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The next generation of observability: Leveraging AI, LLMs and generative AI

The next generation of observability: Leveraging AI, LLMs and generative AI

Observability 为您的应用程序提供了前所未有的可见性,利用 LLM 和 GAI 可以帮助您比以往更快地检测、理解和解决问题。请加入 Elastic 的 David Hope 和微软的 Israel Ekpo 的行列,他们将详细介绍人工智能、机器学习和 GAI 如何助力您的 SRE 团队提高工作效率。了解 Azure OpenAI 服务如何与 RAG 集成并在可观测性平台上协同工作。接下...
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Introducing the first free and open Limitless XDR, plus all new features in Elastic 7.14

Introducing the first free and open Limitless XDR, plus all new features in Elastic 7.14

在本次网络研讨会中,我们将介绍Elastic 7.14中令人激动的新功能和更新,包括首个免费开放的 Limitless XDR,Elastic Agent正式发布,增加了端点安全和修复功能,此外,还可以通过安全的集中式代理管理实现更简单、更快的遥测采集,以实现更广泛的可视性和Elastic可观测性的控制。 亮点: Elastic Stack Elasticsearch新功能介绍 ...
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What’s new in Elastic 7.13

What’s new in Elastic 7.13

在本次网络研讨会中,我们将介绍Elastic 7.13中令人兴奋的新功能和更新,包括新冻结层的普遍可用性、运行时字段的增强分析体验以及扩展的Microsoft集成。此版本使客户能够利用可搜索快照和新的冻结层,在几分钟内经济高效地搜索PB级的数据。分析师现在可以使用Kibana Lens和Discover中的运行时字段动态增强数据。我们很高兴与Microsoft建立合作关系,通过增强的集成,您可以直...
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Introducing the frozen tier, schema on read, and all-new features in Elastic 7.12

Introducing the frozen tier, schema on read, and all-new features in Elastic 7.12

在此网络研讨会中,我们将逐步介绍我们在Elastic 7.12中所做的令人兴奋的新功能和更新,包括schema on read模式的正式发布,新冻结层的技术预览以及新的Kibana功能可将长时间运行放到后台查询。 新的冻结层(技术预览) Schema on read (正式发布) 在Kibana中对长时间后台查询的支持 地图与机器学习的集成 Elasti...
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What’s new in Elastic 7.11: Searchable snapshots, Kibana alerting framework and more

What’s new in Elastic 7.11: Searchable snapshots, Kibana alerting framework and more

在本次网络研讨会中,我们将介绍 Elastic 7.11中令人兴奋的新功能和更新,包括可搜索快照的普适性和新的cold数据层、schema on read的beta版等。亮点:可搜索快照(GA):在低成本对象存储和新的cold数据层上保留和搜索更多数据Elasticsearch中的新运行时字段:在一个堆栈中选择灵活和经济高效的 schema on read 或快速的 schema on write...
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SIEM trends: What to look for in a security analytics platform
SIEM在不断发展,今天的SIEM软件具有事后拼凑事件的鉴证能力,可以支持大数据并提供可信的风险评估。安全分析必须适应不断变化的威胁,同时与新技术集成并提高灵活性。网络研讨会讨论了SIEM的主要趋势,以及 Elastic 安全如何应对和采用这些趋势。在本次网络研讨会中,我们将讨论:SIEM和SIEM部署的演变SIEM趋向于强大的云监控和管理与安全生态系统集成以提高可见性和协调性采用MITRE AT...
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Opportunities and Challenges of using open source software in FSI

Opportunities and Challenges of using open source software in FSI

亮点:从开源软件的三生三世来分析开源软件的本质是什么?User 还是 Developer?面对开源软件,金融企业如何定位自己的角色?金融企业使用开源软件跟信创是冲突的吗?...
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Introduction to Elastic Stack machine learning

Introduction to Elastic Stack machine learning

距离我们第一次机器学习功能分享已经过去不少时间了,在这一段时间内ES机器学习功能有了很多新的更新,从无监督发展到有监督,从单独的应用到紧密植入各大解决方案,这次在线研讨会我们重新介绍ES的机器学习功能ES机器学习异常检测类型ES机器学习在Elastic全观测、安全解决方案中的应用ES机器学习演示...
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Why are businesses switching from Splunk to Elastic?

Why are businesses switching from Splunk to Elastic?

Splunk的客户正越来越多地将任务关键型工作负载迁移到 Elastic Stack 中,以实现可观测性、安全性和企业搜索。在本次网络研讨会中,您将了解客户从 Splunk 转向 Elastic 的原因和方式。我们将讨论许可和体系结构的差异,以及为什么 Elastic 的速度和可伸缩性是关键的区别。我们还将讨论将数据源和用例从 Splunk 迁移到 Elastic 的策略。亮点:Elastic 许...
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Introducing searchable snapshots, plus all new features in Elastic 7.10

