什么是合成监测？
合成监测的定义
合成监测是一种通过模拟用户交互来测试和监测应用程序和系统的方法。它使用旨在模拟真实用户行为的脚本，然后使用数据来评估响应时间、错误率和其他性能指标。
合成监测是一种主动监测解决方案，可在真实用户与应用交互之前，评估应用响应用户请求的能力。这样一来，开发者可以在应用发布前排查问题；应用投入生产后，IT 运维团队也能以一致且可重复的方式监测关键用户旅程。
与真实用户监测 (RUM)（一种需要真实用户的监测解决方案）不同，合成监测可以完全自动化并按计划运行。这允许您在真实用户遇到问题之前检测问题、触发警报并优化系统性能。结果是更好的最终产品和更优的用户体验。
合成监测如何运作？
合成监测使用机器人客户端（也称为代理或探针）向应用发送自动请求，模拟潜在用户可能执行的操作。
- 首先，您需要编写一个或一组脚本，用于模拟潜在的用户交互。这些脚本定义要执行的操作及其执行顺序。您可以对合成监测工具进行编程，使其模拟填写表单、单击按钮、登录、购物和浏览网页等操作。
- 脚本编写完成后，您需要配置建模参数。脚本化交易是按固定时间间隔执行，还是按照预设的时间表执行？它们应模拟哪些设备或浏览器？它们应从哪些地理位置执行？它们应重现哪些网络条件？
- 参数设定完毕后，即可开始测试。您的监测工具会根据您选择的配置执行合成脚本。它向目标系统发送请求，模拟典型的用户操作和工作流。
- 合成测试会收集响应时间、页面加载时间、错误率和事务完成率等性能指标。这些指标有助于评估系统性能，并找出需要改进的方面。
- 如果任何指标超过设定阈值，通常意味着存在性能问题或其他需要解决的问题。当这种情况发生时，监控工具将生成警报以通知您和您的团队。
- 您的合成监测工具将生成持续的报告和仪表板，以分析性能趋势。您和您的团队可以查看收集到的数据，找出规律，发现性能瓶颈，确定需要排除故障的领域，并规划未来的可扩展性。
合成监测对现代应用的重要性序号
合成监测对现代应用至关重要，因为它可以帮助您主动发现问题、持续监测性能并优化最终用户体验。合成监测可确保应用在不同场景下保持良好性能，让您能够在问题影响真实用户之前将其解决。通过支持高效的事件管理和容量规划，还有助于优化应用性能。通过提供高质量的应用，您可以提高客户满意度，并在当今的数字化环境中保持竞争力。
合成监测的优势
合成监测可以为您的组织带来诸多益处。具体包括：
- 主动监测：合成监测可以帮助组织主动发现性能和可用性问题。通过模拟用户交互，合成监测可以在异常影响真实用户之前将其检测出来。
- 持续监测：合成监测可以定期或按需执行测试，确保持续监测您的应用。这还有助于发现临时测试或手动测试可能无法捕捉到的间歇性问题。
- 模拟用户体验：合成监测让团队能够从不同地点和设备模拟用户交互与事务。通过模拟用户行为，您可以更深入地了解真实用户的体验。
- SLA 验证：合成监测可以帮助团队验证服务提供商是否履行服务级别协议 (SLA)。合成监测可以监测和衡量第三方服务的性能及可用性，确保其达到您的标准。这还有助于督促供应商履行责任。
- 性能优化：合成监测通过收集性能指标并分析结果，帮助确定需要优化的方面。这有助于团队梳理问题、确定优先级并逐一解决。
- 容量规划：通过监测不同负载水平下的系统性能，合成监测可以帮助您判断何时需要增加资源或升级基础架构，以满足用户不断增长的需求。
- 实时预警：当性能超出阈值或检测到异常时，合成监测可以立即通过告警和通知提醒您。
- 性能回溯分析：合成监测利用历史数据和趋势，帮助您分析一段时间内的性能模式并发现反复出现的问题。您还可以跟踪团队所实施修复措施的有效性。
- 竞争对手绩效分析：合成监测可用于监测和评估竞争对手网站或应用程序的性能。通过模拟用户交互和测量性能指标，您可以更多地了解竞争对手的用户体验，并将您的性能与他们进行比较。
合成监测的挑战与限制
虽然合成监测有很多优势，但它也面临着挑战和局限性。合成监控关注的是响应时间、页面加载时间和错误率等客观指标。它无法捕捉对某些用户同样重要的主观指标，例如用户满意度和视觉设计吸引力。
合成监测主要从预定义的地点和设备运行，因此可能无法覆盖用户所在的所有地理区域或各类用户群体。对于业务覆盖全球的组织而言，这一局限尤其棘手。
由于合成监控是根据预定义的脚本模拟用户交互，因此可能会遗漏某些边缘情况、用户特定的配置或可能影响实际用户体验的网络状况。它可能也无法为网站上的丰富媒体或视频内容提供精细的可见性，例如游戏体验。由于侧重于网络体验，合成监控可能无法提供有关后端系统性能的见解。
随着您的应用程序或网站的不断发展，您的监控脚本需要更新以反映功能或用户流程的任何变化。这对复杂且频繁更新的系统来说尤其具有挑战性。
合成监测的预算需求取决于测试频率和监测设置的复杂程度，其中包括监测工具以及数据管理人员带来的成本。
合成监测用例
