Elasticsearch: la base de datos de búsqueda para IA
Elasticsearch impulsa Elastic Security, Elastic Observability y lo próximo que desarrolles.
Security, Observability, Search y AI
Un SIEM recopila y almacena tus datos para detectar amenazas. Por otro lado, Observability hace lo mismo para identificar la causa raíz. La búsqueda de vectores recupera el pasaje relevante, y los agentes buscan en todos tus datos para encontrar la respuesta correcta. Una base de datos de búsqueda eficiente y de alto rendimiento impulsa cada tarea.
La plataforma unificada de datos para IA, ingeniería de contexto y mucho más
Desde la ingesta y el almacenamiento hasta la recuperación, la visualización y la orquestación agéntica, Elastic ofrece una plataforma de datos unificada para que los equipos de desarrollo lancen aplicaciones de IA basadas en contexto a escala y más rápido. Accede a las mejores capacidades en todo el stack de datos de IA —chunking, modelos de embedding, recuperación híbrida y reranking—, todo listo para usar, en lugar de ensamblar y mantener un pipeline de herramientas independientes. Ejecuta la plataforma Elastic en cualquier entorno que tu organización requiera: en la nube, en forma local o serverless.
- Búsquedas hasta 30 veces más rápidas que Prometheus, Mimir
- El motor de búsqueda n.º 1 según DB-Engines
- Reducción de memoria vectorial de ~95 % con BBQ
- Búsqueda vectorial filtrada hasta 8 veces más rápida que OpenSearch
- Retención de telemetría con fidelidad total a la mitad del costo de Datadog
- Hasta 2.5 veces más eficiente en almacenamiento que Prometheus, Mimir
- Proficio logró investigaciones un 34 % más rápidas y $1 millón en ahorros proyectados con la clasificación automatizada
"Mejor, más económico, más rápido"
Por qué el 75 % de las Fortune 100 eligen Elastic
"Elastic apoya nuestro objetivo de tener observabilidad en un solo panel, incluidas las métricas, los eventos, los logs, la capacidad de capturar el 100 % de los seguimientos de las aplicaciones, y las extensiones del Elastic Common Schema, que minimiza los campos de logs ingeridos en un 60 %."
"Elastic apoya nuestro objetivo de tener observabilidad en un solo panel, incluidas las métricas, los eventos, los logs, la capacidad de capturar el 100 % de los seguimientos de las aplicaciones, y las extensiones del Elastic Common Schema, que minimiza los campos de logs ingeridos en un 60 %."
Joe Korchmar, ingeniero distinguido
60 %
Reduce los campos de log ingeridos en un 60 %
100 %
Captura el 100 % de los rastreos de aplicaciones
Conoce más sobre Elastic
¿Qué es Elastic?
Elastic es una empresa de tecnología. Elastic desarrolla el Elastic Stack: una suite de productos que incluye Elasticsearch (un motor de búsqueda y analítica distribuido), Kibana (una UI de visualización y gestión), Logstash (un pipeline de ingesta de datos del lado del servidor), Beats (agentes ligeros de envío de datos) y Elastic Agent (un agente unificado para logs, métricas y datos de seguridad). Elastic ofrece tres soluciones (Elasticsearch, Elastic Observability y Elastic Security), todas disponibles mediante Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted o un despliegue autogestionado.
¿Qué es Elasticsearch?
Elasticsearch es la base de datos de búsqueda para IA, un motor de búsqueda y analítica RESTful distribuido que puede almacenar cualquier forma de datos de manera eficiente. Elasticsearch es el componente central del Elastic Stack y está desarrollado sobre Apache Lucene, una biblioteca de búsqueda open source. Elasticsearch almacena, indexa y busca en grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados a través de una API HTTP RESTful con soporte para búsqueda de texto, búsqueda vectorial, búsqueda híbrida y analíticas en tiempo real a escala.
¿Cuál es la diferencia entre Elastic y Elasticsearch?
Elastic es la empresa y Elasticsearch es el motor de búsqueda y analítica que desarrolla Elastic. El Elastic Stack es el nombre colectivo de todos los productos de Elastic —Elasticsearch, Elastic Security, Elastic Observability, Jina AI, Kibana, Streams, Elastic Context Engine, Elastic Workflows, Logstash, Beats y Elastic Agent — y Elastic, la empresa, es más que cualquier producto individual de ese stack. Todos los productos del Elastic Stack se pueden implementar mediante Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted o de forma autogestionada en tu propia infraestructura.
¿Qué es una base de datos de búsqueda para IA?
