Opérations

4 mai 2026

Percolateur Elasticsearch pour la gouvernance de la recherche e-commerce : traduire les requêtes ambiguës en stratégies de récupération contrôlée

Découvrez comment utiliser le percolateur Elasticsearch pour mettre en œuvre la gouvernance de la recherche. Dans cet article, nous présentons les modèles nécessaires à la création d'un moteur de politiques gouverné en production et à l'élaboration d'une stratégie de récupération contrôlée.

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Élaboration d'un plan de contrôle pour gérer la recherche dans le commerce électronique

1 mai 2026

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Comment mettre en place un plan de contrôle géré pour le commerce électronique qui intègre des politiques de recherche conflictuelles en un seul plan d'exécution (sans modification du code).

Réindexation des flux de données en raison de conflits de mapping

24 avril 2026

Réindexation des flux de données en raison de conflits de mapping

Découvrez comment résoudre les conflits de mapping Elasticsearch en réindexant les flux de données. Cet article explique le processus de réindexation et comment garantir un mapping correct des nouvelles données.

Pourquoi la recherche en e-commerce nécessite une gouvernance

9 avril 2026

Pourquoi la recherche en e-commerce nécessite une gouvernance

Découvrez pourquoi la recherche e-commerce échoue sans gouvernance et comment une couche de contrôle garantit des résultats prévisibles et axés sur l’intention, améliorant ainsi la récupération des données.

Débit plus élevé et latence plus faible : Elastic Cloud Serverless sur AWS bénéficie d'une amélioration significative des performances–

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Nous avons mis à niveau l'infrastructure AWS pour Elasticsearch Serverless vers du matériel plus récent et plus performant. Découvrez comment cette amélioration considérable des performances permettent des requêtes plus rapides, une scalabilité plus réactive et des coûts réduits.

Amélioration de la pertinence des modèles d'intégration multilingues grâce à un système hybride de classement des recherches

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Découvrez comment améliorer la pertinence des résultats de recherche du modèle d'intégration multilingue E5 en utilisant le reranker de Cohere et la recherche hybride dans Elasticsearch.

Déploiement d'un modèle d'intégration multilingue dans Elasticsearch

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Apprenez à déployer un modèle d'intégration multilingue e5 pour la recherche vectorielle et l'extraction multilingue dans Elasticsearch.

Elastic Open Web Crawler en tant que code

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Apprenez à utiliser les actions GitHub pour gérer les configurations d'Elastic Open Crawler, de sorte que chaque fois que nous apportons des modifications au référentiel, celles-ci sont automatiquement appliquées à l'instance déployée du crawler.

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même