利用 AI 驱动的可观测性来打造更出色的应用程序

在本电子书中，您将了解现代可观测性的概况，以及当今的分布式应用程序为何需要由 AI 和机器学习功能增强的平台。

• 了解可观测性三大支柱的价值以及新出现的第四个信号，即分析。
• 了解统一和标准化的运营与遥测数据如何为利用 AI 和生成式 AI 提高运营绩效奠定基础。
• 最后，深入探索服务水平目标（SLO）和业务可观测性，确保您的运营团队与整体业务目标保持一致。

从 OpenTelemetry 和持续分析到 LLM 和 AI 助手，我们将向您展示 AI 驱动的可观测性如何提高企业的可观测性成熟度。

亮点

• 可观测性的三大支柱：日志、度量、跟踪（和分析）
• 通过 OpenTelemetry 采用开放标准
• 利用 AI 提升可观测性能力
• 确保 IT 和业务目标与业务可观测性保持一致

其他资源

• [电子书]现代可观测性指南
• [电子书]为现代可观测性奠定数据基础