Articles de blog

Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche

25 mai 2026

AI Chat dans Kibana prend désormais en charge l'affichage natif des tableaux de bord

Elastic AI Chat dans Kibana permet désormais de créer des tableaux de bord à partir du langage naturel. Vos visualisations et analyses sont conservées dans un seul fil de discussion et vous pouvez les enregistrer en tant qu'objets Kibana réutilisables.

AI Chat dans Kibana prend désormais en charge l'affichage natif des tableaux de bord
Kibana réduit le temps de chargement des tableaux de bord jusqu'à 25 %. Voici la stratégie d'interrogation qui se cache derrière

22 mai 2026

Kibana réduit le temps de chargement des tableaux de bord jusqu'à 25 %. Voici la stratégie d'interrogation qui se cache derrière

Découvrez comment Kibana utilise l'interrogation continue et la détection HTTP/2 côté navigateur pour réduire les temps de chargement des tableaux de bord jusqu'à 25 %, avec repli automatique sur HTTP/1.

Décrivez, ne dessinez pas : tableaux de bord Kibana IA natifs via MCP et ES|QL

22 mai 2026

Décrivez, ne dessinez pas : tableaux de bord Kibana IA natifs via MCP et ES|QL

Du prompt au tableau de bord. Apprenez à créer des tableaux de bord Kibana en langage naturel grâce à example-mcp-dashbuilder : une application MCP open source qui écrit des requêtes ES|QL, crée des graphiques interactifs et exporte des tableaux de bord entièrement fonctionnels directement vers Kibana.

Une seule requête, plusieurs projets Elasticsearch Serverless : présentation de la recherche inter-projets

Une seule requête, plusieurs projets Elasticsearch Serverless : présentation de la recherche inter-projets

La recherche inter-projets dans Elastic Cloud Serverless vous permet d’interroger des données à travers des projets isolés dans une seule requête Elasticsearch ou ES|QL : pas de duplication, pas de peering réseau, et aucun coût de sortie lié à la copie des logs.

Recherche par IA agentique avec garde-fous déterministes dans Elasticsearch pour une exécution sécurisée des requêtes

18 mai 2026

Recherche par IA agentique avec garde-fous déterministes dans Elasticsearch pour une exécution sécurisée des requêtes

Les systèmes de recherche par IA agentique échouent souvent lorsque les LLM génèrent des requêtes directement. Découvrez comment des garde-fous déterministes et une architecture de plan de contrôle permettent une exécution de requêtes sûre, fiable et contrôlée avec Elasticsearch.

Elastic Cloud sur Kubernetes, simplifié : prise en charge des zones, redémarrages et mTLS

15 mai 2026

Elastic Cloud sur Kubernetes, simplifié : prise en charge des zones, redémarrages et mTLS

ECK 3.4 réduit la configuration de la haute disponibilité (HA) multizone de 40 lignes de YAML à un seul champ, ajoute les redémarrages progressifs déclaratifs via annotation et configure automatiquement le mTLS entre Kibana et Elasticsearch.

Apporter du dynamisme à Elasticsearch : intégration de la prise en charge native de l’API Prometheus

11 mai 2026

Apporter du dynamisme à Elasticsearch : intégration de la prise en charge native de l’API Prometheus

Interrogez Elasticsearch directement depuis des clients compatibles Prometheus via les points de terminaison natifs PromQL, de découverte et de métadonnées. Envoyez des données à Elasticsearch avec Prometheus Remote Write.

Personnaliser la recherche e-commerce : intégrer l’historique d’achat et les cohortes d’utilisateurs

11 mai 2026

Personnaliser la recherche e-commerce : intégrer l’historique d’achat et les cohortes d’utilisateurs

Découvrez comment créer une expérience de recherche e-commerce personnalisée dans Elasticsearch sans compromettre la gouvernance. Cet article explique comment mettre en avant les produits déjà achetés par un client et comment activer des politiques spécifiques à certaines cohortes selon les profils utilisateurs.

Un seul index, tous les médias : présentation de jina-embeddings-v5-omni

11 mai 2026

Un seul index, tous les médias : présentation de jina-embeddings-v5-omni

jina-embeddings-v5-omni vous permet d’intégrer du texte, des images, des vidéos et de l’audio dans un seul index Elasticsearch, et d’effectuer des requêtes sur tous ces éléments à la fois.

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même