适应未来需求且具有成本效益的扩展方案
用 Elastic 替换 Splunk 之后，公司能够在确保经济高效的前提下观测无限量的数据。随着业务的增长，他们现在能够无缝添加新的数据源，实现完全的可观测性。
Elastic 提供卓越的客户支持
从 Splunk 改用 Elastic 之后，公司立即看到 Elastic 致力于在供应商与客户之间建立执着投入的良好关系，这一点让公司内的团队十分安心，因为他们知道公司选择了正确的合作伙伴来帮助进行扩展。
缩短了 MTTK，增加了营收，提高了满意度
从 Splunk 改用 Elastic 后，MTTK（平均知晓时间）锐减至数秒钟或数分钟。相应地，借助此可观测性解决方案，公司避免了电商网站的意外中断，提高了客户满意度，并且拥有了新的营销能力。
公司概览
这家全球电商平台在 15 个国家/地区运营，客户量达 4800 万，每天处理超过 40 万笔交易。数据量如此之大，Elastic 可观测性解决方案当然能够支持这家零售商实现持续增长。
为何从 Splunk 改用 Elastic？
由于众多数据源会产生如此多的数据，这家零售商在扩展全球业务的过程中，很自然地选择了 Elastic 可观测性解决方案来支持自身的持续增长。 这家电商巨头利用 Elastic 可观测性解决方案来充分体验日志分析、指标、Machine Learning 和告警——所有这些均由 Elastic Stack 提供支持——的优势。
- 与使用 Splunk 相比，使用 Elastic 处理日志能够以更具成本效益的方式进行扩展。采用 Elastic 后，这家公司每天都能轻松采集 TB 量级的数据，而无需担心使用 Splunk 时存在的成本限制。因为无需担心会产生令人望而却步的超额费用，他们在分析时再也无需丢弃十分重要的日志数据，。
- Elastic 提供适应未来需求的解决方案，Splunk 难以望其项背。除了公司内部的Elastic拥护者外， Elastic 还能够提供卓越的客户服务和支持，这些都让公司高管能够高枕无忧，坚信从 Splunk 改用 Elastic 是一个正确选择。
- 改用 Elastic 后，销售和营销请求、网站错误以及服务中断的 MTTK（平均知晓时间）锐减至几秒钟或几分钟。这样的话，他们能够更好地服务客户，卖家满意度实现了提升，营销部门也针对市场活动获得了前所未有的崭新洞见。
准备好从 Splunk 迁移到 Elastic Stack 了吗？了解详情。