출시

Elastic Stack 7.8.0 출시

명령줄 도구인 ecctl과 연결하여 배포를 생성하고 관리하는 등 API의 이점을 활용하는 방법에 대해 알아봅니다.

Elastic Enterprise Search에 기반한 빠르고 정확하고 확장 가능한 검색으로 간편한 고객 서비스 환경이 시작됩니다. 어떻게 사용자에게 힘을 실어주고 어떻게 에이전트가 계속해서 유용한 정보를 간편하게 활용할 수 있도록 하는지 알아보세요.

모든 Elasticsearch 배포는 각기 다르지만, 배포마다 데이터 손실, 성능 및 가동 중단 시간이라는 최소한 3가지 허용 범위를 고려해야 합니다. 이러한 요소의 허용 범위를 기반으로 아키텍처를 설계하거나 조정하는 방법을 살펴보겠습니다.

엔지니어링

새로 나온 이 영화 재미있을까? Elasticsearch의 supervised learning으로 예측해보자!

Workplace Search를 이용해 조직 전반에서 원활한 검색을 할 수 있도록 Microsoft OneDrive, SharePoint, Office 365를 다른 일반적인 (그리고 사용자 정의) 콘텐츠 소스들과 함께 손쉽게 추가할 수 있습니다.

코드를 줄이고, 재사용하고, 재활용하세요. Logstash 수집 파이프라인을 위한 모듈형 구성 요소를 생성하는 방법을 알아봅니다.

인프라가 커지면 비용도 커집니다. Elasticsearch Service가 어떻게 비용 효율적으로 확장하는 데 필요한 유연성을 제공하는지 상세하게 설명해드리겠습니다.

엔지니어링

상위-하위 프로세스 관계를 기반으로 비정상 패턴 발견

Elasticsearch의 맥락에서 데이터 침해가 어떻게 발생하며 사용자가 데이터 침해로부터 가장 효과적으로 보호할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.

라이선싱의 어려움과 아울러 빠른 검색 기능에 대한 새로운 요구 사항으로 인해, 수많은 고객들이 Splunk에서 Elastic Stack(ELK)으로 옮겨가고 있습니다.

Elastic Stack 7.5부터는 Metricbeat를 사용하여 Elastic Stack을 모니터링하는 것이 좋습니다. Metricbeat를 사용할 때의 이점은 무엇일까요? 바로 데이터 라우팅의 유연성입니다.