可观测性
电讯

美国电信公司从 Splunk 迁移至 Elastic 以在确保成本效益的前提下实现可观测性

通过缩短 MTTK 减少停机时间

改用 Elastic 之后,网站错误、零售中断以及销售和营销请求的 MTTK 从使用 Splunk 时的数小时乃至数天锐减至几秒或几分钟。

精简了战略性决策的制定过程

由于能够就客户使用产品的情况获得崭新洞见,员工和高管都能更快地做出战略性决策来改善客户服务并提升销售额。

助力当前成功,全力迎接未来

迁移到 Elastic 之前,这家电信公司曾因为 Splunk 费用过于高昂而放弃了一个可观测性项目。


公司概览

作为一家向数百万客户提供无线和互联网服务的电信提供商,要想在对手越来越多的行业内保持竞争力,实时获得有关业务的可见性至关重要。

为何从 Splunk 改用 Elastic?

由于需要监测 100 多个数据渠道,但凡其中一个发生长时间中断,都会中断运营,影响销售并激怒客户。

  • 90 天实现投资回报,而且在服务器成本方面立即节省近 40 万美元。由于 Elastic Stack 的分布式特性,集群和副本仅需几分钟便可创建完毕,而且鉴于 Elastic 提供全面的 API,其在大规模自动化和监测方面也比 Splunk 简单。
  • 电话销售额增长 300%。现在这家电信公司在确保网络和客户一切正常的同时,还能缩短错误响应时间以留住客户并赢得新客户——在实现所有这些目标的同时,与 Splunk 相比还更具成本效益。
  • 大幅提高零售店展示手机上软件的升级性能。Elastic 为数据可视化提供开源模板,这一点与 Splunk 的闭源专属解决不同,因为这能够允许创建可整合到许多其他开源和闭源应用程序的自定义仪表板和报告。

准备好从 Splunk 迁移到 Elastic Stack 了吗?了解详情