Lucene

ベクター検索フィルタリング: 関連性を保つ

クエリに最も類似した結果を見つけるためにベクトル検索を実行するだけでは不十分です。検索結果を絞り込むには、フィルタリングが必要になることがよくあります。この記事では、Elasticsearch と Apache Lucene でのベクトル検索のフィルタリングの仕組みについて説明します。

ベクター検索フィルタリング: 関連性を保つ
Lucene の同時実行バグ: 楽観的同時実行の失敗を修正する方法

2025年2月7日

Lucene の同時実行バグ: 楽観的同時実行の失敗を修正する方法

CMUのPASTAラボの決定論的並行性テストフレームワークであるFrayのおかげで、私たちはLuceneの厄介なバグを追跡し、それを潰すことができました。

ルーシーンラップド 2024

2025年1月3日

ルーシーンラップド 2024

2024 年は Apache Lucene にとってまたしても重要な年となりました。このブログでは、主なハイライトを紹介します。

Lucene のバグアドベンチャー: 破損したインデックス例外の修正

2024年12月27日

Lucene のバグアドベンチャー: 破損したインデックス例外の修正

場合によっては、1 行のコードを書くのに数日かかることがあります。ここでは、Apache Lucene インデックスの潜在的な破損を修正するためにエンジニアが数日間にわたって苦労してデバッグする様子を垣間見ることができます。

OpenSearchとElasticsearchの違い:ベクトル検索のパフォーマンス比較

OpenSearchとElasticsearchの違い:ベクトル検索のパフォーマンス比較

Elasticsearchは、ベクトル検索においてOpenSearchよりもデフォルトのままで2倍から12倍高速です

Luceneにおけるスカラー量子化の理解

2023年11月11日

Luceneにおけるスカラー量子化の理解

自動バイト量子化、セグメントごとの量子化、パフォーマンス分析など、Elastic が Lucene にスカラー量子化をどのように導入したかをご覧ください。

学術論文の実装: ElasticsearchとLuceneから学んだ教訓

2021年9月29日

学術論文の実装: ElasticsearchとLuceneから学んだ教訓

Elasticsearch と Lucene の経験を活かして、研究論文をソフトウェア アプリケーションに組み込む戦略を学びます。

最先端の検索体験を構築する準備はできましたか?

十分に高度な検索は 1 人の努力だけでは実現できません。Elasticsearch は、データ サイエンティスト、ML オペレーター、エンジニアなど、あなたと同じように検索に情熱を傾ける多くの人々によって支えられています。ぜひつながり、協力して、希望する結果が得られる魔法の検索エクスペリエンスを構築しましょう。

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