11 de dezembro de 2025
Avaliação da relevância de consultas de pesquisa com listas de julgamento
Saiba como criar listas de julgamento para avaliar objetivamente a relevância das consultas de pesquisa e melhorar métricas de desempenho, como recall, para testes de buscas escaláveis no Elasticsearch.


27 de novembro de 2025
Busca híbrida sem complicações: simplificando a busca híbrida com recuperadores.
Descubra como simplificar a busca híbrida no Elasticsearch com um formato de consulta de múltiplos campos para recuperadores lineares e RRF, e crie consultas sem conhecimento prévio sobre seu índice do Elasticsearch.

12 de novembro de 2025
Sabe, para contexto - Parte I: A evolução da busca híbrida e da engenharia de contexto
Explore como a busca híbrida e a engenharia de contexto evoluíram a partir de fundamentos lexicais para viabilizar a próxima geração de fluxos de trabalho de IA com agentes.

28 de maio de 2025
Busca híbrida revisitada: apresentando o recuperador linear no Elasticsearch!
Descubra como o recuperador linear aprimora a busca híbrida, aproveitando pontuações ponderadas e normalização MinMax para classificações mais precisas e consistentes, e aprenda a usá-lo.

26 de maio de 2025
Criando listas de julgamento com Quepid
Aprenda a criar listas de julgamento no Quepid usando um processo colaborativo de avaliador humano e utilize os benchmarks para ajustar sua relevância.

3 de abril de 2025
Geração de filtros e facetas usando aprendizado de máquina.
Explorando as vantagens e desvantagens de automatizar a criação de filtros e facetas em uma experiência de busca usando modelos de aprendizado de máquina versus a abordagem clássica de codificação fixa.

27 de março de 2025
Como automatizar a busca e o upload de sinônimos usando nossa API de Sinônimos.
Descubra como os LLMs podem ser usados para identificar e gerar sinônimos automaticamente, permitindo que os termos sejam carregados programaticamente na API de sinônimos do Elasticsearch.

20 de março de 2025
Redimensionamento de modelos de interação tardia no Elasticsearch - parte 2
Este artigo explora técnicas para redimensionar vetores de interação tardia para cargas de trabalho de produção em grande escala, como a redução do uso de espaço em disco e a melhoria da eficiência computacional.