Siempre puedes comenzar sin costo con una <a href="http://cloud.elastic.co/registration?elektra=whats-new-elastic-7-13-blog">prueba gratuita de 14&nbsp;días de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search</a>. O <a href="/es/downloads/">descarga</a> la versión autogestionada del Elastic&nbsp;Stack de forma gratuita.
</p><p><em>El lanzamiento y la sincronización de cualquier característica o funcionalidad descrita en este blog quedan a la entera discreción de Elastic. Cualquier característica o funcionalidad que no esté disponible actualmente puede no entregarse a tiempo o no entregarse en absoluto.</em>
</p> <em><em></em></em>

blog-banner-generic-release.png

blog-thumbnail-generic-release.png

Elastic 7.15: Create powerful, personalized search experiences in seconds

Elastic 7.15: Crea experiencias de búsqueda poderosas y personalizadas en segundos

Elastic 7.14 ofrece XDR sin límites gratuita y abierta, con capacidades de SIEM y seguridad de endpoint unificadas en una plataforma. El Agente de Elastic recopila datos más rápido y simple con seguridad integrada y gestión de agentes centralizada. 

<p>Nos complace anunciar la disponibilidad para el público en general de Elastic&nbsp;7.14, que incluye nuestras soluciones Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search, Observability y Security, integradas en el Elastic&nbsp;Stack: Elasticsearch y Kibana.&nbsp;
</p><p>Elastic&nbsp;7.14 empodera a las organizaciones con la primera solución XDR sin límites gratuita y abierta, que ofrece capacidades de SIEM y seguridad de endpoint unificadas en una plataforma.&nbsp;
</p><p>La versión más reciente facilita aún más gestionar y monitorear datos de una creciente cantidad de fuentes diversas. Con el Agente de Elastic, los especialistas en seguridad se benefician de la prevención contra ransomware y malware integrada, y de la corrección en todos sus hosts. Los usuarios de Elastic&nbsp;Observability pueden obtener mejor visibilidad de todas sus aplicaciones e infraestructura, y una gestión de agentes centralizada segura, con el Agente de Elastic. Y gracias a que Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search ahora se gestiona de forma centralizada en Kibana, todos pueden aprovechar una interfaz de gestión única y fácil de usar para todas las soluciones de Elastic.
</p><p>Elastic&nbsp;7.14 está <a href="https://cloud.elastic.co/registration?elektra=whats-new-elastic-7-14-blog">disponible ahora en Elastic&nbsp;Cloud</a>, la única oferta de Elasticsearch hospedado que incluye todas las características nuevas en esta versión más reciente. También puedes <a href="/es/downloads/">descargar el Elastic&nbsp;Stack</a> y nuestros productos de orquestación del cloud, Elastic&nbsp;Cloud&nbsp;Enterprise y Elastic&nbsp;Cloud para Kubernetes, para una experiencia autogestionada.
</p><div class="video embed-container" style="height: 319.725px;"><img class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/hH4wHAZBVLcxJqV8ABK4Vn.jpg" data-uuid="hH4wHAZBVLcxJqV8ABK4Vn" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-disable_analytics="1" data-hidden_controls="1" data-muted="1" disable_analytics="1">
</div><h2>Elastic&nbsp;Security</h2><h3>Protege tu organización con la primera solución XDR sin límites gratuita y abierta de la industria para prevención, detección, investigación y respuesta unificadas</h3><p>El Agente de Elastic ahora está a disposición del público en general y cuenta con soporte total en producción, lo que establece a Elastic&nbsp;Security como la primera XDR sin límites gratuita y abierta de la industria. La XDR sin límites unifica las capacidades de SIEM y seguridad de endpoint en una plataforma, y moderniza las operaciones de seguridad mediante analíticas de todos los datos, la automatización de procesos clave y la incorporación de seguridad de endpoint nativa en todos los hosts. En una plataforma creada para el análisis sin límites (y con un solo agente que previene malware y ransomware, recopila datos y más), Elastic&nbsp;Security permite a las organizaciones aumentar la madurez de SecOps y mejorar los procesos de DevOps. Al impulsar analíticas centralizadas con años de datos de todo el entorno de usuarios, se eliminan los silos de datos, se reduce la fatiga por alertas y se equipa a los especialistas para detener amenazas, de forma rápida y a escala del cloud.
</p><p>Este lanzamiento es un paso importante en la materialización de la visión que compartimos con Endgame cuando aunamos fuerzas hace dos años. El Agente de Elastic bloquea amenazas, realiza recopilación e investigación, detecta y responde en el host, y más; pruébalo hoy. Lee <a href="/es/blog/introducing-limitless-xdr" target="_self">más sobre nuestra solución XDR sin límites</a>.
</p><h3>Contén e investiga ataques a endpoints, y detén ransomware y malware de evolución rápida con el Agente de Elastic, ahora a disposición del público en general</h3><p>Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.14 equipa a los especialistas para que tomen medidas inmediatas en todos los endpoints distribuidos. El aislamiento del host, la primera acción de respuesta remota del Agente de Elastic, permite a los responsables de responder colocar en cuarentena un endpoint comprometido con solo un clic. Desencadenar la automatización previene el movimiento lateral en la red, lo que mitiga el riesgo y demuestra la importancia de una respuesta extendida.
</p><figure><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc68dd5acc9751477/61002d1194a85a104e7e69bf/recording-security-case-action-host-isolation-7.14.gif" style="width: auto%; height: auto;" width="auto" height="auto"><figcaption>Aislamiento del host remoto con Elastic&nbsp;Security</figcaption></figure><p>En esta versión se profundiza la visibilidad que se proporciona con el Agente de Elastic a través de la simplificación de la inspección del host de osquery. Los especialistas ahora pueden curar una biblioteca de búsquedas de osquery perfeccionadas para acceso y uso inmediatos. En lugar de escribir una búsqueda nueva en cada caso, los analistas pueden refinar búsquedas anteriores y adoptar otras de la comunidad de usuarios de osquery. ¿El resultado? Ningún límite en la gran cantidad de datos de endpoint disponibles para los investigadores y buscadores.
</p><p>Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.14 también mejora las capacidades de prevención de ransomware y malware del Agente de Elastic, lo que protege los hosts y promueve la XDR y los casos de uso de seguridad de endpoint. La prevención contra ransomware de múltiples capas proporciona una defensa de mayor profundidad para los datos y sistemas Windows. Con varias técnicas de protección avanzadas para detener el ransomware, las organizaciones pueden detener ataques de ransomware sofisticados y cada vez más frecuentes como DarkSide y REvil. La prevención contra malware ahora protege a sistemas Windows, macOS y Linux de troyanos, criptomineros, rootkits y exploits. Estas capacidades se proporcionan en el Agente de Elastic y ahora están a disposición del público en general para todos los sistemas operativos.
</p><p>Obtén todos los detalles en el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-security-7-14-0" target="_self">blog de Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.14</a>.
</p><h2>Elastic&nbsp;Observability</h2><h3>Permite una recopilación de datos de telemetría más rápida y simple con la gestión de agentes centralizada segura del Agente de Elastic para una mejor visibilidad y control</h3><p>En un mundo en el que la cantidad de fuentes de datos sigue aumentando de forma exponencial, desplegar, gestionar y mantener los agentes representa un gran desafío para las organizaciones, en especial cuando los recursos que se monitorean pueden rondar las decenas de miles. Esta complejidad expone a las organizaciones a costos cada vez más altos, riesgos de seguridad mayores y actualizaciones y parches que requieren tiempo, lo que habitualmente genera tiempo de inactividad no planificado. La aplicación Fleet de Elastic asegura y centraliza la gestión de los Agentes de Elastic. Los Agentes de Elastic son un enfoque unificado a la recopilación de datos de seguridad y observabilidad a través de un solo agente que simplifica, acelera y hace más escalable la instalación y gestión de integraciones de datos. Además, Fleet permite desplegar sin problemas la seguridad de endpoint en toda la infraestructura, y así integrar la seguridad en tus procesos de lanzamiento sin demorar la innovación.
</p><figure><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc4aaa61a860fae21/60fee7d0429fb95880e59fd4/screenshot-central-management-with-fleet.png" style="width: auto%; height: auto;" width="auto" height="auto"><figcaption>Gestión de agentes centralizada con Fleet</figcaption></figure><p>Descubre en detalle todas las características nuevas en el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-observability-7-14-0" target="_self">blog de Elastic&nbsp;Observability&nbsp;7.14</a>.
</p><h2>Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search</h2><h3>Brinda el mejor Enterprise&nbsp;Search de su clase, directamente desde Kibana</h3><p>Gestiona todo Elastic desde Kibana, la interfaz de gestión única para todas las soluciones de Elastic, con la versión&nbsp;7.14. Accede de forma conveniente a las características poderosas de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search con una navegación coherente y entre plataformas sumamente integrada en Kibana. Los clientes de App&nbsp;Search pueden ajustar la recuperación y precisión de los resultados de búsqueda con un control deslizante fácil de usar, una experiencia aún mejor ahora en beta. Workplace&nbsp;Search también ofrece más opciones de configuración para la sincronización de fuentes de contenido y soporte para sinónimos, de esta forma los clientes pueden incrementar la relevancia de búsqueda.
</p><div class="video embed-container" style="height: 319.725px;"><img class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/3qxEWeB3x3fEGHB6pjnWQn.jpg" data-uuid="3qxEWeB3x3fEGHB6pjnWQn" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-disable_analytics="1" data-hidden_controls="1" data-muted="1" disable_analytics="1">
</div><figcaption>Gestión de Enterprise&nbsp;Search a través de Kibana</figcaption><p>Obtén información sobre todas las características nuevas en el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-enterprise-search-7-14-0">blog de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search&nbsp;7.14</a>.
</p><h2>Elastic&nbsp;Stack y Elastic&nbsp;Cloud</h2><h3>Brinda protección e ingesta de datos integrada en todas las fuentes de datos y hosts con el Agente de Elastic, gestionado de forma centralizada con Fleet</h3><p>El Agente de Elastic, gestionado de forma centralizada con Fleet, permite a nuestros usuarios y clientes integrar con más facilidad los datos de varias fuentes de datos, además de proteger los hosts. Primero lanzado en versión beta (7.9) y ahora a disposición del público en general en la versión&nbsp;7.14, el Agente de Elastic actúa como agente único unificado que permite incorporar y gestionar nuevas fuentes de datos de forma rápida y sin problemas, además de ofrecer seguridad de endpoint. Fleet gestiona de forma centralizada todos tus Agentes de Elastic, lo cual hace que la instalación y actualización de todas las integraciones y protecciones sea sencilla con una UI intuitiva. Como capacidad del Elastic&nbsp;Stack, el Agente de Elastic ofrece valor en todos los casos de uso. Ve más aspectos destacados en las secciones de Elastic&nbsp;Observability y Elastic&nbsp;Security anteriores.&nbsp;
</p><h3>Conecta Elastic&nbsp;Cloud de forma segura a tus entornos de cloud público con Azure&nbsp;Private&nbsp;Link (a disposición del público en general) y, en un futuro, con Google&nbsp;Cloud&nbsp;Private&nbsp;Service&nbsp;Connect</h3><p>Nos complace anunciar que la compatibilidad con Microsoft&nbsp;Azure&nbsp;Private&nbsp;Link ya está disponible para el público en general. Private&nbsp;Link proporciona conectividad privada desde tu red virtual de Azure hasta tus despliegues de Elastic&nbsp;Cloud. El tráfico entre tu red virtual y tu despliegue de Elastic&nbsp;Cloud en Azure solo viaja dentro de la red de Azure: utiliza endpoints de Private&nbsp;Link y garantiza que los datos se mantengan fuera de Internet. Pronto también podrás aprovechar Google&nbsp;Cloud&nbsp;Private&nbsp;Service&nbsp;Connect para asegurar la conexión de red entre tu Google&nbsp;Cloud&nbsp;VPC y tus despliegues de Elastic&nbsp;Cloud en Google&nbsp;Cloud. Lee el blog para obtener más información sobre Azure&nbsp;Private&nbsp;Link.
</p><div class="video embed-container" style="height: 319.725px;"><img class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/P6XS64HJ6FX7sHLhsgr4SV.jpg" data-uuid="P6XS64HJ6FX7sHLhsgr4SV" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-disable_analytics="1" data-hidden_controls="1" data-muted="1" disable_analytics="1">
</div><figcaption>Configuración de una conexión de Azure&nbsp;Private&nbsp;Link en Elastic&nbsp;Cloud</figcaption><p>Lee sobre estas características y más en el <a href="https://elastic.co/blog/whats-new-kibana-7-14-0">blog de Kibana&nbsp;7.14</a>, el <a href="/es/blog/whats-new-elasticsearch-7-14-0">blog de Elasticsearch&nbsp;7.14</a> y el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-cloud-7-14-0">blog de Elastic&nbsp;Cloud&nbsp;7.14</a>.
</p><h2>Lee más en nuestras actualizaciones de lanzamiento más recientes</h2><h3>Elastic&nbsp;Stack</h3><p><a href="/es/blog/whats-new-elasticsearch-7-14-0"><strong>Elasticsearch 7.14 released</strong></a><strong></strong> (Lanzamiento de Elasticsearch&nbsp;7.14)
</p><p><strong></strong><a href="/es/blog/whats-new-kibana-7-14-0"><strong>Kibana 7.14 released</strong></a> (Lanzamiento de Kibana&nbsp;7.14)
</p><h3>Elastic&nbsp;Cloud</h3><a href="/es/blog/whats-new-elastic-cloud-7-14-0"><strong>What’s new in Elastic Cloud for 7.14</strong></a> (Novedades en Elastic&nbsp;Cloud en la versión&nbsp;7.14)<h3>Soluciones de Elastic</h3><p><a href="/es/blog/whats-new-elastic-enterprise-search-7-14-0"><strong>Elastic Enterprise Search 7.14 released</strong></a><strong></strong> (Lanzamiento de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search&nbsp;7.14)
</p><p><strong></strong><a href="/es/blog/whats-new-elastic-observability-7-14-0"><strong>Elastic Observability 7.14 released</strong></a><strong></strong> (Lanzamiento de Elastic&nbsp;Observability&nbsp;7.14)
</p><p><strong></strong><a href="/es/blog/whats-new-elastic-security-7-14-0"><strong>Elastic Security 7.14 released</strong></a> (Lanzamiento de Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.14)
</p><h2>Pruébalo</h2><p>Los clientes existentes de Elastic&nbsp;Cloud pueden acceder a muchas de estas características directamente desde la<a href="https://cloud.elastic.co/"> consola de Elastic&nbsp;Cloud</a>. Si eres nuevo en Elastic&nbsp;Cloud, echa un vistazo a nuestras <a href="/es/training/free#quick-starts">guías de inicio rápido</a> (videos de capacitación breves para que puedas dar los primeros pasos rápido) o nuestros <a href="/es/training/free#fundamentals">cursos de capacitación gratuitos sobre conceptos básicos</a>. Siempre puedes comenzar sin costo con una <a href="https://cloud.elastic.co/registration?elektra=whats-new-elastic-7-14-blog">prueba gratuita de 14&nbsp;días de Elastic&nbsp;Cloud</a>. O <a href="/es/downloads/">descarga</a> la versión autogestionada del Elastic&nbsp;Stack de forma gratuita.
</p><p><em>El lanzamiento y la sincronización de cualquier característica o funcionalidad descrita en este blog quedan a la entera discreción de Elastic. Cualquier característica o funcionalidad que no esté disponible actualmente puede no entregarse a tiempo o no entregarse en absoluto.&nbsp;</em>
</p>

Elastic 7.14.0 introduces the industry’s first free and open Limitless XDR

Elastic 7.14.0 presenta la primera XDR sin límites gratuita y abierta de la industria

Limitless XDR de Elastic moderniza las operaciones de seguridad, lo que permite analíticas de todos los datos y la automatización de procesos clave para aportar capacidades de prevención y corrección a cada host.

<p>Las características más nuevas de Elastic Security definen el potencial de XDR para los equipos de ciberseguridad. Nuestra plataforma única reúne SIEM y la seguridad de endpoint, lo que permite a los usuarios ingestar y retener grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes, almacenar y buscar datos durante más tiempo, e incrementar la búsqueda de amenazas a través de detecciones y machine learning.</p><p>Los proveedores de seguridad usan cada vez más el término "XDR" y le aplican definiciones diversas que se adaptan a sus tecnologías respectivas. El término surgió como una evolución de EDR (detección y respuesta de endpoint) e intentó incluir la necesidad de diversas fuentes de datos en el proceso de investigación con el uso de "X" de "eXtendido". En todas las diferentes definiciones, hay tres conceptos que se mantienen:
</p><ul>
	<li aria-level="1"><em>Visibilidad</em>: el crecimiento exponencial de datos dificulta cada vez más el trabajo de los especialistas en seguridad. Necesitan un lugar centralizado en el cual realizar análisis, identificación de la causa raíz y planificación de correcciones.</li>
	<li aria-level="1"><em>Analíticas</em>: esta recopilación centralizada de datos no puede ser un pantano de datos. Debe brindarle a los usuarios un marco de trabajo flexible para componer, permitir y monitorear nuevos casos de uso de analíticas a escala. También debería integrarse sin problemas en los flujos de trabajo de los analistas para priorizar y crear la narrativa de ataque. </li>
	<li aria-level="1"><em>Respuesta</em>: esta solución centralizada debe tener capacidad de respuesta. Los usuarios necesitan una forma de corregir los ataques; evitarlos antes de que comiencen es mucho mejor. La "detección" de ransomware no ayuda a una organización. La seguridad de endpoint nativa permite reducir el tiempo promedio de corrección (MTTR) a cero.</li>
</ul><p>Por último, en Elastic definimos XDR de esta manera:
</p><p><em>XDR moderniza las operaciones de seguridad, lo que permite analíticas de todos los datos y la automatización de procesos clave para aportar capacidades de prevención y corrección a cada host.</em>
</p><p>Muchos usuarios de Elastic ven el término XDR y piensan "ya estoy haciendo esto en mi programa de seguridad". De hecho, el concepto de recopilar varias fuentes de datos, analizarlas a escala, detectar amenazas en la información, crear un plan de respuesta y luego realizar correcciones puede interpretarse como la doctrina de un SOC (centro de operaciones de seguridad). Lo que XDR promete hacer es incluir la mayoría de estas tareas en una solución unificada y brindar ayuda donde sea posible para acelerar el flujo de trabajo del analista de priorización, investigación, escalamiento y respuesta; lo que, en última instancia, llevará esta capacidad a más usuarios. Los adversarios atacan a cualquiera, no solo a aquellos con SOC, y XDR promete ayudar no solo a las organizaciones empresariales, sino a todos los que aún no han creado programas de seguridad sólidos para enfrentarse a estos ataques constantes.
</p><p>Cuando Elastic <a href="/es/blog/endgame-joins-forces-with-elastic">aunó fuerzas con Endgame</a>, un proveedor de EPP, <a href="/es/blog/introducing-elastic-endpoint-security">Shay compartió</a> nuestra visión de unificar SIEM y la seguridad de endpoint para todos los usuarios. Esta democratización de la seguridad permite a todos (no solo a las grandes empresas) prevenir, detectar y responder ante amenazas avanzadas. Desde entonces, nuestro viaje nos ha traído a este momento en el que lanzamos capacidades de seguridad de endpoint disponibles para el público en general en la misma experiencia de usuario que las capacidades de SIEM/analítica de seguridad. Esta fusión de las soluciones de SIEM y seguridad de endpoint es XDR.
</p><p>Lo que hace único a Elastic en este mercado emergente de XDR es que nuestra solución <strong>no tiene límites</strong>.
</p> <strong><h3><strong>X de eXtendido</strong></h3></strong><p><em>Visibilidad sin límites</em>
</p><p>Las soluciones de XDR que evolucionaron a partir de productos de seguridad de endpoint en general no pueden escalar para ingestar y retener el volumen y la diversidad de fuentes de datos de tu empresa. Elastic le lleva años de ventaja a otras soluciones en cuanto a la resolución del problema de los datos, usa nuestra arquitectura gratuita y abierta para ingestar cualquier fuente de datos. Mapeamos los datos de cientos de integraciones prediseñadas a Elastic Common Schema (ECS), y nuestra comunidad de usuarios agrega extensiones nuevas continuamente. Además, Logstash permite la recopilación de datos personalizados de cualquier tipo. El Agente de Elastic es un solo instalador que brinda soporte a cientos de integraciones y ofrece nuevos casos de uso con un clic.
</p><p><em>Datos sin límites</em>
</p><p>Los tiempo de permanencia de los atacantes superan por mucho la retención actual de la mayoría de los sistemas de XDR y SIEM. E incluso si esos sistemas retienen los datos, suelen reducir la velocidad de análisis al mínimo. Elastic puede tomar medidas sobre datos congelados en un almacenamiento de objetos, como Amazon S3, de años de búsqueda, inteligencia de amenazas, dashboards, reportes y más. Simplemente cambia el intervalo de tiempo de 2 semanas a 2 años y, en minutos, los resultados estarán disponibles para los analistas.
</p> <strong><h3><strong>D de Detección</strong></h3></strong><p><em>Análisis sin límites</em>
</p><p>Las amenazas evolucionan constantemente. Detectarlas y detenerlas requiere de defensa en profundidad. En Elastic, hay disponibles varias capas de detección en todos tus datos: desde correlación en cualquier cantidad de fuentes de datos hasta inteligencia de amenazas aplicada a años de información y modelos de machine learning que detectan anomalías. Nuestro equipo proporciona cientos de detecciones mapeadas a MITRE ATT&CK® y trabajos de machine learning para garantizar que obtengas valor desde el primer día. 
</p><p>Abrimos el desarrollo de nuestras detecciones, lo que te permite conectarte directamente con el equipo y compartir la sabiduría de la comunidad de Elastic. Nuestra arquitectura de motor de detección jerárquica permite que las reglas de detección nuevas analicen detecciones anteriores en busca de progresiones de ataques avanzados. Muchas organizaciones recopilan datos en diferentes áreas geográficas, Proveedores Cloud y regiones. Realizar el backhaul de la información es costoso y poco eficiente. Con la <a href="/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-cross-cluster-search.html">búsqueda entre clusters</a>, Elastic puede llevar tu búsqueda a los datos y empoderar todas estas analíticas en tu entorno multicloud sin necesidad de transferir los datos entre regiones o proveedores.
</p> <strong><h3><strong>R de Respuesta</strong></h3></strong><p>Por último, se deben abordar de inmediato los problemas detectados. La corrección moderna requiere la capacidad de tomar medidas en toda la empresa; no solo terminar un proceso, sino también deshabilitar un usuario, eliminar un correo electrónico del servidor o bloquear un dominio malicioso en el firewall. Los analistas necesitan una forma simple e intuitiva de colaborar en una investigación, crear un plan de corrección, lanzarlo y reportar sobre su éxito. 
</p><p>Elastic incluye gestión de casos gratuita y abierta: los usuarios aprovechan esta característica de casos para comunicarse con el equipo y colaborar con él. Los casos se han ampliado para integrarse sin problemas a proveedores de corrección clave como ServiceNow ITSM, ServiceNow SecOps, IBM Resilient, JIRA y Swimlane, y adaptarse al flujo de trabajo de corrección existente de empresas de cualquier escala. Además, nuestra capacidad de webhooks y desarrollo que prioriza las API permite la integración en cualquier otra herramienta de productividad.
</p><p>Y, por supuesto, el Agente de Elastic proporciona una forma centralizada de coordinar la recopilación de datos y la aplicación de políticas como la cuarentena automática de archivos maliciosos y la detención de ransomware. Durante la corrección, la gestión de Osquery en cada SO (Windows, macOS y Linux) permite a nuestros usuarios reunir cualquier información adicional necesaria en el proceso de incidentes. Cuando se identifica un ataque, la capacidad simple de aislamiento de host con un clic en Windows y macOS evitará que el adversario robe o destruya datos mientras creas el plan de respuesta. Esta respuesta se encuentra por debajo del firewall de modo de usuario e implementa el control a nivel del kernel para evitar la manipulación por parte del adversario. 
</p> <strong><h3><strong>A (la letra oculta) de Automatización</strong></h3></strong><p>Con toda esta visibilidad adicional, las soluciones de XDR también deben ayudar a automatizar el proceso del analista para garantizar eficiencia en las fuentes de datos dispares. Muchas capacidades trabajan para tomar el flujo de trabajo del analista y aplicarlo a escala:
</p><ul>
	<li aria-level="1">Ingesta de datos con un clic: a los equipos de seguridad les piden constantemente que monitoreen nuevas fuentes de datos del negocio, como infraestructura en el cloud, proveedores de autenticación de SaaS y productos de seguridad de punto. Los analistas deben dedicar su tiempo a encontrar valor en los datos, no a crear pipelines de ingesta. El Agente de Elastic proporciona una forma rápida y sencilla de ingesta, normalización y aplicación de los datos, incluidos dashboards, modelos, reglas y más. </li>
	<li aria-level="1">Escalado de detecciones en todas las fuentes de datos: más allá del poder de los tipos de detecciones, los usuarios necesitan asegurarse de que también reciben un suministro constante de detecciones de calidad, actualizadas para las amenazas futuras. El equipo de Elastic junto con la increíble comunidad que participa activamente <a href="https://github.com/elastic/detection-rules">mantienen este repositorio abierto de reglas de detección</a> actualizado.</li>
	<li aria-level="1">Aceleramiento de las decisiones de los analistas: con cada vez más fuentes de datos y más detecciones en dichas fuentes, la carga de trabajo de los analistas inevitablemente aumentará. Primero, tu solución de XDR debe no solo alertar, sino informar qué alerta (o conjunto de alertas) debe investigarse primero. Con el contexto de todas las fuentes de datos, Elastic puntúa el riesgo de los hosts en el entorno para priorizar detecciones basadas en el mayor riesgo para el negocio. Segundo, al enriquecer las alertas con conocimientos de detecciones anteriores, casos e inteligencia de amenazas, los analistas pueden determinar con más facilidad si es necesario hacer una escalación. Tercero, se debe guiar a los analistas por los pasos siguientes para lograr el tiempo de resolución más rápido. Elastic proporciona guías de investigación para detecciones a fin de ayudar al analista a comprender los pasos siguientes más útiles.</li>
</ul> <strong><h3><strong>XDR es gratuito, abierto y sin igual en Elastic</strong></h3></strong><p><em>Uso sin límites</em>
</p><p>Los precios basados en recursos te permiten tener el control gracias al licenciamiento flexible. No permitas que el licenciamiento rígido interfiera con tu misión. Con Elastic, independientemente de tu caso de uso, el volumen de datos o el recuento de endpoints, pagarás solo por los recursos del servidor que uses. El resultado son precios predecibles y la flexibilidad de adaptación según tus necesidades.
</p><p>Nuestra misión en <a href="/es/security">Elastic Security</a> es proteger los datos del mundo frente a ataques. Innovamos de forma constante en el ámbito de la protección para asegurarnos de que nuestros usuarios en todo el mundo estén protegidos frente a ataques futuros. La solución proporciona capacidades gratuitas y abiertas de SIEM, Endpoint Security y XDR en una sola plataforma creada para análisis sin límites, lo que permite a las organizaciones prevenir, detectar y responder antes de que se produzcan daños.
</p><p><span></span>Si eres nuevo en Elastic Security, puedes experimentar nuestra versión más reciente en <a href="/es/elasticsearch/service">Elasticsearch Service</a> en Elastic Cloud de forma gratuita. 
</p><p><br>
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt5913ae3fd307e757/61086dfe7b2aa336d6ba13df/XDR-vision-roadmap.png" data-sys-asset-uid="blt5913ae3fd307e757" alt="XDR-vision-roadmap.png">
</p>

blog-banner-security-detection.png

blog-thumb-security-detection.png

Limitless XDR defined: Ingest, retain, and analyze security data freely

Definición de Limitless XDR: Ingestar, retener y analizar los datos de seguridad de forma libre

El Agente de Elastic, Fleet y las primeras integraciones ya están disponibles. El agente unificado simplificará la incorporación y seguridad de datos.

<p>Hoy nos complace anunciar tres mejoras importantes que facilitarán la integración de tus sistemas y aplicaciones en el Elastic Stack. En primer lugar, lanzamos la versión con disponibilidad para el público en general del <a href="/es/elastic-agent">Agente de Elastic</a>, que es un agente único y unificado para observabilidad y seguridad. Un agente unificado simplificará la incorporación de datos con menos elementos que configurar e instalar.
</p><p>En segundo lugar, lanzamos la versión con disponibilidad para el público en general de <a href="/guide/en/fleet/7.14/fleet-overview.html">Fleet</a>, una nueva app de Kibana que te permite gestionar de forma centralizada un conjunto completo de Agentes de Elastic a escala. Funciona como un plano de control: te proporciona una visión en tiempo real del estado del agente, actualiza agentes de forma remota, ejecuta búsquedas en cada host y contiene las amenazas de seguridad.
</p><p>En tercer lugar, lanzamos nuestra nueva app Integrations en Kibana junto con nuestro primer conjunto de integraciones disponibles para el público en general. Con un solo clic, puedes integrar tus sistemas y aplicaciones en el Elastic Stack. Las integraciones proporcionan parseo de logs, dashboards, trabajos de machine learning y más, todo listo para usar. Puedes desplegar integraciones en Agentes de Elastic a través de Fleet, lo que te permite pasar de datos a información en segundos.
</p><h2>Los desafíos de la ingesta de datos a escala</h2><p>Un desafío clave al adoptar una solución de monitoreo o seguridad es el tiempo que se demora en desplegar los agentes y gestionarlos a escala. Esto retrasa los objetivos comerciales esenciales y se agrega a tu costo total de propiedad. Es posible que las organizaciones grandes tengan cientos de equipos y cientos de miles de servidores, computadoras portátiles y aplicaciones. Puede llevar meses realizar la evaluación, personalización, aprobaciones de cumplimiento de seguridad y operaciones, y luego el despliegue en los diversos equipos y entornos. Cualquier problema en la infraestructura de monitoreo o seguridad puede tener un efecto drástico y crítico en el negocio.
</p><p>Los Beats son nuestra solución existente para enviar datos al Elastic Stack y facilitan todo en comparación con soluciones genéricas como syslog. Sin embargo, actualmente tenemos un total de siete Beats además de agentes de APM, servidor APM, seguridad de endpoint y más. La instalación de todos estos binarios es compleja, en particular en entornos empresariales donde cada binario involucra la instalación a través de soluciones de gestión de configuración, despliegues progresivos, gestión de cambios y requisitos de auditoría.
</p><p>Otro desafío es el proceso de agregar integraciones para fuentes de datos nuevas. En la actualidad, los usuarios deben editar los archivos YAML y cargarlos a todos los servidores. Con frecuencia, usan herramientas como Ansible o Chef para distribuir configuraciones. Desafortunadamente, esto hace que agregar fuentes de datos nuevas sea un proceso complejo que suele requerir herramientas de terceros y coordinación con especialistas de todos los equipos. Es incluso más complejo cuando involucra a cientos de miles de agentes distribuidos en varias redes y centros de datos.
</p><h2>Un agente que gobierna todo</h2><p>El <a href="/guide/en/fleet/7.14/elastic-agent-installation-configuration.html">Agente de Elastic</a> es un agente único y unificado para logs, métricas, rastreos de APM y simulaciones sintéticas, y para asegurar tu sistema. Dar los primeros pasos es tan fácil como ejecutar un solo comando para instalar el agente. Ya no necesitas desplegar varios Beats. Esto hará que sea más rápido de desplegar en la infraestructura y de mantener en el tiempo. Además, el Agente de Elastic tiene una configuración única y unificada que se gestiona desde un único panel. Por lo tanto, no es necesario editar varios archivos de configuración para Filebeat, Metricbeat y otros. Esto facilitará mucho agregar integraciones. Puedes actualizar la configuración a través de Fleet, lo que te permitirá habilitar rápidamente integraciones, ingestar datos y personalizar el comportamiento del agente.
</p><h2>Integraciones y configuración más fáciles</h2><p>La nueva app Integrations proporciona una UI basada en la Web en Kibana para agregar y gestionar integraciones de servicios y plataformas populares. Nuestras integraciones no solo proporcionan una forma fácil de agregar fuentes nuevas de datos, sino que también se envían con activos listos para usar como dashboards, visualizaciones y pipelines para extraer campos estructurados de los logs. No necesitas dedicar mucho esfuerzo a configurar el sistema porque se realiza automáticamente. Esto facilita su configuración y la obtención de información en segundos. 
</p><p>Nuestras nuevas integraciones disponibles para el público en general te permiten monitorear la infraestructura del sistema, incluidos servidores, computadoras portátiles, contenedores, máquinas virtuales y más. También puedes proteger tus sistemas ante amenazas de seguridad y analizar eventos de seguridad. Hay más de 70 integraciones disponibles, y trabajamos de forma continua para agregar más.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt5ee22e90a1ff972d/610338867d36d059ffd3f5a7/blog-agent-fleet-ga-1.png" data-sys-asset-uid="blt5ee22e90a1ff972d" alt="blog-agent-fleet-ga-1.png"></p><p>También proporcionamos una UI basada en la Web para configurar integraciones para tus sistemas y aplicaciones. En lugar de editar archivos YAML extensos con varias configuraciones irrelevantes, la UI web es más concisa y ofrece orientación y validación. Ya se proporcionan los valores predeterminados para las ubicaciones de métricas y logs comunes, de modo que simplemente puedes hacer clic en guardar para desplegar la integración con un clic.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltd626987ca6438776/610338935483765886b0f6ad/blog-agent-fleet-ga-2.png" data-sys-asset-uid="bltd626987ca6438776" alt="blog-agent-fleet-ga-2.png"></p><p>Puedes optar por agregar esta integración Nginx en un solo agente o en un grupo de agentes como parte de una política. Una política de agente te permite aplicar la misma integración en cualquier cantidad de agentes, lo que simplifica la gestión de varios agentes a escala. Estos agentes recibirán la actualización la próxima vez que se contacten con Fleet.
</p><p>Los usuarios avanzados, a veces, prefieren archivos YAML, API e infraestructura como código (IaaC). Fleet tiene un diseño que prioriza las API, y todo lo que puedes hacer en la UI, también puedes hacerlo con API. Esto te permite integrarte en otros sistemas. Si prefieres no usar Fleet, también puedes configurar el Agente de Elastic con un archivo YAML en modo independiente.
</p><h2>Gestiona tu Fleet de forma centralizada</h2><p>Fleet funciona como el plano de control que te permite gestionar de forma centralizada grandes grupos de agentes. Puedes ver el estado de todos tus agentes en la página de Fleet. Aquí puedes ver cuáles agentes están en línea y en buen estado, cuáles tienen problemas y la última vez que se contactaron. También puedes ver la versión del binario de agente y la política de agentes.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt9d12885883ca8b5a/610338a441dfac59f646a6be/blog-agent-fleet-ga-3.png" data-sys-asset-uid="blt9d12885883ca8b5a" alt="blog-agent-fleet-ga-3.png"></p><p>Puedes definir grupos de agentes con políticas de agentes. Cuando realizas un cambio en una política de agentes, todos los agentes reciben la actualización cuando se contactan la siguiente vez. Ya no necesitas distribuir las actualizaciones tú mismo con SSH, cuadernos de estrategias de Ansible u otros métodos de configuración.
</p><p>Otra ventaja de Fleet es que podemos asegurar mejor los agentes. Genera automáticamente claves de API de Elasticsearch para cada agente con permisos mínimos para las integraciones que se están ejecutando. Las claves de API pueden revocarse por agente, y ya no necesita almacenar credenciales compartidas con permisos amplios en cada host. Además, cuando ejecuta el Agente de Elastic con Endpoint Security, el agente puede protegerse de las amenazas que se ejecutan en el host.
</p><p>El <a href="/guide/en/fleet/7.14/fleet-server.html">Servidor de Fleet</a> es el componente de infraestructura que gestiona la comunicación con los Agentes de Elastic. Proporciona el plano de control que actualiza los agentes y les indica realizar acciones como ejecutar OSQuery en los hosts o aislar hosts en la capa de red para contener las amenazas de seguridad. Se puede desplegar de forma centralizada o en el perímetro en redes privadas. 
</p><h2>Los flujos de datos facilitan la gestión de datos</h2><p>Los datos recopilados por los Agentes de Elastic se almacenan con el nuevo <a href="/es/blog/an-introduction-to-the-elastic-data-stream-naming-scheme">esquema de nombres de flujos de datos</a>. Almacena datos en índices más granulares que Beats. Las ventajas incluyen una menor cantidad de campos por índice, capacidad de autocompletar más rápida, almacenamiento más eficiente, mayor visibilidad de las fuentes de volumen de datos y control de las políticas de gestión de ciclo de vida y los permisos de índices. Los espacios de nombre te permiten agrupar los datos como prefieras, como por entorno o nombre de equipo.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt79c3f1b01b147427/610338b4eb1fad0d6d07c632/blog-agent-fleet-ga-4.png" data-sys-asset-uid="blt79c3f1b01b147427" alt="blog-agent-fleet-ga-4.png"></p><h2>¿Qué significa esto para los usuarios de Beats?</h2><p>Los Beats no se irán por lo pronto, y puedes continuar usándolos junto con el Agente de Elastic. Puedes ejecutar ambos en paralelo mientras cambias los sistemas de Beats al Agente de Elastic.
</p><p>Si bien el Agente de Elastic y Fleet son mucho más fáciles de usar, en ciertas ocasiones aún sigue siendo mejor usar Beats; y cerraremos estas brechas con el tiempo. Fleet aún no brinda soporte para la salida a Logstash o Kafka, requiere un rol de superusuario y también una conexión a internet para descargar la lista de integraciones del <a href="/guide/en/fleet/7.13/fleet-overview.html#package-registry-intro">Registro de paquetes de Elastic</a>. También estamos trabajando para convertir varios módulos de Beats restantes a integraciones. Echa un vistazo a nuestra <a href="/guide/en/fleet/7.14/beats-agent-comparison.html">página de comparación</a> para conocer más sobre las diferencias.
</p><h2>Pruébalo</h2><p>Pruébalo tú mismo: abre Kibana y navega a la app Integrations en el menú principal. Aquí puedes ver una lista de integraciones y la app te guiará en el proceso de agregar los Agentes de Elastic. Como alternativa, puedes abrir la app Fleet y agregar Agentes de Elastic directamente.
</p><p>El Agente de Elastic y Fleet son gratuitos y abiertos. Recomendamos colaborar con la comunidad para que puedas encontrar el código en GitHub para <a href="https://github.com/elastic/kibana/tree/master/x-pack/plugins/fleet">Fleet</a> y el <a href="https://github.com/elastic/beats/tree/master/x-pack/elastic-agent">Agente de Elastic</a>. Ansiamos incluir a la comunidad en este viaje con nosotros.
</p>Esperamos que este lanzamiento muestre cómo estamos facilitando la integración de tus sistemas y aplicaciones en el Elastic Stack. Mejorará más con el tiempo gracias a tus comentarios, así que comparte tu opinión en nuestro <a href="https://ela.st/fleet-feedback">foro de debate</a>.

