Flightwatching 借助 Elastic 帮助航空公司减少 CO² 排放量，每架飞机每年节省超过 10 万美元

Flightwatching 是一家总部位于法国的科技公司，通过独特的实时互联数字平台，帮助航空公司优化运行维护成本并降低对环境的影响。公司拥有久经考验的工业级软件平台，可通过数据可视化和分析功能驱动实时连接，从而带来更多益处，如大幅节省燃料，减少 CO₂ 排放量，以及改善机队的预防性维护。通过与业界领先的航空公司合作，Flightwatching 已悄然成长为这个领域的领跑者之一。

管理整个舰队的数据

Flightwatching 设计的解决方案目前随时监测着（平均）600 架飞机（还在不断增加）的数据。这些海量信息需要注入平台并加以分析，以便客户高效利用技术带来的优势。Flightwatching 团队构建了可巩固平台的技术，但他们还需要一个供应商解决方案，以便快速和大规模地存储、搜索和分析这些数据。此外，他们还需要一项服务，让他们能够为客户创建不太需要维护的仪表板，以便专心致志地为客户提供创新型解决方案。

Elastic 是关键的一环

在 5 年多的时间里，Flightwatching 通过 Elastic Cloud 和 Kibana 充分利用 Elastic 作为公司在存储、搜索和数据分析方面的支柱。对于希望提高客户运营效率的 Flightwatching 团队来说，仪表板、告警和异常检测功能对他们非常有帮助。

通过利用 Elastic，Flighwatching 能够大规模注入并交叉处理各种数据输入，只需几分钟即可设计仪表板，并对飞机数据运行异常检测（由 Elastic 嵌入的 Machine Learning 提供支持）。客户能够通过平台查看和搜索自己的数据，他们的运营效率得以迅速提升。Flightwatching 团队及其客户可以通过平台检测模式并回应具体请求，从而在成本节省和效率提升方面再创新高。工程师可以快速获得问题的答案，例如：

• 我们的飞机在每个机场等待推回的平均时间是多少？
• 某架飞机的 APU（辅助动力装置）运行了多长时间？
• 每个机场的单发滑行比率是多少？
• 我的放气系统在恶劣条件下的表现如何？

这些查询可以在不同的时间段内执行，而且通过轻松添加外部数据源，结果会变得更加有效。

借助 Elastic 的强大支持，Flightwatching 已经帮助客户获得了以下益处：

• 每次机场周转可减少 20% 的 CO₂ 排放，有助于减少对环境的影响。
• 每架飞机每年总体拥有成本节省约 10 万美元（其中 80% 的 TCO 减少来自 APU（辅助动力装置）燃料节省，20% 来自 APU 维护。）
• 机翼上设备的使用寿命延长了 6%
• APU 维护需求减少了 15%

Flightwatching 团队期待着利用包括 Machine Learning 在内的更多 Elastic 功能，以继续提升平台的能力。