合成监测在不同行业有着多种应用场景。金融服务机构可以利用它来监测网上银行系统、支付网关和交易平台。医疗保健技术可以利用它来监测电子健康记录系统、患者门户和远程医疗平台。在电子商务领域，合成监控用于观察在线零售平台，例如库存系统和购物车。它可以应用于监测媒体流平台、视频点播服务和在线游戏系统。公共部门组织可以利用它来监测面向公民的门户网站、在线服务和政府网站。各行各业的系统可靠性工程师 (SRE) 可以依靠强大的合成监测系统作为系统健康状况和性能的唯一真实来源。
在科技行业，合成监测尤其适合用于优化各类应用和平台。以下是一些科技领域的用例：
- 软件即服务 (SaaS) 平台可以利用各种性能指标，识别响应缓慢、API 故障或与第三方服务之间的集成问题。
- 云基础设施服务可以使用合成监控来监测无服务器功能和数据存储 API 的响应时间。
- DevOps 和持续交付实践将其应用于验证部署、跟踪性能变化（称为性能测试）以及确保应用发布的稳定性。
DevOps 中的合成监控可以实现主动监测，即在问题发生之前进行全面排查。例如，运行状态监测是一种自动化流程，用于检查应用程序是否正在运行。应用程序监测通过合成监测工具网络来衡量应用程序性能，从而实现性能优化。 - 合成监测工具可用于监测网页上的第三方依赖项，包括 JavaScript、图片、API 和 API 驱动的应用，从而确保 API 终端的可用性和响应能力。由于第三方依赖项监测依赖外部接口，并且可能涉及身份验证和使用限制，因此您可能需要重点关注响应时间和可用性等特定指标。
- 物联网应用和设备可以利用合成监测，衡量数据摄取和处理的响应时间，并验证设备与应用之间的实时交互。
- 合成测试也可用于负载测试，通过模拟访问需求来验证应用和网站的可靠性。
- 监测大数据和分析平台时，合成监测可以衡量数据摄取、查询处理和数据可视化的响应时间。
- 在移动应用程序开发中，合成监测可以识别响应时间慢、崩溃以及移动环境特有的兼容性问题。移动应用开发者可以使用合成测试在应用上线前修复潜在漏洞。
如何分析合成监测数据
若要分析合成监测数据，就需要检查所收集的性能指标，从而深入了解应用的运行表现。首先，您将查看响应时间、页面加载时间和错误率等指标，以评估整体性能。图表等可视化内容可以帮助您了解趋势并发现异常。然后，您可以将数据与预先定义的阈值进行比较，从而识别偏差或问题。
接下来，您可以通过检查历史数据来进行趋势分析，以发现模式或反复出现的性能问题。这将帮助您做出优化和容量规划方面的决策。如果您发现任何性能问题，可以通过进行根本原因分析来进一步调查。这包括检查具体交易、网络状况或服务器配置，以找出导致问题的根本原因。
基于这些分析，您将生成总结发现的报告，并为团队提供改进重点清单。这可能包括优化代码、基础设施变更或性能优化的建议。
合成监测与真实用户监测
合成监测和真实用户监测 (RUM) 是两种不同形式的数字体验监测，可用于监测应用性能和用户体验。
合成监测使用预定义脚本模拟用户交互，以监测应用性能和可用性。它通过衡量模拟用户操作产生的指标，帮助主动发现问题。
相比之下，真实用户监测 (RUM) 会实时收集真实用户与应用交互时产生的数据。它从用户的设备和浏览器中收集用户操作、页面浏览量和性能指标等数据。真实用户监测让您深入了解用户体验及其面临的实际问题，例如页面加载缓慢或发生错误。
合成监控可以在用户遇到性能问题之前主动识别这些问题，而真实用户监测则让您能够观察真实的用户体验。您不必在两者之间做出选择——事实上，同时使用这两种方法将为您提供有关应用程序性能的全面视图。
合成监测最佳实践
遵循合成监测最佳实践，对于从数据中获得切实有效的洞察至关重要。具体包括：
- 定义能够模拟真实用户交互的相关监测场景和客户旅程。
- 选择在地理位置上能够代表您的用户群的合适监测位置。
- 设置合理的监测间隔，既保持定期检查，又避免系统过载。
- 建立基线性能指标以建立比较基准。
- 在不同的设备和浏览器上进行测试，以确保兼容性和最佳性能。
- 监测第三方依赖项，以发现潜在问题。
- 配置告警阈值，以便在性能指标超过预设限制时收到通知。
- 定期更新监测脚本，以反映用户工作流或应用功能的变化。
- 利用可视化和报告有效分析并传达监测数据。
- 将合成监测与其他监测技术相结合，以全面了解应用程序的性能。
使用 Elastic 进行合成监测
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使用 Elastic 的合成监控可以：
- 测试、跟踪和可视化关键用户旅程的性能
- 利用 Elastic 的全球托管测试基础架构开展轻量级测试和完整浏览器测试
- 利用 GitOps 简化从开发到生产的测试流程
- 全面掌握网站性能和可用性，并赶在客户发现之前找出潜在问题。
借助 Elastic Observability 这一个解决方案，即可统一监测应用、基础架构和用户。