Jinaモデル、その機能とElasticsearchでの使用方法の紹介
Jinaのマルチモーダル埋め込み、リランカーv3、セマンティック埋め込みモデル、さらにそれらをElasticsearchでネイティブに使用する方法を探ります。


Elastic Agent BuilderとStrands Agents SDKの使用を開始
Elastic Agent Builderでエージェントを作成する方法を学び、次にStrands Agents SDKで管理されたA2Aプロトコルを介してエージェントを使用する方法を学びましょう。

Google MCP Toolbox for DatabasesにElasticsearchサポートを導入
Google MCP Toolbox for Databasesで利用可能になったElasticsearchサポートの詳細を確認し、ES|QLツールを活用してインデックスを任意の MCP クライアントと安全に統合します。

2025年12月11日
判断リストによる検索クエリの関連性の評価
Elasticsearchで検索クエリの関連性を客観的に評価し、リコールなどのパフォーマンス指標を改善するための判断リストの構築方法を探ります。スケーラブルな検索のテストの拡張性についても学びます。

LangGraph.jsとElasticsearchを使用して金融AI検索ワークフローを構築
LangGraph.jsとElasticsearchを使用して、自然言語クエリを投資や市場分析のための動的な条件付きフィルターに変換するAIを活用した金融検索ワークフローを構築する方法を学びます。

変数コントロールによるKibanaダッシュボードのインタラクション性の向上
Kibana 8.18+の変数コントロールを使用して、個々の可視化をフィルタリングし、時間間隔を調整し、Kibanaダッシュボード内の異なるフィールドでグループ化する方法を学びます。

2025年12月3日
NVIDIA cuVSでElasticsearchのベクトルインデキシングを最大12倍高速化:GPUアクセラレーション 第2章
ElasticsearchがGPUアクセラレーションによるベクトルインデキシングとNVIDIA cuVSを使用してほぼ12倍のインデキシングスループットを達成する方法をご覧ください。

2025年12月2日
ES|QL 9.2:スマートになったLookup Joinと時系列サポート
Elasticsearch 9.2のES|QLでは、データ相関をより表現豊かにするためのLOOKUP JOIN強化、時系列分析用の新しいTSコマンド、集計用の柔軟なINLINE STATSコマンドの3つのアップデートを行いました。

GitHubのイシューをElasticsearchでクエリするChatGPTコネクターの構築
カスタムChatGPTコネクターの構築方法と、ハイブリッド検索して内部のGitHubイシューをクエリするElasticsearch MCPサーバーをデプロイする方法を学びましょう。