Búsqueda agéntica impulsada por la base de datos vectorial de Elastic.

Lily Adler

Líder de equipo, especialista en búsqueda con GenAI

Elastic

Peter Steenbergen

Especialista en búsqueda de GenAI

Elastic

A medida que las aplicaciones de IA evolucionan de asistentes a sofisticados sistemas agénticos, una cosa ha quedado clara: el contexto lo es todo. Es por eso que Elastic, la plataforma de ingeniería de contexto y base de datos vectorial líder, se encuentra en el corazón de la búsqueda agéntica moderna.

En este webinar, veremos cómo funciona la búsqueda vectorial de Elastic, cómo se integra con la búsqueda por palabras clave y la búsqueda híbrida, y por qué es la base para construir agentes y aplicaciones de IA que trabajan con datos no estructurados. Verás cómo nuestros modelos de incrustación, reclasificadores e innovaciones en búsqueda permiten la coincidencia semántica, la búsqueda por similitud y las consultas híbridas a gran escala.

Esta sesión está diseñada para desarrolladores, ingenieros de datos y arquitectos que construyen la próxima generación de agentes y aplicaciones de IA. 

Aspectos destacados

• Cómo funciona realmente la búsqueda vectorial: segmentación, incrustaciones, búsqueda semántica de texto, consultas híbridas, reclasificación y cómo integrar vectores densos y dispersos
• Casos de uso del mundo real para agentes y aplicaciones de IA: coincidencia semántica, comprensión de documentos, recomendaciones y memoria conversacional
• Cómo estar preparado para la empresa: escala de más de mil millones de vectores, búsqueda híbrida, soporte de datos multimodal y análisis integrados que superan los VDB de soluciones puntuales
• Elastic como plataforma de ingeniería de contexto y base de datos vectorial: por qué Elastic es la base de datos vectorial integral y cómo sustenta la búsqueda agéntica

Recursos adicionales

• Consulta el código fuente y los materiales de la sesión en el repositorio de GitHub
• Prueba las últimas capacidades de búsqueda por IA con AI Playground
• La base de datos vectorial open source más ampliamente implementada