blog-banner-release-observability.png

blog-thumb-release-observability.png

Elastic Agent and Fleet make it easier to integrate your systems with Elastic

El Agente de Elastic y Fleet facilitan la integración de tus sistemas en Elastic

Elastic 7.13 proporciona una búsqueda rentable en más datos a través de snapshots buscables y el nivel congelado, mejoras de datos impulsados por analistas sobre la marcha con campos de tiempo de ejecución y más integraciones en Microsoft.

<h2>Las mejoras clave incluyen búsqueda con buena relación costo-efectividad en más datos a través de snapshots buscables y el nivel congelado, mejoras de datos impulsados por analistas sobre la marcha con campos de tiempo de ejecución y más integraciones con Microsoft</h2>
<p>Nos complace anunciar la disponibilidad para el público en general (GA) de Elastic&nbsp;7.13. Esta versión proporciona un amplio conjunto de capacidades nuevas a nuestras soluciones Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search, Observability y Security, integradas en el Elastic&nbsp;Stack: Elasticsearch y Kibana. Este lanzamiento permite a los clientes buscar en petabytes de datos en minutos con la mejor relación costo-beneficio gracias a los snapshots buscables y el nuevo nivel congelado. Los analistas ahora pueden mejorar los datos sobre la marcha con los campos de tiempo de ejecución, nuestra implementación del esquema durante la lectura, en Kibana&nbsp;Lens y Discover.&nbsp;
</p>
<p>Y estamos creando a partir de nuestra sociedad con Microsoft con integraciones mejoradas que te permiten encontrar y desplegar Elastic directamente desde la consola de Azure e integrar de forma nativa la observabilidad y seguridad de los datos desde los servicios de Azure.
</p>
<p>Echa un vistazo a las mejoras clave en todas las soluciones de Elastic, incluidas las fuentes de contenido ampliadas para Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search con la integración en Dropbox y nuevas API de fuente personalizadas, la optimización de búsqueda granular en Elastic&nbsp;App&nbsp;Search con una API de ajuste de precisión, mejor escalabilidad y flexibilidad para la ingesta de datos con el nuevo servidor de Fleet, y soporte para osquery en Elastic&nbsp;Security.
</p>
<p>¿Lo mejor? Elastic&nbsp;7.13 está <a href="https://cloud.elastic.co/registration?elektra=whats-new-elastic-7-13-blog">disponible ahora</a> en Elastic&nbsp;Cloud, la única oferta de Elasticsearch hospedado que incluye todas las características nuevas en esta versión más reciente. También puedes <a href="/es/downloads/">descargar</a> el Elastic&nbsp;Stack y nuestros productos de orquestación del cloud, Elastic&nbsp;Cloud&nbsp;Enterprise y Elastic&nbsp;Cloud para Kubernetes, para una experiencia autogestionada.
</p>
<h2>Elastic&nbsp;Stack y Elastic&nbsp;Cloud</h2>
<h3>Busca en petabytes de datos en minutos con el nuevo nivel congelado</h3>
<p>Los clientes ya no tendrán que elegir qué datos deben mantener o eliminar. El nivel congelado, ahora a disposición del público en general, permite a los clientes almacenar y buscar en petabytes de datos de forma fácil y económica. El nivel congelado elimina las limitaciones del almacenamiento de datos local, lo que permite a los clientes buscar órdenes de magnitud con una mejor relación costo-beneficio en cuanto a los datos buscando datos almacenados en el almacenamiento de objetos. Busca en petabytes de datos en una investigación de seguridad o ten logs, métricas y rastreos sin límites en cuestión de minutos.
</p>
<p>Si bien almacenar datos en el almacenamiento de objetos resulta rentable en cuanto al costo, afecta el rendimiento de la búsqueda. Elastic proporciona el mejor costo-rendimiento al recuperar solo los datos necesarios para completar una búsqueda desde el almacén de objetos y almacenar en caché los datos de forma local según sea necesario. Independientemente de que los clientes creen dashboards o ejecuten búsquedas en sets de datos enormes, el nivel congelado ofrece la mejor experiencia de búsqueda posible.
</p>
<p>El nivel congelado también está disponible en Elastic&nbsp;Cloud, Elastic&nbsp;Cloud&nbsp;Enterprise y Elastic&nbsp;Cloud en Kubernetes. Está completamente integrado en escalado automático, lo que te permite escalar sin problemas para almacenar y buscar grandes cantidades de datos.&nbsp;
</p>
<h3>Incorpora capacidades poderosas de búsqueda empresarial, observabilidad y seguridad a tu entorno de Azure con integraciones mejoradas en Microsoft</h3>
<p>Nos entusiasma <a href="/es/blog/experience-elasticsearch-microsoft-azure-portal">anunciar</a> el desarrollo más reciente en nuestra sociedad continua con Microsoft. Disponible en la vista previa pública, ahora puedes encontrar, desplegar y gestionar Elasticsearch de forma rápida directamente desde el portal de Azure. Aprovecha la ingesta simplificada para la plataforma de Azure, máquina virtual y otros logs de recursos, y acelera el tiempo de creación de valor de la observabilidad. Agrega Workplace&nbsp;Search con facilidad para que los trabajadores de conocimientos puedan encontrar información en todas las herramientas de colaboración y repositorios de datos. Implementa la protección contra amenazas inteligente y usa las capacidades de Machine Learning para la detección de anomalías a fin de ayudar a asegurar tu entorno de Azure. Además, puedes aprovechar la facturación consolidada, el inicio de sesión único en la consola de Elastic&nbsp;Cloud con tus credenciales de Azure, soporte para Private&nbsp;Link (beta privada) y más. Lee el <a href="/es/blog/getting-started-with-the-Azure-integration-enhancement">blog de primeros pasos</a> para obtener todos los detalles.
</p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt5f7371530f40ca34/60a447ccb80011658d7f5094/Azure_integrations.png" data-sys-asset-uid="blt5f7371530f40ca34" alt="Azure_integrations.png" "="">
</p><figcaption style="text-align: center;">Integración nativa en Microsoft&nbsp;Azure</figcaption>
<h3>Pasa de la visualización de datos a la mejora de datos con solo unos clics: campos de tiempo de ejecución para analistas en Discover y Kibana&nbsp;Lens</h3>
<p>¿Alguna vez tuviste una pregunta excelente en la que quisiste ahondar pero no tenías los datos necesarios para explorar? Los campos de tiempo de ejecución en Discover y Kibana&nbsp;Lens son el primer paso para brindar a los analistas el poder de dar forma a sus datos para responder preguntas más exhaustivas e innovadoras, y obtener información rápidamente.
</p>
<p>Los campos de tiempo de ejecución empoderan a los analistas para explorar y mejorar los datos con los que trabajan. Con el editor de campos de tiempo de ejecución, los analistas pueden crear campos sobre la marcha desde Discover y Kibana&nbsp;Lens, lo que les permite dar formato, modificar y transformar los datos sin navegar a otras pantallas o recurrir a los administradores de Elasticsearch.
</p>
<p>Esta flexibilidad le permite a los analistas ser más independientes en la exploración de datos, y les da el poder de hacer cambios directamente desde los flujos de trabajo y ver los resultados en el momento.
</p>
<div class="video embed-container" style="height: 319.725px;">
	<img class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/ZSiUEujdxQSrNBcKSam9Mr.jpg" data-uuid="ZSiUEujdxQSrNBcKSam9Mr" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-disable_analytics="1" data-hidden_controls="1" data-muted="1" disable_analytics="1" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div><figcaption style="text-align: center;">Editor de campos de tiempo de ejecución en Kibana</figcaption>
<h3>Empodera a los científicos de datos y entusiastas de los datos con un solo lugar para almacenar, transformar, crear, probar y desplegar modelos de Machine Learning supervisados
</h3>
<p>El Machine Learning supervisado de Elastic, ahora a disposición del público en general, ayuda a los clientes a responder preguntas como “¿cuándo desertará un cliente?”, “¿cuándo podría fallar el disco duro?” o “¿cuál es la clasificación de esta nueva amenaza de seguridad?”; todo desde un solo stack de Elastic.
</p>
<p>La mayoría de los científicos de datos necesitan actualmente una herramienta para almacenar datos, una herramienta para transformar esos datos, una herramienta para entrenar un modelo de datos, otra herramienta para aplicar predicciones de ese modelo y otra herramienta más para visualizar y tomar medidas sobre estos datos. Elastic ha estado desarrollando características para reducir esta cantidad de herramientas y complejidad, y entregar un pipeline de Machine Learning integral que proporcione a los clientes una sola solución para hacer operativa y simplificar la ciencia de datos.
</p>
<p>Tanto el Machine Learning supervisado como la detección de anomalías están desarrollados a partir del Elastic&nbsp;Stack y estrechamente integrados en las soluciones de Elastic como Elastic&nbsp;Security y Observability.&nbsp;
</p>
<p>Lee sobre estas características y más en el <a href="/es/blog/whats-new-kibana-7-13-0">blog de Kibana&nbsp;7.13</a>, el <a href="/es/blog/whats-new-elasticsearch-7-13-0">blog de Elasticsearch&nbsp;7.13</a> y el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-cloud-7-13-0">blog de Elastic&nbsp;Cloud&nbsp;7.13</a>.
</p>
<h2>Soluciones de Elastic</h2>
<h2>Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search</h2>
<h3>Busca más contenido con Workplace&nbsp;Search a través de nuevas integraciones con Dropbox y una API de fuentes personalizadas mejorada</h3>
<p>Buscar y colaborar usando Dropbox es incluso más poderoso con Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search, que ahora soporta Dropbox&nbsp;Paper, y ofrece sincronización total de permisos a nivel de documentos en todo el contenido de Dropbox.&nbsp;
</p>
<p>Tus equipos de desarrollo también pueden ingestar y gestionar con más facilidad contenido de cualquier fuente, incluidas aplicaciones heredadas y personalizadas, gracias a las nuevas API de gestión de fuentes personalizadas. Los endpoints nuevos permiten la creación operación programáticas sobre la marcha de fuentes sin la necesidad de una configuración manual.&nbsp;&nbsp;
</p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blte2caf1700f8b2544/609198c5f6a831100b5df35b/big-illustrated-screenshot-workplace-search-connectors.png" data-sys-asset-uid="blte2caf1700f8b2544" alt="big-illustrated-screenshot-workplace-search-connectors.png" "=""><br>
</p><figcaption style="text-align: center;">Conector Dropbox en Workplace&nbsp;Search</figcaption>
<h3 style="text-align: center;"><br></h3>
<h3>Dimensiona correctamente el set de resultados del motor de búsqueda con la nueva API de ajuste de precisión de Elastic&nbsp;App&nbsp;Search</h3>
<p>Ahora en versión beta, la nueva API de ajuste de precisión de Elastic&nbsp;App&nbsp;Search te empodera para ajustar la recuperación y precisión de los resultados de búsqueda de tu sitio web o aplicación. Configura con facilidad qué tan amplios o acotados deberían ser los resultados de búsqueda con un solo parámetro o llamada de API al momento de la búsqueda para adaptar tu despliegue de App&nbsp;Search a tus necesidades exactas.
</p>
<p>Obtén información sobre todas las características nuevas de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search en el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-enterprise-search-7-13-0">blog de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search&nbsp;7.13</a>.
</p>
<h2>Elastic&nbsp;Observability</h2>
<h3>Incorpora métricas y logs de servicios de Azure en Elastic&nbsp;Observability con unos clics gracias a la integración ampliada con Microsoft</h3>
<p>Mejoramos el soporte de los casos de uso de monitoreo de Azure con nuestra nueva integración ampliada nativa con Microsoft, y permitimos a los usuarios incorporar con facilidad logs y métricas de sus servicios de Azure en Elastic&nbsp;Observability con unos clics. Esto incluye tanto los servicios informáticos como VM y contenedores, como los no informáticos como Azure&nbsp;SQL&nbsp;Database y Azure&nbsp;Data&nbsp;Factory. Los filtros basados en etiquetas te permiten ajustar con facilidad tu configuración para limitar la recopilación de datos solo a recursos específicos. Los logs y las métricas se escriben automáticamente en formato Elastic Common Schema (ECS), lo que facilita correlacionar los datos no solo de tu infraestructura de Azure, sino también de fuentes distintas a Azure.
</p>
<h3>Aprovecha la escalabilidad y flexibilidad adicionales de las arquitecturas de ingesta de datos con el nuevo servidor de Fleet, ahora en versión beta</h3>
<p>El agente de Elastic es un solo agente que unifica la recopilación de datos de seguridad y observabilidad, y facilita la instalación y gestión de integraciones de datos. Fleet es una app nueva en Kibana que te permite gestionar de forma centralizada toda una flota de agentes de Elastic. Juntas, estas mejoras disminuyen drásticamente el costo total de propiedad y el tiempo de creación de valor para los propietarios de la plataforma y los usuarios de Elastic&nbsp;Observability y Security.&nbsp;
</p>
<p>En este lanzamiento, algunas de las características clave incluyen las siguientes:
</p>
<ul>
	<li>Servidor de Fleet, un nuevo componente de arquitectura que puede desplegarse de forma centralizada o perimetral, y que mejora la escalabilidad y flexibilidad de las arquitecturas de ingesta soportadas&nbsp;</li>
	<li>Soporte de autodescubrimiento para Kubernetes, que mejora la facilidad de despliegue en entornos orquestados sumamente dinámicos</li>
	<li>Soporte de servidor APM, que permite a los usuarios gestionar de forma centralizada el servidor APM desde Fleet</li>
	<li>Soporte de Heartbeat, nuestro motor de monitoreo de tiempo de actividad, que permite a los usuarios habilitar comprobaciones de HTTP a través de una interfaz gráfica</li>
	<li>Soporte total de esta versión desde el primer día en Elastic&nbsp;Cloud, que incluye la funcionalidad hospedada del servidor de Fleet totalmente gestionada como parte de tu despliegue</li>
</ul>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt2caba6d7e385b7c9/60a44ba36232565342cebb9d/fleet_server.png" data-sys-asset-uid="blt2caba6d7e385b7c9" alt="fleet_server.png">
</p><figcaption style="text-align: center;"> Integración del servidor de Fleet en Elastic&nbsp;7.13<br><br></figcaption>
<p>Como es una versión beta, no se recomienda para despliegues de producción. Quienes probaron la versión previa a la beta deben revisar las notas de lanzamiento para conocer los cambios innovadores.
</p>
<p>Adéntrate en todas las características nuevas en el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-observability-7-13-0">blog de Elastic&nbsp;Observability&nbsp;7.13</a>.
</p>
<h2>Elastic&nbsp;Security</h2>
<h3>Empodera a los analistas para que le pidan cualquier cosa a Elastic&nbsp;Security, incluido contexto de SO a los hosts con el nuevo soporte para osquery</h3>
<p>Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.13 presenta una plataforma nueva y abierta para la gestión central de osquery desplegada con el agente de Elastic. Con un clic, los usuarios pueden instalar y orquestar osquery en todos sus hosts Windows, macOS y Linux. La solución proporciona a los analistas acceso directo a datos completos del host de todo el ecosistema, que pueden recuperarse con búsquedas de SQL prediseñadas y personalizadas para su análisis en Elastic&nbsp;Security.
</p>
<p>Osquery es una herramienta sumamente útil, creada por una comunidad open source vibrante y popular entre los usuarios de Elastic. Pero incluso hoy, gestionar osquery es desafiante. Consultamos a los especialistas, y fueron claros: poner osquery en manos de los analistas ayudará a avanzar la seguridad. Por lo tanto, a partir de las capacidades de esta versión, ayudamos a las organizaciones a aprovechar tanto la visibilidad de osquery como el poder analítico de Elastic. Eso es lo genial de lo gratuito y abierto.
</p>
<p><img src=https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blta2e2e42960c7342f/60a45b3df9fe3910490b582b/animation-Security-osquery-7-13-2.gif data-sys-asset-uid=“blta2e2e42960c7342f” alt=animation-Security-osquery-7-13-2.gif><br>
</p>

<p>Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.13 también ofrece mejoras que ayudan a las organizaciones a operacionalizar la inteligencia de amenazas, abordar nuevos casos de uso con el motor de detección y Machine Learning, e ingestar nuevas fuentes de datos.
</p>
<p>Obtén todos los detalles en el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-security-7-13-0">blog de Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.13</a>.
</p>
<h2>Siempre hay más...</h2>
<p>Mucho más. Accede a los blogs de los productos y las soluciones individuales para conocer los detalles de todo lo que agregamos en la versión&nbsp;7.13:&nbsp;
</p>
<h4>Elastic&nbsp;Stack</h4>
<p><a href="/es/blog/whats-new-elasticsearch-7-13-0">Elasticsearch&nbsp;7.13 released</a> (Lanzamiento de Elasticsearch&nbsp;7.13)
</p>
<p><a href="/es/blog/whats-new-kibana-7-13-0">Kibana&nbsp;7.13 released</a> (Lanzamiento de Kibana&nbsp;7.13)
</p>
<h4>Elastic&nbsp;Cloud</h4>
<p><a href="/es/blog/whats-new-elastic-cloud-7-13-0">What’s new in Elastic&nbsp;Cloud for&nbsp;7.13</a> (Novedades en Elastic&nbsp;Cloud en la versión&nbsp;7.13)
</p>
<h4>Soluciones de Elastic</h4>
<p><a href="/es/blog/whats-new-elastic-enterprise-search-7-13-0">Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search&nbsp;7.13 released</a> (Lanzamiento de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search&nbsp;7.13)
</p>
<p><a href="/es/blog/whats-new-elastic-observability-7-13-0">Elastic&nbsp;Observability&nbsp;7.13 released</a> (Lanzamiento de Elastic&nbsp;Observability&nbsp;7.13)
</p>
<p><a href="/es/blog/whats-new-elastic-security-7-13-0">Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.13 released</a> (Lanzamiento de Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.13)
</p>
<p><br>
</p>
<p><a href="https://cloud.elastic.co/registration?elektra=whats-new-elastic-7-13-blog">Comienza con una prueba gratuita en Elastic&nbsp;Cloud</a>.
</p>
<p>El lanzamiento y la sincronización de cualquier característica o funcionalidad descrita en este documento quedan a la entera discreción de Elastic. Cualquier característica o funcionalidad que no esté disponible actualmente puede no entregarse o no entregarse a tiempo.
</p>

blog-banner-7dot13-release.png

blog-thumbnail-7dot13-release.png

Elastic 7.13.0 released: Search and store more data on Elastic

Lanzamiento de Elastic 7.13.0: Buscar y almacenar más datos en Elastic

La gestión centralizada de osquery ahora está disponible en Elastic Security 7.13, por lo que tu equipo puede aprovechar la gestión centralizada y el análisis unificado de los datos del host.

<p>Estamos entusiasmados por compartir Elastic Security 7.13, que conecta a los analistas con la información que necesitan para tomar decisiones inteligentes. El lanzamiento es un avance importante en nuestro soporte de osquery, porque optimiza el acceso a los datos del host en todo tu entorno. La inteligencia de amenazas se revela de formas nuevas, y la detección de contenido identifica eventos preocupantes. Por último, pero no por ello menos importante, el lanzamiento comparte algunos desarrollos relacionados con los endpoints y soporte para nuevas fuentes de datos.
</p><h2><strong>Osquery para todos</strong></h2><p>Elastic Security 7.13 amplía sustancialmente nuestro soporte de osquery, el marco de trabajo de instrumentación de host open source. Osquery es el arma no tan secreta para muchos equipos de seguridad sofisticados, que incrementa varios casos de uso de seguridad, cumplimiento y operaciones, como:
</p><ul>
	<li aria-level="1">Cambios inesperados en el espacio libre en disco o uso de la memoria</li>
	<li aria-level="1">Mejorar la visibilidad de los procesos y las cuentas activas</li>
	<li aria-level="1">Validar el uso de almacenamiento encriptado para dar soporte a los requisitos de cumplimiento</li>
</ul><p>Osquery es increíblemente poderoso, fue creado por una comunidad open source mundial y es popular con los usuarios de Elastic. Pero implementarlo puede ser complicado y, por lo general, requiere una inversión importante de DevOps, lo que obstaculiza su adopción. Es por eso que Elastic está trabajando para facilitar a los equipos de seguridad implementar osquery a escala, comenzando por las capacidades de nuestra versión 7.13. 
</p><h3>Gestión de osquery centralizada</h3><p>La integración de la gestión de osquery para el agente de Elastic es nueva en Elastic Security, proporciona el poder de osquery sin las complejidades de una capa de gestión diferente. Con un clic, puedes instalar osquery en cualquiera o todos tus hosts Windows, macOS y Linux; no se requieren herramientas de aprovisionamiento ni scripts. Sin ninguna configuración, los datos se ingestan en Elasticsearch y se muestran en Kibana. Los especialistas pueden ejecutar búsquedas en directo con uno o más agentes o conjuntos de agentes definidos por el usuario y definir búsquedas programadas para capturar los cambios de estado.
</p><p>¿Necesitas recopilar logs de un despliegue de osquery existente? Esa es una tarea para la integración de recopilación de logs de osquery para el agente de Elastic.
</p><h3>Análisis unificado de los datos del host de osquery</h3><p>Elastic Security 7.13 y osquery brindan información clave de los hosts, con una interfaz que los analistas usan a diario. Los analistas escriben búsquedas en SQL, en lugar de enfrentar las líneas de comando implacables de varios sistemas operativos. Las búsquedas predefinidas se publican en varios repositorios de GitHub de la comunidad, lo que disminuye aún más la curva de aprendizaje. Y con Elastic Security 7.13, Kibana guía a los escritores de búsquedas con finalización de código, sugerencias de código y asistencia de contenido.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltbc20b3991002e215/60a6bfb0eab8ca74ace851ea/1-blog-elastic-security-7-13.gif" data-sys-asset-uid="bltbc20b3991002e215" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>El análisis de los datos de osquery en Elastic Security permite un análisis de datos unificado. Desde un único panel, puedes ver todos los resultados de logs/eventos, analítica de seguridad y contexto de osquery; desde la vista histórica de las búsquedas que se ejecutaron hasta los resultados de cada una. Centraliza la analítica de seguridad para contextualizar los resultados de osquery con otros datos de logs/eventos, anomalías y amenazas, esto te permitirá aprovechar el contexto para mejorar el monitoreo.
</p><p>Como solución combinada, Elastic Security y osquery proporcionan una visibilidad y un poder analítico del host invaluables. En conjunto, la solución combinada permite el análisis unificado de todos los datos del host (resultados de osquery, logs, eventos, lo que sea) para abordar amenazas cibernéticas y asuntos relacionados. Busca en los hosts información que no estaría disponible de otra forma. Ingesta resultados directamente en Elasticsearch y visualízalos en la app Security en Kibana. Después analízalos junto con datos de otras fuentes, mediante machine learning, el motor de detección de SIEM, dashboards y más.
</p> <strong><h2>Revelar la inteligencia de amenazas en los flujos de trabajo de analistas</h2></strong><h3>Inteligencia de amenazas en el panel Alert details</h3><p>El panel Alert details (Detalles de alertas) para alertas generadas por reglas de coincidencia con indicadores ahora muestra detalles relevantes de inteligencia de amenazas, lo cual potencialmente les ahorra a los analistas la necesidad de buscar ese contexto en una nueva pestaña del navegador.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt6cdd5b1eeb5fc8d5/60a6bfc1c8faf774ab45f7d3/2-blog-elasticsecurity-7-13.png" data-sys-asset-uid="blt6cdd5b1eeb5fc8d5" alt="" width="424" height="405" style="display: block; margin: auto; width: 424px; height: 405px;">
</p><h3>El representador de filas resume las coincidencias de inteligencia de amenazas</h3><p>Elastic Security 7.13 agrega un representador de filas para las alertas generadas a partir de reglas de coincidencia con indicadores, el cual presenta los detalles sobre el indicador de compromiso (IoC) coincidente en formato semántico para que los analistas lo comprendan rápidamente.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb36693923fe20a82/60a6bfd10a03095ac9585a4f/3-blog-elastic-security-7-13.png" data-sys-asset-uid="bltb36693923fe20a82" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><h3>Plantilla de línea de tiempo para la detección de alertas generadas por tipo de regla de coincidencia con indicadores</h3><p>La versión 7.13 agrega una plantilla de línea de tiempo para alertas generadas a partir de reglas de coincidencia con indicadores, la cual acelera las investigaciones gracias a que revela los detalles más relevantes en el espacio de trabajo de la línea de tiempo.
</p><h3>Soporte para la fuente de amenaza de MalwareBazaar de abuse.ch</h3><p>La versión 7.13 amplía el módulo de inteligencia de amenazas de Filebeat para dar soporte a la ingesta de la fuente de <a href="https://bazaar.abuse.ch/">MalwareBazaar</a> de abuse.ch. MalwareBazaar facilita el uso compartido de muestras de malware en toda la comunidad de seguridad, lo que ayuda a los especialistas a hacer del mundo moderno un lugar más seguro. En Elastic Security, los datos contextuales pueden aplicarse a casos de uso de detección automática a través del tipo de regla de coincidencia con indicadores, también pueden brindar a los analistas acceso directo a información valiosa de varios casos de uso de búsqueda de amenazas y respuesta ante incidentes.
</p> <strong><h2>Técnicas de detección avanzadas para amenazas avanzadas</h2></strong><h3>Detección de amenazas avanzadas con trabajos de ML en el módulo de red</h3><p>Los ingenieros de investigación de seguridad de Elastic han desarrollado un nuevo conjunto de trabajos de machine learning que identifican anomalías en el comportamiento de red que podrían revelar una amenaza avanzada gracias a la detección de conexiones de comando y control, el intento de exfiltración de datos y otra actividad sospechosa o maliciosa:
</p><ul>
	<li aria-level="1"><span style="font-family: monospace;">high_count_by_destination_country</span> busca un aumento repentino atípicamente grande de actividad de red a un país de destino en los logs de red, lo que potencialmente identificaría tráfico de enumeración o reconocimiento</li>
	<li aria-level="1"><span style="font-family: monospace;">high_count_network_denies</span> busca un aumento repentino atípicamente grande de tráfico de red denegado por las listas de control de acceso (ACL) de red o las reglas de firewall, lo que típicamente revela un dispositivo mal configurado o actividad sospechosa/maliciosa</li>
	<li aria-level="1"><span style="font-family: monospace;">high_count_network_events</span> busca un aumento repentino atípicamente grande de tráfico de red, lo que podría revelar que un pico de tráfico puede deberse a actividad sospechosa o maliciosa</li>
	<li aria-level="1"><span style="font-family: monospace;">rare_destination_country</span> busca un nombre de país de destino atípico en los logs de registro, lo cual puede deberse a actividad de acceso inicial, persistencia, comando y control, o exfiltración</li>
</ul><h3>Reglas de detección prediseñadas adicionales</h3><p>Elastic 7.13 presenta otro conjunto nuevo de reglas de detección prediseñadas que protegen O365, macOS y otras áreas. Las reglas de detección abarcan un amplio rango de técnicas de ataque y se envían con las plantillas de línea de tiempo correspondientes.
</p><p>La versión también permite a los administradores configurar las reglas de coincidencia con indicadores para que se activen al detectar coincidencias con datos de seis fuentes de inteligencia de amenazas: Abuse.ch MalwareBazaar, Abuse.ch URLhaus, Anomali Limo; AlienVault OTX, MalwareBazaar y MISP.
</p><h3>Modelo de ML principal-secundario anómalo</h3><p>Los ingenieros de investigación de seguridad de Elastic detallaron recientemente una forma de usar tanto ML supervisado como no supervisado para <a href="/es/blog/problemchild-detecting-living-off-the-land-attacks">detectar binarios "living-off-the-land" </a> (lo que llaman LOLBins) que, de otra forma, podrían no detectarse gracias a que se camuflan entre las distracciones que generan otros programas del sistema.
</p><h3>Actualizaciones de reglas fuera de banda</h3><p>Ahora se pueden entregar reglas de detección actualizadas fuera del ciclo de lanzamiento regular de Elastic, lo que permite a nuestros ingenieros de investigación de seguridad responder más rápido a eventos de seguridad en tendencia. Todas las reglas tienen control de versiones y se actualizan individualmente. Se notifica a los administradores sobre las actualizaciones, y estos pueden aprobarlas con un clic.
</p> <strong><h2>Mejoras en la seguridad de endpoints</h2></strong><h3>Detección de manipulación de procesos</h3><p>Elastic permite ahora la detección de la manipulación de procesos, incluidos ataques como Doppelgänging de procesos y Herpaderping de procesos. Ya sea que uses el agente de Elastic o Winlogbeat, puedes automatizar la detección de la manipulación de procesos.
</p><h3>Detección de EICAR</h3><p>Elastic Security 7.13 simplifica las operaciones con la adición de la firma EICAR a las firmas de malware de diagnóstico predeterminadas que se usan para el agente de Elastic, lo que soporta las pruebas automatizadas de sistemas de malware en Windows, macOS y Linux.
</p><h3>Servidor de Fleet</h3><p>La versión 7.13 presenta el servidor de Fleet, un componente de infraestructura dedicado (un trabajo menos para Kibana) para gestionar agentes y administrar las integraciones de agentes. Se escribió en Go y se diseñó específicamente para manejar decenas o cientos de miles de agentes. Obtén más información en el blog de lanzamiento de Elastic Cloud.
</p> <strong><h2>Más (y más) integraciones de datos</h2></strong><h3>Integración en CyberArk Privileged Access Security</h3><p>CyberArk trabajó con Elastic para crear una integración robusta en su solución Privileged Access Security (PAS), a fin de proporcionar una ingesta y parseo óptimos de esta fuente de datos valiosa. Analizar estos eventos junto con otros datos del entorno permite a los analistas identificar amenazas que usan indebidamente cuentas privilegiadas para avanzar en la cyber kill chain. La integración también incluye el dashboard (directo al grano) ilustrado a continuación.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc24dde331b6811d7/60a6bfe90a03095ac9585a53/4-blog-elastic-security-7-13.png" data-sys-asset-uid="bltc24dde331b6811d7" alt="" style="display: block; margin: auto;"><br>
</p><h3>Procesador XML independiente para eventos de Windows</h3><p>Elastic Security ofrece ahora una forma nueva de parsear e ingestar eventos de Windows en formato XML que residen en un sistema distinto de Windows.
</p><h3>Reenvío de eventos de Windows de SIEM heredado</h3><p>La versión 7.13 ahora soporta la ingesta de eventos de Windows a través del conector de SIEM heredado y de terceros.
</p><h3>Actualización de la recopilación de eventos de Sysmon</h3><p>Al módulo de Sysmon para Winlogbeat se le realizaron modificaciones pequeñas pero importantes: ahora soporta Evento 24 (cambio de portapapeles) y Evento 25 (manipulación de procesos). Independientemente de que uses el agente o Winlogbeat, puedes recopilar eventos que revelen la manipulación de procesos.
</p><h3>Soporte para ECS 1.9</h3><p>Todos los módulos de integración de datos de Beats y agentes se actualizaron a ECS 1.9.
</p> <strong><h2>Prueba Elastic Security 7.13</h2></strong><p>¿Quieres probar todos estos beneficios en Elastic Security? Experimenta todo lo que la versión 7.13 tiene para ofrecer en <a href="/es/cloud/elasticsearch-service/signup">Elastic Cloud</a> o ve una <a href="https://demo.elastic.co/app/security/overview/?_g=()&timerange=(global:(linkTo:!(timeline),timerange:(from:1580667870898,fromStr:now-24h,kind:relative,to:1580754270898,toStr:now)),timeline:(linkTo:!(global),timerange:(from:1580667870898,fromStr:now-24h,kind:relative,to:1580754270898,toStr:now)))">demostración de Elastic Security</a>. ¿Ya tienes datos con formato <a href="/es/blog/migrating-to-elastic-common-schema-in-beats-environments">ECS</a> en Elasticsearch? Solo actualiza a la versión 7.13 del Elastic Stack para comenzar a detectar y responder.
</p>

blog-banner-release-security.png

blog-thumb-release-security.png

What’s new in Elastic Security 7.13: Equip analysts with vital context

Novedades en Elastic Security 7.13: Equipar a los analistas con contexto fundamental

Conoce cómo monitorear tu cluster de Kafka en contenedores con Elastic Observability, incluidos logs y métricas.

