Los 5 principales desafíos de TI que enfrentan los líderes (y sus soluciones)

Un sustancial 69 % de los ejecutivos de la alta dirección y responsables de la toma de decisiones cita la incapacidad de utilizar los datos de manera continua, en tiempo real y a escala, como un obstáculo significativo que contribuye a los desafíos empresariales de las empresas. El resultado es una falta de información en tiempo real que obliga a los líderes a confiar en su intuición en lugar de en la evidencia. Esto dificulta la toma de decisiones y frena el crecimiento y la eficiencia. Operacionalizar los datos no es un trabajo de una sola vez. Se necesitan herramientas que puedan crecer a medida que lo hacen tus datos, al tiempo que te brindan visibilidad de tus sistemas.

“Tenemos silos de datos en toda la empresa y esto nos impide tener una visión unificada para la toma de decisiones”, explica un ejecutivo de la alta dirección de la industria de telecomunicaciones.  

El sentimiento está respaldado por datos: el 60 % de las organizaciones no está satisfecha con la información sobre los datos que tienen hoy en día, y solo el 35 % aprovecha la información sobre los datos a diario para tomar decisiones empresariales. La incapacidad de tomar decisiones empresariales en tiempo real basadas en datos se debe a los desafíos subyacentes que presentan los datos, donde el 98 % de los líderes enfrenta alguna combinación de problemas relacionados con los datos. Cabe destacar que el 67 % de las organizaciones enfrenta dificultades debido a soluciones de datos separadas para diferentes entornos. En la mayoría de los casos, esto se debe a una gestión de datos ineficiente. Lo que es consecuencia en parte de la falta de herramientas adecuadas para gestionar sistemas y software dispares, otro desafío que enfrentan los líderes de IT en la actualidad.

Solución:
Obtener información de los datos requiere muchos recursos. Requiere tiempo, experiencia y objetivos claros, y debe integrarse en los procesos de desarrollo de TI. Una vez que hayas recopilado datos relevantes, se necesitan analíticas de datos, a menudo con GenAI, para obtener información procesable. La información procesable ofrece medidas y pasos específicos que pueden ayudarte a lograr un objetivo al indicarte qué hacer en función de tus datos. Con la precisión de la búsqueda y la inteligencia de la AI, incluido el machine learning (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), puedes transformar datos patentados sin procesar en información procesable para acelerar los resultados de tu negocio.

Tradicionalmente, las organizaciones han seguido invirtiendo en herramientas que cumplen un propósito específico según las necesidades del negocio. Sin embargo, este proceso convencional de inversión tecnológica conduce a la duplicación o al aislamiento no planificados de datos, información, trabajo y costos. El resultado de la gran cantidad de herramientas inhibe aún más la colaboración interdisciplinaria, inhabilita la visibilidad integral de tu entorno actual y, en general, crea silos organizativos.

Los sistemas heredados también pueden contribuir a la gran cantidad de herramientas. Las organizaciones deben equilibrar el costo de eliminar gradualmente estos sistemas con el costo de mantenerlos activos. Y como eliminarlos de forma paulatina puede ser mucho más costoso, las empresas siguen dependiendo de los sistemas heredados. Como consecuencia, sus equipos podrían quedarse atascados con herramientas que no son las más eficientes y útiles para sus casos de uso actuales. Esto puede significar que todas las herramientas no se “conecten” ni se comuniquen entre sí, lo que finalmente dificulta el acceso a información relevante en tiempo real y la transformación digital. 

En el caso de la observabilidad y la seguridad, prácticas que comparten datos, el trabajo redundante y las herramientas dispares pueden ser perjudiciales para las operaciones, y comprometer la productividad y seguridad al tiempo que afectan de forma negativa a los ingresos.

En resumen: las herramientas y los procesos ineficientes crean cuellos de botella, lo que da lugar a flujos de trabajo más lentos, desperdicio de recursos y aumento de los costos operativos. 

Solución:
En respuesta a este desafío, el 56 % de los ejecutivos de la alta dirección prioriza la inversión en herramientas de datos y tecnología como una solución principal. Más específicamente, tienes todo por ganar al consolidar tus herramientas e invertir en aquellas que puedan democratizar el acceso a los datos desde múltiples entornos a través de los silos organizativos.

“Si los datos no pueden procesarse y analizarse con rapidez, puede provocar demoras en la toma de decisiones, lo que afecta los aspectos críticos como el servicio al cliente, el desarrollo de productos y las estrategias de marketing", explica un ejecutivo de la alta dirección de una empresa de tecnología. Las ineficiencias obstaculizan la productividad e incluso frenan la innovación, mientras que los Departamentos de IT soportan la peor parte de la gran cantidad de herramientas y los silos de datos.

Sin las herramientas y los procesos adecuados y fáciles de usar, los equipos suelen dedicar mucho tiempo al trabajo manual excesivo y al análisis para obtener los resultados que necesitan. Esto no solo sofoca la eficiencia y la productividad, sino que a menudo también obstaculiza la innovación.

