以智能体 AI 为纽带构建生态合作 - “第二部分：领导者如何布局未来战略”

从生态系统基础到未来优势

Sunnie Weber

2025年10月21日

在“第一部分：企业智能为何需要合作”中，我们探讨了企业如何借助智能体 AI 从技术试水迈向规模化落地，以及生态系统如何为此提供关键支撑。而下一个问题自然是：该如何据此规划未来路径？

对于领导者、合作伙伴及企业而言，破局之道在于确立清晰愿景：聚焦核心专长，深度协同以加速现有项目落地，同时预判将主导未来十年 AI 应用趋势的关键变量。

注重专长：深度创造差异化

在 AI 的下一轮浪潮中，合作伙伴不能再泛泛而谈。要提供兼具相关性与可扩展性的解决方案，每位合作伙伴都必须明确自身专长领域，即在特定解决方案框架下，建立比任何竞争对手都更深入的洞察力，最终成为客户信赖的权威专家。

Elastic 是 Search AI 领域的领军企业，其技术广泛应用于从 Uber、Wikipedia 等消费级应用，到电商、金融服务等企业级平台的各类场景，但其价值源于合作伙伴如何实际应用：

在医疗保健领域，Retrieval Augmented Generation (RAG) 可以带来新的医疗见解和研究突破。
在金融领域，Elastic 的技术为解决方案提供了可靠支撑，使其能够满足审计追踪与合规监管的严苛要求。
在公共部门，信任、透明度和规模决定了成功与否。

在确立专业领域的领导地位后，企业即可向关联度最高的相邻领域拓展。无论聚焦何种细分市场，选择能够支撑并强化自身专业优势的合作伙伴都至关重要。企业真正需要的是那些能理解差异化价值，并通过定制化传播策略助力行业深耕的合作伙伴。

医院的经验之谈

数年前，我曾亲历一件事，深刻印证了专业视角的独特价值。当时，我有幸参加了由 TD Synnex 主办、在 HonorHealth 医院举办的一场医疗系统集成培训。在为期四天的课程中，我们得以与首席运营官、首席技术官、首席医疗官、安保负责人、创伤中心护士长等核心管理者展开深度交流。

这段经历让我真切认识到，医院环境中存在着大量专业细分需求，从保障患者人身安全的地面材质，到每位护士都必须精准掌握和规范使用的手术器械；这些工具既要助力实现医疗价值最大化与患者体验优化，又需严格遵循 HIPAA 合规要求。要成为医疗行业的真正专家，仅精通单一领域远远不够，更需洞悉每个关键环节的联动影响，换句话说，要把握"多米诺效应"中的全局脉络。

加速合作项目落地：联合销售的各个方面

在驱动成功的共同使命感加持下，合作伙伴关系得以深化。实现这一成功的关键方法，是采用双向协同的销售策略，从而加速合作项目落地。

真正的业务加速不仅需要潜在客户，更需在以下三个层面达成高度共识：

技术协同定位：明确双方联合价值主张，阐释为何携手能创造更大优势。
销售目标协同：就重点行业布局及联合市场推广投入达成共识。
客户画像协同：锁定同类型目标客户群，整合服务方案，规划业务增长路径。

达成共识后，增长就来自共同投入：

联合市场推广：统一传播话术，协同执行营销活动。
协同赋能：通过技能培训、能力建设与解决方案整合实现价值提升。
联合销售：开展商机管道联合评审，制定客户战略协同方案。

坚持不懈地执行将形成增长飞轮效应：周度客户复盘→机会拓展→成果强化→资源再投入。与合作伙伴在战略愿景上达成高度共识，是实现可量化增长与快速、规模化成功的关键。

预测趋势：生态系统的未来发展

如何借力 AI 的递归学习效应，将其转化为引领下一轮趋势的机遇？从基础层面看，推动生态系统演进的几大趋势包括：

AI 垂直化：聚焦行业的解决方案将取代通用型工具。对行业场景、合规要求及业务流程的深度掌控，将成为制胜关键。
生态系统成差异化核心：企业选购的将不仅仅是平台，更是能提速实现价值转化的生态系统。
从联合销售到共同构建：合作关系将突破转售模式，转向共创解决方案。在此模式下，系统集成与行业专长将被封装为可复用的知识产权资产。
成果优先的思维模式：客户将以商业成效而非使用指标来衡量成功，成本节约、新增收益及竞争优势差异化将成为核心评判标准。

关键问题是：您如何才能遥遥领先而不是落人之后？在您深耕的行业中锁定标杆客户与战略机遇，随后以“规模化潜力”为导向开发切实可行的解决方案，先构建 80% 的通用型框架，再通过个性化定制剩余 20% 以精准匹配未来客户的差异化需求。与志同道合的技术领军伙伴开展“由外而内、客户优先”的协同创新，持续占据行业制高点。

精准定位以获得长期优势

准备好长期利用智能体 AI 的领导者现在就可以开始：

明确自身专长并在可以创造无与伦比价值的领域深耕细作。
在追求合作项目加速落地之前，先理顺联合销售的各个方面。
投资于能实现价值倍增的合作关系，而非仅局限于技术整合。
始终以成果为核心，因为客户已不再停留于尝试阶段，转而追求可衡量的实际成效。

智能体 AI 的未来不会属于追逐潮流者，而会属于那些锚定清晰愿景、深度协同共进、并严守纪律执行的开拓者。

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