How to monitor containerized Kafka with Elastic Observability

Cómo monitorear Kafka en contenedores con Elastic Observability

Elastic 7.12 permite elegir entre flexibilidad y velocidad sin igual con esquema durante la lectura, liberar valor con almacenes de objetos completamente buscables gracias al nivel congelado y escalar automáticamente los despliegues en Elastic Cloud.

blog-banner-7dot12-release.jpg

blog-thumbnail-7dot12-release.jpg

Elastic 7.12.0 released: General availability of schema on read, technical preview of the frozen tier, and support for autoscaling

Lanzamiento de Elastic 7.12: Disponibilidad para el público en general del esquema durante la lectura, vista previa técnica del nivel congelado y soporte para escalamiento automático

Elastic Observability 7.12 presenta correlaciones de APM para detectar las causas raíz, soporte de ARM en Beats y soporte de OpenTelemetry nativo para logs y métricas.

<p>Ya llegó la versión 7.12 de <a href="/es/observability">Elastic Observability</a>. Acelera el análisis de la causa raíz con correlaciones en Elastic APM. Monitorea dispositivos de baja potencia con facilidad gracias al soporte de ARM en Beats y el Agente. Simplifica las arquitecturas de ingesta con soporte de OpenTelemetry nativo (ahora para rastreos <em>y</em> métricas) en Elastic Observability. Reduce tu costo total de propiedad a través del escalado automático en Elastic Cloud y los snapshots buscables en el nivel congelado. Estas son solo algunas características que puedes esperar disfrutar en la versión 7.12. 
</p><p>Experimenta la versión más reciente de Elastic Observability en <a href="https://cloud.elastic.co/">Elasticsearch Service en Elastic Cloud</a> oficial (hay disponible una prueba gratuita de 14 días). O <a href="/es/downloads">instala la versión más reciente</a> del Elastic Stack para una experiencia autogestionada y usa muchas de estas características en el nivel gratuito y abierto. 
</p><p>Y ahora, sin más preámbulos, veamos algunos de los aspectos destacados. 
</p><h2>Revela automáticamente los principales factores que contribuyen a aplicaciones lentas y errores gracias a las correlaciones en APM</h2><p>Elastic APM presenta las correlaciones: una nueva capacidad que analiza transacciones de aplicaciones con latencias altas o errores, y revela automáticamente factores (como la versión de servicio, los metadatos de infraestructura, etc.) que tienen alta correlación con las transacciones de bajo rendimiento. Con esta capacidad, los usuarios pueden enfocarse rápidamente en la causa raíz del mal rendimiento durante los flujos de trabajo de solución de problemas reactivos, lo que ayuda a reducir el tiempo promedio de resolución. También es útil en flujos de trabajo proactivos, debido a que permite a los propietarios de las aplicaciones identificar áreas de mejora para perfeccionar continuamente la experiencia del usuario final. 
</p><p>Por ejemplo, puede revelar que una versión en particular de un servicio tiene alta correlación con el mal rendimiento. O que un cliente en particular está sobrerrepresentado en transacciones con errores. Esta información se resalta en la UI de APM y ayuda a los ingenieros a acotar los pasos siguientes de la investigación. 
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt1adeb91fd5c30925/60536f772f16e22a7ec9219d/apm-correlations.gif" data-sys-asset-uid="blt1adeb91fd5c30925" alt="apm-correlations.gif"><br>
</p><p>Desarrolladas a partir de la agregación de términos significativos en Elasticsearch, las correlaciones de APM comparan las etiquetas de aquellas transacciones que poseen latencias altas y errores con el conjunto completo de transacciones, e identifican automáticamente etiquetas y metadatos "inusualmente comunes" en las transacciones subóptimas (en otras palabras, elementos considerablemente más comunes en transacciones subóptimas que en el conjunto de transacciones completo). El umbral predeterminado para <em>lento </em>es el percentil 75, pero se puede personalizar. Las etiquetas incluidas en el análisis para los servicios de backend son etiquetas personalizadas, infraestructura y versión del servicio, y para los servicios de frontend son etiquetas personalizadas, OS y tipo de cliente. <br>
</p><p>Lee más sobre esta y otras actualizaciones de APM en <a href="/guide/en/observability/7.12/whats-new.html">la documentación</a>.
</p><h2>Mantente al nivel de las exigencias dinámicas (automáticamente) gracias al escalado automático en Elastic Cloud
</h2><p>Muchos clientes de Elastic, como <a href="/es/elasticon/archive/2020/global/observability-with-elastic-at-audi-business-innovation">Audi</a>, eligen Elastic Cloud para ejecutar y gestionar sus despliegues de Elastic porque simplifica en gran medida las operaciones con características como actualizaciones con un clic, plantillas de despliegue y más. Estamos entusiasmados por presentar el escalado automático en Elastic Cloud, lo que lo convierte en una opción incluso más atractiva para las organizaciones. El escalado automático fue una de las características más pedidas por la comunidad de observabilidad, que buscaba formas fáciles de mantenerse al nivel de las exigencias dinámicas, sin pagar de más por la capacidad máxima. 
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb7169d5abfd59795/60536fa8c092cd3abd00dd2f/cloud-enable-autoscaling.png" data-sys-asset-uid="bltb7169d5abfd59795" alt="cloud-enable-autoscaling.png"><br>
</p><p>Aumentar y reducir la escala del cluster siempre ha sido sencillo en Elastic Cloud, simplemente debes mover un control deslizante o hacer una llamada de API. Con el escalado automático, lo simplificamos aún más. Activa el escalado automático (con la casilla de verificación en la UI o a través de programación con una llamada de API/CLI) y Elastic Cloud escalará de forma automática la capacidad para mantenerse al nivel de las exigencias dinámicas en el cluster. Los usuarios también pueden configurar umbrales máximos para evitar sorpresas. <br>
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt739c88f4360907c7/60536fb4b8dfa11f58c87dba/cloud-configure-autoscaling.png" data-sys-asset-uid="blt739c88f4360907c7" alt="cloud-configure-autoscaling.png">
</p><p>El escalado automático está actualmente disponible para los nodos de machine learning y almacenamiento de datos, y se ampliará a otros tipos de nodos en el futuro. 
</p><p>Lee más sobre estas actualizaciones en el blog de <a href="/es/blog/whats-new-elastic-7-12-0-schema-on-read-frozen-tier-autoscaling">novedades en el Elastic Stack</a>.
</p><h2>Monitorea tu infraestructura basada en ARM gracias al soporte para ARM en Beats y el Agente
</h2><p>Las arquitecturas de ARM dominan desde hace tiempo el mercado de dispositivos móviles e IoT debido a su portabilidad y eficiencia energética. En los últimos años, ARM también ha estado ganando terreno en la computación en el cloud del lado del servidor. AWS presentó varias instancias de EC2 basadas en ARM; y parece que Microsoft y Google Cloud se unirán a la tendencia pronto. 
</p><p>Siguiendo nuestra filosofía de "estar donde están los usuarios", nos entusiasma lanzar el soporte para arquitecturas basadas en ARM en todo el Elastic Stack, incluidos Beats y el Agente de Elastic. Los clientes con servidores o dispositivos que ejecutan ARM ahora pueden usar Beats o el Agente de Elastic para recopilar datos sobre el estado y el rendimiento con el objetivo de monitorear sus endpoints. Muchos usuarios apenas están comenzando con el procesamiento basado en ARM y se encuentran en entornos híbridos. Ahora estos usuarios pueden monitorear su infraestructura de ARM junto con el resto de la infraestructura en una pila unificada. 
</p><p>Una mención especial para la comunidad de IoT, que adoptó naturalmente el Elastic Stack como una plataforma flexible y escalable para el monitoreo perimetral. Estos usuarios, ahora, pueden ejecutar Beats y el Agente en el perímetro, lo que simplifica más sus arquitecturas de ingesta. 
</p><h2>Soporte de OpenTelemetry nativo 
</h2><p>OpenTelemetry está surgiendo como la capa de recopilación estandarizada para los datos de observabilidad y está diseñado para permitir a las organizaciones instrumentar sus apps de forma abierta y neutral para proveedores. Nos complace anunciar el soporte nativo para OpenTelemetry en Elastic Observability, lo que permitirá a las organizaciones enviar directamente los datos recopilados por los agentes de OpenTelemetry a sus despliegues de Elastic. Esto no solo disminuye el esfuerzo de los usuarios para adoptar OpenTelemetry en su arquitectura de Elastic existente, sino que también simplifica la arquitectura. 
</p><p>Nos entusiasma avanzar otro paso en nuestro soporte de OpenTelemetry. En julio de 2020, lanzamos el <a href="https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/exporter/elasticexporter">exportador OpenTelemetry Collector para Elastic</a>, una capa de traducción entre los agentes de OpenTelemetry y Elastic APM. Con el agregado del soporte nativo (indicado como una característica experimental en la versión 7.12), eliminamos la necesidad de instalar y gestionar este componente adicional, y los usuarios ahora pueden enviar directamente los datos de sus agentes de OpenTelemetry al servidor de Elastic APM. 
</p><p>El soporte de OpenTelemetry nativo está actualmente disponible para Elastic Observability en despliegues independientes autogestionados; estará disponible en Elastic Cloud y ECE próximamente. 
</p><h2>Espera, ¡hay más! 
</h2><p>El nivel congelado, ahora en vista previa técnica, permite a los usuarios buscar directamente los datos en almacenes de objetos de bajo costo como Amazon S3, Google Cloud Storage y Microsoft Azure Storage. Imagina poder buscar en años de datos de logs sin tener que rehidratarlos desde un archivo. 
</p><p>Y para mejorar la experiencia del usuario en la ejecución de tareas de ejecución larga en Kibana, agregamos la opción de "guardar la búsqueda en segundo plano". Ahora tienes la libertad de enviar las búsquedas de ejecución larga a segundo plano, lo que libera Kibana para otros análisis y trabajo de exploración. 
</p><p>Lee sobre estas capacidades y otros aspectos destacados del Elastic Stack en el <a href="/es/blog/whats-new-elastic-7-12-0-schema-on-read-frozen-tier-autoscaling">blog de anuncio de Elastic 7.12</a>.
</p><p><br>
	</p><p><em>El lanzamiento y la sincronización de cualquier característica o funcionalidad descrita en este documento quedan a la entera discreción de Elastic. Cualquier característica o funcionalidad que no esté disponible actualmente puede no entregarse a tiempo o no entregarse en absoluto.</em><br>
	</p>

What's new in Elastic Observability 7.12: APM correlations and native support for OpenTelemetry

Novedades en Elastic Observability 7.12: Correlaciones de APM y soporte nativo para OpenTelemetry

La versión 7.12 ofrece optimización de la estructura de datos, lo que permite tamaños de despliegue reducidos e indexación más rápida. Además, incluye innovación continua para el escalado automático y el rastreador web nuevos de Elastic.

<p>Estamos muy entusiasmados por anunciar el lanzamiento de Elastic Enterprise Search 7.12: ofrece más escalabilidad y mejoras en el rendimiento gracias al escalado automático en el cloud y una mayor eficiencia de almacenamiento. Además, el rastreador web de Elastic anunciado recientemente agrega más soporte para estándares web.
</p><p>A modo de repaso, <a href="/es/enterprise-search">Elastic Enterprise Search</a> es nuestro conjunto de productos que ofrece experiencias de búsqueda preafinadas y fáciles de implementar para tus apps, sitios web y equipos internos. Elastic Enterprise Search está disponible como descarga independiente o para instalarse en Elastic Cloud con el Proveedor Cloud que prefieras.
</p><p>Antes de adentrarnos en los aspectos destacados de la versión 7.12, nos gustaría mencionar una noticia emocionante. Estamos muy entusiasmados por anunciar que, como nuevo participante en el <strong>Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de motores de información, Elastic ha sido reconocido como Retador</strong>. Puedes <a href="/es/campaigns/gartner-magic-quadrant-for-insight-engines-report?elektra=organic&storm=7-12blog&rogue=gartner-mq-gic">descargar el informe gratuito</a> hoy.
</p><p>Ahora pasemos a la versión 7.12.
</p> <strong><h2>Arquitectura optimizada nueva para una búsqueda más rápida y eficiente</h2></strong><p>Elastic fue pionera de los precios basados en recursos para los casos de uso de búsqueda, proporcionó un enfoque predecible, transparente y justo para operar experiencias de búsqueda a escala. Con los mismos principios en mente, el equipo de Enterprise Search busca constantemente formas de optimizar el uso de recursos, la gestión de capacidades y la relevancia mediante investigación y experiencia en el dominio; e invierte en decisiones de modelado complejas para que no tengas que hacerlo tú. De esta forma, todo lo que debes hacer es disfrutar de los beneficios de una experiencia preafinada y lista para desplegar.
</p><p>En esta versión, Elastic Enterprise Search proporciona una arquitectura de datos subyacente repensada, completamente optimizada para el rendimiento y la relevancia. Algunos despliegues se benefician con una mejora de hasta un 70 % en la eficiencia de almacenamiento, una reducción de hasta un 40 % en la latencia de indexación y mejoras significativas en la relevancia en App Search y Workplace Search. 
</p> <strong><h2>Escala proactivamente tu capacidad de almacenamiento y obtén tranquilidad gracias al escalado automático</h2></strong><p>Como Elastic Enterprise Search está desarrollado a partir del Elastic Stack, las características poderosas se pueden trasladar a App Search y Workplace Search según las necesidades del usuario.  La solución Elastic Enterprise Search hereda la característica de políticas de gestión de ciclo de vida del índice (ILM) del Elastic Stack para gestionar automáticamente logs y analíticas, y a futuro se pueden incorporar fácilmente en App Search y Workplace Search características de ILM adicionales del Stack. 
</p><p>En la versión 7.12, el escalado automático permite a los usuarios definir proactivamente reglas que monitoreen el uso del almacenamiento, ya sea que dicho almacenamiento sea de contenido, logs o analíticas. Al alcanzar un umbral, el escalado automático aumenta de manera automática tu capacidad de almacenamiento en función de reglas predefinidas. Eso significa menos preocupaciones y más tranquilidad (algo que nos viene bien a todos).
</p> <strong><h2>El rastreador web de Elastic App Search continúa su camino hacia la disponibilidad para el público en general</h2></strong><p>Presentado en la versión 7.11, el rastreador web de App Search permite a los usuarios extraer contenido web de acceso público e introducirlo en su motor de App Search a través de herramientas simples de apuntar y hacer clic, sin necesidad de código. En la versión 7.12, el rastreador web de App Search incluye muchas mejoras de rendimiento y estabilidad, además de un soporte mejorado para estándares de rastreo web.
</p><p>El rastreador web de App Search agrega soporte para estándares/protocolos de exclusión de robots, también conocidos como robots.txt. El rastreador web ahora respetará las reglas del archivo robots.txt que se encuentra en el servidor del sitio web. Estas reglas indican qué contenido extraer y las rutas de índices que no deberían seguirse. Gracias a que soporta archivos robots.txt, los usuarios del rastreador web ahora pueden tener control y tranquilidad respecto al contenido que se extrae para búsquedas.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt0f7679b7ed69e9a2/6015d1793e567f1011da513e/illustrated-screenshot-web-crawler.jpg" data-sys-asset-uid="blt0f7679b7ed69e9a2" alt="illustrated-screenshot-web-crawler.jpg"><br>
</p><p>El rastreador web de App Search agrega otro método sencillo (además de JSON y API) para ingestar contenido en App Search a fin de que los sitios web y las apps personalizadas tengan la relevancia integrada de Elasticsearch.
</p><p>Asegúrate de reservar un lugar en el próximo webinar <a href="/es/webinars/getting-started-with-the-elastic-app-search-web-crawler">Getting started with Elastic App Search web crawler</a> (Primeros pasos con el rastreador web de Elastic App Search).
</p> <strong><h2>Pruébalo</h2></strong><p>Los clientes existentes de Elastic Cloud pueden acceder a Enterprise Search directamente desde la consola de Elastic Cloud. ¿Nuevo en Elastic Cloud? Echa un vistazo a nuestras <a href="/es/training/free#quick-starts">guías de inicio rápido</a> (videos de capacitación breves para que puedas dar los primeros pasos rápido) y después inicia una <a href="http://cloud.elastic.co/registration?elektra=blog-whats-new-enterprise-search-7-12">prueba gratuita de 14 días de Elastic Enterprise Search</a>. O <a href="/es/downloads/enterprise-search?elektra=blog-whats-new-enterprise-search-7-12">descarga</a> gratis las versiones autogestionadas de App Search o Workplace Search.
</p><p><br>
</p><p><em>El lanzamiento y la sincronización de cualquier característica o funcionalidad descrita en este documento quedan a la entera discreción de Elastic. Cualquier característica o funcionalidad que no esté disponible actualmente puede no entregarse a tiempo o no entregarse en absoluto.</em><br>
</p>

blog-banner-release-enterprise-search.png

blog-thumb-release-enterprise-search.png

What’s new in Elastic Enterprise Search 7.12: Search more, spend less

Novedades en Elastic Enterprise Search 7.12: Busca más, gasta menos

Nos entusiasma ser nombrados Retador como nuevo participante en el Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de motores de información. Descarga el informe gratuito hoy y descubre por qué creemos que Elastic está cambiando el statu quo de la búsqueda.

<p>Nos entusiasma anunciar que, como nuevo participante en el Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de motores de información, Elastic ha sido reconocido como Retador.
</p><p>Puedes <a href="/es/campaigns/gartner-magic-quadrant-for-insight-engines-report?elektra=organic&storm=CLP&rogue=gartner-mq-gic">descargar el informe gratuito</a> hoy. Sigue leyendo para conocer más sobre cómo crear experiencias de búsqueda poderosas y modernas con <a href="/es/enterprise-search">Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search</a>.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltab9790a8bc7eaa34/6058b261791ed80f0b8c677d/gartner-grid-gartner-mq-insight-engines-2021.png" data-sys-asset-uid="bltab9790a8bc7eaa34" alt="Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de motores de información" style="display: block; margin: auto;"><br>
</p><figcaption>El Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de motores de información<sup>1</sup>
</figcaption><p><strong></strong>
</p><h2><strong>Por qué creemos que Elastic cambia el statu&nbsp;quo de la búsqueda</strong></h2><p>Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search está desarrollado a partir de la idea de que dar los primeros pasos con una búsqueda poderosa debería ser fácil. No debería requerir una configuración costosa y extensa ni mantenimiento constante. Debería escalar sin problemas a medida que creces. No deberías tener que navegar por un laberinto de precios complejos y difíciles de predecir que no ofrezcan buena escalabilidad. Elastic simplemente proporciona experiencias de búsqueda de nivel empresarial con todas las características modernas e intuitivas que los usuarios esperan. Y lo hace sin las dificultades de configuración, escalado y presupuesto complicadas que puedes haber enfrentado con otras implementaciones de software.&nbsp;
</p> <strong><h3>La experiencia de baja fricción de dar los primeros pasos</h3></strong><p>Con la herencia gratuita y abierta de Elastic, siempre enfatizamos la facilidad con la que los usuarios pueden recibir el producto en sus manos y ponerlo en marcha rápidamente.
</p><p>Un conjunto de características robusto está disponible de forma gratuita con la <a href="/es/downloads/enterprise-search">descarga</a> de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search. No necesitas depender de una demostración preparada para evaluar el producto. Puedes experimentar con libertad, configurar un POC o ejecutarlo íntegramente en producción si lo deseas. Si prefieres la opción fácil, puedes optar por <a href="/es/cloud?elektra=blog-gartner-mq">una prueba gratuita para el servicio gestionado en Elastic&nbsp;Cloud</a>.
</p> <strong><h3>El poder de Elasticsearch</h3></strong><p>Como los creadores de Elasticsearch, nos encontramos en una posición única de aprovechar su velocidad, escala y relevancia dentro de nuestra solución Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search. Además de proporcionar una base líder en la industria, esta arquitectura también brinda un nivel de flexibilidad y extensibilidad sin precedentes a nuestros usuarios. Las mejoras que nuestro equipo hace a Elasticsearch las hereda directamente Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search en cada versión, y los usuarios que deseen incrementar nuestra funcionalidad lista para usar pueden hacerlo adentrándose en los detalles, aprovechando las contribuciones de terceros o integrando una variedad de otros servicios. Esta combinación única de funcionalidad preconfigurada y extensibilidad simple permite que Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search se adapte un conjunto increíblemente amplio de necesidades empresariales.
</p> <strong><h3>La facilidad de implementación se traduce en menor tiempo de creación de valor</h3></strong><p>Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search busca ponerte en marcha rápido, sin necesidad de cronogramas de implementación que se extienden por meses o contratos de servicios costosos y extensos. Estas son algunas de las formas en que Elastic promueve una configuración de experiencia de búsqueda sin problemas:
</p><ul>
	<li><strong>Flexibilidad de despliegue sin igual, sin bloqueo de proveedores:</strong> Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search está disponible en Elastic&nbsp;Cloud en más de 40&nbsp;regiones (y seguimos sumando) en Google&nbsp;Cloud, Microsoft&nbsp;Azure y Amazon&nbsp;Web&nbsp;Services (AWS), además de nuestra opción autogestionada, todo con opciones simples y gratuitas para dar los primeros pasos. Y como Elastic es independiente de la plataforma, no estás obligado a usar ciertos proveedores cloud o a productos de productividad y colaboración específicos. Puedes conectarte de forma flexible al contenido donde sea que se encuentre.&nbsp;</li>
	<li><strong>Indexación fácil:</strong> el rastreo web y las API flexibles hacen el trabajo rápido de indexar contenido para tus <a href="/es/app-search">apps y sitios web</a>. Para tu <a href="/es/workplace-search">espacio de trabajo</a>, nuestras <a href="/es/workplace-search/content-sources">integraciones de fuente de contenido listas para usar</a> en constante crecimiento para las herramientas más populares, como Google&nbsp;Drive, Salesforce, Slack y GitHub, te dan todo lo que necesitas para conectarte e ingestar contenido con rapidez.&nbsp;</li>
	<li><strong>Ajuste y personalización intuitivos:</strong> los usuarios empresariales y administradores de búsqueda gestionan la experiencia de búsqueda fácilmente (con clics, no código), con herramientas de ajuste de relevancia intuitivas y analíticas integradas.</li>
</ul> <strong><h3>Experiencias de búsqueda rápidas, relevantes y escalables</h3></strong><p>La vara está bastante alta en cuanto a las experiencias de búsqueda. En la actualidad, todos esperan una buena experiencia de búsqueda que se sienta natural, intuitiva y personal. En un mundo que prioriza la búsqueda y cada vez es más virtual y está más sumergido en los datos, encontrar el contenido correcto no es mera conveniencia, es fundamental.
</p><p>Y quieres estar seguro de que tu búsqueda pueda escalar a medida que tu empresa crece, además de poder manejar con comodidad los picos en el tráfico de búsqueda. Las soluciones creadas a partir de Elasticsearch son conocidas por su capacidad para manejar grandes cantidades de datos y volúmenes de datos.&nbsp;&nbsp;
</p> <strong><h3>Precios predecibles y transparentes</h3></strong><p>Históricamente, los modelos de precios de búsqueda han variado entre opacos y directamente sombríos. Muchas estructuras de precios están basadas en combinaciones complejas basadas en la cantidad de búsquedas, usuarios, documentos, llamadas de API, motores, etc.
</p><p>Gracias a nuestro modelo de precios transparente, se simplifican la creación de presupuestos y los pronósticos. Paga solo por los recursos que usas. Puedes escalar (aumentar o disminuir) a medida que cambian las necesidades de tu empresa sin preocuparte por quedar atrapado en una estructura de precios rígida basada en la cantidad de plazas, usuarios, motores o demás métricas. Y proporcionamos calculadoras de precios fáciles de usar que te ayudarán en las comparaciones con otros proveedores.
</p> <strong><h3>Nuestro compromiso con la innovación</h3></strong><p>Como nos desarrollamos sobre una sola plataforma unificada, podemos innovar y proporcionar innovaciones más rápido; generalmente lanzando nuevas versiones importantes varias veces al año. Por ejemplo, el año pasado incluyó las siguientes inversiones principales en productos:
</p><ul>
	<li><strong>Nuevas versiones de software</strong> de <a href="/es/app-search/">App&nbsp;Search</a> en Elastic&nbsp;Cloud, la disponibilidad para el público en general de <a href="/es/workplace-search">Workplace&nbsp;Search</a>, la creación de nuestra solución Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search combinada y Workplace&nbsp;Search en Elastic&nbsp;Cloud</li>
	<li><strong>Conjuntos de características nuevas emocionantes</strong> como una biblioteca cada vez más extensa de integraciones de fuentes de contenido con herramientas populares de productividad, colaboración y almacenamiento, como Gmail, Sharepoint, Jira, GitHub, Salesforce y Slack; también estrenamos nuestro nuevo rastreador web para la indexación eficiente y fácil de contenido web</li>
	<li><strong>Ampliación de nuestro catálogo en constante crecimiento de regiones en el cloud globales, </strong>con casi 20&nbsp;regiones nuevas solo en&nbsp;2020</li>
</ul> <strong><h2>Descarga el informe gratuito</h2></strong><p>Lee hoy <a href="/es/campaigns/gartner-magic-quadrant-for-insight-engines-report?elektra=organic&storm=CLP&rogue=gartner-mq-gic">2021 Gartner Magic Quadrant for Insight Engines</a> (Cuadrante Mágico de Gartner&nbsp;2021 de motores de información) para saber más sobre el posicionamiento de Elastic como Retador.
</p><p><strong></strong>
</p><p><br>
</p><p><strong>Descargo de responsabilidad</strong>
</p><p><em>Gartner, "Gartner Magic Quadrant for Insight Engines"; </em><em>Anthony Mullen, Stephen Emmott, marzo, 2021</em><em>.</em>
</p><p><em>Gartner no recomienda ningún proveedor, producto o servicio incluido en sus publicaciones de investigación, y no recomienda a los usuarios de la tecnología seleccionar solo a aquellos proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner son opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben ser consideradas declaraciones de hechos. Gartner no brinda ninguna garantía, expresa o implícita, con respecto a esta investigación, incluida cualquier garantía de comerciabilidad o idoneidad para un fin determinado. GARTNER es una marca registrada y marca de servicio de Gartner,&nbsp;Inc. y/o sus afiliados en EE.&nbsp;UU. e internacionalmente, y se usa en el presente con su permiso. Todos los derechos reservados.</em>
</p><p><em><sup>1</sup>Este gráfico fue publicado por Gartner,&nbsp;Inc. como parte de un documento de investigación más extenso y debe evaluarse en el contexto del documento completo. El documento de Gartner está disponible a petición <a href="/es/campaigns/gartner-magic-quadrant-for-insight-engines-report?elektra=organic&storm=CLP&rogue=gartner-mq-gic">aquí</a>.</em>
</p>

blog-thumbnail-generic-elastic.png

Elastic recognized as a Challenger in the 2021 Gartner Magic Quadrant for Insight Engines

Elastic reconocido como Retador en el Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de motores de información

La detección basada en firmas (como el análisis en la memoria) puede ser una estrategia de detección valiosa. Aquí verá cómo detectar Cobalt Strike sin importar la configuración o características sigilosas, con una tasa cero real de falsos positivos.

