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開発者の洞察と専門家による実用的なハウツー記事が、お客様の検索エクスペリエンスを触発し、強化します。

2026年4月22日

Jina embeddings v3がGeminiエンタープライズAgent Platform Model Gardenで利用可能になりました

Jina検索基盤モデルであるjina-embeddings-v3のGemini Enterprise Agent Platform Model Gardenでのセルフデプロイが可能になりました。今後さらに追加される予定です。独自のVPC内の単一のL4 GPU上でjina-embeddings-v3を実行できます。

Jina embeddings v3がGeminiエンタープライズAgent Platform Model Gardenで利用可能になりました
Elastic Security、Observability、SearchがAIツールにインタラクティブなUIを提供

2026年4月21日

Elastic Security、Observability、SearchがAIツールにインタラクティブなUIを提供

Elasticは、AnthropicとOpenAIが共同で策定したMCPアプリ標準に基づき構築されたAI会話用インタラクティブUIを提供した最初のセキュリティベンダーです。本アプリは、ObservabilityおよびSearch用の他の2つのElastic MCPアプリと同時にリリースされます。

Elastic Cloud ServerlessとElasticsearchの統合APIキーが登場

Elastic Cloud ServerlessとElasticsearchの統合APIキーが登場

Elasticがグローバルに分散されたIAMアーキテクチャでServerlessのコントロールプレーンとデータプレーンの認証を統合した方法をご紹介します。Cloud APIとElasticsearch APIに1つのAPIキーを使用できます。

Elasticsearch + Jina埋め込みによる教師なし文書クラスタリング

Elasticsearch + Jina埋め込みによる教師なし文書クラスタリング

ElasticsearchとJina埋め込みを使用した教師なし文書クラスタリングへの実用的で再現可能なアプローチ。

eコマース検索にガバナンスが必要な理由

2026年4月9日

eコマース検索にガバナンスが必要な理由

ガバナンスがないeコマース検索が不十分になる理由と、制御レイヤーが予測可能で意図に基づいた結果を保証し、検索の改善を実現する方法について学びましょう。

MastraとElasticsearchを使用してエージェント型AIアプリケーションを構築する方法

MastraとElasticsearchを使用してエージェント型AIアプリケーションを構築する方法

MastraとElasticsearchを使用してエージェント型AIアプリケーションを構築する方法を実例を通じて学びましょう。

Elastic Workflowsを使用したKibanaのダッシュボード表示の監視

Elastic Workflowsを使用したKibanaのダッシュボード表示の監視

Elastic Workflowsを使用して、Kibanaのダッシュボードのビューメトリクスを30分ごとに収集し、それらをElasticsearchにインデックスする方法を学びましょう。これにより、独自のデータ上にカスタム分析と可視化を構築できます。

TSDSとILMが出会うとき:遅延データを拒否しない時系列データストリームの設計

TSDSとILMが出会うとき:遅延データを拒否しない時系列データストリームの設計

TSDSの時間制限はILMフェーズとどのように相互作用するのか、そして遅れて到着するメトリクスを許容するポリシーを設計する方法。

LINQ to ES|QL:C#を記述してElasticsearchをクエリ

LINQ to ES|QL:C#を記述してElasticsearchをクエリ

Elasticsearch .NETクライアントに新しく追加されたLINQ to ES|QLプロバイダをご紹介します。C#コードを自動的にES|QLクエリに変換できます。

最先端の検索体験を構築する準備はできましたか?

十分に高度な検索は 1 人の努力だけでは実現できません。Elasticsearch は、データ サイエンティスト、ML オペレーター、エンジニアなど、あなたと同じように検索に情熱を傾ける多くの人々によって支えられています。ぜひつながり、協力して、希望する結果が得られる魔法の検索エクスペリエンスを構築しましょう。

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