23 de janeiro de 2026
Melhore o desempenho de busca com "best_compression"
Embora "best_compression" seja normalmente visto como um recurso de economia de armazenamento para casos de uso do Elastic Observability e Elastic Security, este blog demonstra sua eficácia como uma alavanca de ajuste de desempenho para buscas.


22 de janeiro de 2026
Agent Builder agora em GA: envie agentes orientados por contexto em questão de minutos
O Agent Builder agora está disponível na versão GA. Saiba como isso permite que você desenvolva agentes de IA orientados por contexto.

22 de janeiro de 2026
Construindo agentes de voz com o Elastic Agent Builder
Explorando como funcionam os agentes de voz e como construir um usando o Elastic Agent Builder e o LiveKit.

19 de janeiro de 2026
Estatísticas ES|QL mais rápidas com tabelas hash no estilo Swiss Tables
Como o hashing inspirado em Swiss Tables e o design compatível com SIMD entregam acelerações consistentes e mensuráveis na linguagem de consulta do Elasticsearch (ES|QL).

16 de janeiro de 2026
Gerenciando a memória agentiva com o Elasticsearch
Criando agentes mais conscientes do contexto e eficientes gerenciando memórias usando o Elasticsearch.

14 de janeiro de 2026
Maior taxa de transferência e menor latência: o Elastic Cloud Serverless na AWS recebe um aumento significativo de desempenho
Fizemos um upgrade na infraestrutura da AWS para o Elasticsearch Serverless para hardware mais novo e rápido. Saiba como esse enorme aumento no desempenho gera consultas mais rápidas, melhor redimensionamento e custos mais baixos.

5 de janeiro de 2026
Criação de agentes humanos com o LangGraph e o Elasticsearch
Saiba como criar agentes humanos com LangGraph e Elasticsearch que envolvem pessoas no processo de tomada de decisão para preencher lacunas contextuais e revisar chamadas de ferramentas antes da execução.

2 de janeiro de 2026
Automatização da análise de logs no Streams com ML
Descubra como uma abordagem híbrida de ML alcançou 94% de precisão na análise de logs e 91% na partição de logs por meio de experimentos de automação com impressão digital de formato de log no Streams.

1 de janeiro de 2026
Uma introdução aos modelos Jina, sua funcionalidade e seus usos no Elasticsearch
Confira os embeddings multimodais Jina, o Reranker v3 e os modelos semânticos de embedding, além de como usá-los nativamente no Elasticsearch.