Elasticsearch 是 NVIDIA Enterprise AI Factory 验证设计中推荐的向量数据库

Elastic 现已与 NVIDIA Enterprise AI Factory 验证设计集成,为用户提供推荐的向量数据库,用于本地 AI 工厂。该验证设计为企业提供了一个框架,用于在本地构建和部署 AI 工厂。
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Elasticsearch:为 NVIDIA AI Factory 提供企业级向量数据库
经过验证的设计将 NVIDIA 加速计算和 AI 软件与 Elasticsearch 相结合,用于优化 AI 模型部署、多模态数据提取和嵌入生成,Elasticsearch 是一种经过大规模验证的矢量数据库,用于存储和搜索所有 AI 数据。客户可以在 NVIDIA AI Factories 中使用经过验证的设计来进行智能体式 AI 应用程序的开发。
NVIDIA Enterprise AI Factory 验证设计 与 Elasticsearch 相结合,帮助企业通过提供完整的预先工程化蓝图来加速 AI 应用。
但合作的意义远不止于此——想想 GPU 加速的向量搜索!
未来动向
索引构建时间:通过使用 NVIDIA GPU,您可以减少在 Elasticsearch 中构建和更新向量索引所需的时间。
查询性能:通过利用 GPU 加速进行 kNN 向量搜索,目标是实现 Elasticsearch 中相似性查询的更低延迟和更高吞吐量,以支持实时 AI 应用。
此次与 NVIDIA 在 GPU 加速方面的合作将建立在 Elastic 团队之前的工作基础上,通过 CPU SIMD、更好的二进制量化 (BBQ) 和更快的过滤 HNSW等技术优化向量搜索功能,使 Elasticsearch 成为用户首选的向量数据库。敬请关注 Elasticsearch Labs 的更多更新。
本文中描述的任何功能或功能性的发布和时间均由 Elastic 自行决定。当前尚未发布的任何功能或功能性可能无法按时提供或根本无法提供。
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