新登場
Forrester Waveリーダー、2025年第2四半期
Elasticのインフラストラクチャ、技術、ツールで生成Alアプリケーションを構築
ベクトル埋め込みを効率的に作成・格納・検索
スピード、拡張性、柔軟性により、最新のアプリケーションエクスペリエンスを実現
大量のログデータを収集・検索・探索、処理
リアルタイムのデータで、大規模にサイバー脅威を検知・調査・対応
Elasticsearchでスクリプト自動化とAI推論をネイティブに組み合わせ
分散型RESTful検索/分析エンジン
Elasticsearchに保存されているデータを使用して、探索、視覚化、ダッシュボードを構築
すべてのデータを組み込み、最高の関連性を提供する状況認識型エージェントを迅速に構築します。
パフォーマンスの推奨事項、リソース使用率、コストの洞察を提供する簡単なクラスター管理
ワークフローを簡素化し、クエリ応答を高速化して、効率的なデータ処理を実現
Jina AIはElasticの一部となり、埋め込み、リランカー、URLおよびドキュメント抽出のための最高クラスのモデルを提供します。
運用負荷を一掃し、開発を高速化
高性能の制御機能により、あらゆるクラウドを数分でデプロイ・拡張
ローカル、Kubernetes経由、または独自のオーケストレーションで実行
顧客の検索エクスペリエンスを引き上げ、コンバージョン率を高める
顧客が参考情報を迅速かつ簡単に発見できるようにサポート
Elasticsearchで魅力的なアプリをすばやく手軽に作成
Search Alを使用してログを一元化および分析し、インシデントを検出、調査、修復
オンプレミスとクラウドのインフラの正常性を監視、視覚化、分析
リアルユーザーモニタリング(RUM)、合成テスト、稼働状況の監視でユーザーのエクスペリエンスを向上
アプリケーションのパフォーマンスと可用性を監視、視覚化、分析
生成AlとMLで問題をより迅速に検出、診断、解決
LLMのパフォーマンス、コスト、安全性、信頼性を監視し、最適化
AI主導のセキュリティ分析で進化する脅威を検知、調査、対応
アラートのトリアージ、強化、対応をネイティブに自動化します。個別のSOARは必要ありません。
AI主導の分析情報でエンドポイント、クラウド、コンテナを保護
トリアージ、調査、対応のワークフローをSearch AIで自動化
Search AIで十分に活用されていないデータを活用する方法を学ぶ
お気に入りのクラウドマーケットプレイス(AWS、Azure、Google Cloud)でデプロイ
主要なAIテクノロジープロバイダーとの統合が組み込まれたElasticを使用
Elasticと提携して一緒に答えを見つけましょう
ElasticがAV-Comparativesからエンドポイント防御および対応の認定を取得
The Forrester Wave™: Security Analytics Platforms, Q2 2025のリーダー
2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Observability Platformsのリーダー
IDC MarketScape: Worldwide SIEM for Enterprise 2024でリーダーに選出
DocuSignはElasticsearchを活用して毎日何百万もの電子署名検索を実現
UOLはElastic Securityでインシデント解決時間を80%削減
PepsiはElastic Observabilityで効率を高め、MTTRを30%削減
各ソリューションの初心者向けガイドをご覧ください
実践的なサンドボックスでプレイしてハウツービデオを見る
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Elasticsearchを重要なすべてのシステムに簡単に接続
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最新の機能と性能で構築する方法をご覧ください
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Elasticsearchの導入に関する専門家のアドバイスを受けて、迅速に解決
カスタムサポートとコンサルティングサービスで成功を推進
Elasticsearch 6.7.0では、クラスター横断レプリケーションがネイティブで利用できるようになり、本番環境で使えるようになりました。
Elasticsearch 7.0.0より、ノードの回復性を大きく向上させる新しいアルゴリズムが導入されています。
デフォルトのWordpress検索エクスペリエンスをElastic Site Searchに置き換える方法をご覧ください。ほんの数回のクリックで大きく変えることができます。
7.0以降では、新しいMetricbeatモジュールを使用してCloudWatchからAWS EC2監視メトリックを収集できます。
事前にひと手間かけることで検索と分析を高速化できます。たとえるなら、"ちょっと手間をかけて美味しい料理を作る"、そんなアプローチです。
構成の簡素化、マスター選出の迅速化、スケーリングの容易化、回復力の強化を実現する、Elasticsearch 7.0の新しいクラスターコーディネーションサブシステムについて説明します。
オーストラリアの大手データ分析コンサルティングエージェンシーのAginic社が、Canvasを使用して公共の自転車シェアリングサービスをリアルタイムに追跡、表示している方法について説明します。