Busca híbrida

1 de dezembro de 2025

Criar um conector do ChatGPT com o Elasticsearch para consultar problemas no GitHub

Saiba como criar um conector ChatGPT personalizado e implantar um servidor Elasticsearch MCP que usa a pesquisa híbrida para buscar problemas internos do GitHub.

Criar um conector do ChatGPT com o Elasticsearch para consultar problemas no GitHub
Busca híbrida sem complicações: simplificando a busca híbrida com recuperadores.

27 de novembro de 2025

Busca híbrida sem complicações: simplificando a busca híbrida com recuperadores.

Descubra como simplificar a busca híbrida no Elasticsearch com um formato de consulta de múltiplos campos para recuperadores lineares e RRF, e crie consultas sem conhecimento prévio sobre seu índice do Elasticsearch.

Você sabe, para contexto - Parte III: O poder da busca híbrida na engenharia de contexto

20 de novembro de 2025

Você sabe, para contexto - Parte III: O poder da busca híbrida na engenharia de contexto

Descubra como usar a engenharia de contexto e a busca híbrida para melhorar a precisão dos resultados da IA com agregações, RBAC e sinais não relacionados ao conteúdo.

Sabe, para contexto - Parte I: A evolução da busca híbrida e da engenharia de contexto

12 de novembro de 2025

Sabe, para contexto - Parte I: A evolução da busca híbrida e da engenharia de contexto

Explore como a busca híbrida e a engenharia de contexto evoluíram a partir de fundamentos lexicais para viabilizar a próxima geração de fluxos de trabalho de IA com agentes.

Busca multimodal de picos de montanhas com Elasticsearch e SigLIP-2

Busca multimodal de picos de montanhas com Elasticsearch e SigLIP-2

Aprenda como implementar buscas multimodais de texto para imagem e de imagem para imagem usando embeddings SigLIP-2 e busca vetorial kNN do Elasticsearch. Objetivo do projeto: encontrar fotos do pico do Monte Ama Dablam tiradas durante uma trilha no Everest.

Experimentos para aprimorar ferramentas de IA Agética para Elasticsearch

6 de outubro de 2025

Experimentos para aprimorar ferramentas de IA Agética para Elasticsearch

Saiba como aprimoramos os fluxos de trabalho de agentes de IA para Elasticsearch por meio de experimentos iterativos, combinando recuperadores lineares, busca híbrida e semantic_text para otimização RAG escalável.

Pronto para criar buscas de última geração?

Uma pesquisa suficientemente avançada não se consegue apenas com o esforço de uma só pessoa. O Elasticsearch é impulsionado por cientistas de dados, especialistas em operações de aprendizado de máquina, engenheiros e muitos outros que são tão apaixonados por buscas quanto você. Vamos nos conectar e trabalhar juntos para construir a experiência de busca mágica que lhe trará os resultados desejados.

Experimente você mesmo(a)