面向智能体 AI 的混合搜索与上下文工程
AI 能力的飞速演进令开发者兴奋不已，同时也带来了新的挑战。大语言模型 (LLM) 和向量搜索已经将我们推向了语义革命，超越了关键字匹配，转向概念驱动的检索。大语言模型还改变了我们与数据的交互方式，使用聊天接口将自然语言转化为精炼的、富有上下文的摘要。
现在，智能体 AI 工作流正在出现 — 这些系统能够理解请求，推理步骤，并选择合适的工具以迭代实现目标。这种转变需要一个新的关注重点：上下文工程。我们不能只依赖提示工程，还必须确保 AI 智能体能够获取最相关、最精准、最高效的信息。混合搜索将词汇匹配的精度与语义理解相结合，是提供所需上下文信息的最有力方式。Elasticsearch 平台提供的灵活性和性能，使这一切成为可能。
本白皮书面向开发者、数据工程师和 AI 从业者，帮助他们构建更智能、更可靠的智能体 AI 系统。
亮点
- 混合搜索协同：融合词法精准匹配与基于向量的语义搜索。
- 高级重排序：利用多阶段相关性评分提升结果精度。
- 上下文优化：为 AI 上下文窗口汇总、筛选并优化数据。
- 内置安全措施：通过基于角色和属性的访问控制保护敏感数据。
- Elastic Agent Builder：使用富有表现力的 ES|QL 查询创建自定义 AI 工具。
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