運用

ハイブリッド検索再ランキングによる多言語埋め込みモデルの関連性の向上

Cohere の再ランカーと Elasticsearch のハイブリッド検索を使用して、E5 多言語埋め込みモデルの検索結果の関連性を向上させる方法を学びます。

ハイブリッド検索再ランキングによる多言語埋め込みモデルの関連性の向上
Elasticsearch に多言語埋め込みモデルをデプロイする

Elasticsearch に多言語埋め込みモデルをデプロイする

Elasticsearch でベクトル検索とクロスリンガル検索を行うために、e5 多言語埋め込みモデルをデプロイする方法を学びます。

Elastic Open Web Crawler をコードとして

Elastic Open Web Crawler をコードとして

GitHub Actions を使用して Elastic Open Crawler の構成を管理する方法を学びます。これにより、リポジトリに変更をプッシュするたびに、その変更がクローラーのデプロイされたインスタンスに自動的に適用されます。

最先端の検索体験を構築する準備はできましたか?

十分に高度な検索は 1 人の努力だけでは実現できません。Elasticsearch は、データ サイエンティスト、ML オペレーター、エンジニアなど、あなたと同じように検索に情熱を傾ける多くの人々によって支えられています。ぜひつながり、協力して、希望する結果が得られる魔法の検索エクスペリエンスを構築しましょう。

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