関連性

判断リストによる検索クエリの関連性の評価

Elasticsearchで検索クエリの関連性を客観的に評価し、リコールなどのパフォーマンス指標を改善するための判断リストの構築方法を探ります。スケーラブルな検索のテストの拡張性についても学びます。

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面倒な手間を省いたハイブリッド検索:リトリーバーによるハイブリッド検索の簡素化

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線形および RRF リトリーバーのマルチフィールド クエリ形式を使用して Elasticsearch でのハイブリッド検索を簡素化する方法と、Elasticsearch インデックスに関する事前の知識なしでクエリを作成する方法について説明します。

コンテキストのためのYou Know - パート1:ハイブリッド検索とコンテキストエンジニアリングの進化

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ハイブリッド検索とコンテキスト エンジニアリングが語彙の基礎からどのように進化し、次世代のエージェント AI ワークフローを可能にしたかを探ります。

ハイブリッド検索の再考: Elasticsearch の線形リトリーバーの導入!

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線形リトリーバーが加重スコアと MinMax 正規化を活用してハイブリッド検索を強化し、より正確で一貫性のあるランキングを実現する方法を確認し、その使用方法を学びます。

Quepidでジャッジメントリストを作成する

2025年5月26日

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Quepidで人間の評価者が協力して判定リストを作成する方法、ベンチマークを使用して関連性を調整する方法を学びます。

MLを使用したフィルターとファセットの生成

2025年4月3日

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ML モデルを使用した検索エクスペリエンスにおけるフィルターとファセットの作成を自動化することと、従来のハードコードされたアプローチを比較して、長所と短所を検討します。

同義語APIを使用して同義語を自動化し、アップロードする方法

2025年3月27日

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LLM を使用して同義語を自動的に識別および生成し、用語をプログラムで Elasticsearch 同義語 API に読み込むことができる方法について説明します。

最先端の検索体験を構築する準備はできましたか?

十分に高度な検索は 1 人の努力だけでは実現できません。Elasticsearch は、データ サイエンティスト、ML オペレーター、エンジニアなど、あなたと同じように検索に情熱を傾ける多くの人々によって支えられています。ぜひつながり、協力して、希望する結果が得られる魔法の検索エクスペリエンスを構築しましょう。

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