LangGraph.jsとElasticsearchを使用して金融AI検索ワークフローを構築
LangGraph.jsとElasticsearchを使用して、自然言語クエリを投資や市場分析のための動的な条件付きフィルターに変換するAIを活用した金融検索ワークフローを構築する方法を学びます。
Elastic Agent Builder と GPT-OSS を使用した HR 向け AI エージェントの構築
Elastic Agent Builder と GPT-OSS を使用して、従業員の HR データに関する自然言語クエリに回答できる AI エージェントを構築する方法を学びます。
Cal Hacks 12.0 で取り上げた Elastic Agent Builder のトッププロジェクトと学習内容
Cal Hacks 12.0 のトップ Elastic Agent Builder プロジェクトを探索し、サーバーレス、ES|QL、エージェント アーキテクチャに関する技術的なポイントを詳しく調べます。
Elasticsearch で A2A プロトコルと MCP を使用して LLM エージェント ニュースルームを作成する: パート II
エージェントのコラボレーションに A2A プロトコルを使用し、Elasticsearch でのツール アクセスに MCP を使用して、特殊なハイブリッド LLM エージェント ニュースルームを構築する方法を説明します。
コンテキストのためのYou Know - パートII：エージェントAIとコンテキストエンジニアリングの必要性
LLM がエージェント AI へと進化するにつれ、RAG コンテキストの制限とメモリ管理を解決するためのコンテキスト エンジニアリングの必要性がどのように高まるのかを学びます。
Elasticsearch で A2A プロトコルと MCP を使用して LLM エージェント ニュースルームを作成する: パート I
専門の LLM エージェントが協力してニュース記事の調査、執筆、編集、公開を行う実践的なニュースルームの例で、A2A プロトコルと MCP の概念を探ります。
2025年11月11日
Elasticsearch で構造化ドキュメントの再帰チャンクを構成する
チャンク サイズ、セパレーター グループ、カスタム セパレーター リストを使用して Elasticsearch で再帰チャンクを設定し、構造化ドキュメントのインデックスを最適に作成する方法を学びます。
2025年11月4日
Elasticsearch と SigLIP-2 による山頂のマルチモーダル探索
SigLIP-2 埋め込みと Elasticsearch kNN ベクトル検索を使用して、テキストから画像、画像から画像へのマルチモーダル検索を実装する方法を学びます。プロジェクトの焦点: エベレスト トレッキングでアマ ダブラム山の山頂の写真を探す。
Elastic MCP サーバー: あらゆる AI エージェントに Agent Builder ツールを公開
Agent Builder に組み込まれている Elastic MCP サーバーを使用して、プライベート データやカスタム ツールにアクセスできる AI エージェントを安全に拡張する方法を説明します。