Elastic Stack 6.7.0 released | Elastic Blog
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Lanzamiento del Elastic Stack 6.7.0

La versión 6.7 del Elastic Stack está aquí ¡Y vaya qué lanzamiento! No sabemos si la Navidad llegó antes, después o si llegaron todas las Navidades juntas.

En este blog en el que anunciamos el lanzamiento, abarcaremos algunas de sus características más destacadas. Asegúrate de entrar en las publicaciones individuales de cada característica para conocer mejor todos los detalles. O mejor aún, puedes pasearte por la nueva versión. La versión 6.7 está disponible en nuestro Elasticsearch Service, la única propuesta de Elasticsearch hospedada que ofrece estas nuevas características. O puedes descargar el stack para vivir una experiencia autoadministrada en tu entorno de despliegue preferido.

Elastic Maps: Expande la capacidad de mapeo para los datos geográficos en Kibana

La geolocalización es una parte importante de la búsqueda y estos datos basados en la ubicación impulsan casos de uso que van desde clasificaciones de restaurantes cercanos hasta saber en dónde se consigue el mayor impacto para la campaña de marketing más nueva, e incluso encontrar amenazas de red en todo el mundo. A lo largo de los años, hemos invertido considerablemente para mejorar nuestras capacidades de geolocalización en todo el stack; desde una mejor eficiencia de almacenamiento y mejoras muy importantes en el rendimiento de la búsqueda en Elasticsearch, hasta proporcionar más opciones de visualización geoespaciales en Kibana, y también hospedar libremente mapas base y límites de país/región con el Servicio de Mapa de Elastic.

Siguiendo en la línea de esta evolución, nos entusiasma presentar Elastic Maps, una nueva solución específica para mapear, buscar y visualizar datos geoespaciales en Kibana. Elastic Maps expande bastante las opciones de visualización geoespaciales existentes en Kibana con la introducción de características como las siguientes:

  • Visualizar múltiples capas y fuentes de datos en el mismo mapa
  • Diseños dinámicos basados en datos en las capas de vectores en los mapas
  • Mapear datos a nivel agregado y a nivel documento
  • Control de visibilidad de las capas individuales (según el nivel de zoom) para controlar el desorden visual

Y como todo lo demás en Kibana, Elastic Maps integra el autocompletar a la barra de búsqueda para una experiencia de búsqueda personalizada en tiempo real, como la que puedes esperar con el Elastic Stack.

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Descubre todos los detalles en este blog de anuncio detallado de Elastic Maps.

Elastic Uptime: Monitorea activamente el tiempo de actividad de los servicios y la aplicación

En los últimos lanzamientos, hemos presentado varias características nuevas, como la detección automática para Kubernetes y las soluciones de Infraestructura y Logs para ayudar a los usuarios de Elastic con los casos de uso de monitoreo de la infraestructura y la observabilidad para optimizar sus operaciones. Estamos entusiasmados por seguir avanzando sobre esos esfuerzos recientes y presentar una solución nueva, Elastic Uptime, que facilita detectar cuando los servicios de la aplicación se encuentran inactivos o responden de manera lenta, y notifica a los usuarios proactivamente sobre los problemas, incluso antes de que la aplicación solicite esos servicios.

Elastic Uptime está basado en Heartbeat, un recolector de datos ligero para monitoreo de tiempo de actividad, y puede desplegarse tanto dentro como fuera de la red de una organización. Todo lo que necesitas es el acceso de red para el punto final HTTP, TCP o ICMP deseado que se está monitoreando. Los casos de uso para la solución Uptime incluyen lo siguiente: disponibilidad de host, monitoreo de servicio, monitoreo de sitio web y monitoreo de API.

Incluir datos de tiempo de actividad junto con logs, métricas y el rastreo de datos en Elasticsearch significa que los usuarios pueden rastrear y administrar más eficientemente todos sus datos en un solo almacenamiento operativo.

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Obtén todos los detalles de la nueva solución Uptime en este blog detallado.

Elasticsearch

6.7 es un gran lanzamiento de Elasticsearch. Además de lanzar varias características nuevas, estamos entusiasmados por promover varias características clave de Elasticsearch al estado de Disponibilidad General (GA) y clasificarlas como listas para la producción.

Como se menciona en el blog de Elasticsearch, si es una característica de Elasticsearch con un acrónimo de 3 letras, lo más probable es que ahora esté GA en la 6.7.

La replicación entre clusters (CCR) está GA

La replicación entre clusters (CCR), que se introdujo en la versión 6.5 como una característica beta, fue una de las características más solicitadas para Elasticsearch. CCR tiene una variedad de casos de uso, que incluyen la replicación entre datacenter y entre regiones, la replicación de datos para acercarlos al usuario y al servidor de la aplicación, y mantener un cluster de reporte centralizado replicado de un gran número de clusters más pequeños.

Además de promover esta característica al estado GA, la versión 6.7 presenta varias mejoras de uso y de UI para la CCR. Echa un vistazo a los detalles en el blog de lanzamiento de Elasticsearch.

La gestión de ciclo de vida de indexación (ILM) está GA

La gestión de ciclo de vida de indexación (ILM), que se lanzó como una característica beta en Elasticsearch 6.6, ahora está generalmente disponible y lista para el uso en la producción.

