IBM se asocia con Elasticsearch para ofrecer búsqueda conversacional con watsonx Assistant
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Para satisfacer las necesidades de los clientes en cuanto a escala, velocidad y precisión, IBM se asocia con Elasticsearch para ofrecer capacidades de generación aumentada por recuperación (RAG) que se pueden integrar sin problemas en la nueva característica de búsqueda conversacional de IBM watsonx Assistant. Los clientes que usan IBM watsonx Assistant y watsonx Orchestrate ahora pueden crear asistentes de AI conversacional basados en los datos de su empresa, con capacidades de búsqueda completas gracias a RAG.
Integrar watsonx Discovery, una solución preempaquetada de IBM impulsada por Elasticsearch, con búsqueda conversacional brinda a las empresas las herramientas para combinar documentación privada con modelos de lenguaje grandes (LLM) como IBM Granite. Esta combinación brinda a los usuarios experiencias de chat enriquecidas por el contexto empresarial.

¿Por qué Elasticsearch para IBM watsonx Assistants?
IBM estaba buscando una poderosa solución de base de datos vectorial de búsqueda para almacenar incrustaciones de texto, imágenes y video para sus clientes. Con la base de datos vectorial de Elasticsearch, no solo se admiten todos esos formatos de datos, sino que también existe un catálogo de integraciones para incorporar datos de diversas fuentes empresariales, incluidas las de terceros. La recuperación en distintos tipos de datos también puede aprovechar la búsqueda híbrida nativa y segura para obtener la combinación más relevante de resultados de texto, vectores y datos geoespaciales con filtrado, agregaciones y seguridad a nivel de documento.
Los desarrolladores ahora pueden implementar búsqueda vectorial y búsqueda semántica, incluyendo k vecinos más cercanos (kNN) y búsqueda de vecinos más cercanos aproximados (ANN), con una gestión flexible de modelos multicloud para modelos populares de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la API de inferencia abierta de Elastic. Elasticsearch también incluye ELSER, un modelo de codificación dispersa listo para usar para búsqueda semántica, y acceso a modelos de reordenamiento para mejorar los resultados de búsqueda. Estas capacidades pueden utilizarse sin problemas con los modelos fundacionales de IBM (como Slate y Granite), disponibles en IBM watsonx.ai.
Elasticsearch es la base de datos vectorial más descargada del mundo, y nuestro equipo invierte constantemente en sus capacidades para llevar su rendimiento y escala más allá. Hace poco, las optimizaciones e innovaciones, así como la adición de cuantificación escalar y otras mejoras de rendimiento, dieron como resultado ganancias de eficiencia de hasta 8 a 32 veces para los desarrolladores que crean aplicaciones habilitadas para AI.
¿Qué es IBM watsonx Discovery?
IBM watsonx Discovery ofrece una plataforma flexible para la búsqueda conversacional. Como componente clave de IBM watsonx Assistants, se integra con la base de datos vectorial de Elasticsearch para ofrecer búsquedas semánticas, federadas y vectoriales en contenidos específicos de la empresa a través de diferentes canales y puntos de contacto.
Los clientes pueden usar hoy la nueva característica de búsqueda conversacional de IBM watsonx Assistant y IBM watsonx Discovery.
Cómo empezar
Visita IBM watsonx Discovery para obtener más información sobre esta nueva funcionalidad que utiliza Elasticsearch. Puedes seguir estos pasos para la configuración y la integración con IBM watsonx Assistants.
Visita Elastic Search Labs para leer artículos y notebooks de muestra sobre búsqueda vectorial, RAG y más.
El momento del lanzamiento de cualquiera de las características o funcionalidades descritas en esta publicación queda a exclusivo criterio de Elastic. Es posible que algunas características o funcionalidades que no estén disponibles en este momento no se lancen a tiempo o no se lancen en absoluto.
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