Sovren: Entrega de transformación digital con Elasticsearch Service en Elastic Cloud

A lo largo de cinco años, Sovren gastó una gran cantidad de dinero para actualizar la tecnología de búsqueda. Todos los enfoques fallaron. Por ejemplo, cuando migró la solución a Solr, aún alcanzaba una barrera de escalabilidad a los 4-5 millones de currículums, allí se degradaban la búsqueda y la experiencia del usuario. Además, como buscaba una solución nativa del cloud, la oferta de Solr no satisfacía sus requisitos.  

Cuando James Parks se unió a Sovren como arquitecto principal del producto de búsqueda de coincidencias de la empresa, rápidamente cambio las cosas. En su rol anterior en una empresa de consultoría, los colegas de Parks usaban Elasticsearch con frecuencia para abordar problemas de búsqueda similares, por lo que se propuso averiguar si podía ser la solución que necesitaba Sovren.

Parks le pidió al presidente Robert Ruff dos semanas para demostrar que Elasticsearch era lo indicado.
Ruff tenía dudas, porque ya había experimentado que “dos semanas” se convertían en “dos meses” de pruebas de concepto, pero aun así le dio luz verde a Parks y le advirtió que el proyecto se cancelaría a las tres semanas.

Y Parks cumplió. Creó una prueba de concepto en Elasticsearch Service en 48 horas y completó un producto listo para el cliente sobre una arquitectura nueva solo tres semanas después. Las pruebas de escalabilidad rompieron las barreras anteriores. Sovren había encontrado el camino para avanzar.

Sovren ya no tiene que sacrificar la velocidad por la precisión. Antes, Sovren pagaba un alto precio en el rendimiento para eliminar los “recortes” (por ejemplo, resultados de datos parciales que podrían no mostrar un currículum en el fondo del shard). Ahora, Elasticsearch busca en el shard completo sin afectar el rendimiento, de este modo los reclutadores pueden estar seguros de que están viendo resultados completos y precisos de currículums relevantes. Ruff dice: “Nuestro producto estaba limitado, pero con Elasticsearch eso ya no es un problema. Lo convertimos en una gran línea de productos viable en la que no vemos más límites que nuestro propio marketing”.

Además de resolver el desafío de búsqueda que Sovren enfrentó durante décadas, Elasticsearch Service se ajustaba naturalmente a Sovren dado que adoptó un enfoque que priorizaba el cloud para sus negocios. El despliegue en Elastic Cloud eliminó las cargas administrativas costosas, lo que permitió a Sovren volver a enfocar el tiempo y la energía de los desafíos operativos en el desarrollo estratégico. 

Libre de las operaciones que creaban cronogramas de despliegue de productos de entre 4 y 6 meses, Sovren ahora puede desplegar características y actualizaciones nuevas en días sin el riesgo de perder capacidad de desempeño con el tiempo. Eso significa que los clientes potenciales nuevos pueden incorporarse de inmediato con un portal de autoservicio y tener una instancia completamente funcional del producto AI Matching de Sovren listo para usar en minutos, no meses.

Elasticsearch Service también le ha dado a Sovren la tranquilidad de que puede manejar clientes adicionales y su cantidad creciente de datos gracias a que solo se necesitan unos clics en la consola de Elastic Cloud para aumentar la capacidad del cluster. “Esa es la magia que aporta Elastic Cloud. Elastic hace todo por nosotros”, dice Parks.

Después de dos años en Elastic Cloud, no han tenido ningún tiempo de inactividad (programado o no) ni quejas por rendimiento.

Gracias a que cumple con la promesa de búsqueda en tiempo real, elimina la necesidad de mantenimiento de los índices y simplifica la incorporación, el mantenimiento y el soporte con una arquitectura nativa del cloud, Sovren ha mejorado la satisfacción del cliente y catalizado un crecimiento masivo de los negocios.

Con la facilidad de administración que obtuvo de la plataforma cloud, Sovren tiene la confianza para comercializar activamente su software de búsqueda de coincidencias a clientes de todos los tamaños, abriendo fuentes de ingresos nuevas para la empresa. Y está dando sus frutos. Como resultado de un empuje de marketing en 2019, Sovren aumentó el total de sus negocios casi un 45 % en un período de tres meses.

Las características que antes eran insostenibles (porque requerían demasiado poder de procesamiento) ahora son posibles gracias a que la función de búsqueda es tan rápida.

En línea con su búsqueda constante de innovación, Sovren planea ampliar el uso del Elastic Stack invirtiendo en la solución Elastic Observability para logging y monitoreo además de que busca aprovechar las capacidades del Elastic Stack para ajustar continuamente su motor de búsqueda de coincidencias.

El poder de Elasticsearch Service en Elastic Cloud facilita emprender un caso de uso nuevo; para el monitoreo de aplicaciones interno o la búsqueda en una app orientada al cliente que impulsa los ingresos.  Es tan simple como hacer clic en algunos botones, introducir los datos y comenzar el proyecto.