Resumen de Servicios SaaS de Elasticsearch: Elastic Cloud y Amazon Elasticsearch Service
Nuestro Elasticsearch Service en Elastic Cloud, que usa Elasticsearch y Kibana como un servicio, se ha vuelto popular. Pero existe cierta confusión. Elasticsearch Service de Elastic y Amazon Elasticsearch Service son productos diferentes y ninguno equivale a usar Elasticsearch estándar en AWS.
Solo para aclarar, Amazon Elasticsearch Service no está relacionado con Elastic. Elastic no está asociado, ni participa ni apoya a Amazon Elasticsearch Service.
En cambio, ofrecemos Elastic Cloud, nuestra plataforma SaaS de Elasticsearch, Kibana y funcionalidades comerciales (Seguridad, Alertas, Machine Learning, entre otros) que puede corre tanto en AWS o Google Cloud Platform (GCP). También ofrecemos soporte a una variedad de clientes que administran sus propios clústeres en AWS.
Y, nuevamente, Elasticsearch Service de Elastic no es lo mismo que Amazon Elasticsearch Service. De hecho, creemos que nuestra plataforma de Elastic Cloud te brinda un valor único a las aplicaciones de misión crítica, validando la importancia de nuestro producto.
Nos gustaría explicar por qué.
Características que deleitan con los proyectos que amas, hospedados
Cuando hablamos de Elasticsearch Service basado en Elastic Cloud, generalmente nos lanzamos directamente a los detalles sobre nuestros productos de código abierto en el Elastic Stack: Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash. Aunque son fantásticos, nos gustaría comenzar desde un ángulo diferente: las Elastic Stack Features.
El Elastic Stack posee una extensión de funcionalidad comerciales que combina seguridad, alertas, monitoreo, informes y capacidades de exploración de gráficas que extienden lo que ya puedes hacer. Además, Elasticsearch Service es el único producto que se entrega con características gratuitas como Search Profiler y Elastic Maps Service (con niveles de acercamiento que puedes marcar hasta 18).
El acceso a estas características abre nuevos mundos y posibilidades con Elasticsearch y Kibana. Y estas funcionalidades comerciales, junto con los productos de código abierto, mejoran cada vez más con cada lanzamiento.
Por eso nos enorgullecemos de poder ofrecer las últimas versiones de Elasticsearch, Kibana y todas estas funcionalidades extras en Elasticsearch Service el día en que sale un lanzamiento. Cuando se lanza una nueva versión de Elasticsearch, puedes contar con que Elasticsearch Service tendrá la opción de actualizarse en ese mismo instante. De la misma manera, si existen vulnerabilidades de seguridad, corregimos los clusters de usuarios tan pronto como se lanza la solución.
Nuestra capacidad para darte lo mejor y más actual en el momento en que está disponible es fundamental para tu éxito. También sabemos que hay más que solo eso, ya sea que necesites modificar tu elasticsearch.yml (las configuraciones específicas están en Elastic Cloud), hacer clic en un solo botón para actualizar tu cluster a la versión más reciente, hacer una restauración desde una instantánea automática que ocurre cada 30 minutos, escalar tu cluster moviendo un control deslizante o, recientemente, presentar una solicitud en el portal de soporte proporcionado a todos los clientes de Elastic Cloud.
Todo esto es importante porque tiene sentido, pero también porque tú nos has dicho que es importante. Y siempre nos esforzaremos para cumplir con eso y escucharte.
No hay un algoritmo de compresión para la experiencia
Al ser un usuario de Elasticsearch Service, de cierta forma, te estás beneficiando de la sabiduría de los más antiguos. Elastic Cloud existe desde 2012 (conocido en un principio como Found). Amazon Elasticsearch Service se introdujo en 2015.
La excelencia operacional no es algo que deba tomarse a la ligera o subestimarse. Dedicamos mucho trabajo a asegurarnos de que las luces sigan encendidas y que los clientes obtengan un alto nivel de servicio. No hay un algoritmo de compresión para la experiencia (Amazon, por supuesto, ha ofrecido servicios a través de AWS desde 2006. Sin embargo, en el contexto de la administración y el soporte de Elasticsearch hospedado, nuestro equipo tiene algunos años de ventaja).
Elastic Cloud es una plataforma avanzada que brinda soporte a clientes como IBM, Fandango, Activision Blizzard, Unilever, Shopify y más. Ellos depositan su confianza en nosotros para que mantengamos sus sistemas de misión crítica funcionando al máximo.
Para asegurarnos de que estamos proporcionando el tiempo de actividad que nuestros clientes premium de Elastic Cloud necesitan, también brindamos un SLA para Elastic Cloud. Y además, lo hacemos midiendo la disponibilidad a nivel de cluster en lugar de a nivel de infraestructura.
Conocemos el Elastic Stack de principio a fin
El equipo que desarrolla el Elastic Stack trabaja junto con el equipo que elabora y maneja Elastic Cloud. Nadie, absolutamente nadie, entiende la naturaleza de estos problemas como el equipo de Elastic. Nos esforzamos por lograr una experiencia sin problemas ni errores. Pero es un software y, de hecho, a veces surgen problemas. El soporte desde la fuente puede ser la diferencia entre tener un buen día con una interrupción resuelta y uno completamente desagradable.