<p>En Elastic Security, abordamos el desafío de la detección de amenazas con varios métodos. Tradicionalmente, nos hemos enfocado en modelos de machine learning y comportamientos. Estos dos métodos son poderosos porque pueden detectar malware nunca antes visto. Históricamente, hemos creído que las firmas pueden evadirse con demasiada facilidad, pero también reconocemos que esa facilidad de evasión es solo uno de muchos factores a tener en cuenta. El rendimiento y las tasas de falsos positivos también son fundamentales para evaluar la efectividad de una técnica de detección.
</p><p>Las firmas, si bien no pueden detectar malware desconocido, tienen tasas de falsos positivos cercanas a cero y poseen etiquetas asociadas que ayudan a priorizar alertas. Por ejemplo, una alerta de TrickBot o REvil Ransomware requiere una acción más inmediata que una variante de adware potencialmente no deseada. Incluso si pudiéramos, hipotéticamente, detectar solo la mitad del malware conocido mediante firmas, sigue siendo una gran ventaja en combinación con otras protecciones, teniendo en cuenta los otros beneficios. Siendo realistas, podemos lograr algo incluso mejor.
</p><p>Un obstáculo para crear firmas que proporcionen valor a largo plazo es el uso generalizado de packers y cargadores de malware desechables. Estos componentes evolucionan rápido para evadir la detección de firmas; sin embargo, la carga de malware final eventualmente se desencripta y ejecuta en la memoria.
</p><p>Para evitar el problema de los packers y cargadores, podemos enfocar las estrategias de detección de firmas en el contenido en la memoria. Esto amplía efectivamente la vida útil de la firma de días a meses. En este blog, usaremos Cobalt Strike como ejemplo para aprovechar las firmas en la memoria. 
</p> <strong><h2>Control con firmas de Cobalt Strike</h2></strong><p><a href="https://www.cobaltstrike.com/">Cobalt Strike</a> es un marco de trabajo popular para realizar operaciones del equipo rojo y simulación de atacantes. Presumiblemente, debido a su facilidad de uso, estabilidad y características sigilosas, también es una herramienta favorita de los <a href="https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2017/05/cyber-espionage-apt32.html">actores malintencionados</a> con intenciones incluso más <a href="https://symantec-enterprise-blogs.security.com/blogs/threat-intelligence/sodinokibi-ransomware-cobalt-strike-pos">viles</a>. Ha habido varias técnicas para detectar Beacon, la carga de endpoint de Cobalt Strike. Esto incluye buscar <a href="/es/blog/hunting-memory">subprocesos sin respaldo</a> y, más recientemente, <a href="https://labs.f-secure.com/blog/detecting-cobalt-strike-default-modules-via-named-pipe-analysis/">canalizaciones con nombre</a> integradas. Sin embargo, debido al grado de <a href="https://blog.cobaltstrike.com/2019/05/02/cobalt-strike-3-14-post-ex-omakase-shimasu/">capacidad de configuración</a> en Beacon, suele haber formas de evadir las estrategias de detección públicas. Aquí intentamos usar las firmas en la memoria como estrategia de detección alternativa.
</p><p>Beacon por lo general se <a href="https://github.com/stephenfewer/ReflectiveDLLInjection">carga de forma reflectiva</a> en la memoria y nunca toca el disco de una forma directa que permita el control con firmas. Además, Beacon puede configurarse con diversas opciones de ofuscación en la memoria para ocultar su carga. Por ejemplo, la opción <a href="https://blog.cobaltstrike.com/2018/09/06/cobalt-strike-3-12-blink-and-youll-miss-it/">ofuscación y suspensión</a> intenta enmascarar partes de la carga de Beacon entre devoluciones de llamadas para evadir específicamente los análisis de memoria basados en firmas. Tendremos que considerar esta opción al desarrollar firmas, pero sigue siendo fácil controlar Beacon con firmas incluso con estas características sigilosas avanzadas.
</p> <strong><h2>En profundidad</h2></strong><p>Comenzaremos por obtener algunas cargas de Beacon con la opción <a href="https://github.com/rsmudge/Malleable-C2-Profiles/blob/master/normal/reference.profile#L254-L255"><strong>sleep_mask</strong></a> habilitada y deshabilitada con las versiones más recientes (hashes en la sección de referencia). Si comenzamos con una muestra con <strong>sleep_mask</strong> deshabilitada, después de la detonación, podemos ubicar Beacon en la memoria con Process Hackers si buscamos un subproceso que llame a SleepEx desde una región sin respaldo:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt7b127a57723668a4/603e6e90982f2a0bdaf5a89b/1-process-hacker-blog-detecting-cobalt-strike.png" data-sys-asset-uid="blt7b127a57723668a4" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>A partir de allí, podemos guardar la región de memoria asociada en el disco para su análisis:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt8fd59d9d51f487e3/603e6e9ef9638443346d3da1/2-memory-region-blog-detecting-cobalt-strike.png" data-sys-asset-uid="blt8fd59d9d51f487e3" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>El logro más fácil sería seleccionar algunas cadenas únicas de esta región y usarlas como nuestra firma. A fin de demostrar esto, escribiremos firmas con <a href="https://virustotal.github.io/yara/">yara</a>, una herramienta estándar de la industria para tal fin:
</p><pre class="prettyprint">rule cobaltstrike_beacon_strings
{
meta:
    author = "Elastic"
    description = "Identifies strings used in Cobalt Strike Beacon DLL."
strings:
    $a = "%02d/%02d/%02d %02d:%02d:%02d"
    $b = "Started service %s on %s"
    $c = "%s as %s\\%s: %d"
condition:
    2 of them
}
</pre><p>Esto nos daría una buena cobertura de base, pero podemos mejorarla si observamos las muestras con <strong>sleep_mask </strong>habilitada. Si buscamos en la memoria donde normalmente se encontraría el encabezado MZ/PE, ahora vemos que está ofuscado:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt68be7567c87b8f15/603e6eb71322a9094ddecf50/3-obfuscated-header-blog-detecting-cobalt-strike.png" data-sys-asset-uid="blt68be7567c87b8f15" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>Si echamos una mirada rápida a esto, podemos ver muchos bytes repetidos (0x80 en este caso) en donde, en realidad, esperaríamos bytes nulos. Esto puede ser un indicio de que Beacon está usando una ofuscación XOR de un byte simple. Para confirmarlo, podemos usar <a href="https://gchq.github.io/CyberChef/">CyberChef</a>:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt51fc44c10e0289c9/603e6ec708636f3d7749a259/4-cyberchef-blog-detecting-cobalt-strike.png" data-sys-asset-uid="blt51fc44c10e0289c9" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>Como puedes ver, la cadena "This program cannot be run in DOS mode" (Este programa no se puede ejecutar en modo DOS) aparece después de la decodificación, lo que confirma nuestra teoría. Como un XOR de un solo byte es uno de los trucos más antiguos, yara en realidad soporta la detección nativa con el modificador <a href="https://yara.readthedocs.io/en/stable/writingrules.html"><strong>xor</strong></a>:
</p><pre class="prettyprint">rule cobaltstrike_beacon_xor_strings
{
meta:
    author = "Elastic"
    description = "Identifies XOR'd strings used in Cobalt Strike Beacon DLL."
strings:
    $a = "%02d/%02d/%02d %02d:%02d:%02d" xor(0x01-0xff)
    $b = "Started service %s on %s" xor(0x01-0xff)
    $c = "%s as %s\\%s: %d" xor(0x01-0xff)
condition:
    2 of them
}
</pre><p>Podemos confirmar la detección de nuestras reglas de yara hasta aquí proporcionando una PID durante el análisis:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blte78d10de1484f20e/603e6ed5f9638443346d3da5/5-confirming-detection-blog-detecting-cobalt-strike.png" data-sys-asset-uid="blte78d10de1484f20e" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>Sin embargo, aún no acabamos. Después de probar esta firma en una muestra con la versión más reciente de Beacon (4.2, al momento de escribir este blog), la rutina de ofuscación se mejoró. La rutina puede encontrarse siguiendo la pila de llamadas, como mostramos antes. Ahora usa una clave XOR de 13 bytes, como se muestra en el fragmento siguiente de IDA Pro:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt6ca50e04e513814b/603e6efbacf0d53d70c5accc/6-ida-pro-snippet-blog-detecting-cobalt-strike.png" data-sys-asset-uid="blt6ca50e04e513814b" alt="" style="display: block; margin: auto;"><br>
</p><p>Afortunadamente, la opción de ofuscación y suspensión de Beacon solo ofusca cadenas y datos, y deja la sección completa de código lista para el control con firmas. La pregunta de para qué función en la sección de código deberíamos desarrollar una firma merece su propio blog. Por ahora, podemos crear simplemente una firma en la rutina de desofuscación, lo cual debería funcionar bien:
</p><pre class="prettyprint">rule cobaltstrike_beacon_4_2_decrypt
{
meta:
    author = "Elastic"
    description = "Identifies deobfuscation routine used in Cobalt Strike Beacon DLL version 4.2."
strings:
    $a_x64 = {4C 8B 53 08 45 8B 0A 45 8B 5A 04 4D 8D 52 08 45 85 C9 75 05 45 85 DB 74 33 45 3B CB 73 E6 49 8B F9 4C 8B 03}
    $a_x86 = {8B 46 04 8B 08 8B 50 04 83 C0 08 89 55 08 89 45 0C 85 C9 75 04 85 D2 74 23 3B CA 73 E6 8B 06 8D 3C 08 33 D2}
condition:
     any of them
}
</pre><p>Podemos validar que podemos detectar Beacon incluso cuando está en estado de suspensión sigiloso (tanto en las variantes de 32 como 64 bits):
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt70a33ec8ee2d14c1/603e6eef7d801145b7fb6fd5/7-detection-beacon-blog-detecting-cobalt-strike.png" data-sys-asset-uid="blt70a33ec8ee2d14c1" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>Para convertir esta en una detección más robusta, podríamos analizar con regularidad todos los procesos del sistema (o de la empresa completa). Esto podría hacerse con la línea única de powershell siguiente:
</p><pre class="prettyprint">powershell -command "Get-Process | ForEach-Object {c:\yara64.exe my_rules.yar $_.ID}"
</pre> <strong><h2>Resumen</h2></strong><p>La detección basada en firmas, si bien suele subestimarse, es una estrategia de detección valiosa; en especial, cuando consideramos el análisis en la memoria. Con solo algunas firmas, podemos detectar Cobalt Strike sin importar la configuración o características sigilosas habilitadas, con una tasa cero real de falsos positivos.
</p><h3>Hashes de referencia</h3><pre class="prettyprint">7d2c09a06d731a56bca7af2f5d3badef53624f025d77ababe6a14be28540a17a
277c2a0a18d7dc04993b6dc7ce873a086ab267391a9acbbc4a140e9c4658372a
A0788b85266fedd64dab834cb605a31b81fd11a3439dc3a6370bb34e512220e2
2db56e74f43b1a826beff9b577933135791ee44d8e66fa111b9b2af32948235c
3d65d80b1eb8626cf327c046db0c20ba4ed1b588b8c2f1286bc09b8f4da204f2
</pre><h2>Conoce más sobre Elastic Security</h2><p>Familiarízate (si aún no lo has hecho) con las capacidades poderosas de protección, detección y respuesta del agente de Elastic. Comienza tu <a href="https://cloud.elastic.co/registration?elektra=en-security-page">prueba gratuita de 14 días</a> (no se requiere tarjeta de crédito) o <a href="/es/downloads/">descarga nuestros productos</a>, gratis, para tu implementación en las instalaciones. Y aprovecha nuestra <a href="/es/training/elastic-security-quick-start">capacitación de Inicio rápido</a> para prepararte para tener éxito.
</p> <strong><strong> </strong></strong>

blog-banner-security-radar-anomaly-monitor.png

blog-thumb-security-radar-anomaly-monitor.png

Detecting Cobalt Strike with memory signatures

Detección de Cobalt Strike con firmas en la memoria

Nos complace anunciar que nos asociamos con Grafana Labs para el plugin oficial de Grafana Elasticsearch, que combina los beneficios de la plataforma de visualización de Grafana con todas las capacidades de Elasticsearch.

<p>Hoy nos complace compartir más sobre nuestra asociación y el compromiso que asumimos con que nuestros usuarios tengan la mejor experiencia posible tanto de Elasticsearch como Grafana, en toda la amplitud de funcionalidad de Elasticsearch, con ingeniería exclusiva de Grafana Labs y Elastic. A través del desarrollo conjunto del plugin oficial de Grafana Elasticsearch, los usuarios pueden combinar los beneficios de la plataforma de visualización de Grafana con todas las capacidades de Elasticsearch. Esta integración está disponible para todos los usuarios.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltd26350905143aaa8/60413e33a8c6585cda24b6f7/blog-grafana-elasticsearch-plugin.png" data-sys-asset-uid="bltd26350905143aaa8" alt="El plugin oficial de Grafana Elasticsearch" "=""><br>
</p><h2>Historial de Grafana y Elasticsearch</h2><p>Grafana ocupa un lugar especial en la historia de Elasticsearch y Kibana. En los comienzos de Kibana, los usuarios pedían visualizar los datos de fuentes de datos adicionales, no solo Elasticsearch. Decidimos enfocar Kibana en la visualización de datos solo de Elasticsearch y desarrollarlo para que se convierta en el frontend de nuestra plataforma para soluciones, que incluyen Observability, Security y Enterprise Search; y así se transformó en "la ventana al Elastic Stack". Al mismo tiempo, nos complacía ver a Grafana emerger como una bifurcación de Kibana 3, enfocado en la visualización de varias fuentes de datos. Desde entonces, se ha ampliado y madurado para ayudar a las organizaciones a crear dashboards en una variedad de fuentes de datos, que incluyen Elasticsearch, Graphite, Prometheus y Splunk, e introducirlos en una solución atractiva propia. Y somos fanáticos de lo bien que le ha ido.
</p><h2>Interoperabilidad y comentarios de la comunidad</h2><p>Elastic y Grafana Labs creen en la opción y la interoperabilidad. Escuchamos las ideas de la comunidad respecto a integraciones adicionales en los debates del <a href="https://community.grafana.com/c/support/elasticsearch/14">foro de Grafana</a> y los tickets de <a href="https://github.com/grafana/grafana/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+sort%3Acomments-desc+label%3Adatasource%2FElasticsearch+">Github</a>. Y nos entusiasma unir nuestros esfuerzos para brindarte la mejor experiencia integrada que enriquezca el plugin actual a través de la inclusión de más agregaciones, soporte más amplio para lenguajes de búsqueda, soporte para construcciones de ahorro de espacio (como rollups) y mucho más a medida que desarrollamos juntos esta asociación. 
</p><blockquote>"Elasticsearch es una de las plataformas de datos más populares que se puede visualizar en Grafana. Nuestra filosofía inclusiva significa que priorizamos fuentes que apasionan a nuestros usuarios, y nos complace asociarnos con Elastic para soportar la funcionalidad completa de Elasticsearch" (Raj Dutt, CEO, Grafana Labs).
</blockquote><p>El plugin de Grafana Elasticsearch es un plugin nativo, disponible de forma libre para todos los usuarios y clientes. Esperamos asociarnos para mejorar sus capacidades y ayudar a nuestros usuarios a alcanzar el éxito.
</p>

blog-banner-grafana.png

blog-thumbnail-grafana.jpg

Elastic + Grafana Labs partner on the official Grafana Elasticsearch plugin

Elastic y Grafana Labs se asocian para el plugin oficial de Grafana Elasticsearch

Conoce cómo Elasticsearch aprovecha varias memorias caché para garantizar que recuperas los datos lo más rápido posible. Analizaremos a fondo el almacenamiento en caché de páginas, shards y búsquedas para saber cómo pueden acelerar las búsquedas.

blog-banner-warp-speed-stars.jpg

blog-thumb-warp-speed-stars.jpg

Elasticsearch caching deep dive: Boosting query speed one cache at a time

Análisis a fondo del almacenamiento en caché en Elasticsearch: Impulsar la velocidad de búsqueda, una memoria caché a la vez

Obtén mejor información sobre clics y búsquedas de los usuarios de Elastic Workplace Search en los dashboards de Kibana. Ve datos útiles como posición de clic promedio, principales búsquedas sin clic, principales clics por tipo de documento y más.

<p>Para la versión&nbsp;7.10 de Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search, <a href="/es/blog/analyzing-elastic-workplace-search-usage-kibana-dashboard">destacamos algunas de las nuevas capacidades de logging de analíticas</a> y te llevamos en un breve recorrido por algunas situaciones de análisis de muestra. Con la <a href="/es/blog/whats-new-elastic-enterprise-search-7-11-0-web-crawler-box-content-source">versión&nbsp;7.11</a>, presentamos los campos de analíticas, que abren nuevas posibilidades para explorar datos de búsqueda y clics con dashboards y visualizaciones útiles.
</p><p>Estructuramos la salida del log de eventos de analíticas para permitir la mayor flexibilidad posible. Tenemos nuestras propias ideas sobre los tipos de análisis que nos gustaría ver cuando usamos Workplace&nbsp;Search, pero también queremos que tú puedas desglosar las métricas como te parezca. Te alentamos a explorar los datos por tu cuenta, pero en este blog proporcionaremos algunos casos de uso y ejemplos concretos de lo que puedes hacer ahora con los puntos de datos adicionales.
</p> <strong><h2>Novedades</h2></strong><p>En la versión&nbsp;7.11, agregamos varios campos nuevos para análisis:&nbsp;
</p><ul>
	<li>Perfeccionamientos de búsqueda</li>
	<li>Filtros de búsqueda</li>
	<li>Valor de hash de búsqueda</li>
	<li>Tipos de documento (búsqueda y clic)</li>
	<li>Eventos de comentarios de búsqueda</li>
</ul><p>En el <a href="/es/blog/analyzing-elastic-workplace-search-usage-kibana-dashboard">blog más reciente</a>, te mostramos cómo hacer algunas visualizaciones rápidas usando Kibana&nbsp;Lens. En este blog, daremos un paso más adelante y nos adentraremos en las complejidades de crear algunas visualizaciones más sofisticadas a partir de estos campos nuevos.
</p><p>Como antes, los datos de eventos de analíticas sin procesar pueden encontrarse con el patrón de índice <code>.ent-search-workplace-search-analytics-ecs-ilm-logs-*</code>. Para algunas búsquedas más sofisticadas, usaremos un <a href="/guide/en/elasticsearch/reference/7.11/transforms.html">índice de transformaciones de Elasticsearch</a> para realizar cierta preagregación en varios campos. Para el dashboard y las métricas que definimos a continuación, creamos nuestra transformación (<a href="https://gist.github.com/markjhoy/7bcbb987461ff9ee511a59796c1a0684">gist fuente disponible aquí</a>) que agrega las métricas siguientes por nivel de sesión de búsqueda:
</p><ul>
	<li>Cualquier perfeccionamiento de búsqueda y el recuento de perfeccionamientos</li>
	<li>Cualquier filtro de búsqueda y el recuento de filtros</li>
	<li>El recuento total de clics para esta sesión de búsqueda</li>
	<li>Las marcas de tiempo de inicio y fin de la sesión de búsqueda</li>
	<li>El tiempo en segundos desde el inicio de la sesión de búsqueda hasta el primer clic en un resultado</li>
</ul><p>Hay ciertas compensaciones que deben considerarse al crear y usar transformaciones. Las agregaciones con script de tus datos pueden ser bastante poderosas cuando se combinan con visualizaciones de Kibana. Esto se manifiesta asignando recursos informáticos y de almacenamiento adicionales para crear y mantener las transformaciones. Al definir las métricas que deseas analizar sobre tu uso de Workplace&nbsp;Search, necesitarás saber qué deseas obtener de los datos y decidir por tu cuenta cuántas y cuáles transformaciones deseas usar para explorar los datos.
</p> <strong><h2>Creación de visualizaciones para un dashboard de análisis</h2></strong><p>Para ilustrar algunos de los análisis y métricas nuevos que podemos obtener de los campos registrados, podemos crear un dashboard de <a href="/es/kibana">Kibana</a> que muestre la mayoría de las analíticas nuevas disponibles con esta actualización, incluidas las siguientes:
</p><ul>
	<li><strong>Posición de clic promedio y rango recíproco medio</strong>: el rango promedio en los resultados en que ocurrieron los eventos de clic y, en contraste, el rango recíproco medio.</li>
	<li><strong>Segundos promedio desde la búsqueda hasta el primer clic: </strong>el tiempo transcurrido desde que se realiza una búsqueda hasta que el usuario hace clic en un resultado.</li>
	<li><strong>Tasa de éxito de principales desencadenantes:</strong> las búsquedas principales que produjeron desencadenantes según lo definido por la cantidad de clics.</li>
	<li><strong>Clics principales por tipo de documento:</strong> los tipos de documentos principales en los que se hizo clic.</li>
	<li><strong>Clics principales por fuente de contenido:</strong> las fuentes de contenido principales de los documentos en los que se hizo clic.</li>
	<li><strong>Documentos con más clics por fuente de contenido: </strong>los documentos que recibieron más clics por fuente de contenido.</li>
	<li><strong>Búsquedas principales sin clics:</strong> las búsquedas más comunes que no derivaron en clics de los usuarios en ningún resultado. Esto puede ayudarte a descubrir qué es lo que buscan las personas y para lo que aún no encuentran resultados relevantes. Después puedes ajustar los resultados de la búsqueda, o crear contenido adicional, para ayudar a abordar la brecha.</li>
</ul><p>Veremos cómo crear cada una de estas analíticas a continuación, pero si deseas comenzar de inmediato a recrear este dashboard, puedes descargar <a href="https://gist.github.com/markjhoy/9a665b7b46cba7b2832a3a03f4a2c584">este gist</a> e importarlo a Kibana.
</p> <strong><h3>Posición de clic promedio y rango recíproco medio</h3></strong><p>Para crear la vista de métricas en Kibana de la posición de clic promedio:
</p><ul>
	<li>Con Lens, selecciona el patrón de índice general anterior y un tipo de gráfico de barras horizontales.</li>
	<li>Configura la métrica para la visualización en el campo <code>SearchMetrics.click.result.rank</code>.</li><img class="shadow" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt6aaef9e155bbf0d1/6033b8f4b44dcf7721649b2c/workplace-search-analytics-average-click-_position-blog.png" data-sys-asset-uid="blt6aaef9e155bbf0d1" alt="Analíticas de Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search: posición de clic promedio" width="450" style="display: block; margin: auto;">
</ul><p>Para crear la visualización de métricas del rango recíproco medio:
</p><ul>
	<li>Crea una visualización de métricas de Lens nueva usando el patrón de índice de analíticas.</li>
	<li>Configura la métrica para la visualización en el campo <code>SearchMetrics.click.result.reciprocal_rank</code>.</li>
	<img class="shadow" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt19c6524281044fc4/6033bd1119e43d7b181cd1f1/workplace-search-analytics-mean_reciprocal-rank-blog.png" data-sys-asset-uid="blt19c6524281044fc4" alt="Analíticas de Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search: rango recíproco medio" width="450" style="display: block; margin: auto;">
</ul><p><strong></strong>
</p><h3><strong>Segundos promedio desde la búsqueda hasta el primer clic</strong></h3><ul>
	<li>Crea una visualización de métricas de Lens nueva usando la transformación que definimos antes.</li>
	<li>Configura la métrica para la visualización en el campo <code>time_to_first_click</code>.</li>
	<img class="shadow" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt6dd62e84fddede0e/6033beebba193a162890188c/workplace-search-analytics-seconds-first-_click-blog.png" data-sys-asset-uid="blt6dd62e84fddede0e" alt="Analíticas de Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search: segundos hasta el primer clic" width="450" style="display: block; margin: auto;">
</ul><h3><strong>Tasa de éxito de principales desencadenantes</strong></h3><ul>
	<li>Con Lens, selecciona el patrón de índice de transformación y un tipo de gráfico de barras horizontales.</li>
	<li>Configura un filtro en el campo <code>query_refinement_count</code> para “between” (entre) desde “1” (y deja el campo “to” [hasta] en blanco).</li>
	<li>Configura el campo para la visualización en el campo <code>query_value.keyword</code>.</li>
	<img class="shadow" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt34f1ecaf8fa1304e/6033bf7ae389247493ef3dff/workplace-search-analytics-top-trigger_success-blog.png" data-sys-asset-uid="blt34f1ecaf8fa1304e" alt="Analíticas de Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search: tasa de éxito de principales desencadenantes" width="450" style="display: block; margin: auto;">
</ul><strong><h3>Clics principales por fuente de contenido</h3></strong><ul>
	<li>Con Lens, selecciona el patrón de índice general anterior y un tipo de gráfico de barras horizontales.</li>
	<li>Arrastra el campo <code>SearchMetrics.click.result.content_source</code> al área del gráfico.</li>
	<img class="shadow" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt3ad5bad0d15d63b5/6033c206ba193a16289018a4/workplace-search-analytics-top-clicks-content-source-blog.png" data-sys-asset-uid="blt3ad5bad0d15d63b5" alt="Analíticas de Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search: clics principales por fuente de contenido" width="450" style="display: block; margin: auto;">
</ul><strong><h3>Clics principales por tipo de documento</h3></strong><ul>
	<li>Con Lens, selecciona el patrón de índice general anterior y un tipo de gráfico de barras horizontales.</li>
	<li>Arrastra el campo <code>SearchMetrics.click.result.document_type</code> al área del gráfico.</li>
</ul><strong><h3>Documentos con más clics por fuente de contenido</h3></strong><ul>
	<li>Con Lens, selecciona el patrón de índice general anterior y un tipo de gráfico de barras apiladas horizontales.</li>
	<li>Arrastra el campo <code>SearchMetrics.click.result.content_source</code> al área del gráfico.</li>
	<li>Arrastra el campo <code>SearchMetrics.click.result.id</code> al área del gráfico sobre las fuentes de contenido.</li>
</ul><strong><h3>Búsquedas principales sin clics</h3></strong><p>La visualización de esto en el dashboard anterior usa un script de Vega en una agregación de métricas con scripts personalizada que permite al analista desglosar los datos en intervalos de tiempo arbitrarios, algo que actualmente no es posible en Lens o en las visualizaciones de Kibana estándares que funcionan con tipos de agregación predefinidos. La búsqueda usa una métrica de scripts para agregar la frecuencia de búsquedas en todo el rango de tiempo especificado donde no hay clics asociados. Después podemos graficar fácilmente el recuento de búsquedas de las cinco consultas principales. Lo bueno de usar un tipo de visualización de Vega aquí, como se señaló antes, es que también podemos definir el rango de marca de tiempo global de Kibana como parámetro para filtrar los resultados.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blte3643a01533bd070/6033c3062e76da7e3b023650/workplace-search-analytics-top-queries-no_click-blog.png" data-sys-asset-uid="blte3643a01533bd070" alt="Analíticas de Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search: búsquedas principales sin clics" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>El script en sí, aunque no es complejo, es un poco extenso para este blog, pero creamos un <a href="https://gist.github.com/markjhoy/51e849189ef480abd5dd010abe195726">gist para que lo consultes</a>.&nbsp;
</p> <strong><h2>Otras métricas y visualizaciones</h2></strong><p>Para analíticas más complejas pero aun así bastante útiles, podemos crear transformaciones adicionales. O en Kibana, podemos crear un panel de trabajo de Canvas extrayendo datos con Elasticsearch&nbsp;SQL en los índices y las transformaciones que creamos con nuestros datos fuente. Como vimos en el gráfico de “búsquedas principales sin clics” anterior, estas búsquedas manuales también pueden convertirse en scripts de Vega si necesitas agregarlas a tu dashboard.
</p><p>A continuación encontrarás algunos ejemplos de otras métricas interesantes que usan los campos nuevos disponibles con esta actualización.
</p> <strong><h3>Volumen de atracción mensual</h3></strong><p>Esta métrica está basada en la proporción de la cantidad de clics respecto de la cantidad de búsquedas. Indica si los resultados de búsqueda son relevantes, o al menos interesantes, para el usuario. Mientras más alta sea la proporción de clics respecto de las búsquedas, más podremos asumir que los resultados son interesantes para los usuarios que realizan la búsqueda.
</p><p>Esta métrica es posible gracias a un histograma de fecha y un scripting de cubeta, como se muestra en <a href="https://gist.github.com/markjhoy/15a2226f0b40b18bf1446176364bf43d">este gist</a>. Además, puedes convertir esta búsqueda en una visualización de Vega para producir un gráfico de líneas que represente la atracción en el tiempo por mes, semana o cualquier otro período que desees.
</p> <strong><h3>Retención de usuarios en N días</h3></strong><p>Podemos usar los eventos de analíticas recientemente registrados para obtener información sobre cuántas personas usan nuestro espacio de trabajo de forma semanal (diaria o mensual). La fórmula básica para determinar la retención de usuarios es contar la cantidad de usuarios únicos al final de nuestro período y dividirla por la cantidad de usuarios únicos al comienzo.
</p><p>Podemos crear una agregación que pueda hacer esto usando histogramas de fecha y agregaciones de función de movimiento, como se muestra en <a href="https://gist.github.com/markjhoy/a338439af2bc84330aeff63ca4e93f3c">este gist</a>. Nuevamente, podemos convertir esto en una visualización con Vega para crear un gráfico de líneas y ver de forma fácil qué tan bien nuestra instancia de búsqueda atrae y retiene a los usuarios.
</p> <strong><h2>Conclusión</h2></strong><p>Los datos de analíticas recopilados por Workplace&nbsp;Search les ofrecen a ti y tus analistas información sobre cómo ajustar las instancias de Workplace&nbsp;Search para adaptarlas mejor a las necesidades de sus usuarios. Este blog abarca una variedad de casos de uso útiles, pero cada analista sabe, en última instancia, qué es lo mejor para sus necesidades. Esperamos haberte proporcionado las herramientas para obtener lo que necesitas.
</p><p>Esto es solo un poco de información sobre lo que agregamos a las analíticas de Workplace&nbsp;Search, y tenemos más cosas emocionantes para ti. También te alentamos a explorar, experimentar y <a href="https://discuss.elastic.co/c/enterprise-search/workplace-search">hacernos comentarios</a> sobre lo que te gustaría ver en iteraciones futuras de Workplace&nbsp;Search.
</p>Workplace Search ofrece búsquedas unificadas en todas las herramientas de trabajo de tu organización, como Slack, GitHub, Google Drive, Salesforce y otras. Y hay una enorme cantidad de características clave en Workplace&nbsp;Search disponibles de forma gratuita. <a href="https://cloud.elastic.co/registration?elektra=elastic-workplace-search-blog">Regístrate para obtener una prueba gratis de Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search en Elastic&nbsp;Cloud</a> y brinda a tu equipo una experiencia de búsqueda rápida y funcional en toda la organización.

blog-banner-release-workplace-search.png

blog-thumb-release-workplace-search.png

Analyzing Elastic Workplace Search usage in a Kibana dashboard — part 2

Análisis del uso de Elastic Workplace Search en el dashboard de Kibana: Parte 2

Las GPU no son solo para gamers y mineros de criptomonedas. Entrenan redes neuronales, simulan dinámicas de fluido computacionales y procesan cargas de trabajo en centros de datos. Monitorea las métricas de estos importantes procesadores con Elastic.

