Elasticsearch Agent Builder 黑客马拉松

今年早些时候，Elastic 举办了 Elasticsearch 智能体构建黑客松，面向开发者发起挑战，使用 Elastic Agent Builder 打造有实际价值、可运行的 AI 智能体。比赛目标是将推理模型与 Elastic Agent Builder 工具（如 Elastic Workflows、Elasticsearch 或 Elasticsearch 查询语言 ES|QL）相结合，实现繁琐内部工作流的自动化、打通互不连通的系统，并构建面向特定领域、具有实际影响力的智能体。反响极为热烈，来自全球各地的开发者提交了涵盖医疗健康、安全、合规监管等多个领域的项目。

每位参与者都锁定了各自领域的真实痛点，深入思考了智能体、搜索与编排三者如何协同发力来解决问题，并最终打造出能够切实解决实际问题的作品。这些成果充分展示了大型语言模型（LLM）推理能力与智能体的高效和结构化相结合后所能释放的巨大潜力，包括能在 60 秒内完成药物安全信号检测的流水线、能随时间推移越来越聪明的对抗性测试系统，以及能为医护人员节省数天手工劳动的重复检测工具。

以下是排名前三的获奖团队撰写的博客文章，内容涵盖他们所选择的问题、智能体架构的设计思路，以及一路走来的经验教训。无论是 Agent Builder 的新手，还是已在搭建生产级系统的老手，这些文章都值得一读。

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