探索 Elastic 的功能
适用于各种数据类型的单一平台
Elastic 为各种数据类型（文档、向量、日志和指标）提供统一平台，并采用单一模式和单一查询语言。专用索引模式无需重构架构即可降低存储成本。
高效检索准确的上下文
高效获取准确的上下文，即使数据来自 Elastic 外部。关键字搜索和语义搜索与 Jina AI 原生结合。无需合并结果。不会损失准确性。
更快地大规模交付上下文驱动型应用
适用于智能体搜索的内置技能和工具无需编写代码即可创建多步骤智能体。借助 Context Engine 加速智能体响应。
随处部署，掌控一切
在您组织所需的任何环境中运行 Elastic——云、本地部署或无服务器。满足数据驻留、主权或合规性要求，而无需分散您的数据或基础架构。
检索准确的上下文。更快地大规模交付。
Elastic 的统一数据平台集成 Elasticsearch、Jina AI 模型、Elastic Context Engine、Elastic Workflows 和 Kibana，开箱即可协同工作。
Elasticsearch：面向 AI 及更多场景的搜索数据库
Elasticsearch 是面向 AI 的搜索数据库。将文档、向量、日志和指标统一到单一集群中：单一模式、单一查询语言，并针对各种工作负载提供专用索引模式。
Streams：用于遥测的托管数据管道
Streams 可让您在数分钟内开始调查，包括摄取、筛选、解析和丰富各种数据，无论是否结构化。借助零运维和完全托管的基础架构，按您的需求存储数据。
Jina AI：从文档到答案，保留语义
前沿级 Jina AI 嵌入和重排序模型可在云端、本地部署或通过 Elastic Inference Service 运行，而所需计算成本仅为传统方案的一小部分。Jina Reader 和 OCR 可在摄取时提取语义。
上下文引擎：准确、完整且最新的上下文
Elastic Context Engine 可连接任意企业数据源，用于构建准确的智能体。它支持每轮同步或按计划同步，并可预计算上下文，以实现快速、低成本的跨数据源检索，同时通过内置评估持续提高准确性。
Kibana：实时仪表板和见解
通过单一 UI 完成搜索、分析、可视化和告警。利用内置 Machine Learning、地理空间分析和 AI 驱动的关联分析实时查询数据。专为高性能和规模化场景打造。
工作流：面向 Elasticsearch 的原生自动化
Elastic Workflows 原生内置于平台，可自动执行脚本化任务，并利用 AI 驱动的推理处理复杂任务。任务可由事件、定时计划或按需请求触发，无需使用外部工具或单独安装。
AutoOps：即时见解，直观运维
为每个 Elasticsearch 集群提供实时问题检测、自动化根本原因分析、性能建议和成本见解。所有用户均可免费使用，无需任何设置。
单一平台，深受全球团队信赖
<1 分钟
不到一分钟即可找到特定供应商协议
10 亿
用户超过 10 亿，遍及 180 个国家/地区，每天处理数百万份协议
常见问题
什么是 Elastic 平台？
Elastic 的统一数据平台集成 Elasticsearch、Jina AI 模型、Context Engine、Elastic Workflows 和 Kibana，为从 RAG、客户服务到可观测性和安全等关键业务应用提供支持。Elastic 涵盖从数据摄取和存储，到检索、可视化和智能体编排的整个流程，开箱即可协同工作，无需拼凑由多个独立工具组成的管道。平台可部署在组织所需的任何环境中，包括云端、本地部署和无服务器环境。
我可以使用 Elastic 构建什么？
更快构建 RAG 管道、AI 智能体以及搜索、可观测性和 AI 应用。开箱即用地获得分块、嵌入模型、混合检索和重排序功能。通过单次查询原生结合关键词和语义理解，从 PB 级数据中检索准确上下文。只需一个配置文件，即可将任何兼容 MCP 或 A2A 的客户端连接到您的数据，无需编写自定义编排代码。通过统一数据平台查询和可视化各种信号类型——文档、日志、指标和向量。
Elastic 平台在技术上有何独特之处？
Elastic 是面向上下文工程和 AI 的统一数据平台，内置并集成了搜索数据库、AI 模型、智能体编排和运维可见性。Elasticsearch 可在 PB 级规模下在单次查询中结合关键词检索和语义检索。Jina AI 模型可原生运行，无需部署嵌入服务。专用索引模式无需重新架构，可降低存储成本。原生 MCP 和 A2A 服务器只需一个配置文件，即可连接任意 AI 客户端。平台可部署在云端、本地部署或无服务器等各种环境中，并在所有环境中提供一致的完整功能。
Elastic 提供哪些部署选项？
Elastic 提供五种部署选项：Elastic Cloud Serverless、Elastic Cloud Hosted、Elastic Cloud Enterprise、Elastic Cloud on Kubernetes 和自托管，让您可以灵活选择最符合安全、合规性和可扩展性要求的部署模式。所有部署选项均运行相同的平台，不会因部署模式不同而限制功能。
Elastic 平台如何支持生成式 AI 和 RAG 应用？
Elastic 平台集准确检索、内置嵌入、重排序、生产级向量性能和智能体编排于一体。Elasticsearch 可在单次查询中结合关键词搜索和语义搜索，利用您私有数据中准确且相关的上下文为 LLM 响应提供依据。Jina AI 模型原生处理嵌入和重排序，无需单独的嵌入服务。Elastic Workflows 只需一个配置文件，即可连接任何兼容 MCP 或 A2A 的 AI 客户端。预构建的 RAG 管道模板让您无需从头组装工具，即可从原型过渡到生产环境。
Elastic 平台如何与我现有的技术栈集成？
Elastic 平台无需重构现有架构，即可融入您的现有技术栈。您可以通过以下方式进行集成：
- AI 客户端和智能体：任何兼容 MCP 或 A2A 的客户端均可通过原生服务器连接到您的 Elasticsearch 数据，只需一个配置文件，无需编写自定义代码。Claude、ChatGPT 和 Cursor 均支持原生连接。
- 智能体框架：原生支持 LangChain、LangGraph、AutoGen 和 Mastra。
- 数据源：200 多个内置连接器可将外部数据汇集到平台。原生 OTLP 摄取和 Prometheus API 支持可让现有的可观测性流水线无需修改即可连接。
- API：近 500 个 REST API 端点可让您通过编程方式全面控制平台的各项功能。
Elastic 平台如何定价？
定价取决于您的部署模式和工作负载。Elastic Cloud Hosted 采用基于资源的定价模式——您只需为计算和存储付费，而非按用户或按摄取的 GB 数付费。Elastic Cloud Serverless 基于使用量计费，因此您只需为实际用量付费。开源 Elasticsearch 和 Kibana 软件可免费自行托管。