<p>Las unidades de procesamiento gráfico, o GPU, no sirven solo para juegos de PC. Actualmente, las GPU se usan para entrenar redes neuronales, simular <a href="https://news.developer.nvidia.com/tag/computational-fluid-dynamics/">dinámicas de fluido computacionales</a>, minar Bitcoin y procesar cargas de trabajo en centros de datos. Y son la esencia de la mayoría de los <a href="https://www.olcf.ornl.gov/summit/">sistemas informáticos de alto rendimiento</a>, lo cual hace que el monitoreo del rendimiento de las GPU en los centros de datos actuales sea tan importante como el monitoreo del rendimiento de las CPU.
</p>
<p>Con eso en mente, veamos cómo usar <a href="/es/observability">Elastic&nbsp;Observability</a> junto con las herramientas de monitoreo de GPU de NVIDIA para observar y optimizar el rendimiento de las GPU.&nbsp;
</p>
<h2>Dependencias</h2>
<p>Para poner en marcha las métricas de GPU de NVIDIA, tendremos que compilar las herramientas de monitoreo de GPU de NVIDIA a partir del código fuente (Go). Y sí, necesitaremos una GPU de NVIDIA. Las GPU de AMD y de otros tipos usan herramientas de monitoreo y controladores de Linux diferentes, por lo que las abordaremos en otro blog.
</p>
<p>Las GPU de NVIDIA están disponibles en muchos Proveedores Cloud como <a href="https://cloud.google.com/nvidia">Google&nbsp;Cloud</a> y <a href="https://aws.amazon.com/nvidia/">Amazon Web Services (AWS)</a>. En este blog, usamos una instancia que se ejecuta en <a href="https://www.genesiscloud.com/">Genesis&nbsp;Cloud</a>.
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt7d63774972e8ab13/60341d862e76da7e3b0238cb/blog-nvidia-gpu-o11y-1.png" data-sys-asset-uid="blt7d63774972e8ab13" alt="" style="display: block; margin: auto; width:500px;">
</p>
<p>Comencemos por instalar NVIDIA&nbsp;Datacenter&nbsp;Manager según la sección de instalación de la <a href="https://docs.nvidia.com/datacenter/dcgm/latest/dcgm-user-guide/getting-started.html">DCGM Getting Started Guide</a> (Guía de primeros pasos con DCGM) de NVIDIA para Ubuntu&nbsp;18.04. <strong>Nota:</strong><strong><em> </em></strong>Cuando sigas las instrucciones de la guía, presta especial atención a reemplazar el parámetro <code>&lt;architecture&gt;</code> con el nuestro. Podemos encontrar nuestra arquitectura con el comando <code>uname</code>.
</p>
<pre class="prettyprint">uname -a
</pre>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt80f53ff622bcc753/60341d9ab44dcf7721649d52/blog-nvidia-gpu-o11y-2.png" data-sys-asset-uid="blt80f53ff622bcc753" alt="" "="">
</p>
<p>La respuesta nos indica que nuestra arquitectura es <code>X86_64</code>. Entonces, el paso&nbsp;1 en la guía de primeros pasos sería el siguiente:
</p>
<pre class="prettyprint">echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
</pre>
<p>También hay un error tipográfico en el paso&nbsp;2. Elimina <code>&gt;</code> al final de <code>$distribution</code>.
</p>
<pre class="prettyprint">sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/7fa2af80.pub
</pre>
<p>Después de la instalación, deberíamos poder ver los detalles de nuestra GPU con el comando <code>nvidia-smi</code>.
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt3e7a0d66edf77f3e/60341db0a8b314423f5eeccb/blog-nvidia-gpu-o11y-3.png" data-sys-asset-uid="blt3e7a0d66edf77f3e" alt="" style="width: 500px;">
</p>
<h3>NVIDIA gpu-monitoring-tools</h3>
<p>Para compilar NVIDIA gpu-monitoring-tools, tendremos que instalar Golang. Hagamos eso ahora.
</p>
<pre class="prettyprint">cd /tmp 
wget https://golang.org/dl/go1.15.7.linux-amd64.tar.gz
sudo mv go1.15.7.linux-amd64.tar.gz /usr/local/ 
cd /usr/local/ 
sudo tar -zxf go1.15.7.linux-amd64.tar.gz 
sudo rm go1.15.7.linux-amd64.tar.gz
</pre>
<p>Bien, es hora de terminar la configuración de NVIDIA instalando <a href="https://github.com/NVIDIA/gpu-monitoring-tools">gpu-monitoring-tools</a> de NVIDIA desde GitHub.
</p>
<pre class="prettyprint">cd /tmp 
git clone https://github.com/NVIDIA/gpu-monitoring-tools.git
cd gpu-monitoring-tools/ 
sudo env "PATH=$PATH:/usr/local/go/bin" make install
</pre>
<h3>Metricbeat</h3>
<p>Ahora estamos listos para instalar Metricbeat. Echa un vistazo rápido a <a href="/es/downloads/beats/metricbeat">elastic.co</a> para conocer cuál es la versión más reciente de Metricbeat y ajustar el número de versión en los comandos siguientes.&nbsp;
</p>
<pre class="prettyprint">cd /tmp 
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.10.2-amd64.deb 
sudo dpkg -i metricbeat-7.10.2-amd64.deb                  # 7.10.2 es el número de versión
</pre>
<h2>Elastic&nbsp;Cloud</h2>
<p>Bien, pongamos en marcha el Elastic&nbsp;Stack. Necesitaremos un hogar para nuestros nuevos datos de monitoreo de GPU. Para ello, crearemos un nuevo despliegue en Elastic&nbsp;Cloud. Si no eres un cliente existente de Elastic&nbsp;Cloud, puedes registrarte para una <a href="https://cloud.elastic.co/registration">prueba gratuita de 14&nbsp;días</a>. Como alternativa, puedes <a href="/es/start">configurar tu propio despliegue</a> de forma local.
</p>
<p>A continuación, <a href="https://www.elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-create-deployment.html">crea un nuevo despliegue de Elastic&nbsp;Observability</a> en Elastic&nbsp;Cloud.
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltf2d6dfe13810850b/60341dc719e43d7b181cd44e/blog-nvidia-gpu-o11y-4.png" data-sys-asset-uid="bltf2d6dfe13810850b" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<p>Una vez que el despliegue en el cloud esté en marcha, toma nota de su Cloud&nbsp;ID y credenciales de autenticación; las necesitaremos para la configuración de Metricbeat que haremos.
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc52805217d28f2ce/60341de0a8b314423f5eeccf/blog-nvidia-gpu-o11y-5.png" data-sys-asset-uid="bltc52805217d28f2ce" alt="" style="display: block; margin: auto; width:400px;">
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltcfbe0272c86d9e9d/60341dff43b017423e0df465/blog-nvidia-gpu-o11y-6.png" data-sys-asset-uid="bltcfbe0272c86d9e9d" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<h2>Configuración</h2>
<p>El archivo de configuración de Metricbeat se encuentra en /etc/metricbeat/metricbeat.yml. Ábrelo en tu editor favorito y edita los parámetros <code>cloud.id</code> y <code>cloud.auth</code> para que coincidan con tu despliegue.
</p>
<p>Ejemplo de cambios de configuración de Metricbeat con las capturas de pantalla anteriores:
</p>
<pre class="prettyprint">cloud.id: "staging:dXMtY2VudHJhbDEuZ2NwLmNsb3VkLmVzLmlvJDM4ODZkYmUwMWNjODQ2NDM4YjRlNzg5OWEyZDAwNGM5JDBiMTc0YzYyMTVlYTQwYWQ5M2NmMGY4MjVhNzJmOGRk" 
cloud.auth: "elastic:J7KYiDku2wP7DFr62zV4zL4y"
</pre>
<p>La configuración de entrada de Metricbeat es modular. NVIDIA gpu-monitoring-tools publica las métricas de GPU a través de Prometheus, así que avancemos y habilitemos ahora el módulo de Metricbeat de Prometheus.
</p>
<pre class="prettyprint">sudo metricbeat modules enable prometheus
</pre>
<p>Podemos confirmar que nuestra configuración de Metricbeat se completó correctamente usando los comandos de módulos y prueba de Metricbeat.
</p>
<pre class="prettyprint">sudo metricbeat test config
</pre>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt985061f113eae978/60341e2d3cdceb7720e5bc1b/blog-nvidia-gpu-o11y-7.png" data-sys-asset-uid="blt985061f113eae978" alt="" style="width: 500px;">
</p>
<pre class="prettyprint">sudo metricbeat test output
</pre>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt107ab54ba5b67113/60341e392d3c3774992c4c2b/blog-nvidia-gpu-o11y-8.png" data-sys-asset-uid="blt107ab54ba5b67113" alt="" style="width: 600px;">
</p>
<pre class="prettyprint">sudo metricbeat modules list
</pre>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltf8c1a44d2324cc4e/60341e4c54bb3918e6be05da/blog-nvidia-gpu-o11y-9.png" data-sys-asset-uid="bltf8c1a44d2324cc4e" alt="" style="width: 500px;">
</p>
<p>Si tus pruebas de configuración no se completan correctamente como en los ejemplos anteriores, echa un vistazo a la <a href="https://www.elastic.co/guide/en/beats/metricbeat/current/troubleshooting.html">guía de solución de problemas de Metricbeat</a>.&nbsp;
</p>
<p>Completamos la configuración de Metricbeat ejecutando el comando de configuración, que cargará algunos dashboards predeterminados y configurará mapeos de índices. El comando de configuración generalmente tarda unos minutos en completarse.
</p>
<pre class="prettyprint">sudo metricbeat setup
</pre>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt1be1b4b77c62728a/60341e692d3c3774992c4c35/blog-nvidia-gpu-o11y-10.png" data-sys-asset-uid="blt1be1b4b77c62728a" alt="" style="width: 550px;">
</p>
<h2>Exportación de métricas</h2>
<p>Es hora de comenzar a exportar las métricas. Iniciemos dcgm-exporter de NVIDIA.
</p>
<pre class="prettyprint">dcgm-exporter --address localhost:9090 
# Salida 
INFO[0000] Starting dcgm-exporter 
INFO[0000] DCGM successfully initialized! 
INFO[0000] Not collecting DCP metrics: Error getting supported metrics: This request is serviced by a module of DCGM that is not currently loaded 
INFO[0000] Pipeline starting 
INFO[0000] Starting webserver
</pre>
<p><strong>Nota: </strong>Puedes ignorar la advertencia de DCP.
</p>
<p>La configuración de las métricas de dcgm-exporter se define en el archivo /etc/dcgm-exporter/<strong>default-counters.csv</strong>, en el cual hay 38&nbsp;métricas diferentes definidas de forma predeterminada. Para conocer la lista completa de valores posibles, podemos consultar la <a href="https://docs.nvidia.com/datacenter/dcgm/dcgm-api/group__dcgmFieldIdentifiers.html">DCGM Library API Reference Guide</a> (Guía de referencia de API de la biblioteca de DCGM).&nbsp;
</p>
<p>En otra consola, iniciaremos Metricbeat.
</p>
<pre class="prettyprint">sudo metricbeat -e
</pre>
<p>Ahora puedes pasar a la instancia de Kibana y actualizar el patrón de índice ‘metricbeat-*’. Podemos hacerlo navegando a <strong>Stack Management (Gestión de stacks)&nbsp;&gt; Kibana&nbsp;&gt; Index Patterns (Patrones de índices)</strong> y seleccionando el patrón de índice <strong>metricbeat-*</strong> en la lista. Después haz clic en <strong>Refresh field list</strong> (Actualizar lista de campos).
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltfb422ead7c63b383/60341e7f20cf3e18e0faebff/blog-nvidia-gpu-o11y-11.png" data-sys-asset-uid="bltfb422ead7c63b383" alt="" style="display: block; margin: auto; width:650px;">
</p>
<p>Ahora nuestras nuevas métricas de GPU están disponibles en Kibana. Los nombres de campo nuevos tienen el prefijo prometheus.metrics.DCGM_. En este fragmento se muestran los campos nuevos de Discover (Descubrir).&nbsp;
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt5a26cecf9772f1a2/60341e8ed4c37c7b178603e9/blog-nvidia-gpu-o11y-12.png" data-sys-asset-uid="blt5a26cecf9772f1a2" alt="" style="display: block; margin: auto; width:500px;">
</p>
<p>¡Felicitaciones! Ya estás listo para analizar nuestras métricas de GPU en Elastic&nbsp;Observability.
</p>
<p>Por ejemplo, puedes comparar el rendimiento de la GPU y la CPU en Metrics&nbsp;Explorer (Explorador de métricas):
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blta164eda1ddce5c0c/60341ea1d4c37c7b178603ed/blog-nvidia-gpu-o11y-13.png" data-sys-asset-uid="blta164eda1ddce5c0c" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<p>También puedes encontrar los puntos críticos de uso de la GPU en la vista Inventory (Inventario):
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt513da21d6f0068b0/60341eaed0e3f0162ee92659/blog-nvidia-gpu-o11y-14.png" data-sys-asset-uid="blt513da21d6f0068b0" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<h2>Consideraciones de monitoreo de GPU</h2>
<p>Esperamos que este blog te haya resultado útil. Son solo algunas opciones de monitoreo, pero Elastic&nbsp;Observability te permite abordar todos tus objetivos. Estos son algunos otros ejemplos de buenas cosas de GPU para monitorear <a href="https://on-demand.gputechconf.com/gtc/2014/presentations/S4253-tools-tips-for-managing-a-gpu-cluster.pdf"><em>según NVIDIA</em></a><em>:</em>
</p>
<ul>
	<li><strong>Temperatura de GPU:</strong> buscar puntos críticos</li>
	<li><strong>Consumo de energía de GPU:</strong> consumo mayor del esperado&nbsp;=&gt; posibles problemas de hardware</li>
	<li><strong>Velocidades actuales de los relojes:</strong> inferiores a las esperadas&nbsp;=&gt; problemas de limitación de potencia o hardware</li>
</ul>
<p>Y si alguna vez necesitas simular una carga de GPU, puedes usar el comando <a href="https://docs.nvidia.com/datacenter/dcgm/latest/dcgm-user-guide/feature-overview.html#profiling-dcgmproftester">dcgmproftester10</a>.
</p>
<pre class="prettyprint">dcgmproftester10 --no-dcgm-validation -t 1004 -d 30
</pre>
<p>Puedes elevar el monitoreo con las <a href="https://www.elastic.co/guide/en/observability/current/metrics-threshold-alert.html">alertas de Elastic</a> para automatizar las recomendaciones de NVIDIA. Y después llevarlo al siguiente nivel buscando anomalías en tu infraestructura de GPU con <a href="/es/videos/automated-anomaly-detection-with-elasticsearch-using-machine-learning">Machine Learning</a>. Si no eres un cliente existente de Elastic&nbsp;Cloud y te gustaría probar los pasos de este blog, puedes registrarte para una <a href="https://cloud.elastic.co/registration">prueba gratuita de 14&nbsp;días</a>.
</p>

blog-banner-charts-monitor.png

blog-thumb-charts-monitor.png

How to monitor NVIDIA GPU metrics with Elastic Observability

Cómo monitorear las métricas de NVIDIA GPU con Elastic Observability

Aprende a monitorear Amazon ECS EC2 y ECS Fargate con Elastic Observability. Cada vez más equipos migran sus aplicaciones y cargas de trabajo a contenedores, y la capacidad de monitorear y rastrear el estado y uso de estos es más importante que nunca

<p>Con cada vez más organizaciones que migran sus aplicaciones y cargas de trabajo a contenedores, la capacidad de monitorear y rastrear el estado y uso de los contenedores es más importante que nunca. Muchos equipos ya usan el <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.11/metricbeat-module-docker.html">módulo docker</a> de Metricbeat para recopilar datos de monitoreo de contenedores de Docker con el objetivo de almacenarlos y analizarlos en Elasticsearch para más detalles. Pero ¿qué sucede cuando los usuarios usan Amazon&nbsp;Elastic&nbsp;Container&nbsp;Service (Amazon&nbsp;ECS)? ¿Aún puede usarse Metricbeat para monitorear Amazon&nbsp;ECS? Sí.
</p><p>En este blog, te guiaremos paso a paso por cómo monitorear Amazon&nbsp;ECS con <a href="/es/observability">Elastic&nbsp;Observability</a>.
</p><h2>¿Qué es Amazon&nbsp;ECS?</h2><p>Amazon&nbsp;ECS es un servicio completamente gestionado y sumamente escalable que facilita orquestar y provisionar los contenedores Docker. Está respaldado por dos servicios en el cloud subyacentes diferentes denominados “tipos de inicio” que determinan cómo se gestionarán los recursos informáticos: EC2 y Fargate.
</p><p>Cuando se usa el tipo de inicio EC2, los contenedores se ejecutan en instancias EC2 que los usuarios deben gestionar ellos mismos. Cuando, en cambio, se usa el tipo de inicio <a href="https://aws.amazon.com/fargate">Fargate</a> alternativo, los usuarios solo necesitan especificar contenedores y tareas. Fargate se ocupará del provisionamiento, la configuración y la gestión de la infraestructura de backend.
</p><p>Veamos cómo monitorear cada tipo de inicio con <a href="/es/beats/metricbeat">Metricbeat</a>.&nbsp;
</p><h2>Cómo monitorear contenedores de Amazon&nbsp;ECS&nbsp;EC2 con Elastic</h2><p>Cuando despliegan contenedores en EC2, los usuarios son responsables de desplegar y gestionar su propio cluster de Amazon&nbsp;ECS. Desde una perspectiva de monitoreo, estas instancias de EC2 son como cualquier otra VM normal, lo que significa que los usuarios pueden conectarse con ellas y recopilar estadísticas de Docker desde el daemon de Docker directamente. Veamos cómo podemos monitorear nuestros contenedores de Amazon&nbsp;ECS que se ejecutan en EC2 con algunos pasos simples:
</p><h4>Requisito previo: Clave SSL</h4><p>Cuando creas tu cluster de Amazon&nbsp;ECS, asegúrate de adjuntar una clave SSL válida para que las instancias sean accesibles mediante SSH:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb7cd4e057faec42c/60108f1d0a80720ff10f39a0/blog-monitor-ecs-1.png" data-sys-asset-uid="bltb7cd4e057faec42c" alt="" style="display: block; margin: auto; width:350px;">
</p><h4>Paso&nbsp;1: Grupo de seguridad</h4><p>En la sección de redes, asegúrate de seleccionar un <strong>Security group</strong> (Grupo de seguridad) que te permitirá habilitar el acceso SSH (puerto&nbsp;22):
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt43de6adf82cabad4/60108f283e567f1011da3663/blog-monitor-ecs-2.png" data-sys-asset-uid="blt43de6adf82cabad4" alt="" style="display: block; margin: auto; width:350px;">
</p><h4>Paso&nbsp;2: Verificar la instancia de EC2</h4><p>Una vez que hayas iniciado correctamente el cluster de Amazon&nbsp;ECS, deberías poder enumerar tus instancias de EC2:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltefc70c5ca53f3854/60108f4b82548c0f8284c5a6/blog-monitor-ecs-3.png" data-sys-asset-uid="bltefc70c5ca53f3854" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><h4>Paso&nbsp;3: Conexión SSL</h4><p>Puedes conectarte a cada una de ellas a través de SSH con el par de claves que adjuntaste en el paso&nbsp;1, por ejemplo:
</p><p><pyou can="" connect="" to="" each="" one="" of="" them="" via="" ssh="" using="" the="" key="" pair="" you="" attached="" on="" step="" 0,="" for="" instance:<="" p=""></pyou>
</p><pre class="prettyprint">ssh -i "ec2-ecs-test.pem" ec2-user@3.125.104.129
</pre><h4>Paso&nbsp;4: Instalar Metricbeat</h4><p>Como tienes acceso a todas las instancias del cluster, puedes <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.11/metricbeat-installation-configuration.html">instalar Metricbeat</a> en cada instancia y comenzar a recopilar métricas desde el daemon de Docker:
</p><pre class="prettyprint">curl -L -O &lt;a href="https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.11.1-x86_64.rpm"&gt;https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.11.1-x86_64.rpm&lt;/a&gt; 
sudo rpm -vi metricbeat-7.10.1-x86_64.rpm 
sudo metricbeat modules disable system 
sudo metricbeat modules enable docker
</pre><p>Ahora podemos definir el endpoint de Elasticsearch al cual enviar las métricas; en este caso, una instancia que se ejecuta en <a href="/es/cloud">Elastic&nbsp;Cloud</a>. Puedes <a href="https://cloud.elastic.co/registration">activar una prueba gratuita</a> si deseas seguir los pasos.
</p><p>Edita <code>metricbeat.yml</code> y agrega opciones de Elastic&nbsp;Cloud:
</p><p>Generalmente encontrarás este archivo en <code>/etc/metricbeat/metricbeat.yml</code> y puedes editarlo de la siguiente manera:
</p><pre class="prettyprint">sudo vi /etc/metricbeat/metricbeat.yml
</pre><pre class="prettyprint">cloud.id: "elastic-observability-deployment:ZXV…….k3MTI1ZTA1Ng==" 
cloud.auth: "elastic:2vXXXXXXXXXXXxxxxxxxxxxxV"
</pre><p>Si estás ejecutando un cluster de Elasticsearch autogestionado, necesitarás configurar la <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.11/elasticsearch-output.html">salida de Elasticsearch</a>:
</p><pre class="prettyprint">output.elasticsearch: 
  hosts: ["https://myEShost:9200"] 
  username: "elastic" 
  password: "changeme"
</pre><p>A continuación, puedes configurar dashboards, índices y mapeos predefinidos:
</p><pre class="prettyprint">sudo metricbeat setup -e
</pre><p>Inicia Metricbeat:
</p><pre class="prettyprint">./metricbeat -e -d & 
sudo service metricbeat start
</pre><p>También puedes configurar el servicio de Metricbeat para que se inicie automáticamente cuando se inicie el sistema:
</p><pre class="prettyprint">systemctl enable metricbeat
</pre><table style="background: #FFFFD2;">
<tbody>
<tr>
	<td>
		<strong>Nota:</strong> Este proceso debe realizarse en todas las instancias de EC2 del cluster.
	</td>
</tr>
</tbody>
</table><h4>Paso&nbsp;5: Verificar recopilación de métricas</h4><p>Ahora que Metricbeat se está ejecutando, podemos verificar que los eventos se almacenen en nuestro cluster de Elasticsearch observando las métricas relacionadas con Docker en la vista Discover (Descubrir) de Kibana:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt3fea0d4d1db7c3a4/60108f875ad9610f6cb78f79/blog-monitor-ecs-4.png" data-sys-asset-uid="blt3fea0d4d1db7c3a4" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>Ahora podemos continuar y desplegar tareas en nuestro cluster de Amazon&nbsp;ECS, y Metricbeat recopilará las métricas de estas. Podemos usar estas métricas para crear visualizaciones y dashboard, y aprovechar metadatos adicionales, como <code>cloud_metadata</code> y <code>host_metadata</code>, que se agregan de forma predeterminada para correlacionar las métricas por cuentas de AWS, regiones, identificadores de host, tipos, etc. Por ejemplo, si combinamos la métrica <code>docker.info.containers.running</code> con <code>host.name</code>, podemos proporcionar una visión general de la cantidad de contenedores en ejecución por host en el tiempo:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc17fe409b1f6cc39/60108f983e567f1011da3667/blog-monitor-ecs-5.png" data-sys-asset-uid="bltc17fe409b1f6cc39" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><h4>Paso&nbsp;6: Ver métricas en dashboards de Kibana prediseñados</h4><p>Además, tenemos una buena visión general de nuestras cargas de trabajo de contenedores en el dashboard de Docker predeterminado incluido con Metricbeat:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb9ca733e2b873f47/60108fa90a80720ff10f39a4/blog-monitor-ecs-6.png" data-sys-asset-uid="bltb9ca733e2b873f47" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>Monitorear las tareas de Amazon&nbsp;ECS solo requiere algunos pasos, y a partir de allí puedes seguir agregando visibilidad al cluster de EC2 <a href="/es/blog/monitoring-aws-ec2-using-metricbeat-and-the-elastic-stack">con Metricbeat</a>. Ahora continuemos y veamos cómo podemos monitorear nuestras tareas de Amazon&nbsp;ECS cuando usamos Fargate.
</p><h2>Cómo monitorear contenedores de Fargate con Elastic</h2><p>Amazon&nbsp;ECS en Fargate expone varios metadatos, métricas de red y <a href="https://docs.docker.com/engine/api/v1.30/#operation/ContainerStats">estadísticas de Docker</a> sobre ejecutar tareas y contenedores mediante el <a href="https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/userguide/task-metadata-endpoint-v4-fargate.html">endpoint de metadatos de tareas</a>. Metricbeat usa la versión&nbsp;4 del endpoint de metadatos de tareas, disponible por contenedor y habilitado de forma predeterminada en la plataforma AWS Fargate versión&nbsp;1.4.0 o posterior.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt168e1b01bc535526/60108fbd5ad9610f6cb78f7d/blog-monitor-ecs-7.png" data-sys-asset-uid="blt168e1b01bc535526" alt="" style="display: block; margin: auto; width:650px;">
</p><p>Para monitorear una tarea que se ejecuta en Fargate, debes desplegar un contenedor de Metricbeat en la tarea en sí agregando manualmente una definición de contenedor nueva. En la sección <strong>Standard</strong> (Estándar), puedes asignar un <code>Container name</code> (Nombre de contenedor) como <code>metricbeat-container</code> y usar la imagen de Docker de Metricbeat del registro de Docker de Elastic <code>docker.elastic.co/beats/metricbeat:7.11.0</code> para una versión específica para la imagen de Metricbeat.
</p><p>También debemos agregar un comando para este contenedor para configurar e iniciar Metricbeat con el envío de datos a Elastic&nbsp;Cloud:
</p><pre class="prettyprint">./metricbeat setup -E cloud.id=$ELASTIC_CLOUD_ID -E cloud.auth=$ELASTIC_CLOUD_AUTH && ./metricbeat modules disable system && ./metricbeat modules enable awsfargate && ./metricbeat -e -E cloud.id=$ELASTIC_CLOUD_ID -E cloud.auth=$ELASTIC_CLOUD_AUTH
</pre><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blta811eb2d9bbe96ea/60108fd10a80720ff10f39a8/blog-monitor-ecs-8.png" data-sys-asset-uid="blta811eb2d9bbe96ea" alt="" style="display: block; margin: auto; width:650px;">
</p><p>Debes agregar valores para <code>$ELASTIC_CLOUD_ID</code> y <code>$ELASTIC_CLOUD_AUTH</code> en la sección <strong>Environment variables</strong> (Variables de entorno) con las credenciales reales, posiblemente usando AWS&nbsp;Secrets&nbsp;Manager para evitar almacenar estos valores en texto sin formato:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt6c9d77e9aef54218/60108fe50cb0aa0ffcdd5b24/blog-monitor-ecs-9.png" data-sys-asset-uid="blt6c9d77e9aef54218" alt="" style="display: block; margin: auto; width:750px;">
</p><p>Una vez creada la nueva revisión de definición de tarea, haz clic en <strong>run task</strong> (ejecutar tarea) debajo del menú desplegable Actions (Acciones) y Metricbeat se agregará a la tarea cuando se reinicie.
</p><p>Si tienes más que algunas pocas tareas para monitorear, agregar manualmente contenedores de Metricbeat puede ser tedioso y requerir mucho tiempo. En este caso, recomendamos usar AWS&nbsp;CloudFormation, una forma nativa de AWS para gestionar recursos provisionando y actualizándolos durante todo su ciclo de vida sin acciones manuales. AWS&nbsp;CloudFormation te permite tratar la infraestructura como código y gestionarla a través de un archivo de plantilla que define todos los recursos requeridos y sus dependencias.
</p><p>Este es un ejemplo simplificado de cómo agregar contenedores de Metricbeat en una tarea usando CloudFormation:
</p><pre class="prettyprint"> TaskDefinition: 
   Type: AWS::ECS::TaskDefinition 
   Properties: 
     Family: !Ref TaskName 
     Cpu: 256 
     Memory: 512 
     NetworkMode: awsvpc 
     ExecutionRoleArn: !Ref ExecutionRole 
     ContainerDefinitions: 
       - Name: metricbeat-container 
         Image: docker.elastic.co/beats/metricbeat:7.11.0 
         Secrets: 
           - Name: ELASTIC_CLOUD_ID 
             ValueFrom: !Ref CloudIDArn 
           - Name: ELASTIC_CLOUD_AUTH 
             ValueFrom: !Ref CloudAuthArn 
                 EntryPoint: 
           - sh 
           - -c 
         Command: 
           - ./metricbeat setup -E cloud.id=$ELASTIC_CLOUD_ID -E cloud.auth=$ELASTIC_CLOUD_AUTH && ./metricbeat modules disable system && ./metricbeat modules enable awsfargate && ./metricbeat -e -E cloud.id=$ELASTIC_CLOUD_ID -E cloud.auth=$ELASTIC_CLOUD_AUTH
</pre><p>También puedes encontrar una <a href="https://github.com/elastic/beats/blob/master/x-pack/metricbeat/module/awsfargate/cloudformation.yml">plantilla AWS&nbsp;CloudFormation completa</a> con el <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.11/metricbeat-module-awsfargate.html">módulo awsfargate</a>, que crea un cluster nuevo, una tarea de definición con un contenedor de Metricbeat y un contenedor de prueba de estrés, e inicia el servicio. Siéntete libre de copiarla en un archivo <code>cloudformation.yml</code> de forma local para probarla.
</p><p>Si usas Elastic&nbsp;Cloud, se recomienda almacenar la cloud&nbsp;id y cloud&nbsp;auth en AWS&nbsp;Secrets&nbsp;Manager; este es el ejemplo de AWS&nbsp;CLI:
</p><p>Crea <code>ELASTIC_CLOUD_AUTH</code> secreto:
</p><pre class="prettyprint">aws --region us-east-1 secretsmanager create-secret --name ELASTIC_CLOUD_AUTH --secret-string XXX
</pre><p>Crea <code>ELASTIC_CLOUD_ID</code> secreto:
</p><pre class="prettyprint">aws --region us-east-1 secretsmanager create-secret --name ELASTIC_CLOUD_ID --secret-string YYY
</pre><p>Ahora que los secretos están listos, creemos un stack completo con una llamada de AWS&nbsp;CLI usando el archivo de plantilla de CloudFormation <code>cloudformation.yml</code>.
</p><p>Crea el stack de CloudFormation:
</p><pre class="prettyprint">aws --region us-east-1 cloudformation create-stack --stack-name test-metricbeat-deployment --template-body file://./cloudformation.yml --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM --parameters ParameterKey=SubnetID,ParameterValue=subnet-5d89de27 ParameterKey=CloudAuthArn,ParameterValue=arn:aws:secretsmanager:us-east-1:xxx:secret:ELASTIC_CLOUD_AUTH-abc ParameterKey=CloudIDArn,ParameterValue=arn:aws:secretsmanager:us-east-1:xxx:secret:ELASTIC_CLOUD_ID-abc ParameterKey=ClusterName,ParameterValue=metricbeat-fargate ParameterKey=RoleName,ParameterValue=ecsFargateTaskExecutionRole 
ParameterKey=TaskName,ParameterValue=task-metricbeat ParameterKey=ServiceName,ParameterValue=metricbeat-service ParameterKey=LogGroupName,ParameterValue=metricbeat-fargate-log-group
</pre><p>Una vez que CloudFormation muestre el estado <code>CREATE_COMPLETE</code> para tu stack, deberías poder ver que las métricas de monitoreo se enviaron a Elasticsearch cada 10&nbsp;segundos. El módulo <code>awsfargate</code> recopila métricas de tiempo de ejecución de cada contenedor, incluida información sobre CPU, memoria, red y diskIO. También hay un dashboard listo para usar que puedes emplear para mostrar todos los datos de monitoreo de <code>awsfargate</code> en Kibana:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt191e80097164e839/601090110839e910126d76b1/blog-monitor-ecs-10.jpg" data-sys-asset-uid="blt191e80097164e839" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>Una vez que hayas terminado de experimentar, puedes borrar fácilmente todo el stack con AWS&nbsp;CLI:
</p><pre class="prettyprint">aws --region us-east-1 cloudformation delete-stack --stack-name test-metricbeat-deployment
</pre><h2>¿Qué sigue?</h2>¿Buscas una solución de monitoreo para tus despliegues de contenedores de Amazon&nbsp;ECS? Con los módulos <code>docker</code> y <code>awsfargate</code> de Metricbeat, los usuarios pueden monitorear con facilidad los contenedores de Amazon&nbsp;ECS y enviar las métricas a <a href="/es/elasticsearch/service">Elasticsearch&nbsp;Service en Elastic&nbsp;Cloud</a>. Si tienes preguntas o comentarios, no dudes en publicarlos en el <a href="https://discuss.elastic.co/c/elastic-stack/beats">foro de debate de Beats</a>.

blog-banner-container-barge.jpg

blog-thumb-container-barge.jpg

How to monitor Amazon ECS with Elastic Observability

Cómo monitorear Amazon ECS con Elastic Observability

En este blog, veremos cómo monitorear Istio y sus microservicios con Elastic Observability.

<p>Istio es una malla de servicios open source que los desarrolladores y operadores pueden usar para controlar, asegurar y conectar servicios con éxito entre sí en el mundo de los microservicios distribuidos. Si bien Istio es una herramienta poderosa para los equipos, también es importante para los administradores tener visibilidad total de su estado. En este blog, veremos cómo monitorear Istio y sus microservicios con <a href="/es/observability">Elastic Observability</a>.
</p><p>Como se menciona en los <a href="https://istio.io/latest/docs/concepts/what-is-istio">documentos de Istio</a>:
</p><p style="padding-left: 15pt;"><em>Istio facilita la creación de una red de servicios desplegados con balanceo de carga, autenticación servicio a servicio, monitoreo y más, con pocos o ningún cambio de código en el código de servicio. Agregas el soporte de Istio a los servicios desplegando un proxy de sidecar especial en todo tu entorno que intercepta toda comunicación de red entre microservicios, después configuras y gestionas Istio usando su funcionalidad de plano de control, que incluye lo siguiente:</em>
</p><ul><em>
	<li>Balanceo de carga automático para tráfico HTTP, gRPC, WebSocket y TCP</li>
	<li>Control detallado del comportamiento del tráfico con reglas de enrutamiento completas, reintentos, conmutaciones por error e inserción de fallas</li>
	<li>Una API de configuración y capa de políticas conectable que soporta controles de acceso, límites de tasa y cuotas</li>
	<li>Métricas, logs y rastreos automáticos de todo el tráfico en un cluster, incluidos el ingreso y egreso del cluster</li>
	<li>Comunicación segura servicio a servicio en un cluster con autenticación y autorización sólidas basadas en identidad</li>
	</em>
</ul><p>Antes de la versión 1.5, Istio estaba creado con una arquitectura de microservicios, y su plano de control y componentes de gestión consistían en varios microservicios: <em>Pilot</em>, <em>Mixer</em>, <em>Galley</em> y <em>Citadel</em>.
</p><p>Metricbeat contaba con soporte para monitorear estos microservicios, pero en la versión 1.5 Istio cambió su arquitectura a un enfoque monolítico, y el plano de control ahora incluye una sola aplicación denominada <code>istiod</code>. Pilot, Galley y Citadel ahora son parte de istiod, mientras que la funcionalidad de Mixer (responsable de recopilar métricas de tráfico de los proxies Envoy) ahora la proporcionan directamente los proxies de Istio. La arquitectura actual de Istio se ve así:
</p><p>
	<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc2f32779c3a87a41/5ffc4487fc835846353c37c8/istio-arch.png" data-sys-asset-uid="bltc2f32779c3a87a41" alt="Arquitectura de Istio" style="display: block; margin: auto; width:700px;">
</p><h2>Creación de una solución de monitoreo con Elastic</h2><p>Si bien los varios conjuntos de métricas del módulo de Metricbeat de Istio ya soportaban las versiones anteriores a la 1.5, en este blog nos enfocaremos más en el soporte de las versiones más nuevas en relación con Istio ejecutándose en Kubernetes.
</p> <strong><h3>Métricas del plano de control</h3></strong><p>Como se muestra en la ilustración anterior de la arquitectura de Istio, solo tenemos un recurso del que podemos recopilar métricas del plano de control. Istiod proporciona un exportador de Prometheus desde el cual podemos recopilar métricas de Prometheus.
</p><p>Para consumir métricas del endpoint de Prometheus, necesitamos un conjunto de métricas que <strong>recopile</strong> dichas métricas de forma adecuada, las <strong>filtre</strong> y las <strong>almacene</strong> correctamente. Esto se puede lograr fácilmente con la creación de un <a href="/es/blog/introducing-metricbeat-light-modules">conjunto de métricas ligero</a> basado en el <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.x/metricbeat-metricset-prometheus-collector.html">módulo</a> de Prometheus, aprovechando opciones poderosas como <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.x/metricbeat-metricset-prometheus-collector.html#_filtering_metrics_2">filtrado de métricas</a> y usando <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.x/metricbeat-metricset-prometheus-collector.html#_histograms_and_types">histogramas y tipos</a>.
</p><p>Veamos la definición de este nuevo conjunto de métricas ligero:
</p><pre class="prettyprint">input: 
  module: prometheus 
  metricset: collector 
  defaults: 
    metrics_path: /metrics 
    metrics_filters: 
      include: ["citadel_*", "galley_*", "pilot_*"] 
      exclude: ["^up$"] 
    use_types: true 
    rate_counters: true
</pre><p>Esto define la ruta desde la cual el conjunto de métricas recopilador extraerá y filtrará las métricas que no necesitamos, y habilitará <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.x/metricbeat-metricset-prometheus-collector.html#_histograms_and_types">tasas y tipos</a> para que los datos se almacenen correctamente en Elasticsearch, lo que nos permite aprovecharlos al máximo.
</p><p>La forma de configurar este conjunto de métricas al desplegar Metricbeat en un cluster de Kubernetes se ve así:
</p><pre class="prettyprint">- module: istio 
  metricsets: ['istiod'] 
  period: 10s 
  hosts: ['istiod.istio-system:15014']
</pre><p>Donde <code>istiod</code> es el nombre del servicio de Kubernetes que expone el Pod Istiod, e <code>istio-system</code> es el espacio de nombre en el que se despliega.
</p><p>Eso es todo. Ya tenemos el <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.x/metricbeat-metricset-istio-istiod.html">conjunto de métricas de istiod</a> para recopilar las métricas de istiod, que también incluye un dashboard prediseñado que proporciona una visión general del plano de control de la malla de servicios, completa con varias visualizaciones que puedes usar en tus propios dashboards customizados:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt7ae22c92a5a3cf9f/5ffc451cda1b7963accaf01f/overview-dashboard.png" data-sys-asset-uid="blt7ae22c92a5a3cf9f" alt="Dashboard de visión general" style="display: block; margin: auto;">
</p><strong><h3>Métricas del plano de datos</h3></strong><p>Ahora que estamos recopilando métricas del plano de control con el conjunto de métricas de <code>istiod</code>, podemos ampliar nuestro monitoreo recopilando métricas del plano de datos. Esto nos dará una visión general poderosa del tráfico entre los servicios gestionados por Istio.
</p><p>Como ya mencionamos, Mixer era el microservicio responsable de recopilar y proporcionar estas métricas del plano de datos. Pero después de la versión 1.5, estas métricas se recopilan y exponen directamente de los proxies de Istio con un exportador de Prometheus.
</p><p>Todo lo que necesitamos hacer es especificar otro conjunto de métricas ligero, similar a lo que hicimos con <code>istiod</code>, para recopilar estas métricas adicionales:
</p><pre class="prettyprint">input: 
  module: prometheus 
  metricset: collector 
  defaults: 
    metrics_path: /stats/prometheus 
    metrics_filters: 
      include: ["istio_*"] 
      exclude: ["^up$"] 
    use_types: true 
    rate_counters: true
</pre><p>Como antes, definimos <code>metrics_path</code>, y solo mantenemos las métricas que deseamos y las almacenamos usando tipos. 
</p><p>Sin embargo, falta una pieza: no sabemos cómo llegar a estos contenedores de proxy porque no conocemos sus direcciones IP. Incluso si conociéramos las IP de estos contenedores antes de desplegar Metricbeat, no podríamos recopilar datos de servicios que se desplieguen después de que Metricbeat se haya iniciado. Necesitamos una forma de identificar automáticamente estos contenedores y comenzar a recopilar métricas a medida que se inicien; el trabajo perfecto para la característica de <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.x/configuration-autodiscover.html">detección automática</a> de Metricbeat. Esto significa que definimos una condición de detección automática para identificar estos contenedores y, cuando se detecte un nuevo contenedor de sidecar de proxy de Istio, Metricbeat habilitará automáticamente el conjunto de métricas de proxy y comenzará a recopilar datos de este.
</p><p>Aquí hay un ejemplo de esta configuración de detección automática:
</p><pre class="prettyprint">metricbeat.autodiscover: 
  providers: 
    - type: kubernetes 
      node: ${NODE_NAME} 
      templates: 
        - condition: 
            contains: 
              kubernetes.annotations.prometheus.io/path: "/stats/prometheus" 
          config: 
            - module: istio 
              metricsets: ["proxy"] 
              hosts: "${data.host}:15090"
</pre><p>Y listo. Estamos recopilando métricas de todos los contenedores de sidecar de Istio que se ejecutan en el cluster y podemos identificar cualquiera nuevo sobre la marcha. Este es el <a href="/guide/en/beats/metricbeat/7.x/metricbeat-metricset-istio-proxy.html">conjunto de métricas de proxy</a> del módulo de Istio, que también incluye un dashboard prediseñado:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blteeb8fa571880d815/5ffc45331ae93152b725eb48/traffic-dashboard.png" data-sys-asset-uid="blteeb8fa571880d815" alt="Dashboard de tráfico" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>Además, podemos aprovechar la analítica de grafo en Kibana para explorar las correlaciones entre nuestros datos y los servicios. Por ejemplo, en el grafo siguiente, podemos ver una visión general de la conexión que existe entre nuestros servicios y qué tan sólida es su relación con los códigos de estado http. Un servicio con una relación sólida con un código de estado 500 indicaría un problema que debemos investigar.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt64d3c37236ed07c8/5ffc456922252d41f7285d63/service-mesh-graph.png" data-sys-asset-uid="blt64d3c37236ed07c8" alt="Grafo de malla de servicios" style="display: block; margin: auto;">
</p><strong><h2>Monitoreo de Istio en la actualidad</h2></strong><p>Si deseas comenzar a monitorear tu malla de servicios de Istio, <a href="/es/downloads/beats/metricbeat">descarga Metricbeat 7.11</a> y comienza a explorar tus métricas de forma eficiente con Elasticsearch y Kibana. La forma más rápida de desplegar tu cluster es activando una <a href="/es/elasticsearch/service">prueba gratuita de Elasticsearch Service</a>. Y si tienes preguntas, recuerda que nos complace ayudarte en los <a href="https://discuss.elastic.co/">foros</a> de debate.
</p>

blog-banner-istio-observability.png

blog-thumb-istio-observability.png

Istio monitoring with Elastic Observability

Monitoreo de Istio con Elastic Observability

Elastic 7.11 optimiza el costo, rendimiento, información y flexibilidad gracias a la disponibilidad general de snapshots buscables y el esquema durante lectura (beta). Además presentamos mejoras en Elastic Enterprise Search, Observability y Security.

