23 janvier 2026
Améliorez les performances de recherche avec 'best_compression'
Bien que 'best_compression' soit généralement considéré comme une fonctionnalité d'économie d'espace de stockage pour les cas d'utilisation d'Elastic Observability et d'Elastic Security, ce blog démontre son efficacité en tant que levier d'optimisation des performances pour la recherche.
22 janvier 2026
Agent Builder est maintenant en disponibilité générale : créez des agents contextuels en quelques minutes
Agent Builder est maintenant en disponibilité générale. Découvrez comment il vous permet de développer rapidement des agents d'IA contextuels.
22 janvier 2026
Création d'agents vocaux avec Elastic Agent Builder
Découverte du fonctionnement des agents vocaux et création d’un agent vocal avec Elastic Agent Builder et LiveKit.
19 janvier 2026
Statistiques ES|QL plus rapides avec des tables de hachage de style suisse
Comment le hachage d'inspiration suisse et la conception compatible SIMD permettent d'obtenir des accélérations constantes et mesurables dans le langage de requête Elasticsearch Query Language (ES|QL).
16 janvier 2026
Gestion de la mémoire agentique avec Elasticsearch.
Création d'agents plus sensibles au contexte et plus efficaces grâce à la gestion des mémoires avec Elasticsearch.
14 janvier 2026
Débit plus élevé et latence plus faible : Elastic Cloud Serverless sur AWS bénéficie d'une amélioration significative des performances–
Nous avons mis à niveau l'infrastructure AWS pour Elasticsearch Serverless vers du matériel plus récent et plus performant. Découvrez comment cette amélioration considérable des performances permettent des requêtes plus rapides, une scalabilité plus réactive et des coûts réduits.
5 janvier 2026
Créer des agents avec supervision humaine à l’aide de LangGraph et Elasticsearch
Découvrez comment concevoir des agents avec supervision humaine grâce à LangGraph et Elasticsearch, en intégrant l’humain dans la boucle pour combler les lacunes contextuelles et valider les appels d’outils avant leur exécution.
2 janvier 2026
Automatisation de l'analyse des logs dans Streams avec le ML
Découvrez comment une approche hybride de ML a atteint une précision de 94 % pour l'analyse syntaxique des logs et 91 % pour le partitionnement des logs grâce à des expériences d’automatisation avec l’empreinte des formats de log dans Streams.
1 janvier 2026
Présentation des modèles Jina, de leurs fonctionnalités et de leurs cas d’usage dans Elasticsearch
Explorez les embeddings multimodaux Jina, Reranker v3 et les modèles d'embedding sémantique, et découvrez comment les utiliser en mode natif dans Elasticsearch.