2026 年搜索与 AI 现状：来自 330 位 IT 专业人士的见解

搜索与人工智能 (AI) 的交叉领域，融合了高级搜索检索和 AI 的核心功能，正快速增长，且用户热情高涨。组织希望超越传统的基于关键词的搜索，并利用生成式和智能体式工作流。然而，企业似乎在探索和执行之间徘徊。虽然许多企业计划在未来 6－12 个月内实施这项技术，但具体的计划并不明确。

在这份报告中，330 多位负责搜索解决方案决策的 IT 领导人分享了搜索和 AI 的现状及其发展潜力。该报告探讨了 IT 领导者如何在其组织中制定搜索愿景。

本报告的研究结果得出以下结论：

  • 各组织对搜索和 AI 很感兴趣，其中一些组织已经成功地将愿景转化为实际应用。仅有 6% 的受访组织将搜索驱动型 AI 融入到业务运营中，而超过 70% 的受访组织正在评估或调查相关技术。
  • 内部用例是实现搜索和 AI 成功的务实途径。以内部知识库为基础的组织，实施成功率更高（73% 对比平均 61%），价值实现更快（62% 在 12 个月内实现投资回报率，平均仅为 51%），变更管理挑战更少（34% 对比平均 42%）。
  • 搜索和 AI 项目在采用过程中面临许多障碍，但企业对投资回报率的预期较为乐观。数据隐私、安全和合规是搜索供应商选择中最常见的关注点，70% 的组织将其作为首要标准，仅次于成本（73%）。

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