blog-banner-7dot11-release.png

blog-thumbnail-7dot11-release.png

Elastic 7.11.0 released: General availability of searchable snapshots and the new cold tier, and the beta of schema on read

Lanzamiento de Elastic 7.11: Disponibilidad para el público en general de snapshots buscables y el nivel frío nuevo, y versión beta de esquema durante la lectura

Campos de tiempo de ejecución, la implementación de Elastic del esquema durante la lectura. Puedes usar el esquema durante la escritura para rendimiento y el esquema durante la lectura para flexibilidad.

blog-banner-elasticsearch-gears-light-blue.png

blog-thumb-elasticsearch-gears-light-blue.png

Getting started with runtime fields, Elastic’s implementation of schema on read

Campos de tiempo de ejecución: la implementación de Elastic del esquema durante la lectura

Anuncio del lanzamiento de la versión beta del rastreador web de Elastic App Search, una forma simple y poderosa de ingestar contenido web público para convertirlo instantáneamente en buscable en tu sitio web.

<p>En Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search&nbsp;7.11, nos complace anunciar el lanzamiento de la versión beta del rastreador web de Elastic&nbsp;App&nbsp;Search, una forma simple y poderosa de ingestar contenido web público para convertirlo instantáneamente en buscable en tu sitio web.
</p><p>Hay diversas formas de hacer que el contenido en los sitios web sea buscable. <a href="/es/app-search/">Elastic&nbsp;App&nbsp;Search</a> ya permite a los usuarios ingestar contenido cargando JSON, pegando JSON y mediante endpoints de API. En esta versión, la presentación del rastreador web beta brinda a los usuarios otro método conveniente de ingesta de contenido.
</p><div class="video embed-container shadow m-b-40" style="height: 319.725px;">
	<img class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/fAt7DBU5BEVoycw7Zd5Uew.jpg" data-uuid="fAt7DBU5BEVoycw7Zd5Uew" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-disable_analytics="1" data-hidden_controls="1" data-muted="1" disable_analytics="1" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div><p>Disponible tanto para los despliegues autogestionados como de Elastic&nbsp;Cloud, el rastreador web recupera información de sitios web de acceso público y convierte al contenido en buscable en tus motores de App&nbsp;Search. App&nbsp;Search hace mucho trabajo duro por ti en segundo plano para que este contenido buscable sea relevante y fácil de ajustar con controles deslizantes, no código.&nbsp;
</p><p>Ahora adentrémonos en <em>por qué</em> presentamos el rastreador web en App&nbsp;Search.
</p> <strong><h2>¿Qué diferencia a este rastreador web?&nbsp;</h2></strong><p>Respuesta corta: Con ustedes, Elastic&nbsp;Cloud.&nbsp;
</p><p>Si has seguido a Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search a lo largo de los años (amamos a nuestro club de fanáticos), recordarás que el rastreador web estaba (y sigue estando) disponible en <a href="/es/site-search/">Elastic&nbsp;Site&nbsp;Search</a>. Sin embargo, solo Elastic&nbsp;App&nbsp;Search y Workplace&nbsp;Search están disponibles en el tan popular <a href="/es/cloud/">Elastic&nbsp;Cloud</a>.&nbsp;
</p><p>Quizás estés pensando: “Sí, ¿y?”&nbsp;
</p><p>Bueno, migrar el rastreador web completamente repensado y rediseñado a App&nbsp;Search en Elastic&nbsp;Cloud tiene varias ventajas atractivas:
</p><ul>
	<li><strong>Tranquilidad gracias a beneficios:</strong> como servicio gestionado para Elasticsearch y Kibana, Elastic&nbsp;Cloud proporciona una velocidad, escala y relevancia superiores que definen a Elastic. Las actualizaciones con un clic, el escalado simple y la gestión de ciclo de vida del índice (ILM) son solo algunos de los motivos por los que los clientes recurren a Elastic&nbsp;Cloud. Y si ya eres cliente de Elastic&nbsp;Observability o Elastic&nbsp;Security, puedes gestionar todo tu despliegue en una consola poderosa.</li>
</ul><ul>
	<li><strong>Tus datos, tu decisión</strong>: Elastic&nbsp;Cloud está disponible en <a href="/guide/en/cloud/current/ec-regions-templates-instances.html">más de 40&nbsp;regiones a nivel global</a> en los principales Proveedores Cloud del mundo: Google&nbsp;Cloud (GCP), Microsoft&nbsp;Azure y Amazon&nbsp;Web&nbsp;Services (AWS). Tus datos, tu cloud, a tu manera.</li>
</ul><ul>
	<li><strong>Precios:</strong> con los nuevos precios de Elastic basados en recursos, no debes preocuparte por métricas misteriosas como la cantidad de usuarios, la cantidad de búsquedas, el tamaño de los documentos o los agentes desplegados. Tus costos se reducen a los recursos de hardware usados para almacenar, buscar y analizar tus datos, sin importar el caso de uso.</li>
</ul><p>Si bien en este blog nos enfocamos en despliegues en el cloud, es importante destacar que el rastreador web de App&nbsp;Search ahora también estará disponible como un método de despliegue autogestionado, una opción que no estaba disponible con <a href="/es/site-search/">Elastic&nbsp;Site&nbsp;Search</a> (o <a href="https://swiftype.com/">Swiftype</a>).
</p> <strong><h2>¿Qué es lo que el rastreador web exactamente rastrea?</h2></strong><p>Antes de adentrarnos en cómo configurar el rastreador web, veamos primero el “qué”: qué es lo que el rastreador web rastrea en los sitios web públicos que específicas.
</p><p>El rastreador web visitará una página web cuando proporciones una URL, como http://www.elastic.co. Desde allí, este rastreador seguirá <em>cada enlace nuevo</em> que encuentre en esa página y extraerá contenido para ingestarlo en tu motor de App&nbsp;Search. Esto es el descubrimiento de contenido. Cada enlace descubierto se rastrea de forma similar. En la ilustración de “árbol” se muestra cómo funciona esto en un nivel alto.
</p><p><img class="shadow" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltd079d0afd366c587/6014796627b1080f84371f97/app-search-web-crawler-visual.png" data-sys-asset-uid="bltd079d0afd366c587" alt="Rastreador web de App&nbsp;Search; realizando rastreo en un árbol de páginas enlazadas" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>En la imagen anterior, todas las páginas azules se rastrearon e indexaron. Sin embargo, ninguna de las páginas estaba enlazada a la página rosa, por lo que esta <em>no</em> se rastreará ni indexará. Para que el rastreador web visite una página que no está interconectada, la página debe proporcionarse directamente como un punto de entrada o estar incluida en un mapa del sitio. Veremos cómo configurar puntos de entrada más adelante en este blog.
</p> <strong><h3>Tipos de contenido extraídos</h3></strong><p>Con la versión beta del rastreador web, se puede extraer el siguiente contenido de las páginas HTML:
</p><ul>
	<li aria-level="1">Título de la página</li>
	<li aria-level="1">Descripción (meta)</li>
	<li aria-level="1">Palabras clave (meta)</li>
	<li aria-level="1">Cuerpo (normalizado, con etiquetas html removidas)</li>
	<li aria-level="1">URL canónica</li>
	<li aria-level="1">URL adicionales (para el mismo documento)</li>
	<li aria-level="1">Enlaces</li>
</ul> <strong><h2>Capacitación práctica: Primeros pasos con el rastreador web</h2></strong><div class="video embed-container shadow m-b-40" style="height: 319.725px;">
	<img class="vidyard-player-embed shadow m-b-40" src="https://play.vidyard.com/QrcimKbjdV1hW4ogWqZNso.jpg" data-uuid="QrcimKbjdV1hW4ogWqZNso" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-hidden_controls="1" data-muted="0" muted="0" alt="" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div><p>Comencemos por el principio y creemos un nuevo despliegue de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search en Elastic&nbsp;Cloud. En el caso de clientes existentes de Elastic&nbsp;<a href="/es/site-search/">Site&nbsp;Search</a>, <a href="https://swiftype.com/">clientes de Swiftype</a> o quienes sean nuevos en Elastic&nbsp;Cloud, asegúrate de registrarte para una <a href="https://cloud.elastic.co/registration">prueba gratuita de 14&nbsp;días</a> y experimenta la belleza del rastreador web.
</p><ul>
	<li>En <a href="">www.elastic.co</a>, selecciona “Log in” (Inicia sesión) en la esquina superior derecha.</li>
	<li>Hay varios métodos de SSO disponibles. O crea una cuenta nueva.</li>
	<li>Una vez que hayas iniciado sesión, selecciona “Create deployment” (Crear despliegue).</li>
	<li>Selecciona la plantilla de despliegue de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search. Esta plantilla está optimizada para la salida de CPU, el almacenamiento y las zonas de disponibilidad. Todas las plantillas de despliegue pueden personalizarse según tus necesidades específicas después de crear un despliegue.</li>
	<li>Selecciona tu Proveedor Cloud de la lista. La decisión es tuya: Google&nbsp;Cloud (GCP), Microsoft&nbsp;Azure o Amazon&nbsp;Web&nbsp;Services (AWS).</li>
	<li>Asigna un nombre al despliegue y haz clic en “Create Deployment” (Crear despliegue).</li>
	<li>Verás una pantalla de notificación que te mostrará que se creó tu despliegue.&nbsp;</li>
</ul><div class="video embed-container shadow m-b-40" style="height: 319.725px;">
	<img class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/icLyWEvS9Exoj3L6979Bs5.jpg" data-uuid="icLyWEvS9Exoj3L6979Bs5" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-hidden_controls="1" data-muted="0" muted="0" alt="" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div><p>¡Felicitaciones! Estás camino a crear tu primer motor de App&nbsp;Search.
</p><p>La solución Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search incluye dos aplicaciones: App&nbsp;Search y <a href="/es/workplace-search">Workplace&nbsp;Search</a>. Para este tutorial, selecciona el botón “Launch App&nbsp;Search” (Iniciar App&nbsp;Search).
</p><p><img class="shadow" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt56aa9339ce722187/6014773d0069f70f777217d1/enterprise-search-overview.jpg" data-sys-asset-uid="blt56aa9339ce722187" alt="Pantalla de bienvenida para el despliegue nuevo de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>¡Bien hecho! Ahora estás en App&nbsp;Search y listo para comenzar a crear un rastreador web.
</p><p>El flujo de incorporación te ayuda a crear tu primer motor de búsqueda. Simplemente asigna un nombre a tu motor (algo como “my-elastic-search-engine” funcionará bien) y después verás una pantalla que te mostrará cuatro formas de ingestar tus datos: pegar JSON, cargar un archivo JSON, indexar por API o usar el rastreador web. A estas alturas, ya sabes cuál elegir.
</p><p>En este punto, puedes elegir agregar tu propio sitio web o, por diversión, seleccionar Elastic.co como la URL de dominio para rastrear. Recuerda que el rastreador web visitará la página web especificada cuando proporciones la URL y extraerá contenido en el transcurso. A partir de allí, seguirá cada enlace nuevo en las páginas descubiertas hasta que el rastreador web no tenga salida.
</p><div class="video embed-container shadow m-b-40" style="height: 319.725px;">
	<img class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/PG5SqAVwVCrnXp8EYnGbdR.jpg" data-uuid="PG5SqAVwVCrnXp8EYnGbdR" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-hidden_controls="1" data-muted="0" muted="0" alt="" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div><p>Es aquí cuando la característica Entry Points (Puntos de entrada) resulta útil. Si hay una página “isla” que no está enlazada desde otra páginas, simplemente agrega esa URL completa como un punto de entrada. Desde allí, el rastreador web comenzará a indexar el contenido y continuará buscando enlaces nuevos para extraer contenido hasta que no pueda seguir avanzando.
</p><p>Desde la misma página de la consola, puedes crear reglas de rastreo. Estas reglas permiten a los administradores incluir o excluir páginas en las que la URL coincida con la regla. Por ejemplo, quizá tu departamento de marketing usa páginas de destino de campaña; indicadas con el patrón de ruta&nbsp;/lp. Estas páginas de destino sirven para impulsar negocios nuevos con contenido dirigido, pero quizá no para el tipo de contenido que deseas que se incluya en tu motor de búsqueda.&nbsp;
</p><p>En la sección de reglas de rastreo, agrega una política nueva que no permita la indexación de contenido con cualquier ruta de URL que contenga&nbsp;/lp.&nbsp;&nbsp;
</p><p>¡Cuánto suspenso! Llegó el momento de rastrear. Una vez que se hayan completado todos los puntos de entrada y reglas de rastreo, selecciona el botón <strong>Start a Crawl</strong> (Comenzar un rastreo).&nbsp;
</p><div class="video embed-container shadow m-b-40" style="height: 319.725px;">
	<img class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/SfGPHLPLVed2aUpBiurqiy.jpg" data-uuid="SfGPHLPLVed2aUpBiurqiy" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-hidden_controls="1" data-muted="0" muted="0" alt="" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div><p>Haz clic en la pestaña Documents (Documentos) y observa cómo se ingesta el contenido en el motor App&nbsp;Search. O haz clic en el ícono Query Tester (Herramienta de prueba de búsquedas) en la esquina superior derecha de la pantalla para buscar tu motor desde cualquier parte en la UI de App&nbsp;Search.
</p><p>Si deseas probar de inmediato los resultados en un cuadro de búsqueda, selecciona la pestaña Reference&nbsp;UI (UI de referencia). Desde allí puedes usar la casilla de búsqueda basada en React lista para usar. O incluso mejor, crea y personaliza tu propia experiencia de búsqueda usando las bibliotecas de JavaScript de Elastic&nbsp;<a href="/es/enterprise-search/search-ui">Search&nbsp;UI</a>.
</p> <strong><h2>Ahora es tu turno</h2></strong><p>Creemos que disfrutarás del diseño poderoso pero simple del rastreador web. Llegó tu momento de probarlo.
</p><p>El rastreador web de Elastic&nbsp;App&nbsp;Search está actualmente en versión beta y se encuentra disponible en todos los <a href="/es/pricing/">niveles de suscripción</a> y en los despliegues autogestionados y de Elastic&nbsp;Cloud. Los clientes existentes de Elastic&nbsp;Cloud pueden acceder a Enterprise&nbsp;Search directamente desde la <a href="http://cloud.elastic.co/">consola de Elastic&nbsp;Cloud</a>.&nbsp;
</p><p>¿Nuevo en Elastic&nbsp;Cloud? Echa un vistazo a nuestras <a href="/es/training/free#quick-starts">guías de inicio rápido</a> (videos de capacitación breves para que puedas dar los primeros pasos rápido) y después inicia una <a href="https://cloud.elastic.co/registration">prueba gratuita de 14&nbsp;días de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search</a>. O <a href="/es/downloads/enterprise-search">descarga</a> gratis las versiones autogestionadas de App&nbsp;Search o Workplace&nbsp;Search.
</p> <strong><h2>Recursos:</h2></strong><p>Blog: <a href="/es/blog/whats-new-elastic-enterprise-search-7-11-0-web-crawler-box-content-source">What’s New in Elastic Enterprise Search: Web crawler and Box as a content source</a> (Novedades en Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search: Rastreador web y Box como fuente de contenido)
</p><p>Documentos: <a href="/guide/en/app-search/7.11/web-crawler.html">App Search web crawler</a> (Rastreador web de App&nbsp;Search)
</p><p>Primeros pasos: <a href="/es/enterprise-search">Elastic&nbsp;Cloud: Inicia una prueba gratuita de 14&nbsp;días</a>
</p>

blog-banner-app-search-web-crawler.png

blog-thumbnail-app-search-web-crawler.jpg

Introducing the Elastic App Search web crawler

Presentación del rastreador web de Elastic App Search

En la versión 7.11, facilita el trabajo de indexar tu contenido web gracias al nuevo rastreador web en App Search. Y Box se une a la colección de integraciones de fuentes de contenido de Workplace Search prediseñadas, lo que te permite unificar más

<p>Estamos entusiasmados por mostrar las mejoras más recientes en nuestra versión 7.11 para <a href="/es/enterprise-search">Elastic Enterprise Search</a> (nuestro conjunto de productos con experiencias de búsqueda preafinadas y fáciles de implementar para tus apps, sitios web y equipos internos). Una noticia importante para <a href="/es/app-search/">Elastic App Search</a> es la presentación del <a href="/es/blog/introducing-elastic-app-search-web-crawler">nuevo rastreador web</a>, un mecanismo poderoso y eficiente para indexar todo tu contenido web orientado al público. En cuanto a <a href="/es/workplace-search">Elastic Workplace Search</a>, nuevamente ampliamos nuestra biblioteca de integraciones de fuentes de contenido prediseñadas con la inclusión de Box; también mejoramos la relevancia y la seguridad para Jira y Confluence. Veamos más detalles sobre las novedades y cómo complementan la facilidad de uso, la capacidad de personalización y el engranaje general responsable de crear experiencias de búsqueda con Enterprise Search.
</p><strong><h2>Una cordial bienvenida al rastreador web</h2></strong><p>Los sistemas de rastreo están listos: el nuevo rastreador web de App Search (beta en la versión 7.11) es un mecanismo conveniente y eficiente para indexar tu contenido del sitio web orientado al público. Estamos entusiasmados por el nuevo rastreador web, que es la culminación de mucho <a href="/es/blog/building-a-scalable-easy-to-use-web-crawler-for-elastic-enterprise-search">trabajo de planificación y desarrollo</a>.  
</p><p>App Search ya era una forma simple y poderosa de agregar búsqueda a tus sitios web, con API flexibles, relevancia preafinada y dashboards intuitivos. El agregado del rastreador web hace que sea más fácil que nunca indexar tu contenido. Solo identifica el contenido web que deseas indexar, personaliza algunos ajustes de rastreo para establecer puntos de entrada o reglas para cualquier contenido que desees excluir y deja que haga su trabajo.
</p><p><img class="shadow" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt0f7679b7ed69e9a2/6015d1793e567f1011da513e/illustrated-screenshot-web-crawler.jpg" data-sys-asset-uid="blt0f7679b7ed69e9a2" alt="El rastreador web nuevo en Elastic App Search" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>Como ya mencionamos, el rastreador web se presenta en versión beta. Pero estamos entusiasmados por seguir desarrollando la funcionalidad del rastreador web: hacer que sea más escalable, personalizable y observable. Pruébalo hoy y cuéntanos qué te parece.
</p><h2><strong>Otra fuente de contenido nueva de Workplace Search prediseñada: Box</strong></h2><p>Independientemente de qué herramientas populares de almacenamiento, productividad y colaboración usen tus equipos, Workplace Search te respalda con un host de <a href="/es/workplace-search/content-sources">integraciones de fuentes de contenido prefabricadas</a>. Nos complace <a href="/guide/en/workplace-search/7.11/workplace-search-box-connector.html">darle la bienvenida a Box a la familia de fuentes de contenido</a>; es tan personalizable, segura, conveniente y fácil de conectar como todas las demás fuentes de contenido de Workplace Search prediseñadas.
</p><p><img class="shadow" src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt8e519e9f7b48b9f2/60146fbb94a1800f61b51d60/workplace-search-box-search-results.jpg" data-sys-asset-uid="blt8e519e9f7b48b9f2" alt="Pantalla de resultados de Workplace Search, ahora con Box como fuente de contenido" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>Ya sea que tus equipos usen Box u otras herramientas de almacenamiento en el cloud, como <a href="/guide/en/workplace-search/7.11/workplace-search-google-drive-connector.html">Google Drive</a>, <a href="/guide/en/workplace-search/7.11/workplace-search-onedrive-connector.html">OneDrive</a> o <a href="/guide/en/workplace-search/7.11/workplace-search-dropbox-connector.html">Dropbox</a>, Workplace Search te permite conectarte con facilidad. En una sola búsqueda, puedes ver resultados unificados y relevantes de cualquier cantidad de herramientas diferentes, todo en una interfaz moderna que permite filtrado. Y como con todas las fuentes de contenido agregadas a Workplace Search, tu administrador puede usar un simple control deslizante (no se necesita código) para ajustar la priorización de fuentes. ¿Algunos equipos usan Box más que otros? Solo aumenta la relevancia de Box y, quizá, reduce la relevancia de los resultados que provengan de las herramientas que usan con menos frecuencia. 
</p> <strong><h2>Relevancia y seguridad mejoradas para Jira y Confluence</h2></strong><p>No todo el contenido se crea, o comparte, de igual manera. Cierto contenido debe compartirse con grupos o individuos mencionados de forma explícita. El acceso a nivel de documento a estos archivos resulta más crucial cuando se encuentran fácilmente disponibles para buscar en ellos. En la versión 7.11, Elastic Workplace Search ahora incluye permisos a nivel de documento para <a href="/guide/en/workplace-search/7.11/workplace-search-jira-cloud-connector.html">Jira Cloud</a> y <a href="/guide/en/workplace-search/7.11/workplace-search-confluence-cloud-connector.html">Confluence Cloud</a> de Atlassian. Elastic Workplace Search sincroniza los mismos permisos configurados en las aplicaciones fuente, lo que logra una experiencia de búsqueda más relevante, segura y personalizada.
</p> <strong><h2>Analíticas de comportamiento del usuario ampliadas</h2></strong><p>En la versión 7.11, Elastic Enterprise Search amplía los datos de Workplace Search disponibles para análisis con la presentación de la API de eventos que permite capturar las analíticas de comportamiento del usuario al crear experiencias de búsqueda personalizadas o incorporadas.
</p><p>Workplace Search ahora ofrece más datos para complementar los datos de clics y búsquedas previamente disponibles. Por ejemplo, los usuarios ahora pueden crear dashboards de <a href="/es/kibana">Kibana</a> para determinar las búsquedas de contenido en el espacio de trabajo más populares y la tasa de clics (CTR) de dicho contenido. Una gran cantidad de búsquedas y CTR bajas proporcionan una visión inmediata del contenido preciso que necesita modificarse, actualizarse o eliminarse. Son posibles diversas visualizaciones, como los documentos con más clics, el período más activo del día, las búsquedas principales sin clics y los usuarios más activos, entre otras.
</p> <strong><h2>Pruébalo</h2></strong>Los clientes existentes de Elastic Cloud pueden acceder a Enterprise Search directamente desde la consola de Elastic Cloud. ¿Nuevo en Elastic Cloud? Echa un vistazo a nuestras <a href="/es/training/free#quick-starts">guías de inicio rápido</a> (videos de capacitación breves para que puedas dar los primeros pasos rápido) y después inicia una <a href="http://cloud.elastic.co/registration?elektra=blog-whats-new-enterprise-search-7-11">prueba gratuita de 14 días de Elastic Enterprise Search</a>. O <a href="/es/downloads/enterprise-search">descarga</a> gratis las versiones autogestionadas de App Search o Workplace Search.

What’s new in Elastic Enterprise Search 7.11.0: New web crawler and Box as a content source

Novedades en Elastic Enterprise Search 7.11: Nuevo rastreador web y Box como fuente de contenido

Las vistas nuevas en las IU de APM y Metrics aceleran los flujos de trabajo de investigación. Las bibliotecas de logging de ECS permiten la correlación de logs a rastreos para un análisis optimizado.

