明智、开放的选择，提供无与伦比的价值
使用其他工具时，日志与跟踪信息和指标分离，难以看清全貌。Elastic 将它们整合到一个全栈解决方案中，该方案在设计上是开放且可扩展的，并且在任何规模下都具有成本效益。
Elastic
您当前的解决方案
更快找到根本原因
通过嵌入式 ML、RAG 和代理工作流进行 AI 引导的调查，以缩短根本原因分析时间
跨控制台的手动切换会减慢 RCA 的速度并增加工作量
无盲点
统一的日志、指标、跟踪、分析、合成和 SLO，以及云/ Kubernetes /基础设施和 LLM 可观测性
云/ K8s /LLM 之间或单独的附加组件之间的差距会造成盲点
开放且可扩展
默认采用 OTel 原生技术，具有开放的 API 和生态系统
专有代理和模式意味着供应商锁定
可预测的定价
对所有功能进行基于使用量的轻松定价——无摄取乘数或按节点征税
使用量估算、预测和可预测性面临挑战
更快找到根本原因
无盲点
开放且可扩展
可预测的定价
扩展和性能
快速且灵活的分析
Elastic
您当前的解决方案
通过嵌入式 ML、RAG 和代理工作流进行 AI 引导的调查，以缩短根本原因分析时间
跨控制台的手动切换会减慢 RCA 的速度并增加工作量
统一的日志、指标、跟踪、分析、合成和 SLO，以及云/ Kubernetes /基础设施和 LLM 可观测性
云/ K8s /LLM 之间或单独的附加组件之间的差距会造成盲点
默认采用 OTel 原生技术，具有开放的 API 和生态系统
专有代理和模式意味着供应商锁定
对所有功能进行基于使用量的轻松定价——无摄取乘数或按节点征税
使用量估算、预测和可预测性面临挑战
借助 Elastic 的全新无状态架构，无需再担心数据层或存储的复杂性，既快速又简单
复杂的存储架构、有限的保留时间、丢失的数据以及缓慢的重新加载过程都会增加调查时间
Elastic 的管道查询语言和引擎 ES|QL 可快速筛选 PB 级别的数据
学习曲线陡峭的低效查询语言
看看为什么像贵公司一样的公司都选择 Elastic
了解将 Elastic Search AI Platform 用于可观测性和安全用例能够带来哪些实际好处。
客户聚焦
节省 50% 的成本
Informatica 削减成本、缩短平均解决时间 (MTTR) 并在系统性能事件发生之前总能领先一步采取行动——所有这一切优势都是因为采用了统一的可观测性和安全性解决方案。
客户聚焦
运营支出减少 80%
Equinox 利用 Elastic 可观测性提升了其云基础架构的健康状况，并将可观测性运维成本降低了 80%。
客户聚焦
管理 6,000 万客户关系
借助来自 Elastic 可观测性的重要反馈，Comcast 支持工程师更快地迭代和更新。