COMUNICADO DE PRENSA

Elastic entrega la nueva solución Uptime para el monitoreo y la disponibilidad de sistemas y servicios en tiempo real

Monitorea proactivamente el tiempo de actividad de los sistemas y servicios para mejorar la eficacia operativa y ampliar los esfuerzos de observabilidad en todos los logs, las métricas y los datos de APM.
26 de marzo de 2019

Información de contacto

Deborah Wiltshire

Elastic Corporate Communications


MOUNTAIN VIEW, Calif. - 26 de marzo de 2019 -

Elastic N.V. (NYSE: ESTC), la empresa detrás de Elasticsearch y del Elastic Stack, anunció la disponibilidad para el público en general de la solución Uptime, una nueva forma de monitorear el tiempo de actividad y de respuesta del sistema y el servicio. La solución Elastic Uptime, parte de la versión del Elastic Stack 6.7, permite a los usuarios detectar cuándo los servicios de la aplicación se encuentran inactivos o responden de manera lenta, y les notifica proactivamente sobre los problemas, incluso antes de que la aplicación solicite dichos servicios. La solución Elastic Uptime está disponible de inmediato, y es posible acceder a ella descargando el Elastic Stack o desde Elasticsearch Service en Elastic Cloud.

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“Las organizaciones actuales deben poder reaccionar a problemas dentro de sus aplicaciones y sistemas antes de que afecten a los usuarios finales e interrumpan los sistemas que siguen en la cadena”, dijo Shay Banon, fundador y CEO de Elastic. “Para las organizaciones que ya envían logs, métricas y datos de APM a Elasticsearch, la solución Elastic Uptime es otra parte de la observabilidad, lo que simplifica aún más unir los puntos, correlacionar la actividad y resolver problemas rápidamente”.

La solución Uptime de Elastic monitorea sistemas, servicios y API enfocándose en que estos servicios estén disponibles y devuelvan el contenido y los códigos de respuestas correctos, y verificando que así sea. Basado en Heartbeat, un transportador de datos ligero para monitoreo de tiempo de actividad, Elastic Uptime es transparente, flexible y fácil de usar para los desarrolladores, y puede desplegarse tanto dentro como fuera de la red de una organización. Al hacer continuamente la pregunta inevitable “¿Está X inactivo?”, la solución Uptime da soporte a la disponibilidad de hosts, el monitoreo de servicios, el monitoreo de sitios web y el monitoreo de API, lo que brinda a los equipos de TI y operaciones más control sobre lo que necesitan monitorear. Esto les permite detectar los problemas antes de que ocurran y solucionarlos más rápido.

La solución Uptime es parte de los esfuerzos ampliados de Elastic para proporcionar más características de observabilidad para ayudar a las organizaciones y a los usuarios a manejar mejor sus logs, métricas y datos de APM. Uptime es open source y puede usarse con características exclusivas de Elastic como Alerting para proporcionar notificaciones proactivas y Machine Learning para detección de anomalías.

El Elastic Stack 6.7 también marca la disponibilidad general de dos aplicaciones en Kibana que hacen que trabajar con datos de métricas y logs sea más eficaz para los analistas operativos. La aplicación Logs es un visualizador de logs avanzado con final en vivo, incluso para datos filtrados. La aplicación Infrastructure proporciona una vista de 10 000 pies de infraestructura física, virtual o basada en contenedores, y permite a los usuarios explorar los detalles de cualquier host, pod o contenedor.

Functionbeat, otra característica incluida en el esfuerzo de observabilidad, también está disponible de manera general en la versión 6.7, lo que mejora aún más el soporte para la colección de logs y eventos de aplicaciones sin servidor. Functionbeat monitorea una infraestructura sin servidor basada en la nube, como AWS Lambda, recopilando datos de fuentes como CloudWatch Logs, Kinesis y Simple Queue Service (SQS).

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Acerca de Elastic

Elastic es una empresa de búsqueda. De los creadores del Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash), Elastic crea servicios de SaaS y autoadministrados que permiten que los datos se utilicen en tiempo real y a gran escala para casos de uso de búsqueda, logging, seguridad y analíticas.

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