Relevância

20 de fevereiro de 2026

Garantindo precisão semântica com pontuação mínima

Melhore a precisão semântica empregando limiares mínimos de pontuação. O artigo inclui exemplos concretos de busca semântica e híbrida.

Garantindo precisão semântica com pontuação mínima
Avaliação da relevância de consultas de pesquisa com listas de julgamento

11 de dezembro de 2025

Avaliação da relevância de consultas de pesquisa com listas de julgamento

Saiba como criar listas de julgamento para avaliar objetivamente a relevância das consultas de pesquisa e melhorar métricas de desempenho, como recall, para testes de buscas escaláveis no Elasticsearch.

Busca híbrida sem complicações: simplificando a busca híbrida com recuperadores.

27 de novembro de 2025

Busca híbrida sem complicações: simplificando a busca híbrida com recuperadores.

Descubra como simplificar a busca híbrida no Elasticsearch com um formato de consulta de múltiplos campos para recuperadores lineares e RRF, e crie consultas sem conhecimento prévio sobre seu índice do Elasticsearch.

Sabe, para contexto - Parte I: A evolução da busca híbrida e da engenharia de contexto

12 de novembro de 2025

Sabe, para contexto - Parte I: A evolução da busca híbrida e da engenharia de contexto

Explore como a busca híbrida e a engenharia de contexto evoluíram a partir de fundamentos lexicais para viabilizar a próxima geração de fluxos de trabalho de IA com agentes.

Busca híbrida revisitada: apresentando o recuperador linear no Elasticsearch!

28 de maio de 2025

Busca híbrida revisitada: apresentando o recuperador linear no Elasticsearch!

Descubra como o recuperador linear aprimora a busca híbrida, aproveitando pontuações ponderadas e normalização MinMax para classificações mais precisas e consistentes, e aprenda a usá-lo.

Criando listas de julgamento com Quepid

26 de maio de 2025

Criando listas de julgamento com Quepid

Aprenda a criar listas de julgamento no Quepid usando um processo colaborativo de avaliador humano e utilize os benchmarks para ajustar sua relevância.

Geração de filtros e facetas usando aprendizado de máquina.

Geração de filtros e facetas usando aprendizado de máquina.

Explorando as vantagens e desvantagens de automatizar a criação de filtros e facetas em uma experiência de busca usando modelos de aprendizado de máquina versus a abordagem clássica de codificação fixa.

Como automatizar a busca e o upload de sinônimos usando nossa API de Sinônimos.

27 de março de 2025

Como automatizar a busca e o upload de sinônimos usando nossa API de Sinônimos.

Descubra como os LLMs podem ser usados para identificar e gerar sinônimos automaticamente, permitindo que os termos sejam carregados programaticamente na API de sinônimos do Elasticsearch.

Redimensionamento de modelos de interação tardia no Elasticsearch - parte 2

Redimensionamento de modelos de interação tardia no Elasticsearch - parte 2

Este artigo explora técnicas para redimensionar vetores de interação tardia para cargas de trabalho de produção em grande escala, como a redução do uso de espaço em disco e a melhoria da eficiência computacional.

Pronto para criar buscas de última geração?

Uma pesquisa suficientemente avançada não se consegue apenas com o esforço de uma só pessoa. O Elasticsearch é impulsionado por cientistas de dados, especialistas em operações de aprendizado de máquina, engenheiros e muitos outros que são tão apaixonados por buscas quanto você. Vamos nos conectar e trabalhar juntos para construir a experiência de busca mágica que lhe trará os resultados desejados.

Experimente você mesmo(a)