Cuatro beneficios de la observabilidad

A medida que evolucionan los métodos de desarrollo, el monitoreo también debe evolucionar. Ahí es donde entra en juego la observabilidad. La evolución de la tecnología para soportar aplicaciones hiperdistribuidas basadas en Kubernetes y microservicios ha creado la necesidad de plataformas de observabilidad modernas y unificadas. La observabilidad completa ofrece una actualización del monitoreo tradicional con herramientas puntuales heredadas dispares. Te permite recopilar de forma proactiva información valiosa de tus datos en los complejos entornos en el cloud de la actualidad.

Una solución de observabilidad integral toma las herramientas de monitoreo tradicionales y te da una visión unificada, todo en un solo lugar. La facilidad de uso es uno de los principales beneficios de la observabilidad, junto con su capacidad para ayudarte a actuar sobre los datos para responder a las alertas, realizar análisis eficaces de las causas raíz y evaluar el estado general de tu sistema. Muchos equipos de operaciones están descubriendo que el aumento exponencial de aplicaciones ha llevado a un aumento exponencial de herramientas. ¿Pero están a la altura de las expectativas? 

A menudo, estas nuevas soluciones generan nuevos desafíos y requieren actualizaciones constantes, y la gran cantidad de datos sigue creciendo. Con la integración de copilotos de inteligencia artificial (AI) y machine learning (ML), muchas herramientas modernas de observabilidad pueden cumplir la promesa de la AI para operaciones de IT (AIOps) y AI generativa (GenAI) sin recurrir a soluciones fragmentarias.

La observabilidad impulsada por AI es la vanguardia de una solución de observabilidad moderna, que te ofrece todos los beneficios de la observabilidad y la AI. En un panorama de mayor complejidad arquitectónica, una plataforma de datos unificada con capacidades de búsqueda y AI despeja tus puntos ciegos sin problemas. 

Si todavía estás pensando si la observabilidad impulsada por búsqueda mediante AI es adecuada para tu organización, estos son los beneficios de una solución de observabilidad moderna.

El volumen de datos creado en un entorno distribuido en constante expansión requiere una actualización seria en tus prácticas de monitoreo. Mantener tus datos de telemetría heterogéneos aislados en backends de observabilidad separados e incompatibles sin un esquema común no solo es ineficiente, sino que también puede ser perjudicial para tu empresa. 

Una plataforma de datos unificada (en la que se desarrolla una solución de observabilidad) puede consolidar todo tipo de datos de diversas fuentes, lo que simplifica la gestión de datos y hace posible analíticas de alta velocidad. Esto, junto con las capacidades de Search AI, permite a los equipos de IT solucionar problemas en tiempo real y realizar analíticas proactivas ad hoc. Con una mejor instrumentación, ingesta de datos de servicios en el cloud y adhesión a estándares abiertos y convenciones semánticas, puedes lograr estructuras de datos consistentes, y mejorar así tu tiempo promedio de reparación (MTTR). Una solución de observabilidad moderna también alivia la carga del volumen y la velocidad de los datos de telemetría al aprovechar AI/ML con capacidades de búsqueda mejoradas, para que puedas concentrarte en la innovación y brindar a los clientes la experiencia que esperan.  

Al reducir el número de herramientas que emplea tu equipo y retirar las herramientas no utilizadas, tu organización puede hacer más con menos. En pocas palabras: la consolidación de herramientas ayuda a la productividad, y el aumento de la productividad se traduce en ahorros para tu empresa junto con mejores experiencias para el cliente.

Kubernetes y los microservicios son poderosos y extremadamente flexibles, pero también son complejos. Las aplicaciones en contenedores se despliegan, escalan y mueven con frecuencia, lo que hace que identificar y resolver problemas cuando ocurren sea muy difícil. 

Al diagnosticar problemas en este contexto, necesitas la mayor cantidad de información posible. Al ingestar datos de todos tus hiperescaladores, las herramientas modernas de observabilidad te brindan una visibilidad sin precedentes: ciclos de vida de contenedores, comunicaciones entre servicios y eventos de log en diferentes capas de la pila. Esta recopilación integral de datos permite a los equipos de IT identificar y resolver problemas con rapidez, al minimizar el tiempo de inactividad y garantizar que las aplicaciones funcionen sin problemas. Con AI y potentes capacidades de búsqueda, una herramienta de observabilidad correlaciona los datos del cluster a los puntos de nivel de kernel, para que recuperes cierta previsibilidad en operaciones, tiempo de desarrollo, escalabilidad y gastos.

Es probable que tus aplicaciones dependan de servicios de terceros y dependencias externas, lo que introduce una complejidad adicional. Estos servicios externos suelen tener formatos de datos de telemetría heterogéneos e incompatibles que deben ser ingestados en un único almacén de datos centralizado para obtener un panorama coherente del rendimiento de la aplicación.