Introducing searchable snapshots, plus all new features in Elastic 7.10

Elastic 7.10 可搜索快照以及其他新功能 网络研讨会随着时间的推移,数据呈指数级增长,存储这些数据的成本会增加,企业不得不在删除数据或管理增加的成本之间做出选择。您如何确定一种最佳方法,使您能够以经济高效的方式存储所有数据?参加本次网络研讨会,了解 Elastic 7.10 中新的可搜索快照功能,使您能够经济高效地存储和搜索更多数据,以推动关键业务决策,增加收入,并在不影响性能的前提下降...
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Elastic updates and technology outlook

Elastic updates and technology outlook

Elastic Stack 7 版本是迄今功能更新最多的系列,包含了功能到性能的大量改进,这个主题会回顾重大功能的改进,并且展望Elastic Stack功能路线。Elasticsearch7 重大新功能Elasticsearch未来新功能展望Kibana 7 重大新功能全新的数据采集体系Elastic 三大解决方案新功能...
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How to improve operation capability

How to improve operation capability

与光大银行,红塔银行,欣和食品,上海富麦一起探讨:IT 运维面临的挑战开源产品的优势与劣势与 Elastic 结缘的经历Elastic 为企业带来的价值...
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What's new in Elastic 7.9?

What's new in Elastic 7.9?

参加本次网络研讨会,我们将展示我们对免费和开放解决方案所做的令人兴奋的功能增强,包括将部分 Elastic Workplace Search 和终端安全功能免费。亮点:Elastic Stack 亮点包括 Kibana 新架构闪电般的速度。Elastic Enterprise Search 将部分 Workplace Search 功能免费。Elastic 可观测性通过新的 Elastic Age...
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Adding enterprise-grade capabilities to Prometheus with the Elastic Stack

Adding enterprise-grade capabilities to Prometheus with the Elastic Stack

在本次网络研讨会中,我们将向您展示如何将企业级可观测性和安全性引入Prometheus指标。我们将演示如何将Prometheus指标与基础架构指标、应用程序追踪、应用程序和系统日志一起绘制,同时利用Elastic 安全。亮点:高基数 Prometheus 数据的长期、高可用性存储所有Prometheus数据的集中全局视图将Prometheus指标与你的日志和分布式跟踪数据一起提供全面的可观测性为数...
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Use cases of Elastic Stack big data search engine in FSI - 3

Use cases of Elastic Stack big data search engine in FSI - 3

金融行业 Elasticsearch/ ELK 三大应用场景分析当今运维监控的挑战和对应的智能全观察性平台解决方案金融行业大数据查询分析和数据库加速解决方案基于代码开源和开放架构的自主可控的 SOC 安全运营中心解决方案...
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Use cases of Elastic Stack big data search engine in FSI - 1

Use cases of Elastic Stack big data search engine in FSI - 1

光大银行的 Elastic 之旅对于金融行业来说,由于金融数据是强敏感数据,因此安全是数据平台的基础。在平台建设过程中,开发者需要深入理解组件功能,从而对平台能力进行快速优化。那么在这一过程中,如何通过构建Elasticsearch索引,导入数据到ES集群,从而解决集群性能的问题?如何保证端到端的数据安全性?您将在此次视频分享中了解到三个部分内容,分别是光大银行ES使用历程、ES应用场景,以及ES...
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Use cases of Elastic Stack big data search engine in FSI - 2

Use cases of Elastic Stack big data search engine in FSI - 2

Elastic Stack 在民生银行的应用使用经验使用场景使用历程...
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Keynote: Elastic Security evolution and vision

Keynote: Elastic Security evolution and vision

随着近期在家办公的人员越来越多,数字化转型的需求越来越迫切,相应地,安全运维 (SecOps) 团队承担的职责越来越多。了解 Elastic 安全解决方案的演化历程,看看为什么说它可以帮助安全运维 (SecOps) 团队采取更广泛、更全面的安全方法,为公司/组织奠定稳固的成功基础。此外,还可以倾听我们未来的发展愿景。...
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Get full visibility and find hidden security issues

Get full visibility and find hidden security issues

如果连最基本的威胁都可以分阶段并且十分复杂,那么仅对安全数据拥有有限的可见性并不足以解决问题。无论是开展调查,还是跟踪威胁,您都需要安全相关的全部上下文。了解数据收集和标准化方面的关键做法,并看看您可以怎样使用 Elastic 安全解决方案来既快速又准确地对问题进行分类、验证和范围界定。...
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Automate threat detections and avoid false positives

Automate threat detections and avoid false positives

消除盲点意味着您现在已拥有足够的上下文。但是您能在需要的时候从这些上下文中获取重要洞见吗?了解 Elastic 安全解决方案中检测引擎的使用方法,从而检测威胁并避免误报。您将会了解到如何通过关联和 Machine Learning(届时会分别为您提供真实案例)实现威胁检测自动化。...
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Operationalize with alerting, custom dashboards, and timelines

Operationalize with alerting, custom dashboards, and timelines

通过下列方式对您的事件响应流程进行微调:监测不合规状况,对异常活动发送告警,以及自动进行深入分析以自动完成响应操作。了解 Elastic 怎样为您的安全团队提供他们所需的定制可视化和工作流,从而帮助他们提高效率、精简协作过程,并真正实现安全洞见的可操作化。...