Seismic 借助 Elasticsearch 帮助销售团队更快找到所需信息

销售的角色正在发生巨大变化。客户越来越倾向于自己在线研究产品和服务。他们需要的销售人员是能够理解他们独特需求并作为值得信赖的顾问，为他们的业务问题找到解决方案的人。由于对销售代表的期望很高，公司通常会求助于可靠的销售赋能工具，以提高团队效率并帮助他们提供更好的客户体验。

Seismic 是一个领先的全球销售赋能平台，它为所有面向客户的组织提供发展业务所需的技能、内容、工具和洞察力。超过 100 个国家和地区的 2200 多家客户依靠 Seismic Enablement Cloud 来帮助销售、营销和客户服务团队在客户需要的时候提供他们想要的体验。

随着营销技术领域的快速变化，Seismic 始终保持领先地位，专注于开发解决真实客户痛点的解决方案。Seismic 首席机器学习工程师 Tom Strader 解释道：“我们不会只是为了做点新东西而花时间创造新工具。我们必须专注于能够为客户带来最大价值的技术，这一点非常重要。”

Seismic Enablement Cloud 将销售和赋能团队所需的所有信息集中在一个位置。无论用户是在寻找培训内容、客户见解还是销售策略，快速可靠的搜索都至关重要。Seismic 部署了 Elasticsearch 和 ELSER 语义搜索检索模型，以帮助用户更快地找到所需信息。

Seismic 之前在其产品中使用了 Elasticsearch 的开源版本，但希望增强客户准确找到所需内容的能力。例如，与零售客户合作的销售代表可能只想查看规模相近或在同一地区运营的零售商的案例研究和策略。

通过在 Azure 和 IBM Cloud 上的 Elastic Cloud 上运行 Elasticsearch，Seismic 获得了一个一体化解决方案，其中包含了提供更高性能和更准确搜索结果所需的一切。

Strader 知道所有人都在转向基于 AI 的搜索，因此需要迅速采取行动。Seismic 没有花费资源自行构建和训练 AI 搜索模型，而是再次采用 Elastic 的 ELSER 模型，该模型允许用户基于上下文意义和用户意图进行语义搜索。

Strader 说：“我们评估了许多不同的供应商，发现 ELSER 不仅性能优于竞争对手，而且对于大型企业客户来说，维护起来也容易得多。”与之前的搜索选项相比，Seismic 使用 Elasticsearch 和 ELSER 实现了搜索速度和相关性的十倍提升。现在，其客户已经感受到了改进后搜索带来的巨大影响，搜索使用量增加了 20%。

Elasticsearch 与 ELSER 也构成了 Seismic 新推出的 Aura Copilot 功能的核心。这款由 AI 驱动的助手帮助销售团队通过自然语言获取所需的内容和答案，就像与真人助理对话一样。现在，如果销售代表想为客户制作销售演示文稿，他们只需请求 Aura 分析客户数据、收集素材，甚至撰写推销稿的初稿即可。

Seismic 内部已经使用 Aura，并通过试点项目将该功能推向客户。客户的初步响应非常积极，一些客户已报名购买 Aura，待其作为付费功能推出后即可使用。

据 Strader 介绍，使用 Elastic 最大的好处之一是开发和维护都非常便捷。

Seismic 团队通过在云端工作，大大减少了维护和管理方面的时间，将原本 20 人的维护团队精简为数名工程师。这种迁移降低了运营管理成本，使团队成员能够专注于为 Seismic 带来更多价值，例如提高系统效率或支持新功能的开发。

Strader 还提到 Elastic 团队是一个优势。“如果我们有疑问，Elastic 团队总是很乐意接听电话并帮助我们找到答案。他们真的全力提供支持。”

在 Elasticsearch 和 ELSER 取得成功的基础上，Seismic 的下一步将是将向量搜索扩展到内部视频、音频和图像领域。这将使 Seismic 的销售和赋能团队能够搜索更多种类的内容，甚至可以查找销售演示文稿中的视频和图像的特定部分。