<p>Nos complace anunciar la versión 7.11 de Elastic Observability, que incluye varias características que aceleran los flujos de trabajo de investigación y reducen el tiempo promedio hasta la información (MTTI) y el tiempo promedio de resolución (MTTR) en todos los casos de uso de observabilidad. La nueva página de visión general del servicio en Elastic APM agrega aspectos clave del estado del servicio en una vista única, lo cual permite a los desarrolladores e ingenieros de confiabilidad resolver rápidamente problemas del servicio e identificar la causa raíz con un cambio de contexto mínimo. De manera similar, la app Metrics agrega una vista mejorada que presenta el estado del host en un único panel al alcance de tu mano, lo que optimiza los flujos de trabajo de solución de problemas y monitoreo de infraestructura. Por último, ya están a disposición del público en general las bibliotecas de logging de Elastic Common Schema (ECS), que introducen de forma automática el contexto de rastreo en los logs de aplicaciones para permitir la correlación log ↔ rastreo. 
</p><p>Experimenta la versión más reciente de Elastic Observability en nuestro <a href="https://cloud.elastic.co/">Elasticsearch Service en Elastic Cloud</a> (hay disponible una prueba gratuita de 14 días) o <a href="/es/downloads">instala la versión más reciente</a> del Elastic Stack para una experiencia autogestionada. 
</p><p>Y ahora, sin más preámbulos, estos son algunos de los aspectos destacados de esta versión.  
</p><h2>Nueva visión general del estado del servicio en Elastic APM acelera el análisis de la causa raíz y la solución de problemas </h2><p>Las aplicaciones nativas del cloud modernas suelen estar compuestas de decenas o cientos de microservicios. La capacidad de identificar rápidamente el estado de un servicio individual es fundamental para un flujo de trabajo de investigación de incidentes y puede ayudar a disminuir el MTTI/MTTR. Por ejemplo, un mapa de servicios puede ayudarte a relacionar un problema de una aplicación con un servicio específico, pero necesitas descubrir por qué el servicio no se comporta correctamente. En la versión 7.11, presentamos una nueva página de visión general del servicio en la que se resume toda la información sobre el estado de un servicio en un solo lugar; esto facilita a los desarrolladores e ingenieros de confiabilidad de sitios (SRE) la tarea de responder estos "por qué" en una página: 
</p><ul>
	<li aria-level="1">¿Cómo afectó un despliegue nuevo el rendimiento? </li>
	<li aria-level="1">¿Cuáles son las transacciones más afectadas? </li>
	<li aria-level="1">¿Los servicios posteriores o backends introducen la regresión?</li>
	<li aria-level="1">¿Cómo se correlaciona el rendimiento con la infraestructura subyacente? ¿En qué instancias (contenedores, VM) ocurren los problemas de rendimiento?</li>
</ul><div class="video embed-container" style="height: 319.75px;">
	<img class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/TkZiX52Y9Q8ULeLa6zAofR.jpg" data-uuid="TkZiX52Y9Q8ULeLa6zAofR" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="1" data-loop="1" data-disable_analytics="1" data-hidden_controls="1" data-muted="1" disable_analytics="1" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div><p>Los gráficos de series temporales que muestran la latencia del servicio, el tráfico y la tasa de errores proporcionan una vista de alto nivel de los indicadores clave de rendimiento (KPI) del servicio en el tiempo. Las anotaciones superpuestas (marcadores de despliegue, alertas de anomalía, etc.) en los gráficos de series temporales proporcionan un contexto completo de eventos clave que pueden haber contribuido a cambios en el comportamiento. Estas anotaciones ayudan de inmediato a acotar el alcance de las investigaciones que pueden proporcionar una ruta de corrección (por ejemplo, revertir).  
</p><p>Los minigráficos en la página de visión general del servicio brindan una vista compacta de las tendencias temporales de los subcomponentes, lo que facilita detectar cambios inusuales en el comportamiento (por ejemplo, un aumento repentino en la tasa de errores de una transacción en particular) y descubrir buenos "pasos siguientes" durante una investigación. En esta página, también se muestra el estado del servicio desglosado por instancias de la infraestructura (por ejemplo, contenedores) en las que está desplegado el servicio, esto facilita asociar los inconvenientes a los problemas con la infraestructura subyacente. 
</p><p>En la versión 7.11, se presenta la primera fase de esta nueva vista del estado del servicio, y en las próximas versiones se incluirán vistas y contexto adicionales para optimizar y acelerar más los flujos de trabajo de solución de problemas y análisis de la causa raíz. 
</p><h2>Soluciona problemas de infraestructura más rápido gracias a la nueva y mejorada vista de detalles del host </h2><p>El mapa de calor de recursos en la app Metrics proporciona una vista panorámica del estado de tu infraestructura, lo que facilita detectar rápidamente recursos con problemas (por ejemplo, hosts con aumento repentino en el uso de CPU) y acotar los pasos siguientes de una investigación a través de la identificación de hosts que requieren una inspección más minuciosa. Presentamos una vista nueva de la app Metrics que facilita pasar de esta vista de alto nivel a una más general en la que se puede observar una tendencia histórica de métricas clave de los hosts individuales. 
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltdb2e5229b741bf20/6012b32627b1080f8437155b/screenshots-infrastructure-quick-overview.png" data-sys-asset-uid="bltdb2e5229b741bf20" alt="screenshots-infrastructure-quick-overview.png">
</p><p>De modo similar a como la nueva página de destino del servicio muestra un vistazo de las tendencias, la vista mejorada de detalles del host ayuda a acelerar el análisis de la causa raíz a través de la consolidación de toda la información (logs, métricas, procesos, etc.) que necesitas sobre un host en una vista única, lo que facilita el monitoreo y la solución de problemas de infraestructura para los equipos de operaciones de infraestructura. 
</p><p>Si haces clic en un mosaico del mapa de calor, se abre una ventana emergente con información clave sobre el host, incluido lo siguiente: 
</p><ul>
	<li aria-level="1">Gráficos de tiempo de métricas de hosts clave (CPU, memoria, red, etc.) </li>
	<li aria-level="1">Logs generados por el host o servicios que se ejecutan en ese host</li>
	<li aria-level="1">Procesos principales que se ejecutan en el host (por CPU o memoria)</li>
	<li aria-level="1">Metadatos del host (sistema operativo, detalles del Proveedor Cloud)</li>
	<li aria-level="1">Enlaces para obtener información más detallada de datos de tiempo de actividad o rastreo</li>
</ul><p>En la versión 7.11, se presenta por primera vez esta vista mejorada de hosts o VM, y en las próximas versiones se ampliará esta funcionalidad a otros tipos de recursos (pods, contenedores, etc.) en la app Metrics. 
</p><p>Conoce más sobre la página de visión general del servicio y otras características nuevas de APM en los documentos sobre <a href="/guide/en/observability/7.11/whats-new.html">novedades en la versión 7.11</a>.
</p><h2>Las bibliotecas de logging de ECS profundizan la observabilidad de las aplicaciones a través del enlace automático entre los rastreos y los logs de las aplicaciones</h2><p>Poder correlacionar logs y rastreos de aplicaciones, y navegar entre ellos sin perder el contexto es fundamental para los flujos de trabajo de solución de problemas de las aplicaciones. ¿Qué logs pertenecen a un rastreo en particular o qué rastreo los generó? ¿Qué solicitud de aplicación desencadenó estos logs? Las bibliotecas de logging de Elastic Common Schema (ECS), ahora a disposición del público en general en la versión 7.11, facilitan a los desarrolladores de aplicaciones inyectar automáticamente en sus logs de aplicaciones el contexto de rastreo capturado por el agente de APM, lo que permite la correlación de logs a rastreos requerida para un análisis optimizado. 
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb9874c71e0803242/6012b3423c38be10329e48b7/animation-apm-ecs-logging.gif" data-sys-asset-uid="bltb9874c71e0803242" alt="animation-apm-ecs-logging.gif">
</p><p>Las bibliotecas de logging de ECS son plugins para tus marcos de trabajo de logging favoritos (por ejemplo, log4j) y permiten a los desarrolladores escribir con facilidad logs de aplicaciones en un formato JSON compatible con ECS, sin cambiar sus flujos de trabajo nativos. Los loggers de ECS incluyen automáticamente en el log el contexto de rastreo relevante capturado por el agente de APM, lo que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones observables sin trabajo adicional. El contexto de rastreo capturado suele incluir <code>trace.id</code> <code>transaction.id</code> y <code>span.id</code>, según sea necesario.  
</p><p>A partir de estos enlaces fundamentales a nivel de los datos, la versión 7.11 aporta un flujo de logs incorporado directamente a la vista de rastreo, lo que significa que los usuarios pueden ver de forma directa los logs asociados con un rastreo específico sin cambiar el contexto visual durante una investigación. 
</p><p>Además de esta correlación log ↔ rastreo, capturar logs en formato de ECS agrega otros beneficios, entre ellos, parseo automático, logs legibles para las personas y un modelo de datos normalizado en toda la pila de aplicaciones. 
</p><p>Conoce más sobre esta y otras mejoras para el monitoreo de infraestructuras en las <a href="/guide/en/observability/7.11/whats-new.html">novedades en la versión 7.11</a>.
</p><h2>Otros aspectos destacados importantes</h2><h3>Gráfico en cascada de carga de página</h3><p>En la versión 7.10, presentamos por primera vez el monitoreo sintético de recorridos de varios pasos de usuarios. En la 7.11, lanzamos la primera iteración de nuestra cascada de carga de página que muestra las estadísticas de conexión de cada objeto en la página. La vista en cascada del tiempo de carga permite a un usuario encontrar rápidamente el cuello de botella de rendimiento en la experiencia del usuario final durante pruebas sintéticas. 
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt3bf4678f90928458/6012b35294a1800f61b513f2/screenshot-synthetics-waterfall-view.png" data-sys-asset-uid="blt3bf4678f90928458" alt="screenshot-synthetics-waterfall-view.png">
</p><h3>Los campos de tiempo de ejecución sientan las bases del esquema durante la lectura</h3><p>Tal como lo sugiere el nombre, los campos de tiempo de ejecución, una de las características más solicitadas por la comunidad de Elastic Observability, te permiten crear campos nuevos sobre la marcha durante el tiempo de ejecución a través de la transformación, el enriquecimiento o la extracción de campos a partir de datos indexados. Es una característica fundamental que permite nuevos flujos de trabajo de observabilidad, incluida una de las características más solicitadas de todos los tiempos: esquema durante la lectura. 
</p><p>Con el lanzamiento de esta característica, los usuarios ahora tienen lo mejor de ambos mundos. Usa el esquema durante la escritura y disfruta de una velocidad de búsqueda y analíticas increíblemente rápida gracias al parseo y la estructuración de datos al momento de la indexación. O prueba el esquema durante la lectura, para ello, define campos sobre la marcha durante el tiempo de ejecución para tener más flexibilidad en los flujos de trabajo analíticos. 
</p><p>Elasticsearch soporta los campos de tiempo de ejecución en la versión 7.11, con soporte de UI limitado en Kibana. Lee todo sobre nuestra visión en <a href="/es/blog/introducing-elasticsearch-runtime-fields">el post dedicado</a>.
</p><h3>Los snapshots buscables y el nivel frío ahora están a disposición del público en general</h3><p>Los snapshots buscables, que se presentaron como característica beta en la versión 7.10, ahora están a disposición del público en general. Estos snapshots permiten a los usuarios buscar y analizar datos <strong>directamente</strong> en almacenes de objetos, como S3, lo que facilita en gran medida la implementación de la estrategia de división de datos en niveles para equilibrar la compensación entre el rendimiento y el costo. El nuevo nivel frío, impulsado por snapshots buscables, puede reducir los costos de almacenamiento hasta en un 50 % con un efecto mínimo sobre el rendimiento. 
</p><p>Los snapshots buscables y los niveles de datos son características innovadoras para los casos de uso de observabilidad: permiten a los usuarios hacer más con menos (sin aumentar la complejidad operativa, cambiar los flujos de trabajo de investigación o entorpecer el acceso a los datos). 
</p><h2>Prueba hoy mismo la versión nueva</h2><p>Conoce más detalles y aprende sobre todas estas capacidades nuevas y más en los <a href="/guide/en/observability/7.11/whats-new.html">aspectos destacados de la versión</a>.
</p><p>O mejor aún, comienza a usar estas grandiosas características nuevas: actualiza tu despliegue a la versión 7.11, obtén una <a href="/es/elasticsearch/service">prueba gratuita de 14 días</a> de Elasticsearch Service o instala la <a href="/es/start">versión más reciente</a> del Elastic Stack.
</p>

What's new in Elastic Observability 7.11.0: APM service health overview page plus ECS logging library is GA

Novedades en Elastic Observability 7.11: Página de visión general de estado del servicio de APM y biblioteca de logging de ECS a disposición del público en general

En este blog, demostraremos cómo el equipo de InfoSec de Elastic usa el Elastic Stack con Elastic Endpoint Security para crear un entorno de prueba de análisis de malware totalmente instrumentado usando software gratuito.

blog-banner-security-endpoint.png

blog-thumb-security-endpoint.png

How to build a malware analysis sandbox with Elastic Security

Cómo crear un entorno de prueba de análisis de malware con Elastic Security

<p>Cuando anunciamos nuestro cambio de licencia para Elasticsearch y Kibana, con la migración del código fuente con licencia de Apache&nbsp;2.0 para que tenga una licencia dual tanto bajo la licencia Elastic como SSPL, también <a href="/es/blog/license-change-clarification">mencionamos</a> que trabajaríamos de cerca con la comunidad en una versión simplificada y más permisiva de la licencia Elastic. Nos complace compartir los resultados contigo.<br><br>La licencia Elastic ya se usa ampliamente. Más del 90&nbsp;% de nuestras descargas se hacen con la licencia Elastic, y esos usuarios disfrutan de un importante <a href="/es/subscriptions">valor adicional proporcionado</a> en el nivel Básico gratuito y abierto. Gracias a este valor, la mayoría de nuestros usuarios y nuestra comunidad ya están usando el software con la licencia Elastic, por lo que no percibieron nuestro cambio de licencia reciente como algo trascendente. Nos alegra, porque nuestra intención es minimizar cualquier alteración en nuestra comunidad.<br><br>Aprovechamos esta oportunidad para interactuar con nuestra comunidad y encontrar formas de simplificar más la licencia Elastic. Después de hablar con los usuarios que nos pidieron aclaraciones, creemos que esta versión nueva ayudará a abordar significativamente la mayoría de tus inquietudes y a proteger nuestros productos del <a href="https://twitter.com/kimchy/status/1351534442993446917">abuso, la información incorrecta y la confusión</a>.
</p><h2>Licencia Elastic v2
</h2><p>La <a href="/es/licensing/elastic-license">licencia Elastic&nbsp;v2 (ELv2)</a> es una licencia muy simple y no&nbsp;copyleft, lo que permite el derecho a "usar, copiar, distribuir, poner a disposición y preparar trabajos derivados del software" y solo tiene tres limitaciones de alto nivel. No puedes hacer lo siguiente:
</p><ol>
	<li>Proporcionar los productos a terceros como un servicio gestionado&nbsp;</li>
	<li>Eludir la funcionalidad de claves de licencia o eliminar/ocultar características protegidas por las claves de licencia&nbsp;</li>
	<li>Eliminar u ocultar cualquier aviso de licenciamiento, derechos de autor u otros</li>
</ol><p>ELv2 se aplica a todo Elasticsearch y Kibana. Abarca la distribución y también el código fuente de todas las características gratuitas y pagas.<br>
</p><p>Compartimos nuestro código fuente tanto de las características gratuitas como pagas con la intención de promover la apertura. Desafortunadamente, se han abusado y usado indebidamente nuestros <a href="/es/blog/dear-search-guard-users-including-amazon-elasticsearch-service-open-distro-and-others">derechos de autor</a> y <a href="https://twitter.com/kimchy/status/1351534442993446917">marcas comerciales</a>. Nuestro objetivo con esta licencia actualizada es ser lo más permisivos posible, pero incluir un conjunto mínimo de protecciones. Esperamos que estas protecciones tengan sentido. <a href="/es/licensing/elastic-license/faq">Ve nuestras preguntas frecuentes</a> para obtener más información sobre ELv2.
</p><p>Creamos ELv2 para, con suerte, permitirles a otros adoptarla. Esta es la licencia que deseábamos que estuviera disponible en&nbsp;2015 cuando éramos una empresa pequeña que se enfrentaba a la <a href="https://twitter.com/kimchy/status/1351534442993446917">información incorrecta</a>. Incorpora todo lo que aprendimos a partir de nuestra experiencia y de terceros que han hecho cambios similares (<a href="https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-now-released-under-the-server-side-public-license">MongoDB</a>, <a href="https://www.cockroachlabs.com/blog/oss-relicensing-cockroachdb/">CockroachDB</a>, <a href="https://redislabs.com/blog/redis-labs-modules-license-changes/">RedisLabs</a>, <a href="https://blog.timescale.com/blog/building-open-source-business-in-cloud-era-v2/">TimescaleDB</a>, <a href="https://www.graylog.org/post/graylog-v4-0-licensing-sspl">Graylog</a>, etc.). Esperamos haber ayudado un poco aquí. Hay muchas empresas que se enfrentan a una decisión similar. Esperamos que, con el tiempo, aquellos de nosotros con objetivos similares podamos unirnos en torno a una menor cantidad de licencias y que ELv2 actúe como catalizador de esto.<br><br>Con esa intención, trabajamos en ELv2 con <a href="https://heathermeeker.com/about-me/">Heather Meeker</a>, una abogada conocida por ayudar a redactar muchas licencias OSS, incluida la licencia pública de Mozilla&nbsp;2.0, y asistir a varias organizaciones a crear licencias similares como la <a href="https://www.confluent.io/confluent-community-license/">licencia de la comunidad de Confluent</a>, <a href="https://www.mongodb.com/licensing/server-side-public-license/faq">SSPL</a> y otras. También estamos recurriendo a iniciativas como <a href="https://polyformproject.org/">Polyform Project</a> y <a href="https://faircode.io">código justo</a> como esfuerzos adicionales para generar conciencia sobre esta licencia y buscar formas de promover una adopción más amplia de ella.&nbsp;
</p><h2>SSPL sigue siendo una opción para el código fuente
</h2><p>Agregamos <a href="https://www.mongodb.com/licensing/server-side-public-license">SSPL</a>, una licencia copyleft creada por <a href="https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-now-released-under-the-server-side-public-license">MongoDB</a>, como una opción para minimizar el efecto de este cambio de licencia en nuestros usuarios. MongoDB es uno de los proyectos más populares que existen, lo usan millones de desarrolladores que están contentos con SSPL. <br><br>Desde que hicimos este anuncio, muchos de nuestros usuarios se comunicaron para agradecernos por proporcionar esta opción. Sus organizaciones ya usan MongoDB, y esto hizo que no consideren el cambio de licencia como algo trascendente para ellos.<br><br>SSPL es una opción de licenciamiento para el código fuente, como se muestra a continuación:
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltd65944c1b54a1e0b/6018987f29a02c49ba1f3e4a/chart-license-update-2021.jpg" class="img-fluid">
</p><p>Y para ser claros, <a href="https://writing.kemitchell.com/2021/01/20/Righteous-Expedient-Wrong.html">aún</a> no afirmamos que SSPL o la licencia Elastic sean licencias aprobadas por OSI.
</p><h2>Aún no afecta a nuestros clientes del cloud o en las instalaciones&nbsp;
</h2><p>Es importante repetir: no afecta a ninguno de nuestros clientes autogestionados de Elastic&nbsp;Cloud. Nuestros clientes ya usan la distribución predeterminada bajo la licencia Elastic, y su uso está regido por los términos de su acuerdo de suscripción, que continúa otorgándoles acceso a características adicionales, acceso a soporte y otros compromisos de Elastic (por ejemplo, indemnización por infracción a la propiedad intelectual) como antes.
</p><h2>El camino a seguir
</h2><p>Estos cambios, que incluyen hacer que la licencia Elastic sea más permisiva, tienen como objetivo ayudar a que nos enfoquemos en crear productos excelentes e invertir en nuestra comunidad. Esto significa crear más características excelentes, muchas de las cuales proporcionaremos de forma gratuita y se desarrollarán de forma abierta. Pero nuestro compromiso va más allá del código. Estos cambios de licencia permiten que nos enfoquemos en lo importante: ayudarte a alcanzar el éxito con nuestros productos.
</p>

blog-thumb-generic-elastic-lockup.png

Introducing Elastic License v2, simplified and more permissive; SSPL remains an option

Presentación de la licencia Elastic v2, simplificada y más permisiva; SSPL sigue siendo una opción

Usa las API de Elastic App Search para crear una característica basada en el historial de búsqueda de tus usuarios, como una funcionalidad "Documentos que quizá también encuentres interesantes".

<p>Con <a href="/es/app-search/">Elastic App Search</a>, puedes agregar experiencias de búsqueda relevantes y escalables en todas tus aplicaciones y sitios web. Esta solución ofrece un host de opciones de personalización de resultados de búsqueda listas para usar, como <a href="/guide/en/app-search/current/relevance-tuning-guide.html">ponderaciones y mejoras</a>, y <a href="/guide/en/app-search/current/curations.html">curaciones</a>. También podrías agregar una característica de <em>documentos que quizá también encuentres interesantes</em>, que revelaría contenido adicional para los usuarios, similar a los documentos que ya buscaron. En este blog, harás un recorrido por el proceso de creación de esta capacidad usando las API de App Search robustas.
</p> <strong><h2>Creación del cliente de búsqueda</h2></strong><p>El cliente de búsqueda se crea con la aplicación de frontend, como de costumbre, excepto por dos requisitos adicionales (además de crear las vistas de sugerencias en sí):
</p><ul>
	<li><a href="/guide/en/app-search/current/tags.html">Etiqueta cada evento de analíticas</a> con una ID de usuario.</li>
	<ul>
		<li>Por ejemplo, para cada búsqueda y clic, deberías enviar un parámetro de etiquetas de analíticas adicional:</li>

	<pre class="prettyprint">curl -X GET 'https://154d5f7d80774345fg92c8381891faf7.ent-search.us-east-1.aws.cloud.es.io/api/as/v1/engines/national-parks-demo/search' \ 
-H 'Content-Type: application/json' \ 
-H 'Authorization: Bearer search-soaewu2ye6uc45dr8mcd54v8' \ 
-d '{ 
  "query": "everglade", 
  "analytics": { 
    "tags": ["UNIQUE_USER_ID"] 
  } 
}'
    </pre>
</ul>
	<li>Cuando se necesita una lista de los resultados sugeridos (solicitud de búsqueda, carga de página, etc.), envía una solicitud al controlador externo.</li>
</ul><h2><strong>Creación del controlador externo</strong></h2><p>El controlador externo es el servicio de backend. Tendrías que crearlo para generar una búsqueda que puedas usar para completar una lista de documentos según las búsquedas anteriores de ese usuario. A pedido, el controlador externo debería hacer lo siguiente:
</p><ol>
	<li>Obtener los términos que el usuario buscó previamente:</li>
	<ol>
		<li style="list-style-type:lower-alpha">Llama a la API de analíticas de App Search para obtener una <a href="/guide/en/app-search/current/queries.html">lista de las <em>n</em> búsquedas principales en un período <em>m</em></a> filtrada por la ID de ese usuario como una etiqueta. Este es un ejemplo que devuelve las 20 búsquedas principales de los últimos dos meses del 2020 correspondientes al usuario con la etiqueta UNIQUE_USER_ID.</li>
	
	<pre class="prettyprint">curl -X GET 'https://154d5f7d80774345fg92c8381891faf7.ent-search.us-east-1.aws.cloud.es.io/api/as/v1/engines/national-parks-demo/analytics/queries' \ 
-H 'Content-Type: application/json' \ 
-H 'Authorization: Bearer private-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' \ 
-d '{ 
  "filters": {  
    "all": [ 
      { 
        "date": { 
          "from": "2020-10-31T12:00:00+00:00" 
          "to": "2020-12-31T00:00:00+00:00" 
        } 
      }, { 
        "tag": "UNIQUE_USER_ID" 
      } 
    ] 
  }, 
  "page": { 
    "size": 20 
  } 
}'
    </pre>
</ol>	
<li>(Opcional) Es posible excluir documentos que se hallaron en los resultados de búsqueda si, por ejemplo, desearas promover contenido o productos que más probablemente sean nuevos para el usuario. Encuentra los documentos en los que el usuario hizo clic y, para excluirlos, haz lo siguiente:</li>
	<ol>
		<li style="list-style-type:lower-alpha">Llama a la API de analíticas de App Search para obtener una <a href="/guide/en/app-search/current/clicks.html">lista de los documentos en los que se hizo clic filtrados por la ID de usuario</a>.</li>
	</ol>
	<li>Genera documentos sugeridos:</li>
	<ol>
		<li style="list-style-type:lower-alpha">Emite una <a href="/guide/en/app-search/current/search.html#search-multi">consulta de búsqueda múltiple</a> a la API de búsqueda de App Search con los términos de búsqueda generados en el paso 1.			
		</li>
		<pre class="prettyprint">curl -X POST 'https://154d5f7d80774345fg92c8381891faf7.ent-search.us-east-1.aws.cloud.es.io/api/as/v1/engines/national-parks-demo/multi_search' \ 
-H 'Content-Type: application/json' \ 
-H 'Authorization: Bearer search-soaewu2ye6uc45dr8mcd54v8' \ 
-d '{ 
  "queries": [ 
    {"query": "california"}, 
    {"query": "florida"} 
  ] 
}'
        </pre>
		<li style="list-style-type:lower-alpha">(Opcional) Agrega un <a href="/guide/en/app-search/current/filters.html">filtro a esa búsqueda</a> para excluir los documentos en los que el usuario ya hizo clic (generados en el paso 2).</li>
		<li style="list-style-type:lower-alpha">Devuelve los resultados de esa búsqueda al cliente.</li>
	</ol>
</ol><h2><strong>Preguntas frecuentes y consideraciones adicionales</strong></h2><p>Esta es una lista de preguntas y demás cuestiones que debes considerar durante la creación.
</p> <strong><h3>¿Puedo usar esto para otra segmentación más allá de solo usuarios individuales?</h3></strong><p>Sí. Puedes usarlo en el método de segmentación que prefieras. Las etiquetas son la clave. Las etiquetas usan cadenas que tú defines; pueden ser por usuario, por región geográfica o cualquier otro cohorte que puedas definir en función de lo que sabes acerca del usuario. 
</p><p>Pero recuerda que esas etiquetas deben estar definidas por evento de búsqueda y por evento de clic. Si decides hacer cambios en el futuro y no registras esos datos, tendrás que volver a comenzar o inferir los cohortes de otro modo.
</p> <strong><h3>¿Y si deseo mostrar los resultados de búsqueda según otros datos de usuario arbitrarios que poseo?</h3></strong><p>Eso está perfecto. Siempre y cuando puedas convertir esos datos en términos de búsqueda, puedes modificar el controlador externo para que incluya esos resultados de búsqueda también.
</p> <strong><h3>¿Cómo puedo ajustar esta característica?</h3></strong><p>Además de las configuraciones de ajustes de relevancia existentes, puedes recurrir a otros métodos para afinar los resultados:
</p><ul>
	<li>Limitar con más rigurosidad la cantidad de búsquedas del usuario que se devuelven</li>
	<li>Limitar con más rigurosidad el período de las búsquedas del usuario que se devuelven</li>
	<li>Limitar el total de resultados que se devuelven a partir de la consulta multibúsqueda</li>
</ul> <strong><h3>¿Por qué no puedo hacer esto en el frontend?</h3></strong><p>Podrías hacerlo si el cliente tiene una lista de las búsquedas del usuario y, opcionalmente, documentos a mano (por ejemplo, con una cookie). No olvides que se requieren claves privadas para el acceso de la API de analíticas, y eso es algo que nunca querrías exponer.
</p><strong><h2>Pasos siguientes</h2></strong>Si deseas experimentar con la creación de esta característica basada en el historial de búsqueda, puedes activar una <a href="http://cloud.elastic.co/registration?elektra=blog-personalizing-app-search-based-on-search-history">prueba gratuita de App Search en Elastic Cloud</a> (o puedes optar por la <a href="/es/downloads/enterprise-search">descarga</a> y autogestión). Si tienes preguntas o te gustaría comentarnos el progreso de tu proyecto, contáctanos a través de nuestros <a href="https://discuss.elastic.co/c/enterprise-search">foros de debate</a>.

blog-banner-release-app-search.png

blog-thumb-release-app-search.png

Personalizing Elastic App Search with results based on search history

Personalización de Elastic App Search con resultados basados en el historial de búsqueda

Hemos recibido algunas preguntas sobre nuestro reciente cambio de licencia a Elasticsearch y Kibana.

<p>Recientemente anunciamos un cambio de licencia: <a href="/es/blog/licensing-change">Blog</a>, <a href="/es/pricing/faq/licensing">preguntas frecuentes</a>. Publicamos <a href="/es/blog/license-change-clarification">orientaciones adicionales</a> sobre el cambio de licencia esta mañana. Quería compartir por qué tuvimos que hacer este cambio.
</p><p>Esta fue una decisión increíblemente difícil, especialmente con mi experiencia y mi historial en torno a open source. Tomo nuestra responsabilidad muy en serio. Y, para ser claros, lo más probable es que este cambio no tenga ningún efecto en ustedes, nuestros usuarios. No tiene ningún efecto en nuestros clientes que interactúan con nosotros, ya sea en la nube o en las instalaciones. Su objetivo, con suerte, es bastante claro.
</p><p>Entonces, ¿por qué el cambio? AWS y Amazon Elasticsearch Service. Han estado haciendo cosas que creemos que NO ESTÁN BIEN desde 2015, y solo ha empeorado. Si no los enfrentamos ahora, como empresa exitosa y líder en el mercado, ¿quién lo hará?
</p><p>Nuestro cambio de licencia tiene como objetivo evitar que las empresas tomen nuestros productos Elasticsearch y Kibana y los proporcionen directamente como un servicio sin colaborar con nosotros.
</p><p>Nuestro cambio de licencia se produce después de años de que, como creemos nosotros, Amazon/AWS engañara y confundiera a la comunidad: ya es suficiente.
</p><p>Hemos probado todas las vías disponibles, incluido el paso por los tribunales, pero con el comportamiento continuo de AWS, hemos decidido cambiar nuestra licencia para poder centrarnos en crear productos e innovar en lugar de litigar.
</p><p>El comportamiento de AWS nos ha obligado a dar este paso y no lo hacemos a la ligera. Si no hubiera actuado como lo ha hecho, no tendríamos esta conversación hoy.
</p><p>Creemos que el comportamiento de Amazon es inconsistente con las normas y valores que son especialmente importantes en el ecosistema de open source. Nuestra esperanza es aprovechar nuestra presencia en el mercado y usarla para hacer frente a esto ahora para que otros no se enfrenten a estos mismos problemas en el futuro.
</p><p>En el mundo de open source, las marcas registradas se consideran una forma excelente y positiva de proteger la reputación del producto. Las marcas registradas se han usado y aplicado ampliamente. Son consideradas sagradas por la comunidad de open source, desde pequeños proyectos hasta fundaciones como Apache y empresas como RedHat. Así que imagina nuestra sorpresa cuando Amazon lanzó su servicio en 2015 basado en Elasticsearch y lo llamó Amazon Elasticsearch Service. Consideramos que se trata de una infracción de marca registrada bastante obvia. NO ESTÁ BIEN.
</p><p>Tomé un préstamo personal para registrar la marca Elasticsearch en 2011 creyendo en esta norma en el ecosistema de open source. Ver la marca registrada tan descaradamente mal usada fue especialmente doloroso para mí. Nuestros esfuerzos por resolver el problema con Amazon fracasaron, lo que nos obligó a presentar una demanda. NO ESTÁ BIEN.
</p><p>Hemos visto que este problema de marca comercial genera confusión entre los usuarios que piensan que Amazon Elasticsearch Service es en realidad un servicio que se brinda en conjunto con Elastic, con nuestra bendición y colaboración. Esto simplemente no es cierto. NO ESTÁ BIEN.
</p><p>Cuando se lanzó el servicio, imagina nuestra sorpresa cuando el CTO de Amazon tuiteó que el servicio se había lanzado en colaboración con nosotros. No fue así. Y a lo largo de los años, hemos escuchado repetidamente que esta confusión persiste. NO ESTÁ BIEN.
</p><p><span></span>
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc3e3a971d3b695d3/6006e46a0069f70f7771dab5/amazon-cto-tweet-license-change.jpg" data-sys-asset-uid="bltc3e3a971d3b695d3" alt="amazon-cto-tweet-license-change.jpg">
</p><p>Cuando Amazon anunció su bifurcación Open Distro para Elasticsearch, usaron código que creemos que fue copiado por un tercero a partir de nuestro código comercial y lo proporcionó como parte del proyecto Open Distro. Creemos que esto dividió aún más a nuestra comunidad y generó más confusión.
</p><p>Más al respecto <a href="/es/blog/dear-search-guard-users-including-amazon-elasticsearch-service-open-distro-and-others">aquí</a>. NO ESTÁ BIEN.
</p><p>Recientemente, encontramos más ejemplos de lo que consideramos un comportamiento poco ético. Nos hemos diferenciado con características patentadas, y ahora vemos que estos diseños de características sirven como "inspiración" para Amazon, lo que nos dice que su comportamiento continúa y es más descarado. NO ESTÁ BIEN.
</p><p>Colaboramos con proveedores de servicios en el cloud, incluidos Microsoft, Google, Alibaba, Tencent, Clever Cloud y otros. Hemos demostrado que podemos encontrar la manera de hacerlo. Incluso trabajamos con otras partes de Amazon. Siempre estamos abiertos a hacer eso; solo tiene que estar bien.
</p><p>Creo en los valores fundamentales de la comunidad de open source: transparencia, colaboración, apertura. Creando excelentes productos en beneficio de los usuarios de todo el mundo. Se han creado cosas asombrosas y se seguirán creando con Elasticsearch y Kibana.
</p><p>Y, para ser claros, lo más probable es que este cambio no tenga ningún efecto en ustedes, nuestros usuarios. Ni tampoco ningún efecto en nuestros clientes que interactúan con nosotros, ya sea en la nube o en las instalaciones.
</p><p>Nosotros creamos Elasticsearch; nos preocupamos por él más que nadie. Es el trabajo de nuestra vida. Nos despertaremos todos los días y haremos más para hacer avanzar la tecnología e innovar en tu nombre.
</p><p>Gracias por tu atención. Si tienes más preguntas o deseas más aclaraciones, lee <a href="/es/pricing/faq/licensing">esta página</a> o contáctenos en <a href="mailto:elastic_license@elastic.co">elastic_license@elastic.co</a>.
</p><p>Gracias. Es un privilegio estar en este viaje contigo.
</p>

Amazon: NOT OK - why we had to change Elastic licensing

Amazon: NO ESTÁ BIEN - por qué tuvimos que cambiar el licenciamiento de Elastic

<p>Tuvimos algunas preguntas sobre nuestro reciente <a href="/es/blog/licensing-change">cambio de licencia a Elasticsearch y Kibana</a>, y si bien hemos estado actualizando nuestras <a href="/es/pricing/faq/licensing">preguntas frecuentes</a>, queríamos aclarar quiénes se ven afectados por este cambio:
</p><ul>
	<li>Nuestros clientes en las instalaciones o de Elastic Cloud no se verán afectados. </li>
	<li>La gran mayoría de nuestros usuarios no se verá afectada. </li>
	<li>Las personas que toman nuestros productos y los venden directamente como un servicio se verán afectadas, como Amazon Elasticsearch Service.</li>
</ul><p>Si estás usando los productos o creando una aplicación basada en Elasticsearch y Kibana, nuestra intención es que no te veas afectado. Hemos estado actualizando nuestras preguntas frecuentes de forma continua, en función de las preguntas que hemos recibido, pero si tienes alguna pregunta que aún no se haya abordado, comunícate con nosotros en <a href="mailto:elastic_license@elastic.co">elastic_license@elastic.co</a>.
</p><p>También queríamos aclarar cómo funciona la licencia dual. Trasladamos el código fuente con licencia Apache 2.0 de Elasticsearch y Kibana para que tenga una licencia dual bajo la licencia Elastic y SSPL. Tú eliges qué licencia usar:
</p><ul>
	<li>SSPL es muy conocida: millones de personas usan MongoDB bajo esta licencia en la actualidad. Elegimos esta licencia como una opción para facilitar la decisión a los millones de desarrolladores que usan MongoDB. SSPL, una licencia copyleft basada en GPL, tiene como objetivo proporcionar muchas de las libertades de open source, aunque no es una licencia aprobada por OSI y no se considera open source.</li>
	<li>La licencia Elastic también es muy conocida: si usas nuestra distribución predeterminada, como millones de otras personas y más del 90&nbsp;% de nuestras descargas en los últimos tres años, ya la usas y no representa ningún cambio para ti. Está disponible en código fuente y permite un uso gratuito, sin ninguno de los aspectos copyleft de SSPL. La licencia Elastic no permite tomar el producto y venderlo directamente como un servicio, como Amazon Elasticsearch Service, redistribuir los productos, piratear el código fuente para otorgarte acceso a nuestras características de pago sin una suscripción, o el uso de versiones modificadas en producción.
	</li>
</ul><h2>El futuro de la licencia Elastic</h2><p>Como se indica en nuestras <a href="/es/pricing/faq/licensing">preguntas frecuentes</a> y en función de los comentarios hasta ahora, estamos considerando formas de simplificar aún más la licencia Elastic. Nuestros objetivos se alinean bien con el espíritu de la BSL, creada por <a href="https://mariadb.com/bsl-faq-mariadb/">MariaDB</a> que también usa <a href="https://www.cockroachlabs.com/blog/oss-relicensing-cockroachdb/">CockroachDB</a>, quienes “...creen que esta es la mejor manera de equilibrar las necesidades del negocio con nuestro compromiso con el open source” en su excelente <a href="https://www.cockroachlabs.com/blog/oss-relicensing-cockroachdb/">blog</a> sobre su decisión de adoptar este enfoque.
</p><p>La BSL, <a href="https://perens.com/2017/02/14/bsl-1-1/">respaldada</a> por Bruce Perens, fundador de OSI, es una licencia simple y parametrizada que cada empresa puede personalizar para satisfacer sus necesidades. Proporciona el derecho a copiar, modificar, crear trabajos derivados y redistribuir, siempre que se cumplan los parámetros de "derechos adicionales". Estamos evaluando una concesión de derechos adicionales que permitiría el uso en producción, con solo tres limitaciones simples:
</p><ul>
	<li>No puedes usar el trabajo con licencia para proporcionar una oferta de "Elasticsearch/Kibana como servicio".</li>
	<li>No puedes piratear el software para habilitar nuestras características de pago sin una suscripción. </li>
	<li>No puedes eliminar, reemplazar u ocultar la marca Elastic y las marcas comerciales del producto (por ejemplo, no reemplazar logotipos, etc.).</li>
</ul><p>Luego, después de un período de tiempo —generalmente de tres a cuatro años, pero no más de cinco años—, las restricciones caducan y el código fuente se convierte automáticamente en una licencia open source, en nuestro caso Apache 2.0.
</p><p>Para ser claros, BSL no es una licencia aprobada por OSI.
</p><p>Nos estamos tomando nuestro tiempo para hacerlo bien. Idealmente, ofrecer una única licencia que cubra nuestras características gratuitas y de pago sin dejar de ser lo más abierta posible, es delicado. Especialmente si eso significa que el código se vuelve open source después de tres a cuatro años. Si podemos lograrlo de manera segura, podemos brindar más libertades para nuestras características comerciales y una licencia simple y única para nuestra distribución. Este es el tipo de desafío por el que vale la pena trabajar duro. Nos preocupa que se abuse de él, por ya sabes quién :), así que ten paciencia con nosotros.
</p><p>Si decidimos que no es el enfoque correcto, consideraremos dividirlo en una licencia comunitaria Elastic basada en BSL para nuestras funciones gratuitas y una licencia Elastic simplificada para nuestras funciones de pago.
</p><p>Nuestra intención es finalizarlo para nuestro próximo lanzamiento, 7.11, como mencionamos en el blog, por lo que nos gustaría recibir tus comentarios. Haznos saber si este enfoque funcionaría para tu caso de uso en <a href="mailto:elastic_license@elastic.co">elastic_license@elastic.co</a>.
</p>

