Elasticsearch es una base de datos vectorial recomendada en el diseño validado de NVIDIA Enterprise AI Factory.

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Elastic ahora se integra con el diseño validado de NVIDIA Enterprise AI Factory para ofrecer a los usuarios una base de datos vectorial recomendada para sus fábricas de IA locales. El diseño validado proporciona a las empresas un marco de trabajo para construir y desplegar fábricas de IA locales.

Diseño de referencia con base de datos vectorial de Elasticsearch para el caso de uso de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de recuperación multimodal
Base de datos vectorial Elasticsearch para el caso de uso RAG de generación aumentada de recuperación multimodal

Elasticsearch: la base de datos vectorial lista para empresas de NVIDIA AI Factory

El diseño validado combina la computación acelerada de NVIDIA y el software de IA para el despliegue optimizado de modelos de IA, la extracción de datos multimodales y la generación de incrustaciones con Elasticsearch, una base de datos vectorial probada a escala para almacenar y buscar todos tus datos de IA. Los clientes pueden usar Elasticsearch en las fábricas de IA de NVIDIA para aplicaciones de agentes de IA utilizando el diseño validado.

Diseño validado de NVIDIA Enterprise AI Factory con Elasticsearch ayuda a las empresas a acelerar las aplicaciones de IA al proporcionar un plano de ingeniería previa y pila completa.

Pero hay más en la colaboración: ¡piensa en la búsqueda vectorial acelerada por GPU!

¿Qué sigue?

Elastic usará NVIDIA cuVS, una biblioteca de búsqueda vectorial open source acelerada por GPU, para crear un nuevo plugin de Elasticsearch que incorporará la aceleración de GPU en dos áreas clave:

  1. Tiempos de creación de índices: Al utilizar las GPU de NVIDIA, puedes reducir el tiempo necesario para crear y actualizar índices vectorial en Elasticsearch.

  2. Rendimiento de las búsquedas: Al utilizar la aceleración de GPU para las búsquedas vectoriales kNN, el objetivo es lograr una menor latencia y un mayor rendimiento para las consultas de similitud dentro de Elasticsearch, con soporte a aplicaciones de IA en tiempo real.

Esta colaboración con NVIDIA para la aceleración de GPU se basará en el trabajo previo del equipo de Elastic para optimizar el rendimiento de la búsqueda vectorial mediante técnicas como CPU SIMD, Better Binary Quantization (BBQ) y un HNSW filtrado más rápido, lo que convierte a Elasticsearch en la base de datos vectoriales preferida por los usuarios. Mantente atento para más actualizaciones sobre Elasticsearch Labs.

El lanzamiento y el momento de cualquier característica o funcionalidad descrita en esta publicación quedan a exclusivo criterio de Elastic. Es posible que cualquier característica o funcionalidad que no esté disponible en este momento no se lance a tiempo o no se lance en absoluto.

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