高校以更少资源实现更多目标——从数据出发

大多数教育机构都拥有海量数据，包括学生记录、课程数据、IT 日志、敏感科研数据以及学校资源消耗数据等等，不一而足。

对许多高校而言，数据系统日益复杂——各院系和项目随着新工具不断推出而持续引入新的工具，久而久之，数据环境逐渐变得碎片化。这通常会导致所有利益相关方的可视性降低，以及成本失控。

在恰当的时间快速获取所需数据，有助于深入了解学生参与情况，更合理地分配资源，并基于数据做出全校层面的决策。借助对数据的全局视图，您可以找到有关学校资源、设施、环境状况、资源利用、可持续发展等方面问题的答案。

但对于许多高校而言，这些数据分散在不同院系、校区或技术解决方案中。除了效率低下、削弱协作之外，这些数据孤岛还意味着高校往往需要通过不同的技术供应商为同一份数据重复付费。

数据环境碎片化可能导致：

• 学生支持受限，原因在于系统彼此割裂，使及时提供个性化支持变得更加困难

• 响应速度较慢，原因在于需要耗费大量时间进行跨部门沟通、收集数据以及整合分散的信息

• 安全风险增加，原因在于数据和运营相互割裂，使维持一致的可视性、治理和保护变得更加困难

• 运营效率低下，原因在于各团队各自为政、形成孤岛，在彼此独立开展工作的过程中重复执行相同任务

各院系和项目通常会在问题出现时，或有新技术进入市场时，引入各自的数据解决方案。然而，这可能导致工具泛滥。由多个数据工具组成的系统可能形成一个支离破碎的体系，充满各种低效问题。 

不断叠加数据系统并不意味着实现了高等教育数字化转型；相反，这会导致多个彼此割裂的工作流程，并增加人工工作量。由于各个解决方案相互独立，单个用户将难以全面了解整体数据状况，从而影响安全性和运营效率，并导致分析人员疲劳。对于高校而言，每套数据系统都需要单独支付实施和维护费用，因此许可成本也会随之增加。

当您转向统一的数据基础时，便能够连接不同系统和环境中的数据。通过这种方式，高校各团队可以发现跨系统、跨部门的整体趋势和规律，从而做出更优、更具依据的决策，最终惠及所有人。

将数据整合到单一平台，可减少工具泛滥、数据孤岛以及数据存储和使用的整体成本，从而让数据发挥更大价值。工具整合还可以促进资源有限的小型团队开展协作，避免各部门重复工作，并确保无论是开发人员、数据分析师还是业务决策者，都基于同一数据源开展工作。

当您的高等教育数字化战略建立在统一且易于访问、查找和共享的数据基础之上时，其带来的影响将十分深远，使您能够：

• 提供 实时可视性，从而做出更优的数据驱动决策，惠及学生并提升您的安全态势

• 加快故障排查和内部创新，通过高效协作提升效率，同时根据用户组限制访问权限，尤其是针对敏感数据

• 节省成本，避免重复投入、减少技术债务，并提升敏捷性

• 加快决策速度，因为高层级数据易于访问和理解

• 改善您的安全状况，减少暴露点

一旦您的数据整合到同一平台，就可以用于多种用途，包括威胁检测、网络监控和应用程序开发。这有助于在减少工具泛滥的同时，最大限度地发挥数据价值。

Elastic 基于搜索的敏捷平台使高校能够在一个平台上存储、访问、查找和使用所有数据，帮助机构充分发挥数据价值。

克兰菲尔德大学位于英国克兰菲尔德，采用本地部署与基于云的 Elastic Security（运行于 Elastic Cloud）相结合的方式，保护其多元化社区的数据。借助 Elastic，该校不仅能够满足包括航空航天和能源合作伙伴在内的业务伙伴提出的严格安全要求，还能让学生通过各种设备轻松访问关键信息。Elastic 为克兰菲尔德大学提供了快速、可扩展的统一解决方案，并通过单一视图呈现数据，同时减少了对学校资源的占用，使 IT 人员能够专注于提升学校服务和安全性。

对于希望以更少资源实现更多目标的高校而言，简化数据环境至关重要。当分散的数据解决方案得到整合后，各团队便能够以更高的效率、更安全地开展工作，并将更多时间投入到面向未来的发展中。

借助 Elastic，管理者能够打破数据孤岛，统一并运营化数据，并以整体性的方式应用 AI，在提升效率的同时防御现代威胁。Elastic 通过将海量分散的数据整合到一个易于访问、统一且由 AI 提供支持的平台，帮助教育机构在保障安全与隐私的同时，促进学生取得更好的学习成果。借助 Elastic 赋能团队，优化高等教育领域的数据管理。

要深入了解 Elastic 如何帮助您的高校以更少资源实现更多目标，请阅读我们的白皮书《公共部门网络安全指南：AI 时代的数据与资产安全》，或访问 Elastic 教育解决方案。