Sin un enfoque unificado, el seguimiento de los problemas de rendimiento relacionados con los servicios externos puede ser como encontrar una aguja en un pajar. Aquí es donde entra en juego una solución de observabilidad basada en estándares abiertos y una plataforma de datos unificada. Los datos de telemetría de diversos proveedores, fuentes y distribuidores se pueden recopilar, normalizar y analizar en un solo lugar. Como resultado, las organizaciones obtienen visibilidad del rendimiento de todos sus componentes internos y externos, lo que garantiza que puedan administrar y optimizar todo su stack de manera efectiva. Tus datos se democratizan, y con tus capacidades de búsqueda mediante AI, obtienes respuestas a tus preguntas con rapidez.

El cloud permite flexibilidad y exige destreza operativa. Las prácticas de integración continua/entrega continua (CI/CD) ofrecen la agilidad necesaria para el desarrollo de software en la era de la computación en el cloud. Sin embargo, los cambios y las actualizaciones frecuentes a menudo provocan interrupciones o problemas de rendimiento. Este rápido ritmo de cambio subraya la necesidad de contar con una observabilidad robusta y de stack completo.

Los equipos de DevOps necesitan visibilidad en tiempo real de todo su entorno para detectar y resolver problemas rápidamente. Después de todo, la capacidad de desplegar cambios con rapidez y confiabilidad puede hacer o deshacer la capacidad de una organización para innovar. Adoptar prácticas de observabilidad desde las primeras etapas del desarrollo, en lugar de corregir problemas una vez que ya están en producción, permite a las organizaciones anticiparse a los inconvenientes y mantener un ritmo ágil sin sacrificar la estabilidad ni el rendimiento. Un ejemplo de este tipo de adopción es la integración de OpenTelemetry en el proceso de desarrollo y codificación para producir métricas, logs y trazas neutrales con respecto al proveedor, basados en estándares abiertos. Comenzar con una plataforma de datos coherente y unificada es la base de las capacidades analíticas y de AI en la observabilidad moderna.    

Con la observabilidad impulsada por Search AI, puedes ir un paso más allá y abordar los problemas de manera proactiva mientras democratizas tus datos entre equipos (despídete de los silos), al aumentar la productividad y mantenerte a la vanguardia. Dado que la AI, aunque todavía es joven, ya es parte fundamental de casi todos los entornos nativos del cloud, tu herramienta de observabilidad tiene que estar a la altura. En lugar de seguir el ritmo del cambio, tú liderarás el camino.

Todo en tu ecosistema digital genera datos: el cloud, la tecnología sin servidor, los microservicios, las aplicaciones externas, los contenedores, los tiempos de ejecución, los eventos, los logs, los rastreos y las métricas. Este inmenso volumen de datos hace que sea difícil para los equipos de IT encontrar la causa raíz de las interrupciones de servicio. Este problema llega a todos los aspectos de tu organización; por lo tanto, muchos problemas comerciales son, en última instancia, problemas de datos.

La consolidación de las herramientas de monitoreo es una parte de la solución. La otra es consolidar tus datos en una única plataforma unificada. Aquí es donde comienza la observabilidad moderna, es decir, la capacidad de extraer todo el potencial de tus datos. Las herramientas más avanzadas emplean Search AI para ayudarte a encontrar y analizar datos de forma aún más eficiente. Incluso para encontrar incógnitas desconocidas: cuestiones que ni siquiera sabías que existían.

Al considerar una solución de observabilidad moderna para tu organización, debes entender que el cambio es inevitable. Esto es especialmente cierto en el caso de la tecnología, que está en constante evolución. No querrás encontrarte dentro de uno o dos años, después de haber invertido muchos recursos en la solución de un proveedor, descubriendo que no es compatible con un nuevo sistema que incorporaste a tu infraestructura. Las soluciones de proveedores propietarios pueden parecer atractivas al principio, pero con el tiempo suelen volverse costosas y difíciles de reemplazar.

Una solución de observabilidad creada para estándares abiertos en última instancia te devuelve el control, la personalización y la creatividad. No te sentirás castigado por escalar tu éxito.

La consolidación en una plataforma unificada también es esencial para la observabilidad moderna. Una menor fatiga de la señal permite a los equipos de IT lograr un mejor MTTR, un análisis de causa raíz más rápido y una vista amplia del panorama. Al obtener contexto para los problemas cuando surgen, los equipos de DevOps obtienen una mejor comprensión del sistema en su conjunto. El monitoreo pasa de una práctica reactiva a un enfoque proactivo basado en datos. Esa es la observabilidad moderna.