Elasticsearch es la base de datos de búsqueda para IA. Puede almacenar cualquier tipo de datos de manera económica, incluidos documentos, vectores, logs, métricas, trazas, imágenes, datos geoespaciales y más, en un solo motor. Puede buscar datos en cualquier lugar. Admite búsqueda vectorial sobre incrustaciones densas, búsqueda semántica mediante procesamiento de lenguaje natural y pipelines de retrieval augmented generation (RAG) que fundamentan las salidas de modelos de lenguaje grande (LLM) en documentos recuperados en tiempo de inferencia. Mientras que una base de datos tradicional devuelve filas o coincidencias de palabras clave, una base de datos de búsqueda ofrece contexto clasificado y preensamblado con relevancia, reclasificación y presupuestos de tokens gestionados por el motor.
¿Qué soluciones ofrece Elastic?
Elastic ofrece tres soluciones: Elasticsearch para búsqueda empresarial, búsqueda vectorial, base de datos vectorial y RAG; Elastic Observability para logs, métricas, trazas y APM; y Elastic Security para SIEM, protección de endpoints y automatización nativa. Kibana es la interfaz de usuario compartida de visualización y gestión en todas las soluciones, y los datos se ingieren mediante Elastic Agent, Beats o Logstash. Todas las soluciones están disponibles en Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted y de forma autogestionada.
¿Cómo usa Elastic la IA?
Elasticsearch admite la búsqueda vectorial en incrustaciones de vectores densos y la búsqueda semántica, que utiliza el procesamiento del lenguaje natural para recuperar resultados por significado en lugar de por coincidencia exacta de palabras clave. Elasticsearch admite la búsqueda híbrida combinando la recuperación de palabras clave BM25 y la recuperación vectorial con reclasificación. Elasticsearch también admite la inferencia de modelos de machine learning nativos y pipelines de retrieval augmented generation (RAG) que proporcionan contexto fundamentado a los LLM en el momento de la inferencia. En general, Elasticsearch sirve como la capa de recuperación y contexto para los agentes de IA, al gestionar búsquedas en a bases de conocimiento, recuperación de memoria y llamadas a herramientas con datos continuamente actualizados.
¿Qué hace que Elastic sea diferente de otras plataformas?
El Elastic Stack unifica Elasticsearch, Elastic Observability y Elastic Security en una sola plataforma. Los datos indexados una sola vez impulsan la búsqueda, el monitoreo y la detección de amenazas sin duplicar la infraestructura. Elasticsearch es la base de datos de búsqueda para IA: almacena todo tipo de datos —estructurados, no estructurados, vectores y telemetría— en un solo motor; busca datos in situ a través de lagos de datos, almacenes de datos y almacenes de blobs mediante la federación de ES|QL; y recupera contexto clasificado y eficiente en el uso de tokens para modelos y agentes. Elasticsearch ocupa el puesto n.° 1 entre los motores de búsqueda y las bases de datos vectoriales en DB-Engines y ofrece búsquedas vectoriales filtradas hasta 8 veces más rápidas que OpenSearch.
¿Elasticsearch es open source?
Elasticsearch tiene licencia dual: el código fuente se publica tanto bajo la AGPL v3 —una licencia open source aprobada por la OSI— como bajo la Elastic License 2.0, una licencia de código fuente disponible o source-available que restringe usos comerciales específicos. Elasticsearch está basado en Apache Lucene, que es software open source con licencia Apache 2.0. La mayoría de los desarrolladores pueden usar Elasticsearch bajo la AGPL sin costo; la Elastic License 2.0 se aplica a los despliegues que quedan fuera de los casos de uso permitidos por la AGPL.
¿Hay una prueba gratis?
Elastic Cloud ofrece una prueba gratuita de 14 días sin necesidad de tarjeta de crédito. La prueba incluye acceso tanto a Elastic Cloud Serverless como a Elastic Cloud Hosted, para que puedas evaluar ambos modelos de despliegue administrado. Comienza tu prueba gratuita.
¿Cómo descargo Elastic?
Elastic Cloud está disponible como Elastic Cloud Serverless o Elastic Cloud Hosted y no requiere instalación local. Los desarrolladores aprovisionan un cluster administrado en elastic.co/cloud sin descargar nada. Para despliegues autogestionados y locales, Elasticsearch, Kibana, Elastic Agent, Logstash y Beats están disponibles individualmente como paquetes, imágenes de Docker y Helm charts de Kubernetes en la página de descargas de Elastic. Todos los productos autogestionados son compatibles con Linux, macOS, Windows, Docker y Kubernetes.