通过更佳的异常检测功能降低风险
Elastic 的写时模式与 Splunk 的读时模式不同，可以允许分析师更快地找到错误，提升分析师的士气和工作效率。
既能降低许可费用，还能提供更多洞见
从 Splunk 改用 Elastic 后，公司立即将年度许可费用削减了 55 万美元，而且可以对更多数据源进行观测。
Elastic 支持服务帮助加速实现启动目标
Elastic 支持团队提供实操方面的帮助（这一点是 Splunk 没做到的），从而最终允许这家银行轻松满足推广至生产环境的紧迫时间要求。
公司概览
这家澳大利亚金融服务公司隶属于可持续理财领域一家全球领先的理财公司，同时也是食品和农业领域领先的融资服务提供方。
为何从 Splunk 改用 Elastic？
这家银行（其母公司是世界排名前 30 的金融机构）为保持竞争优势开始使用一款新的数字理财平台，所以他们需要一套世界级可观测性解决方案来确保此平台的平稳运行。他们曾使用了一年 Splunk，不但费用高昂，而且速度慢，所以他们改用了 Elastic，对这一决定他们感到十分满意。
- 澳大利亚备受信赖的本地银行选择 Elastic 以保持竞争优势。这家子银行的整合式分析平台将 Elastic 用于 Machine Learning、告警和安全等领域。
- Elastic 助力飞速发现并缓解问题。Elasticsearch 的写时模式系统在采集时便会创建搜索索引并发现问题，而 Splunk 使用读时模式，这一模式在发现、诊断和缓解问题时会导致延迟。
- 借助 Elastic 灵活的开源平台，轻松推出新项目和进行开发。Splunk 的闭源专有解决方案在开发和整合方面存在限制。改用 Elastic 为公司扫平了道路，让公司可以立即与其他应用程序进行集成，同时还能允许这家银行使用定制仪表板开始进行数据可视化。
准备好从 Splunk 迁移到 Elastic Stack 了吗？了解详情。