Elasticsearch Relevance Engine 快速入门

在本快速入门系列（共 3 个步骤）中，您将了解旨在为 AI 搜索应用程序提供支持的 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE)。通过实践操作来了解 ESRE 的功能，例如一键启用语义搜索、托管和使用您自己的定制 ML 模型，以及与 LLM 集成来打造生成式 AI 体验。

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现在轮到您大展身手了

现在，您已经观看了快速入门视频，请按照以下步骤练习所学知识。如果您没有 Elastic Cloud 实例，请开始为期 14 天的免费试用。

  • 第 1 步

    1. 了解 Elasticsearch Relevance Engine 的功能
    2. 创建“快速入门：Elasticsearch Relevance Engine”部署
    3. 启动 Elasticsearch Relevance Engine

  • 第 2 步

    1. 使用 Elastic 的原生 MySQL 连接器采集数据
    2. 使用 Elastic 专有的 Machine Learning 模型 (ELSER) 扩充数据
    3. 试用全文本搜索和语义搜索
    4. 从 Hugging Face 上传第三方 ML 模型
    5. 生成矢量嵌入
    6. 试用矢量搜索和混合搜索

  • 第 3 步

    1. 打开 Elasticsearch-labs 中的 Google Colab 笔记本示例来构建生成式 AI 应用程序
    2. 在 Elasticsearch 中使用 OpenAI 嵌入采集维基百科数据集
    3. 构建一个简单的 Streamlit 应用程序，使用 Elasticsearch Relevance Engine 实现检索增强生成 (RAG)
    4. 问一个简单的问题，比如“贝多芬是谁？” 查看从 Elasticsearch 检索到的相关文档，并通过上下文窗口将其传递给转换器模型

请查看 Elastic Search Labs 上有关 AI 搜索、LLM 和矢量数据库的最新博文。

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