通过解决隐藏的数据挑战，提升运营弹性

庞大且笨重的点式解决方案和数据湖可能会导致处理速度变慢，且您需要更长时间才能确定数据间的关联性，这进而会造成业务中断。您需要一套能够快速准确地处理数据并确定数据间关联性的解决方案，从而延长正常运行时间并提高组织的弹性。

您的数据并非都在一处。如果使用传统的点式解决方案和数据湖，您会难以同时利用您的全部数据。无论您的数据位于边缘还是数据湖中，灵活的架构都能帮助您的团队快速、大规模地访问这些数据，从而确保系统平稳运行。

点式解决方案旨在实现一个目的。数据湖则不能提供开箱即用型解决方案。要是同时使用这两者，您的工作流程会变得支离破碎，数据会变得不一致，而且还存在数据盲点。您需要互联式工作流程，从而在您需要时能够获得答案并实现成果。