Cómo ingestar y enriquecer los datos para la búsqueda

Sean Story

Principal Software Engineer I

Elastic

Steve Shangguan

Principal Solutions Architect

Elastic

Las buenas experiencias de búsqueda se desarrollan a partir de buenos datos. Sin embargo, incluir todos los datos en la búsqueda presenta algunos desafíos comunes. Los datos pueden residir en varios lugares, como bases de datos relacionales, páginas web, sistemas de archivos o unidades de red. Una vez que sepas dónde residen los datos, debes pensar en la actualidad de los datos o las reglas de transformación al momento de la ingesta. El siguiente conjunto de desafíos puede involucrar la implementación de la lógica de programación, la definición de reglas de rastreo o la configuración de extracción o manipulación de contenido.

Elastic Enterprise Search incluye una amplia variedad de capacidades de ingesta de datos que ayudan a resolver estos desafíos, de modo que puedas enfocarte en crear una gran experiencia de búsqueda.

Aspectos destacados

• Cómo incorporar datos dispares en un solo lugar para crear experiencias de búsqueda excepcionales
• Qué herramientas usar para tus tipos específicos de datos, incluidos el rastreador web de Elastic, el catálogo de conectores, el marco de trabajo de conectores personalizado para datos privados y los pipelines de inferencia de ML y datos
• Demostraciones en vivo con sets de datos de soporte al cliente

Recursos adicionales

• [Documentos] Visión general de conectores y marcos de trabajo
• [Capacitación] Web crawler Quick Start (Inicio rápido del rastreador web)
• [Página web] Visión general de las herramientas de ingesta de Elastic