2026年5月11日
Elasticsearchに火を灯す：Prometheus APIのネイティブサポートを追加
Prometheus互換のクライアントから、ネイティブのPromQL、ディスカバリー、メタデータエンドポイント経由でElasticsearchに直接クエリを実行できます。Prometheus Remote WriteでElasticsearchにデータを送信します。
2026年5月11日
eコマース検索のパーソナライズ：購入履歴とユーザーコホートの統合
ガバナンスを損なうことなく、Elasticsearchでパーソナライズされたeコマース検索エクスペリエンスを作成する方法を学びましょう。この記事では、顧客が過去に購入した商品をブーストする方法と、ユーザープロファイルに基づいて顧客レイヤー固有のポリシーを有効にする方法について説明します。
2026年5月11日
1つのインデックスですべてのメディアに対応：jina-embeddings-v5-omniの紹介
jina-embeddings-v5-omniを使用すると、テキスト、画像、動画、音声を1つのElasticsearchインデックスに埋め込み、それらすべてを一度にクエリできます。
2026年5月4日
eコマース検索ガバナンスのためのElasticsearchパーコレーター：曖昧なクエリをガバナンスを備えた検索戦略に変換
Elasticsearchパーコレーターを使用して検索ガバナンスを実装する方法を学びましょう。このブログでは、本番環境で統制されたポリシーエンジンを構築し、制御されたデータ取得戦略を作成するために必要なパターンについて概説します。
2026年5月4日
Elasticsearchの検索再現率を測定・改善する方法：ハイブリッド検索で0.43から0.75へ
Elasticsearchにおける検索再現率を測定および改善する方法を学びましょう。BM25の語彙検索とJina AIのベクトル埋め込みを組み合わせ、rank_eval APIを使用して実際の数値で改善効果を検証します。
2026年4月24日
マッピングの競合を解決するデータストリームの再インデックス
データストリームの再インデックスでElasticsearchマッピングの競合を修正する方法を学びます。このブログでは、インデックス再構築のプロセスと、新しいデータが正しくマッピングされるようにする方法について説明します。
2026年4月23日
ベクトル検索を世界最速のものにするためにElasticsearch simdvecを構築した方法
Elasticsearchのすべてのベクトル検索クエリの基盤となる、手作業で調整されたSIMDカーネルライブラリElasticsearch simdvecの構築方法。
2026年4月22日
Jina embeddings v3がGeminiエンタープライズAgent Platform Model Gardenで利用可能になりました
Jina検索基盤モデルであるjina-embeddings-v3のGemini Enterprise Agent Platform Model Gardenでのセルフデプロイが可能になりました。今後さらに追加される予定です。独自のVPC内の単一のL4 GPU上でjina-embeddings-v3を実行できます。