Rendimiento impresionante a un costo muy bajo
Elastic Cloud utiliza variados tipos de máquinas dependiendo de su caso de uso. Una simple comparación de precios es una carrera cuesta abajo. Amazon Elasticsearch Service es más barato en algunas circunstancias. En una comparación entre iguales (instancias i2 con memoria similar en proporción de discos, períodos de retención que coinciden, implementación coincidente entre AZ y sin tener en cuenta el soporte y los productos comerciales), Amazon Elasticsearch Service puede ser en realidad alrededor de un 20 % más caro. Descubre cuánto costará tu implementación en Elasticsearch Service con nuestra calculadora de valor interactiva.
Como puedes ver, Elasticsearch Service de Elastic tiene precios competitivos y también obtendrás los beneficios de los últimos lanzamientos, soluciones de seguridad y todas las funcionalidades comerciales.
"Pero espera", puedes pensar, "Amazon ya tiene mi número de tarjeta de crédito". O también: "Tengo que usar mis credenciales de Amazon para el pago".
Te tenemos cubierto. ¡Ahora puedes elegir entre recibir tu factura a través de Elastic o AWS mediante el servicio hospedado Elasticsearch en AWS Marketplace!
Ejecutar Elasticsearch en AWS
Tenemos la publicación perfecta para ti si estás interesado en ejecutar y administrar tus propias instancias de Elasticsearch en AWS.
Los detalles importan
"Entiendo", dices, "Elastic conoce sus productos mejor que nadie. ¿Pero que hay sobre los detalles?" Los incluimos a continuación y mantendremos el cuadro actualizado a medida que las cosas cambien.
La belleza del software moderno es que hay flexibilidad en los modelos de implementación y de consumo. Si deseas una implementación en la nube, asegúrate de entender qué es lo que estás consiguiendo y de quién. Como los creadores de Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash, queremos que tengas la mejor experiencia posible con el Elastic Stack. Es por eso que creamos y respaldamos un solo producto hospedado: Elasticsearch Service de Elastic en Elastic Cloud.
Última actualización el 14 de noviembre de 2018.
| Amazon Elasticsearch Service | Elastic Elasticsearch Service | |
| Elastic Stack: características de código abierto | Algunas | Todas |
| Versión actual | 6.3.0 | 6.5.0 |
| Lanzamiento de la versión de Elastic Stack el mismo día | No | Sí |
| Complementos comerciales de Elastic | No | Sí Security, Alerting, Monitoring, Graph, Reporting, Machine Learning |
| Canvas | No | Sí |
| Aplicación de infraestructura | No | Sí |
| Aplicación específica de logs | No | Sí |
| Kibana Spaces | No | Sí |
| Soporte para Elasticsearch SQL | No | Sí |
| Rollups para la información | No | Sí |
| Gestión centralizada para Beats y Logstash | No | Sí |
| Soporte técnico de Elastic | No | Sí Elastic Cloud Subscriptions |
| Actualizaciones con un clic | Sí | Sí |
| Plantilla de implementación de datos calientes y tibios con procesamiento de indexación | No | Sí |
| Hardware de cluster subyacente | Tipo de instancia única para todos los roles | Múltiples tipos de instancias (a través de plantillas de implementación) |
| Snapshots predeterminadas | 1 vez al día | 48 veces al día Cada 30 minutos (configurable a 4 o 24 horas) Almacenadas por 48 horas Snapshots únicamente de _source estará disponible |
| Lanzamientos instantáneos de parches de seguridad de Elasticsearch y Kibana | No | Sí |
| Soporte de complementos personalizados | No es soportado | Si |
| Java Transport Client | No es soportado | Si |
| Replicación multizona | Soporta hasta 2 zonas de disponibilidad | Soporta hasta 3 zonas disponibles |
| Soporte basado en SLA | Soporte de nivel general, no específico de AWS ES | Sí |
| SLA de tiempo de actividad | No | Sí Un 99.95 % de tiempo de actividad de clúster en un mes determinado siempre y cuando el clúster se implemente entre 2 o más zonas |
| Elastic Maps Service (visualizaciones geográficas en Kibana) | No llega listo para usarse | Sí |
| Security | Únicamente seguridad a nivel de perímetro y políticas de IAM estándar |
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| Alerting | Necesitas crear y administrar tu propio sistema para crear funcionalidades de alerta. Esto depende de Amazon Cloudwatch, que incluye métricas simples y predefinidas. Si deseas algo más sofisticado o relacionado con tus datos, necesitarás crear una métrica y alertas personalizadas. |
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| Monitoring | Depende de Amazon Cloudwatch, que cubre unas pocas métricas, incluido el estado del clúster, información de nodo, etc. | Producto pleno de características y monitoreo completo específicamente diseñado para Elasticsearch y Kibana.
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| Graph | No | Sí |
| Machine Learning | No | Sí |
| Reporting | No | Sí |
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