Elastic vs. Datadog
Elastic Observability abarca registros, métricas y trazas en una plataforma abierta: compatible con PromQL, nativa de OpenTelemetry y sin recargos por cardinalidad. Datadog factura por host, por SKU y por nivel de cardinalidad. El resultado: Elastic cuesta más del 50 % menos, una diferencia que se amplía a medida que aumenta la instrumentación.
Más métricas. Sin impuesto de cardinalidad. Una fracción del precio.
Observabilidad unificada a una fracción del costo
Elastic Observability:
Una suscripción cubre registros, métricas y trazas. La fijación de precios se basa en el volumen de datos, no en la cantidad de hosts ni en los niveles de cardinalidad. Un entorno de 300 hosts que ejecuta Kubernetes estándar cuesta un 50 % menos que Datadog.
Datadog:
La monitorización de infraestructura se factura por host, ya que se cuentan las métricas de OpenTelemetry (OTel), Prometheus y Kubernetes como métricas personalizadas además de los cargos por excedente de contenedores. Infinite Cardinality Metrics aborda la cardinalidad, pero permanecen los cargos por host y contenedor.
Estándares abiertos, agentes propietarios fuera
Elastic Observability:
EDOT proporciona el SDK de OTel con ingesta OTLP y correlación de trazas nativa de OTel, mientras que el soporte completo de Prometheus y PromQL significa que no estás atado a una capa de recopilación propietaria. Instrumenta una vez con estándares abiertos y lleva esos datos a cualquier lugar, incluso Elastic.
Datadog:
La recopilación de datos se basa en el agente propietario de Datadog. La correlación de alta fidelidad y las características avanzadas dependen de la propia instrumentación de Datadog. Desplegar y mantener agentes propietarios en entornos grandes agrega sobrecarga operativa y genera los costos de conmutación que hacen que salir sea costoso.
Investigaciones de IA con contexto completo, no solo lo que Datadog puede ver
Elastic Observability:
Elastic AI Agent usa retrieval augmented generation (RAG) contra cualquier dato que traigas: problemas de GitHub, tickets de Jira, runbooks de Confluence e historial de soporte. Tu IA trabaja en la imagen completa, no solo en telemetría.
Datadog:
Bits AI SRE se limita a lo que Datadog puede ver. El contexto externo está limitado a las páginas de Confluence y un archivo de configuración; GitHub y otras fuentes de terceros permanecen en vista previa.
Observability pensada para crecer
A medida que los entornos crecen, también lo hacen los volúmenes de telemetría y los costos de Datadog suelen crecer con ellos. Elasticsearch ofrece a los equipos una única plataforma para logs, métricas y trazas con almacenamiento flexible, retención a largo plazo y análisis poderosos, lo que te ayuda a escalar la observabilidad sin escalar la complejidad ni el gasto.
Comparación característica por característica
Con Datadog, estás encerrado en su plataforma con facturación por SKU, por host y facturación basada en el máximo consumo que puede escalar en tu contra. Elastic lo reúne todo en una solución abierta y extensible, con retención de datos con fidelidad total y costos previsibles a cualquier escala.
Elastic
Datadog
Precios previsibles y basados en el uso. No hay facturación por SKU para capacidades individuales de observabilidad.
Facturación por SKU y por host. APM, perfilado continuo y gestión de registros se facturan como productos separados. Los costos se acumulan en cada equipo y en cada tipo de señal que adoptan.
Precios basados en el volumen de datos. Sin facturación por pico de uso. Un pico de tráfico no inflará tu factura mensual.
Facturación por consumo máximo para la monitorización de infraestructuras. Un aumento temporal en tu cantidad de hosts puede inflar tu factura para ese mes.
La retención de métricas Elastic al 25 % de la tasa estándar hace que la retención durante varios años sea práctica.
Los costos de retención de Datadog siguen escalando con la suscripción.
API de inferencia con modelos semánticos integrados.
Sin API de inferencia con modelos semánticos incorporados.
Búsqueda de primera clase: búsqueda difusa, sinónimos, resaltado y búsquedas anidadas a escala de petabytes.
Solo búsqueda básica en el log. Sin búsqueda aproximada, búsqueda semántica o soporte de sinónimos. La experiencia de búsqueda se degrada a escala.
Una única solución unificada basada en estándares abiertos. Una suscripción cubre toda la superficie de observabilidad.
Plataforma SaaS propietaria. Sin núcleo open source, sin opciones autogestionadas, portabilidad de datos limitada.
Despliegues en cloud, totalmente gestionados, autogestionados, híbridos y aislados, todos disponibles. Almacena los datos en tu propia infraestructura para controlar los costos de egreso y almacenamiento.
SaaS con BYOC limitado. No hay opciones locales, híbridas o aisladas. La mayor parte de los datos salen de tu infraestructura y podrías tener que pagar un cargo adicional por tarifas de egreso en el cloud, además de la suscripción a Datadog.
Compatible con PromQL, escritura remota e ingesta OTLP, los paneles existentes migran sin modificaciones.
Lenguaje propietario de consulta de métricas, donde los dashboards y alertas existentes de Prometheus requieren revisión.
Basado en Elasticsearch: búsqueda de texto completo de primera clase, búsqueda difusa, búsqueda semántica y agregaciones a escala petabyte. Consultas en menos de un segundo sobre grandes sets de datos.
Solo búsqueda básica en el log. Sin búsqueda aproximada, búsqueda semántica o soporte de sinónimos. La experiencia de búsqueda se degrada con cargas de trabajo de alta cardinalidad y alto volumen sin costosos complementos de retención.
Control de acceso de gran precisión, lo que incluye enmascaramiento a nivel de campo y seguridad a nivel de documento para industrias reguladas.
Controles de acceso a nivel de fila disponibles. No hay enmascaramiento a nivel de campo ni seguridad a nivel de documento para industrias reguladas.
Servicio gestionado global, totalmente gestionado, autogestionado (local, híbrido, entornos aislados). Almacena los datos en tu infraestructura y controla tus propios costos de almacenamiento.
Principalmente SaaS, pero ahora BYOC solo está disponible para logs.
Configuración con un solo clic, interfaz de usuario integrada, bajos costos operativos. El programa de migración express ayuda a los equipos a cuantificar y reducir los costos ocultos al cambiar de Datadog.
La configuración de SaaS es fácil, pero el despliegue de agentes propietarios en entornos grandes agrega complejidad.
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