Contratas a las mejores personas, ¿por qué mantenerlas atrapadas en tareas ineficientes en lugar de innovar? Si los equipos tuvieran las herramientas adecuadas, podrían ahorrar tiempo en tareas rutinarias manuales y enfocarse en actividades de mayor valor agregado que impulsen el crecimiento del negocio. La repetición y las ineficiencias a menudo pueden llevar al agotamiento y pueden desperdiciar talento valioso. Crear soluciones y herramientas que permitan a los equipos abordar rápido tareas laboriosas e integrarse con los flujos de trabajo existentes puede dar lugar a una mejor satisfacción de los empleados,^* retención y eficiencia empresarial. Usar herramientas que no apoyen a tus equipos provocar una pérdida de productividad, reputación e ingresos.

Solución:
Adoptar un enfoque de personas, procesos y tecnología (PPT) para invertir en tecnología y herramientas puede ayudarte a desarrollar mejores flujos de trabajo que prioricen la automatización de tareas repetitivas, lo que a la larga conduce a una mayor eficiencia, ahorro de costos y una organización más ágil e innovadora. Al analizar y rediseñar los flujos de trabajo, puedes identificar cuellos de botella e ineficiencias, al crear procesos optimizados que estén documentados y estandarizados para garantizar la coherencia. 

Seleccionar las herramientas adecuadas que se integren sin problemas con los sistemas existentes y aprovechar tecnologías avanzadas como GenAI y machine learning optimiza aún más las capacidades de la automatización. Este enfoque no solo mejora la precisión y reduce los costos, sino que también aumenta la agilidad organizativa y la satisfacción de los empleados, y ofrece finalmente una ventaja competitiva en el mercado.

Las interrupciones son la peor pesadilla para un negocio, en especial, al considerar que el costo promedio del tiempo de inactividad puede llegar a ser de $9000 por minuto.^* La resiliencia operativa ayuda a las empresas a enfrentar las interrupciones, al minimizar el tiempo de inactividad y prevenir posibles crisis. Las empresas resilientes se adaptan más rápido a los cambios del mercado y superan a sus competidores durante y después de una crisis.^* En otras palabras, la resiliencia operativa es beneficiosa para los negocios. 

La gestión exitosa de los datos y las prácticas son clave para la resiliencia operativa; sin embargo, establecerla representa un desafío para muchas empresas. Sin las herramientas, las prácticas y los expertos adecuados, los datos empresariales se vuelven una carga en lugar de un activo. Como consecuencia, las organizaciones son vulnerables a frecuentes interrupciones, demoras y tiempos de inactividad, que afectan tu resiliencia, aumentan el riesgo comercial, reducen tu productividad y elevan tus costos. 

Solución:
Sin la capacidad de adelantarse de manera proactiva a las interrupciones y las caídas, las organizaciones se ven atrapadas en una postura reactiva y se ven obligadas a ponerse al día. La AI puede ponerte a la vanguardia con modelos predictivos de resiliencia. Al analizar las tendencias en tus datos, puede detectar posibles problemas antes de que ocurran. Resolver problemas, grandes y pequeños, afecta en última instancia a la productividad del usuario final y a los ingresos de los servicios orientados al cliente. 

Lograr la resiliencia operativa comienza con una base de datos sólida en lugar de una colección dispar de herramientas y sistemas fragmentados. Al priorizar la infraestructura de datos, puedes empoderar a tus equipos con información procesable y en tiempo real para adoptar un enfoque proactivo que impulse el crecimiento del negocio y garantice que tus aplicaciones generadoras de ingresos estén operativas.

La GenAI tiene muchas ventajas potenciales, pero también fomentó el surgimiento de una nueva generación de amenazas cibernéticas. El uso de GenAI, tanto en capacidades oficiales como no oficiales, también intensificó y alimentó estas amenazas de ciberseguridad. A menudo, con poco personal en el ámbito de la seguridad o con habilidades insuficientes ante la rápida evolución de las tecnologías de AI, las organizaciones experimentan impactos comerciales negativos: las medidas reactivas conducen a una exposición de alto riesgo, pérdidas financieras, problemas legales, daño a la reputación y pérdida de confianza de los clientes. 

Mitigar de manera eficaz estas amenazas de ciberseguridad requiere habilidades especializadas que tienen mucha demanda y son muy difíciles de encontrar. Las organizaciones también deben actualizar las prácticas de monitoreo de seguridad para abarcar los silos de datos y proporcionarles a los equipos de seguridad una visión integral de sus sistemas y operaciones. 

Los líderes de muchas organizaciones enfrentan desafíos empresariales y de datos similares, al tiempo que buscan nuevas oportunidades en la AI y GenAI. Para identificar áreas de mejora e inversión, reflexionar sobre los desafíos existentes y entender a la competencia es el mejor punto de partida para desarrollar un plan estratégico a fin de seguir siendo competitivo. 

Mira cómo te comparas con tus pares en inversiones en AI, desafíos empresariales y oportunidades.

* 89% Of Your Employees Could Benefit With This One Change, Salesforce. 2022.
* The true cost of downtime (and how to avoid it), Forbes. 2024.
* Resilience for sustainable, inclusive growth, McKinsey. 2022.

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