Manejar como se almacenan y se configuran los índices de Elasticsearch a medida que aumenta su antigüedad es una tarea administrativa fundamental para optimizar el rendimiento y el costo de un cluster. ILM ayuda a los administradores de Elasticsearch a definir y automatizar estas políticas de gestión de ciclo de vida, como por ejemplo, cómo se gestionan y se mueven los datos entre las fases calientes, tibias, frías y de eliminación a medida que aumenta su antigüedad.

Además de promover la gestión de ciclo de vida de indexación al estado GA, la versión 6.7 también agrega nuevas capacidades a esta característica. Particularmente, los usuarios ahora pueden agregar la acción "congelar índice" en la fase fría, lo que reduce significativamente la memoria necesaria para almacenar el índice. Lee sobre esto y otras mejoras de ILM en el blog detallado de Elasticsearch 6.7.

Elasticsearch SQL (incluidos los clientes JDBC y ODBC) está GA

Elasticsearch SQL, que se introdujo en la versión 6.3, presentó una forma para que los usuarios interactúen y realicen búsquedas con los datos de Elasticsearch usando una sintaxis muy similar: SQL. Agregar esta característica dio acceso al poder de texto completo de Elasticsearch a muchos más usuarios. Además de la sintaxis de búsqueda de SQL, la funcionalidad de Elasticsearch SQL también incluye los clientes JDBC y ODBC, que permiten que herramientas de terceros que soportan estos controladores se conecten a Elasticsearch como almacenes de datos backend.

Estamos entusiasmados por promover todas estas características al estado GA. Obtén todos los detalles en el blog de Elasticsearch.

Aquí apenas estamos tocando la superficie de Elasticsearch 6.7. Hay muchas más mejoras en Elasticsearch 6.7. Puedes ver todos los detalles en el blog de lanzamiento de Elasticsearch.

Kibana

Canvas está GA

Canvas, que se introdujo como una característica beta en la versión 6.5, permite a los usuarios exhibir y presentar datos en tiempo real desde Elasticsearch con una precisión perfecta a nivel de pixel. Estamos entusiasmados por calificar a Canvas como GA en la versión 6.7. Canvas eleva la narración visual de Kibana a nuevas alturas, lo cual acerca el análisis de datos y la información a audiencias más amplias. Incluye soporte completo para Elasticsearch SQL y, al igual que los clientes JDBC y ODBC, permite que los usuarios de Elasticsearch expandan el alcance y el impacto de sus datos a audiencias empresariales más amplias.

Presentamos Kibana Localization, en primer lugar chino simplificado

En la versión 6.7, Kibana introdujo su primera localización y ahora está disponible en chino simplificado. Esto marca el comienzo de un esfuerzo más amplio de localización de Kibana. Además del lanzamiento de la interfaz en chino simplificado, Kibana 6.7 también introduce un nuevo marco de trabajo de localización para proporcionar soporte para idiomas adicionales en el futuro. Este marco de trabajo de localización también le brinda acceso a la comunidad de Elastic a las herramientas necesarias para agregar sus propias traducciones personalizadas.

Obtén todos los detalles sobre Canvas GA, Kibana localizado y otras características de Kibana 6.7 en el blog de anuncio detallado de Kibana 6.7.

Beats

Functionbeat está GA

Functionbeat es un nuevo tipo de Beat que se despliega como una función en marcos de trabajo de computación sin servidores y transmite logs y métrica de infraestructura a Elasticsearch. Se introdujo como beta en la versión 6.5 y ahora se promovió al estado GA en la versión 6.7. Actualmente, Functionbeat soporta el marco de trabajo AWS Lambda y puede transmitir datos de los logs de CloudWatch, SQS y Kinesis.

Lee sobre Functionbeat y otras actualizaciones de Beats 6.7 en el blog de lanzamiento de Beats.

Las soluciones de Infraestructura y Logs ahora son GA

Las soluciones de Infraestructura y Logs se introdujeron como características beta en la versión 6.5. Estamos entusiasmados por promoverlas al estado GA.

La solución de Logs proporciona a los usuarios un seguimiento de log de tiempo real en un formato compacto y personalizable. Es similar a seguir un archivo, pero con la capacidad para ver logs desde toda tu infraestructura en una vista de transmisión única. Y con una barra de búsqueda incorporada desarrollada por Elasticsearch, los usuarios pueden reducir la vista de transmisión a solo los logs que están buscando.

La solución de Infraestructura brinda a los usuarios una visión general de la salud de todos los componentes en su infraestructura: servidores, pods de Kubernetes, contenedores docker. Esto facilita el diagnóstico de los problemas con los datos de log y métricas. La interfaz de usuario personalizada, con el desarrollo de las capacidades de autodetección de Metricbeat, te permite ver e ingresar de forma interactiva en los rastros de logs, métricas y APM con un simple clic.

Prepárate para la versión 7.0 con el Upgrade Assistant

7.0.0 llegará pronto (puedes ver la versión beta aquí). El Upgrade Assistant en la versión 6.7 está aquí para ayudarte a preparar tu entorno existente del Elastic Stack para la actualización al 7.0. El Upgrade Assistant, que incluye API y UI, es una herramienta importante de revisión de cluster que ayuda a organizar tu actualización e identificar cosas como advertencias de desuso, índices que se deben actualizar o reindexar y mucho más, para permitir una experiencia de actualización más rápida.

Pruébalo ahora

Crea un cluster en nuestro Elasticsearch Service o descarga el stack para probar estas nuevas características.