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Découvrez comment améliorer la pertinence des résultats de recherche du modèle d'intégration multilingue E5 en utilisant le reranker de Cohere et la recherche hybride dans Elasticsearch.

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Déploiement d'un modèle d'intégration multilingue dans Elasticsearch

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Apprenez à déployer un modèle d'intégration multilingue e5 pour la recherche vectorielle et l'extraction multilingue dans Elasticsearch.

Elastic Open Web Crawler en tant que code

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Apprenez à utiliser les actions GitHub pour gérer les configurations d'Elastic Open Crawler, de sorte que chaque fois que nous apportons des modifications au référentiel, celles-ci sont automatiquement appliquées à l'instance déployée du crawler.

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même