License Change Clarification

Aclaración del cambio de licencia

Próximos cambios de licenciamiento de Elasticsearch y Kibana

<table style="background: #FFFFD2;">
<tbody>
<tr>
	<td><strong>Ten en cuenta lo siguiente:</strong> Desde que publicamos inicialmente este blog, hemos agregado dos blogs con detalles adicionales: <a href="/es/blog/license-change-clarification">Aclaración del cambio de licencia</a> y <a href="/es/blog/why-license-change-AWS">por qué tuvimos que cambiar la licencia</a>.
	</td>
</tr>
</tbody>
</table><h2>Próximos cambios de licenciamiento de Elasticsearch y Kibana</h2><p>Estamos trasladando nuestro código fuente con licencia de Apache 2.0 en Elasticsearch y Kibana para que tenga una licencia dual bajo la Licencia pública del lado del servidor (SSPL) y la licencia Elastic, dando a los usuarios la opción de decidir qué licencia aplicar. Este cambio de licencia garantiza que nuestra comunidad y los clientes tengan acceso gratuito y abierto para usar, modificar, redistribuir y colaborar en el código. También protege nuestra inversión continua en el desarrollo de productos que distribuimos de forma gratuita y abierta al restringir que los proveedores de servicios en el cloud ofrezcan Elasticsearch y Kibana como un servicio sin aportar nada. Esto se aplicará a todas las ramificaciones que se deriven&nbsp;de estos dos productos y tendrá lugar antes de nuestra próxima versión 7.11. Nuestros lanzamientos seguirán estando bajo la licencia Elastic como lo han estado durante los últimos tres años.
</p><p>Este cambio en el licenciamiento del código fuente <strong>no tiene ningún impacto en la inmensa mayoría de nuestra comunidad de usuarios</strong> que usa nuestra distribución predeterminada de forma gratuita. Tampoco tiene <strong>ningún impacto en nuestros clientes del cloud o en los clientes de software autogestionado</strong>.
</p><p>En los últimos años, el mercado ha evolucionado y la comunidad ha llegado a apreciar que las empresas de open source necesitan proteger mejor su software para seguir innovando y realizar las inversiones necesarias. A medida que las empresas continúan con el cambio a las ofertas de SaaS, algunos proveedores de servicios en el cloud han tomado productos de open source y los han ofrecido como un servicio sin invertir o aportar nada a&nbsp;la comunidad. Pasar a la estrategia de licencia dual con <a href="https://www.mongodb.com/licensing/server-side-public-license">SSPL</a> o la licencia Elastic es el siguiente paso natural para nosotros, después de abrir nuestro código comercial y crear un nivel gratuito, todo bajo la licencia Elastic, hace casi tres años. Es similar a las que muchas otras empresas de open source realizaron durante estos años, incluida <a href="https://www.mongodb.com/licensing/server-side-public-license/faq">MongoDB</a>, que desarrolló SSPL. El SSPL permite el uso gratuito y sin restricciones, así como la modificación, con el simple requisito de que si proporcionas el producto como un servicio, también debes publicar cualquier modificación, así como el código fuente de tus capas de administración bajo SSPL.
</p><h2>Nuestros orígenes de lo abierto</h2><p>Mi viaje personal con open source se remonta a mucho tiempo atrás. En 2005, abrí mi primer proyecto, Compass, para proporcionar un marco de trabajo de Java sobre Apache Lucene mientras creaba una aplicación de recetas para mi esposa. En los siguientes cinco años, invertí muchos fines de semana y noches trabajando en este proyecto, desde escribir código hasta ayudar a los usuarios con errores, características y preguntas.
</p><p>No tenía idea de en qué me estaba metiendo, especialmente con un empleo fijo de día, sin embargo me enamoré de la oportunidad de lograr un impacto tan positivo —tratando de construir un gran producto—, pero lo más importante, una gran comunidad a su alrededor, a través del poder del open source.
</p><p>En 2009, decidí hacerlo de nuevo y comencé a escribir un nuevo proyecto llamado Elasticsearch. Pasé muchas noches y fines de semana construyéndolo, y en 2010 lo establecí como open source. Incluso dejé mi empleo y decidí dedicarle toda mi atención a este proyectoñ para estar allí para los usuarios, escribiendo código y participando en GitHub, listas de correo e IRC.
</p><p>Y cuando fundamos Elastic como empresa en 2012, aportamos el mismo espíritu a nuestra empresa. Invertimos mucho en nuestros productos gratuitos y abiertos, y apoyamos el rápido crecimiento de nuestra comunidad de usuarios. Nos expandimos de Elasticsearch a Kibana, Logstash, Beats, y ahora un conjunto completo de soluciones integradas en el Elastic Stack: Elastic Enterprise Search, Observability y Security.
</p><p>Hemos consolidado los productos, fomentado comunidades vibrantes a su alrededor y nos hemos centrado en proporcionar la mayor cantidad de valor a nuestros usuarios. Hoy en día, tenemos cientos de ingenieros que se despiertan temprano todos los días y trabajan para mejorar aún más nuestros productos. Y tenemos cientos de miles de miembros de la comunidad que se relacionan con nosotros y contribuyen a nuestro éxito compartido.
</p><p>Estoy orgulloso de la empresa que construimos y honrado por el nivel de confianza que nos hemos ganado con nuestra base de usuarios. Esto comenzó siendo abierto y transparente, y continúa siendo fiel a nuestra comunidad y base de usuarios en nuestras opciones.
</p><h2>Por la victoria, gratuito y abierto</h2><p>En 2018, <a href="/es/blog/doubling-down-on-open">abrimos el código de nuestras características patentadas gratuitas y de pago</a> bajo la licencia Elastic, una licencia disponible en fuente, y cambiamos nuestra distribución predeterminada para incluir todas nuestras características, con todas las características gratuitas habilitadas de forma predeterminada.
</p><p>Hicimos esto por algunas razones. Nos permitió interactuar con nuestros clientes de pago de la misma manera que lo hacemos con nuestra comunidad: de forma abierta. También nos permitió crear características gratuitas que empoderan a nuestros usuarios, sin proporcionar esas mismas capacidades a las empresas que toman nuestros productos y los brindan como un servicio, asi como lo hace Amazon Elasticsearch Service; beneficiándose&nbsp;de nuestro software de open source sin aportar nada.
</p><p>Este enfoque fue bien recibido (hoy, más del 90&nbsp;% de las nuevas descargas eligen esta distribución) y nos ha permitido hacer que gran parte de nuestro trabajo esté disponible de forma gratuita y al mismo tiempo construir una empresa exitosa.
</p><p>La lista de mejoras bajo esta nueva licencia gratuita y abierta, pero propietaria, es abrumadora. Me siento honrado por el increíble progreso que nuestro equipo y la comunidad han logrado en todos nuestros productos, tanto que me encantaría compartir algunos de ellos:
</p><p>Hemos mejorado drásticamente la velocidad, escalabilidad y confiabilidad de Elasticsearch, con un nuevo algoritmo de consenso distribuido y un uso de memoria significativamente reducido, además de nuevos enfoques de almacenamiento y compresión de datos que han reducido el tamaño de índice típico en casi un 40&nbsp;% a la vez que se mejora la indexación y rendimiento de búsquedas. Agregamos nuevos tipos de campos para el análisis geoespacial y formas más eficientes de almacenar y buscar logs y realizar búsquedas rápidas que no distinguen entre mayúsculas y minúsculas en los datos de seguridad. En Kibana, redujimos el tiempo de carga en un 80&nbsp;% y eliminamos las actualizaciones de toda la página gracias a un proyecto de reestructuración de varios años, a la vez que presentamos una experiencia intuitiva de visualización de datos de arrastrar y soltar con Kibana Lens, características&nbsp;claves como la exploración en profundidad del dashboard, y mucho más.
</p><p>Durante los últimos tres años, también creamos experiencias de clase mundial en torno a nuestros casos de uso más comunes. En el área de seguridad, creamos un SIEM abierto y gratuito dentro de Kibana, con un potente motor de detección que admite reglas simples y correlaciones complejas a través de un nuevo lenguaje de búsqueda llamado EQL en Elasticsearch. Incluimos cientos de reglas de detección, que desarrollamos públicamente, en colaboración con nuestra comunidad. Y unimos fuerzas con Endgame, una empresa líder en seguridad de endpoints, y lanzamos una potente protección contra malware de forma gratuita como parte de Elastic Agent, nuestro agente de seguridad y observación unificado y administrado de forma centralizada para servidores y endpoints; y hay más por venir.
</p><p>En observabilidad, la historia es similar. Hemos creado un conjunto de observabilidad completo dentro de Kibana, desde una UI de registro en vivo hasta una vista intuitiva a nivel de infraestructura de las métricas y alertas clave en tus hosts, pods y contenedores. Y ahora tenemos un producto APM con todas las características con agentes y recopiladores de datos de open source, que admiten OpenTelemetry, monitoreo de usuarios reales (RUM), monitoreo sintético y la reciente incorporación del monitoreo de la experiencia del usuario.
</p><p>Con Elastic Enterprise Search, presentamos App Search, una capa sobre Elasticsearch que simplifica la creación de aplicaciones enriquecidas y proporciona potentes interfaces de administración para el ajuste de relevancia, así como análisis sobre cómo se usa. También ofrecemos un producto gratuito de Workplace Search que facilita la integración y la búsqueda de las fuentes de contenido que usas para administrar tu vida o tu empresa, como Google Workplace, Microsoft 365, Atlassian Jira y Confluence, y Salesforce.
</p><p>Es simplemente sorprendente que hayamos podido desarrollar todas estas capacidades y proporcionarlas de forma gratuita a nuestra comunidad. Ha sido una lección de humildad ver el nivel de participación y adopción de nuestros productos y cómo estas nuevas características han ayudado a tantas personas y empresas a tener éxito. Y esto fue posible porque la inmensa mayoría de nuestra comunidad eligió nuestra distribución predeterminada bajo la licencia Elastic, donde todas estas características son gratuitas y abiertas.
</p><h2>¿Por qué el cambio?</h2><p>Como se mencionó anteriormente, durante los últimos tres años, el mercado ha evolucionado y la comunidad ha llegado a apreciar que las empresas de open source necesitan proteger mejor su software para mantener un alto nivel de inversión e innovación. Con el cambio a SaaS como modelo de entrega, algunos proveedores de servicios en el cloud han aprovechado los productos de open source y los han proporcionado como un servicio, sin aportar nada. Esto desvía fondos que se habrían reinvertido en el producto y perjudica a los usuarios y a la comunidad.
</p><p>Al igual que nuestros pares en el open source, hemos vivido esta experiencia de primera mano, desde el uso indebido de nuestras marcas comerciales hasta los intentos descarados de dividir nuestra comunidad con un reenvasado "abierto" de nuestros productos OSS, o incluso "inspirándose" en nuestro código propietario. Si bien cada empresa de open source ha adoptado un enfoque ligeramente diferente para abordar este problema, en general han modificado su licencia de open source para proteger su inversión en software libre, a la vez que intentan preservar los principios de apertura, transparencia y colaboración. De manera similar, estamos dando el siguiente paso natural de realizar un cambio específico en la forma en que licenciamos nuestro código fuente. Este cambio no afectará a la gran mayoría de nuestros usuarios, pero restringirá que los proveedores de servicios en el cloud ofrezcan nuestro software como servicio.
</p><p>Prevemos que algunos de nuestros competidores intenten difundir todo tipo de falsa porpaganda en torno a este cambio. Quiero ser claro para los detractores. Creemos profundamente en los principios de los productos gratuitos y abiertos, y de la transparencia con la comunidad. Nuestro historial habla de este compromiso y continuaremos construyéndolo.
</p><h2>El cambio</h2><p>A partir de la próxima versión de Elastic 7.11, trasladaremos el código con licencia de Apache 2.0 de Elasticsearch y Kibana para que tenga una licencia dual bajo SSPL y la licencia Elastic, lo que les da a los usuarios la opción de decidir qué licencia aplicar. SSPL es una licencia de fuente disponible creada por MongoDB para incorporar los principios de open source a la vez que brinda protección contra los proveedores de cloud público que ofrecen productos de open source como un servicio sin aportar nada. El SSPL permite el uso gratuito y sin restricciones y la modificación, con el simple requisito de que si proporcionas el producto como un servicio a otros, también debes publicar cualquier modificación, así como el código fuente de tus capas de administración bajo SSPL.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blte5c15e1ca58ce7a0/5fff41e749cfff488f0f72d9/chart-scrn.jpg" class="img-fluid">
</p><p>Elegimos este camino porque nos brinda la oportunidad de ser lo más abiertos posible, al mismo tiempo que protegemos a nuestra comunidad y empresa. En cierto modo, este cambio nos permite ser aún más abiertos. Como seguimiento de este cambio, comenzaremos a trasladar nuestras características patentadas gratuitas de la licencia Elastic para que también tengan licencia dual bajo SSPL, que es más permisiva y está mejor alineada con nuestros objetivos de hacer que nuestros productos sean tan libres y abiertos como sea posible.
</p><p>Si bien cambiar la licencia de nuestro código fuente es muy importante en cierto modo, la gran mayoría de nuestra comunidad no experimentará ningún cambio. Si eres cliente nuestro, ya sea en Elastic Cloud o en las instalaciones, nada cambia. Y si has estado descargando y usando nuestra distribución predeterminada, aún es gratuita y está abierta bajo la misma licencia Elastic. Si has estado contribuyendo a Elasticsearch o Kibana (¡gracias!), tampoco hay cambios para ti.
</p><p>Continuaremos desarrollando nuestro código de forma abierta, interactuando con nuestra comunidad y publicando nuestras versiones de forma gratuita bajo la licencia Elastic como lo hemos hecho durante los últimos tres años. Seguimos comprometidos en mantener gratuitas todas nuestras características gratuitas; no vamos a realizar ningún cambio en cuáles características son gratuitas y cuáles están disponibles en una suscripción de pago.
</p><p>Nuestra creencia en la importancia de una comunidad unificada nunca ha sido tan fuerte. Este cambio nos prepara para seguir demostrando nuestro compromiso y ganarnos tu confianza en el futuro, como lo hemos hecho durante los últimos 10 años.
</p><h2>Recursos:</h2><ul>
	<li><a href="/es/pricing/faq/licensing">Preguntas frecuentes sobre el cambio de licencia</a></li>
</ul><h3>Declaraciones prospectivas</h3><p>Esta publicación contiene declaraciones prospectivas que implican riesgos e incertidumbres sustanciales, que incluyen, entre otras, declaraciones relativas al licenciamiento del código de la empresa, la oportunidad de mercado para el software como servicio y el software del lado del servidor de open source, los beneficios de innovación de open source, el impacto del modelo de licenciamiento usado por la empresa, nuestra futura inversión en investigación y desarrollo, y nuestras evaluaciones de la solidez de nuestras soluciones y productos. Estas declaraciones prospectivas están sujetas a las disposiciones de salvaguarda de la Ley de Reforma de Litigios de Valores Privados de 1995. Estas declaraciones prospectivas reflejan nuestras opiniones actuales sobre sus planes, intenciones, expectativas, estrategias y perspectivas, que se basan en la información actualmente disponible para nosotros y en las suposiciones que hemos hecho. Aunque creemos que nuestros planes, intenciones, expectativas, estrategias y perspectivas, tal como se reflejan o sugieren en esas declaraciones prospectivas, son razonables, no podemos garantizar que los planes, intenciones, expectativas o estrategias se cumplan o se logren. Los resultados reales pueden diferir materialmente de los contemplados en estas declaraciones prospectivas debido a incertidumbres, riesgos y cambios en las circunstancias, incluidos, entre otros, los relacionados con: nuestra capacidad para implementar y lograr de manera oportuna y exitosa los beneficios del nuevo modelo de licenciamiento dual; aceptación del nuevo modelo de licenciamiento por parte de los clientes y nuestra comunidad de usuarios; nuestra capacidad para continuar construyendo y manteniendo credibilidad con la comunidad de desarrolladores; los efectos de los servicios SaaS de la competencia; nuestra capacidad para mantener, proteger, hacer cumplir y mejorar nuestra propiedad intelectual; el impacto de la expansión y adopción de las ofertas de SaaS en los modelos de licenciamiento de open source; y nuestras creencias y objetivos para operaciones futuras. Los riesgos e incertidumbres adicionales que podrían causar que las consecuencias reales y los resultados difieran materialmente se incluyen en nuestras presentaciones ante la Comisión de Bolsa y Valores (la "SEC"), incluido nuestro Informe Anual en el Formulario 10-K para el año fiscal que terminó el 30 de abril de 2020 y cualquier informe posterior presentado ante la SEC. Las presentaciones ante la SEC están disponibles en la sección Relaciones con inversionistas del sitio web de Elastic en ir.elastic.co y en el sitio web de la SEC en www.sec.gov. Elastic no asume ninguna obligación, y actualmente no tiene la intención de actualizar tales declaraciones prospectivas, excepto según lo requiera la ley.
</p>

Doubling down on open, Part II

Abierto por partida doble, parte II

Dar los primeros pasos con Elastic Cloud no podría ser más fácil. Esta es una guía paso a paso sobre cómo activar un despliegue, ingestar datos y configurar tu primer dashboard de Kibana.

<p>Elastic&nbsp;Cloud pone el poder del <a href="/es/elastic-stack">Elastic&nbsp;Stack</a> en tus manos en cuestión de minutos. Ya sea que intentes agregar capacidades de búsqueda con Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search, monitorear aplicaciones y sistemas críticos con Elastic&nbsp;Observability o proteger tu organización de amenazas cibernéticas con Elastic&nbsp;Security, dar el primer paso es fácil.
</p>
<h2>Ejecuta como quieras, donde quieras</h2>
<p>Elastic&nbsp;Cloud te da la flexibilidad de ejecutar en el cloud público que prefieras, incluido Google&nbsp;Cloud, AWS y Microsoft&nbsp;Azure. Existen opciones adicionales para despliegues de cloud híbrido, cloud privado y en las instalaciones.
</p>
<p>También puedes gestionar con facilidad tu propio despliegue usando nuestras herramientas de orquestación y automatización integradas.
</p>
<p>Esta guía está enfocada en el uso del servicio gestionado de Elastic&nbsp;Cloud, <a href="/es/elasticsearch/service">Elasticsearch&nbsp;Service</a>, que es la forma más fácil de ponerse en marcha con Elastic. Antes de adentrarte en el tema, asegúrate de conocer los beneficios de nuestro servicio gestionado y <a href="/es/cloud/shared-responsibility">nuestra responsabilidad compartida</a>.
</p>
<h2>Conoce el Elastic&nbsp;Stack</h2>
<p>El Elastic&nbsp;Stack es la base de Elastic&nbsp;Cloud. El Elastic&nbsp;Stack consiste en Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash:
</p>
<ul>
	<li>Elasticsearch es un motor de búsqueda y analítica. Aquí es donde los datos se almacenan en índices y se convierten en buscables.</li>
	<li>Kibana te permite crear con facilidad dashboards para visualizar los datos que residen en Elasticsearch. Tú defines cómo darle forma a tus datos.</li>
	<li>Los Beats son agentes de datos ligeros instalados en tus otros sistemas que envían los datos directamente a Elasticsearch.</li>
	<li>Logstash es una herramienta de pipeline de procesamiento de datos que se puede usar para mover los datos y hacer transformaciones.</li>
</ul>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltf9f9b83f5a26635e/5fecf1e9b08361084bffc0f5/blog-getting-started-cloud-1.png" data-sys-asset-uid="bltf9f9b83f5a26635e" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<h2>Primeros pasos</h2>
<p>Ofrecemos una <a href="https://cloud.elastic.co/registration">prueba gratuita de 14&nbsp;días</a> de Elastic&nbsp;Cloud en la que puedes crear tu propio despliegue. Como alternativa, puedes hacer la compra a través del mercado del proveedor de servicios cloud que prefieras y obtener los beneficios de una facturación consolidada. Tus cargos de Elastic&nbsp;Cloud se acumulan para cualquier acuerdo de gasto acordado que puedas tener vigente.
</p>
<p>Una vez que te registras, verás la <a href="https://console.us-gov-east-1.aws.elastic-cloud.com/home">consola de Elastic&nbsp;Cloud</a>.
</p>
<p>Para activar tu despliegue, haz clic en <strong>Create deployment</strong> (Crear despliegue).
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt476009f1a30b1b54/5fecf216b80b0a1a68fa123f/blog-getting-started-cloud-2.jpg" data-sys-asset-uid="blt476009f1a30b1b54" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<h2>Opciones de despliegue</h2>
<p>Cuando <a href="https://elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-create-deployment.html">creas tu despliegue</a>, puedes elegir una de las soluciones preconfiguradas que mejor se adapte a tus necesidades. También puedes <a href="https://elastic.co/guide/en/cloud-enterprise/current/ece-customize-deployment.html">personalizar tu despliegue</a> antes de crearlo o personalizar un despliegue existente. Ajusta la capacidad y el rendimiento, agrega más características y mucho más.
</p>
<p>Elastic&nbsp;Cloud aporta el poder de Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search, Observability y Security a tu entorno del cloud. Aquí encontrarás cómo hacerlo:
</p>
<ul>
	<li><a href="/es/enterprise-search">Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search:</a> busca en todo, en todas partes. Elastic&nbsp;App&nbsp;Search proporciona todas las herramientas que necesitas para diseñar y desplegar experiencias de búsqueda poderosas para tus sitios web y apps móviles. Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search da a tus equipos una experiencia de búsqueda unificada en todas sus herramientas de colaboración, productividad y almacenamiento, lo cual los ayuda a encontrar lo que necesitan, donde sea que pueda estar.</li>
	<li><a href="/es/observability">Elastic&nbsp;Observability</a>: unifica logs, métricas, rastreos de APM y más para poder monitorear distribuciones globales a través de la federación entre clusters y evaluar cómo se interrelaciona cada señal. Machine Learning detecta anomalías, y las alertas te notifican los problemas para que puedas resolverlos rápidamente y proporcionar experiencias digitales excepcionales de forma constante.</li>
	<li><a href="/es/security">Elastic&nbsp;Security</a>: la ciberseguridad efectiva requiere datos a escala; Elastic&nbsp;Security resuelve los problemas de escala y datos fundamentales. Los equipos de seguridad líderes usan la solución Elastic&nbsp;Security para SIEM, seguridad de endpoint, búsqueda de amenazas, monitoreo del cloud y más. Una UI intuitiva y un vasto ecosistema de integraciones ayudan a equipar a cada analista para el éxito.</li>
	<li><a href="/es/elastic-stack">Elastic&nbsp;Stack</a>: elige tu propia aventura. Si tienes un caso de uso diferente a uno de observabilidad, seguridad o búsqueda empresarial, puedes seleccionar esta opción. Con una <a href="/es/elastic-stack/features">variedad de características</a> como <a href="/es/what-is/elastic-stack-machine-learning">Machine Learning</a> y <a href="/es/what-is/kibana-reporting">Reporting</a> combinadas con <a href="https://elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-getting-started-profiles.html">plantillas de perfil de hardware</a>, Elastic te da la flexibilidad que necesitas para personalizar los componentes con facilidad.</li>
</ul>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt22d1fef13d843d68/5fecf21ca703d10ab87ea240/blog-getting-started-cloud-3.jpg" data-sys-asset-uid="blt22d1fef13d843d68" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<h2>Configuración de despliegue</h2>
<p>En este ejemplo, seleccionaremos <strong>Elastic&nbsp;Observability</strong> y cómo usar sus capacidades de monitoreo poderosas para observar el rendimiento de una máquina local (en este caso, una computadora portátil).
</p>
<p>Si necesitas hacer un cambio, simplemente haz clic en <strong>Expand</strong> (Expandir).
</p>
<p>Cuando provisionas un cluster nuevo, puedes elegir <strong>Google&nbsp;Cloud</strong>, <strong>Azure</strong> o <strong>AWS</strong> como tu proveedor. Después de seleccionar tu proveedor, elige la región más cercana a tu ubicación.
</p>
<p>Si eres un usuario gubernamental de los EE.&nbsp;UU., una organización que maneja datos controlados por el gobierno o trabajas en una industria ampliamente regulada, querrás aprovechar la oferta en el cloud autorizada por FedRAMP de Elastic. Ya está disponible en AWS&nbsp;GovCloud&nbsp;(EE.&nbsp;UU.) y autorizada con el nivel de impacto moderado de FedRAMP. <a href="/es/federal/cloud">Regístrate para una prueba gratuita de 30&nbsp;días y da los primeros pasos</a>.
</p>
<p>Cuando crees un despliegue nuevo, verás de forma predeterminada la versión más reciente.
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltf7a9a8847963682d/5fecf271b721aa1cd8dc3166/blog-getting-started-cloud-4.jpg" data-sys-asset-uid="bltf7a9a8847963682d" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<p>También puedes asignar un nombre a tu despliegue. Recuerda, puedes personalizar tu despliegue para tu caso de uso según sea necesario.
</p>
<h2>Inicio de tu despliegue</h2>
<h3>Contraseña</h3>
<p>Mientras se está creando tu despliegue, se te dará una contraseña. Asegúrate de guardarla porque la necesitarás tanto para iniciar sesión en Kibana (la interfaz de la aplicación) como para las operaciones en la línea de comandos.
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltd7de4b509991aa3b/5fecf28db80b0a1a68fa1243/blog-getting-started-cloud-5.jpg" data-sys-asset-uid="bltd7de4b509991aa3b" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<p>Si no la guardaste o no la recuerdas, no te preocupes. Puedes <a href="https://elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-password-reset.html">restablecer tu contraseña</a> en cualquier momento.
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt091dc0f0d334e0b4/5fecf2c2b80b0a1a68fa1247/blog-getting-started-cloud-6.jpg" data-sys-asset-uid="blt091dc0f0d334e0b4" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<h3>Cómo iniciar sesión</h3>
<p>Cuando inicias Kibana desde la consola de Elastic&nbsp;Cloud, te conectarás automáticamente como administrador porque creaste el despliegue. Los demás usuarios podrán iniciar sesión usando el enlace de <strong>endpoint de Kibana</strong> en la consola.
</p>
<p>Usas el mismo enlace para iniciar sesión como administrador seleccionando <strong>Log in with Elastic Cloud</strong> (Iniciar sesión con Elastic&nbsp;Cloud).
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt4a8c0bac7fa13235/5fecf2cc8884c20ac3ca58d3/blog-getting-started-cloud-7.png" data-sys-asset-uid="blt4a8c0bac7fa13235" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<p>Una vez creado tu despliegue de prueba, haz clic en <strong>Open Kibana</strong> (Abrir Kibana).
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltff1d0ab24cffaae4/5fecf2fbe7fdff751b7943b9/blog-getting-started-cloud-8.jpg" data-sys-asset-uid="bltff1d0ab24cffaae4" alt="blog-getting-started-cloud-8.jpg">
</p>
<h3>Ingesta de datos</h3>
<p>Después de hacer clic en <strong>Open Kibana</strong> (Abrir Kibana), se te dirigirá a la página de visión general de Elastic&nbsp;Observability en Kibana.
</p>
<p>Haz clic en <strong>Add data</strong> (Agregar datos).
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt9ac460b419ac3351/5fecf302396e65084a9e7dc1/blog-getting-started-cloud-9.jpg" data-sys-asset-uid="blt9ac460b419ac3351" alt="" style="background-color: initial; display: block; margin: auto;">
</p>
<p>Podemos elegir entre una amplia variedad de opciones de ingesta de datos, y en este ejemplo, queremos ver el rendimiento de nuestro sistema. Navega a <strong>Metrics</strong> (Métricas) y busca <strong>System metrics</strong> (Métricas del sistema).
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltd3e38a52698ad429/5fecf329a7955d1a6a891d1a/blog-getting-started-cloud-10.jpg" data-sys-asset-uid="bltd3e38a52698ad429" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<p>Una vez que hayas seleccionado el tipo de datos que deseas ingestar, verás un conjunto de instrucciones que explican cómo hacerlo. Este es un ejemplo de instrucciones de cómo instalar y configurar Metricbeat para recopilar métricas del sistema y agregar dashboards preconfigurados.
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blta5d28d69b3aa2711/5fecf33d8884c20ac3ca58d9/blog-getting-started-cloud-11.jpg" data-sys-asset-uid="blta5d28d69b3aa2711" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<p>Cuando compruebas los datos, recibirás una notificación en verde que indica que los datos se están recibiendo.
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc6d134a47ea00a33/5fecf353b08361084bffc0ff/blog-getting-started-cloud-12.png" data-sys-asset-uid="bltc6d134a47ea00a33" alt="" style="display: block; margin: auto; width: 700px;">
</p>
<p>Después haz clic en el botón <strong>System metrics dashboard</strong> (Dashboard de métricas del sistema).
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt845c4dd1fe23f532/5fecf3811166ce7d2ed1aeee/blog-getting-started-cloud-13.png" data-sys-asset-uid="blt845c4dd1fe23f532" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<p>Esto te traerá a un dashboard prediseñado pensado para llevar los datos que ahora fluyen a tu despliegue desde la máquina y completar gráficos y grafos que muestren todo, desde el uso de CPU y memoria hasta el tráfico de red entrante y saliente.
</p>
<p>Prueba desplazar el puntero sobre distintas partes del dashboard o incluso hacer clic en <strong>Top Hosts by CPU</strong> (Hosts principales por CPU) para familiarizarte con cómo puedes interactuar con Kibana.
</p>
<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltabd0c638005c3672/5fecf396a703d10ab87ea246/blog-getting-started-cloud-14.jpg" data-sys-asset-uid="bltabd0c638005c3672" alt="" style="display: block; margin: auto;">
</p>
<p>Si deseas ir un paso más allá, te resultará útil comprender las mejores prácticas de <a href="/es/blog/benchmarking-and-sizing-your-elasticsearch-cluster-for-logs-and-metrics">evaluación comparativa del rendimiento y dimensionamiento de tu cluster de Elasticsearch</a>. Cuando dimensionas tu cluster, asegúrate de saber lo siguiente:
</p>
<ul>
	<li>La cantidad de datos (GB) indexados por día</li>
	<li>La cantidad de datos que retendrás</li>
	<li>La cantidad de shards de réplica que retendrás</li>
</ul>
<p>Todo el proceso es rápido y simple. Desde aquí puedes ingestar datos adicionales y <a href="https://elastic.co/guide/en/kibana/7.10/dashboard.html">crear tus propias visualizaciones en Kibana</a> para poder monitorear tus datos de APM, métricas, logs y más a escala.
</p>
<p>Si eres nuevo en Kibana, echa un vistazo a nuestro <a href="/es/webinars/getting-started-kibana">webinar de primeros pasos con Kibana</a> y a nuestro <a href="/es/training/kibana-fundamentals">curso de conceptos básicos de Kibana</a>.
</p>
<h2>Comienza hoy mismo</h2>
<p>Activa una <a href="https://cloud.elastic.co/registration">prueba gratuita de 14&nbsp;días</a> o echa un vistazo a nuestros blogs para obtener más información sobre cómo desplegar en el proveedor de servicios cloud que prefieras:
</p>
<ul>
	<li><a href="/es/blog/getting-started-with-elastic-cloud-on-google-cloud">Primeros pasos con Elastic en Google&nbsp;Cloud</a></li>
	<li><a href="/es/blog/getting-started-with-elastic-cloud-on-microsoft-azure">Getting Started with Elastic on Microsoft&nbsp;Azure</a> (Primeros pasos con Elastic en Microsoft&nbsp;Azure)</li>
	<li><a href="/es/blog/getting-started-with-elastic-cloud-on-amazon-web-services-aws">Getting Started with Elastic on AWS</a> (Primeros pasos con Elastic en AWS)</li>
	<li><a href="/es/blog/getting-started-with-elastic-cloud-fedramp-and-aws-govcloud">Getting started with Elastic&nbsp;Cloud, FedRAMP, and AWS GovCloud (Primeros pasos con Elastic&nbsp;Cloud, FedRAMP y AWS&nbsp;GovCloud)</a></li>
</ul>
<p>Explora <a href="/es/campaigns/learn-build-and-scale-with-elastic-cloud">más recursos</a> para aprovechar al máximo Elastic&nbsp;Cloud.
</p>
<p>Ponte en contacto con otros usuarios en la <a href="/es/community/">comunidad de Elastic</a> o consulta en nuestros <a href="https://discuss.elastic.co">foros de debate</a>.
</p>

Elastic nombrado Visionario en el Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de monitoreo de rendimiento de aplicaciones

Productos

Compañía

Recursos

Soluciones

Elastic (ELK) Stack

NUEVO

<

2021

<

april

>

Elastic nombrado Visionario en el Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de monitoreo de rendimiento de aplicaciones