Desafío técnico: crear una estrategia de distribución multicanal
Como resultado de la renovación digital de BMW Group con Elastic, la experiencia de compra del cliente mejoró, lo que ayuda a la empresa a impulsar los ingresos en todo el mundo. Los representantes de ventas en varios mercados ahora pueden asesorar a los clientes y vender vehículos desde cualquier ubicación. Además, pueden configurar los vehículos junto con el cliente por medio de una pantalla compartida de forma virtual. Y los representantes de ventas también pueden brindar a los compradores un recorrido virtual por los vehículos que tienen en inventario. El fabricante de automóviles migró además el proceso de ventas para los socios minoristas, en gran medida, a Internet a través de sitios web de alto tráfico en mercados clave.
Antes de migrar a Elastic, contaban con sistemas tradicionales de inventario, gestión del pipeline de producción y gestión de bienes para hacer un seguimiento de los datos sin procesar de vehículos en inventario. Además, BMW Group tenía sistemas de gestión de la información de productos y marketing.
El desafío técnico era combinar los datos de estos sistemas para producir un repositorio centralizado con un motor de búsqueda sobre este para impulsar una verdadera estrategia de distribución multicanal. Sin el repositorio centralizado, gran parte del trabajo manual lo realizaban los concesionarios y los equipos de ventas para publicar los vehículos en inventario en portales de terceros que, de hecho, compiten con los propios canales de ventas de BMW Group.
Solución: un motor de búsqueda de vehículos centralizado impulsado por Elastic
En respuesta a esto, el equipo de IT de BMW Group creó un repositorio centralizado de vehículos en inventario, con Elasticsearch como eje central. Los índices Vehicle Search Service (Servicio de búsqueda de vehículos) tienen en inventario los vehículos disponibles para ventas en línea, lo cual los pone a disposición de clientes y representantes de ventas sin inconvenientes.
¿Por qué Elastic?
Elastic es uno de los pocos productos que ofrece búsquedas ponderadas que permiten una verdadera búsqueda por similitud.
Ahora, cuando se busca una configuración de vehículo específica, también se muestran en los resultados de búsqueda vehículos similares con opciones de configuración parecidas. Por ejemplo, si el cliente busca un automóvil negro, los resultados no solo mostrarán unidades con un código de color que pertenezca al grupo de color negro, sino que también ofrecerá un automóvil blanco si la configuración es similar a los parámetros de búsqueda especificados. Por supuesto, la unidad blanca no se mostrará entre los primeros resultados de búsqueda debido a que se le asignó una puntuación más baja.
La configuración de parámetros específicos en la solicitud de búsqueda puede influenciar la puntuación de los resultados. Esto puede ser muy útil en caso de que se necesite una puntuación específica en los resultados para distintos canales de ventas, mercados o audiencias.
Otra característica estupenda es la búsqueda geográfica. Permite al fabricante de automóviles no solo encontrar una buena opción para el cliente, sino una que esté geográficamente cerca, si conoce la ubicación del cliente. Debido al gran aumento del uso de teléfonos móviles con GPS incorporado, esta información suele estar disponible.
Elasticsearch, además, escala muy bien. Ser el repositorio central de una corporación del tamaño de BMW Group significa que millones de vehículos se indexan en Elasticsearch. Los vehículos también pueden almacenarse en índices diferentes por país, lo que minimiza la carga para una replicación posterior.
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Cambio de marcha a la replicación entre clusters
A fin de garantizar un rendimiento de primer nivel, los endpoints deben estar relativamente cerca de los clientes finales, esto quiere decir que la búsqueda debe estar disponible en varios sitios geográficos en el mundo. Es posible lograr esto con la característica de replicación entre clusters de Elastic.
Los clusters remotos pueden suscribirse a índices dedicados en otros cluster y obtener con facilidad datos de ellos. En la configuración de BMW Group, hay un cluster central en el cual se realiza todo el procesamiento y enriquecimiento de los datos. Cuando haya disponibles datos nuevos, los clusters remotos obtienen una copia casi en tiempo real y pueden brindar servicio a los clientes de forma local.
Con la replicación entre clusters de Elastic, los representantes de ventas y los clientes en todas partes del mundo ahora pueden encontrar un vehículo adecuado con más comodidad.
Evaluación y gestión del éxito con Kibana
Kibana se usa como frontend poderoso para buscar los datos, ejecutar las búsquedas, gestionar el entorno, extraer reportes y realizar una gran cantidad de funciones adicionales. Incluso es posible entrenar un modelo de machine learning para que detecte anomalías mientras se procesan los datos.
Ahora, Elastic se usa para monitorear la calidad de los datos de los documentos de vehículo en inventario creados. BMW Group puede obtener una visión general rápida de la calidad de los datos en cada mercado y ver métricas sobre datos faltantes o dañados que impiden que los vehículos se muestren en sitios web para consumidores y otras interfaces.
Este dashboard usa las mismas búsquedas y agregaciones que usaría la aplicación de cliente. El rendimiento de Elasticsearch permite al dashboard ejecutar las búsquedas sobre la marcha. Los contenidos del dashboard están sincronizados con la vista del cliente.
Además de todas estas características valiosas, Elastic brinda a BMW Group soporte profesional. Como Elastic tiene una adopción tan amplia en entornos esenciales, en caso de defectos críticos, se solucionarán sin demora.
