5 de janeiro de 2026
Criação de agentes humanos com o LangGraph e o Elasticsearch
Saiba como criar agentes humanos com LangGraph e Elasticsearch que envolvem pessoas no processo de tomada de decisão para preencher lacunas contextuais e revisar chamadas de ferramentas antes da execução.


2 de janeiro de 2026
Automatização da análise de logs no Streams com ML
Descubra como uma abordagem híbrida de ML alcançou 94% de precisão na análise de logs e 91% na partição de logs por meio de experimentos de automação com impressão digital de formato de log no Streams.

15 de dezembro de 2025
Introdução ao Elastic Agent Builder e Strands Agents SDK
Aprenda a criar um agente com o Elastic Agent Builder e explore como usar o agente via protocolo A2A orquestrado com o Strands Agents SDK.

5 de dezembro de 2025
Crie um fluxo de trabalho de busca por IA financeira usando LangGraph.js e Elasticsearch
Aprenda a usar o LangGraph.js com o Elasticsearch para criar um fluxo de trabalho de busca financeira com IA que converte consultas em linguagem natural em filtros dinâmicos e condicionais para análise de investimentos e do mercado.

26 de novembro de 2025
Criando um agente de IA para RH com Elastic Agent Builder e GPT-OSS
Descubra como criar um agente de IA capaz de responder a consultas em linguagem natural sobre os dados de RH dos seus funcionários usando o Elastic Agent Builder e o GPT-OSS.

25 de novembro de 2025
Principais projetos e aprendizados do Elastic Agent Builder do Cal Hacks 12.0
Explore os principais projetos do Elastic Agent Builder do Cal Hacks 12.0 e mergulhe em nossos insights técnicos sobre arquiteturas Serverless, ES|QL e agentes.

24 de novembro de 2025
Criando uma sala de imprensa para agentes LLM com protocolo A2A e MCP no Elasticsearch: Parte II
Descubra como construir uma redação especializada para agentes LLM em um ambiente híbrido, utilizando o protocolo A2A para colaboração entre agentes e o MCP para acesso a ferramentas no Elasticsearch.

18 de novembro de 2025
Sabe, para contexto - Parte II: IA Agêntica e a necessidade de engenharia de contexto
Aprenda como a evolução dos LLMs em direção à IA agente aumenta a necessidade de engenharia de contexto para resolver os limites de contexto RAG e o gerenciamento de memória.

13 de novembro de 2025
Criando uma sala de imprensa do LLM Agent com protocolo A2A e MCP no Elasticsearch: Parte I
Explore os conceitos do protocolo A2A e do MCP em um exemplo prático de redação, onde agentes especializados em LLM colaboram para pesquisar, escrever, editar e publicar artigos de notícias.